赛博小墨

专注AI领域，分享信息差与新玩法

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AI SaaS，帮企业实现智能化升级

[赛博小墨 @eggli996]

所以这就是今天sol大涨的原因？

[OpenAI @OpenAI]

Introducing a limited preview of GPT-5.6 Sol, our next generation frontier model, as well as GPT-5.6 Terra, a balanced model for efficient, everyday work, and GPT-5.6 Luna, a fast and affordable model for high-volume work.

https://t.co/OoM83SyISN

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fable5全网零差评吗？

今天让fable5分析了下我用codex写的量化交易系统，两个问题跑了一个多小时，结果长篇大论在给我绕，其实就找出了几个已知的问题，对于研发毫无帮助

相同的提示词deepseek只花了1分钟，回复精确还给我画了图说明。fable5远没有大家说的那么万能，看来没必要陷入模型焦虑了

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@Xiaoniu6161 这有什么，我炒了5年币，送了半年外卖，真正连饭都吃不起的时候，没有什么干的了干不了的

[赛博小墨 @eggli996]

自己的AI trading系统开发了两周，搭完了数据库、策略生成、回测和质量评估、交易所API接入、前端可视化，前期必要的基础建设已经做好，现在终于可以开始进行策略的研发了

策略研发我先选择了最基础的均线策略，用于训练和强化系统，现在已经批量生成了75个策略，收益从一开始的全面亏损，到现在AI能自动复盘总结，并且迭代出更优的策略，收益率���慢开始有了看头

不过用AI进行量化研发更多只是提效用的，最关键的还是要看人，一个优秀的核心策略离不开人的仔细打磨。后续等我的系统更成熟后，会逐步将我的主观交易经验给程序化，争取早日上实盘

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codex能看到额度消耗了，加上小号，几个月烧了超过200亿token了

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@op7418 他刚来���特的时候就关注了，一开始觉得他有点东西，后来内容越看越不对，完全就是标题党且自己没有实操过的，后面取消关注了
这一波搬运别人图还专门P掉生怕给别人带来流量，被发现了还洋洋得意，就是人品有问题了，支持归藏老师

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推特天天动不动就是教普通人月入10万，年入百万的文章

有谁真的看大v的文章赚过钱吗？

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@ZenoRho 剖析的深刻，深受启发

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@yujuhao @binancezh @okx 我也是okex的玩家，现在-130...

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@Ice_Frog666666 孙哥的话要听，孙哥的项目不能参与，这个你忘了？

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@KrisYi777 问题是怎么充值日区呢

[赛博小墨 @eggli996]

@iswangwenbin 同是程序员，不擅长表达，网感也很差，自媒体一直没做起来

[赛博小墨 @eggli996]

@0xphilo 今天��上买了，结果兑换链接都上不去，找客服半天不回复，太坑了吧

[赛博小墨 @eggli996]

@microcn 没ai工作直接停滞了，明天买个礼品卡充值算了

[赛博小墨 @eggli996]

我的codex pro今天也被下掉了，现在闲鱼的便宜的不太敢买，官方的渠道得研究下怎么才能买到

天才程序员+天才交易员再次陨落

[赛博小墨 @eggli996]

@microcn 嗯，放开来用算了，用完了就当休息，说不定又重置了呢。。。

[赛博小墨 @eggli996]

codex也太烦了吧，动不动刷新额度

我的200刀的pro一直省着来用，算的刚刚好最后一天才把额度用完，结果刚刚又给我重置

放开用又怕额度不够，省着用中途一刷新我这周又白省了。。。

[赛博小墨 @eggli996]

肝了几天，一个AI量化的策略生成雏形终于搭好了

完成了数据特征库建立→AI策略生成→策略快速初筛→反��拟合验证的闭环

不过现在只能算是接近了策略生成+评估的MAP，想要推进到后面的Regime和因子库环��，还得策略质量达标才行，需要一个个系统去精细调优，多迭代几个版本

[赛博小墨 @eggli996]

以前做产品，都是想好了再做，开N次会议，方案和需求出无数版

重重审批后才能交给研发去做，避免浪费研发资源

现在做产品，我都懒得详细看AI说的啥，让他先把代码全写出来，最好做成可视化，然后我再去看着调整。。。

[赛博小墨 @eggli996]

���天花了一天时间，一直在磨反拟合数据复盘中枢的前端页面，总算调到了一个我满意的版本，现在可以���晰的看到roll、dsr、PBO等各项数据的具体的情况，可以逐条记录精细化的去研究和分析了

果然页面做好立马就看出了明显的问题：rolling的统计口径有问题，有部分数据结果不对。对于不懂代码的我来说，要是没有将数据暴露在前端页面根本发现不出来，这会导致后面一连串的数据和策略错误，那这个量化就做的毫无意义了。

我自己做量化，不会让AI批量去跑几百个策略和海量的因子出来，我会以人工强复盘的方式去深挖，虽然一个策略做完得好久，但跑通了一套模版后，后面就可以在这个基础上批量衍生出各种策略变体了。