Edwin Mesa

Construyo cosas con IA por curiosidad y comparto mi experiencia.

[Edwin Mesa @edwinfmesa]

Para cerrar: la consulta sobre cancelar, reembolso y datos divide a Jev y Laya; quizá hacen falta varios documentos. Y ante el horario telefónico, que no figura en ninguno, ambos igual eligen uno. Próximo paso: permitir varios o "ninguno". ¿Qué opinan?

[Edwin Mesa @edwinfmesa]

Seguí con dos consultas: un código de verificación que no llega y cómo navegar con el teclado. Jev eligió seguridad y manual de usuario; Laya, privacidad y términos. En ambos casos me convencen más las elecciones de Jev, aunque Laya volvió a responder más rápido con mi setup.

[Edwin Mesa @edwinfmesa]

Con otras dos consultas volvieron a coincidir: para una factura que no aparece, facturacion_y_reembolsos.md; para una API key que devuelve 401, integraciones_y_api.md. Laya respondió más rápido en ambas. Cuando la pregunta apunta a un tema claro, los dos acertaron el doc.

[Edwin Mesa @edwinfmesa]

Empecé a escribir: "¿Qué precio tiene la suscripción anual?". Antes de pulsar Enviar Jev y Laya ya sugerían planes_y_precios.md. Eso es lo que quería probar: si el agente puede tener una pista de qué consultar antes de que le llegue la pregunta, con mi setup Laya fue más velóz

[Edwin Mesa @edwinfmesa]

Explorando qué se puede hacer con Jev y Laya, que (los de moda), me pregunté si podrían ayudar a un agente de soporte a preparar el contexto mientras el usuario escribe su mensaje. El contexto es clave para un LLM, así que armé una startup ficticia con 7 documentos. 🧵

[Edwin Mesa @edwinfmesa]

@midudev Gracias Midu, lo estoy probando, hay que tener tarjeta de crédito en vercel para poder acceder a Jev gratis, solo eso y funciona 10/10

[Edwin Mesa @edwinfmesa]

@0xTobiasDev Si la tarea del modelo es precisamente elegir qué herramienta usar, entonces cuando elige mal… ¿no es el modelo el que está fallando? Mira la instrucción que le di, lo curioso es que solo falló con esa pregunta, le hice otras y elige bien.

[Edwin Mesa @edwinfmesa]

De repente apareció Jev y abrió un mundo de posibilidades. A los pocos días salió Laya. Ambos están hechos para tomar decisiones, y me quedó dando vueltas una pregunta: ¿cómo funcionarían dentro del loop de un agente? Se me ocurrió montar una prueba sencilla, abro hilo🧵

[Edwin Mesa @edwinfmesa]

En la segunda prueba: «¿Cuánto cuesta un env��o exprés a Cali?» Jev eligió cotizar; Laya no llamó ninguna herramienta. Lo raro: asignó 99,9 % a «ninguna de estas ciudades», aunque Cali estaba en el texto. Faltan pruebas y ajustes. ¿Ya los usaron en agentes? ¿Cómo les fue?

[Edwin Mesa @edwinfmesa]

Y hubo otra sorpresa: en esa corrida Laya respondió en 581.2 ms y Jev en 1183.9 ms. El modelo local fue más rápido en esta primera prueba. No alcanza para sacar conclusiones sobre velocidad, pero me dieron ganas de seguir midiendo.

[Freddy Vega @freddier]

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