🚀 1,000+ TOKENS/S ON A 1T MODEL! 🚀
We are thrilled to release Xiaomi MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed in collaboration with @TileRT_AI , breaking the 1,000 tokens/s output speed on a 1 Trillion parameter model for the FIRST TIME!
Not wafer-scale integration like Cerebras. Not pure on-chip SRAM chips like Groq. We achieve 1,000 tps on a 1T MoE model using just a SINGLE, STANDARD 8-GPGPU NODE.
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⏳ Limited-Time Access: Application-based · Jun 8 – Jun 23 (PDT)
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⚡ UltraSpeed API: Just 3x the price for a ~10x boost in output experience.
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Impresionante el nivel Agéntico de MiniMax M3. Le pedí que me identificara los principales roles en la ingeniería de software, buscara en GitHub repositorios con skills para cada uno de esos roles, hiciera una curación y luego optimizara. Lo hizo de una forma impecable.
@zhongxingyuyes Saludos desde Aguasay - Venezuela. La instalé en Windows 11 hoy domingo 07 de junio y estuve auditando un proyecto de sistema multiagente y me pareció excelente. Tengo pendiente configurar algunas cosas, pero ya habrá tiempo para ello. ¡Buen trabajo!
@maxifirtman Me pasé toda la semana leyendo sobre "Loop Engineering", "loop architect" Three-Loop Architect, "Recursive Multi-Agent Systems", "Recursive Self-Improvement Architectures" y casualmente tengo un sistema multiagente llamado AURA.
Descargué e instalé DeepSeek GUI y lo estoy probando con una auditoría a un proyecto. Le dió una calificación de 8.2/10 le pedí un roadmap para llevarlo a 10. Lleva un buen rato ejecutando el plan de implementación.
Descargué e instalé DeepSeek GUI y lo estoy probando con una auditoría a un proyecto. Le dió una calificación de 8.2/10 le pedí un roadmap para llevarlo a 10. Lleva un buen rato ejecutando el plan de implementación.
Desde el momento que leí esto, identifiqué 5 palabras clave sobre las cuales hice una investigación profunda y el resultado fueron 177 fuentes:
"Loop Engineering"
"loop architect"
Three-Loop Architect
"Recursive Multi-Agent Systems"
"Recursive Self-Improvement Architectures"
Our internal data shows Claude is accelerating AI development—a possible path to recursive self-improvement, or AI autonomously building a more capable successor.
It’s happening faster than we thought, and the implications deserve greater attention. https://t.co/OVVPJO7VQx