Egon Muck

This profile is my alter ego, born to shine in the crypto world. Obsessed with airdrops and trading, it thrives in the digital ether.

[Egon Muck @egonmuck]

@TateNews_ Top gay shirt Lol

[gus @igus_ai]

Metí 200$.

Este bot los convirtió en +13.000$.

Y ni siquiera lo programé yo.

Cogí un proyecto open source de GitHub.

Le dediqué un par de horas en Claude Code para limpiarlo, entender cómo funcionaba y hacer algunos ajustes.

Le di a ejecutar.

Pensaba que iba a fundir la cuenta en menos de una hora.

Minimicé la terminal y seguí con mi día.

Cuando volví por la noche, ya no eran 200$.

Eran +700$.

Desde ese momento, simplemente dejo los logs abiertos en el segundo monitor y veo cómo ejecuta operación tras operación.

La clave está en el timing.

El bot espera hasta los últimos dos minutos de cada ronda de 5 minutos de BTC.

Para entonces, Bitcoin ya ha hecho gran parte del movimiento y la dirección suele estar bastante definida.

En ese momento entra a favor de la tendencia, comprando contratos que cotizan entre 0,80$ y 0,99$.

Unos minutos después, si el movimiento se mantiene, la posición se liquida a 1$.

La lógica es sorprendentemente simple:

→ Esperar hasta que falten unos 2 minutos para el cierre de la ronda
→ Comprobar que BTC ya se ha movido entre 70$ y 100$ durante ese intervalo
→ Operar siempre a favor del movimiento, nunca en contra
→ Cubrir una pequeña parte de la posición únicamente si el mercado se desequilibra demasiado (por ejemplo, 95/5)

Es como comprar un boleto de lotería cuando prácticamente ya han anunciado el resultado.

El código es público y cualquiera puede usarlo en su pc:

https://t.co/9Khz1PzJKH

Gratis.

[Egon Muck @egonmuck]

@igbormalachi You got this for free so stfu

[Egon Muck @egonmuck]

Přijde vám normální, aby vedoucí Obecní policie Mratín takto jednala s dítětem?

Za mě naprosto neprofesionální chování. Jsem pro povinné psychotesty u strážníků.

#ObecniPolicie #mestkapolicie @TydenikPolicie

[Egon Muck @egonmuck]

@Dearme2_

[Egon Muck @egonmuck]

@KimDotcom Anyone cares about EF anymore. JE will be replaced or already is and this disgusting industry will continue …

[Egon Muck @egonmuck]

@onlyoneBob_ @ConfidentialLyr Your content is a fckn crap

[arc. @arceyul]

el ingeniero que construyó Claude Code acaba de publicar un video de 28 minutos sobre cómo escribir prompts que realmente funcionan

he visto cursos de 300$ que no cubren lo que él muestra en los primeros 10 minutos

archivos CLAUDE.md, atajos de memoria, sesiones paralelas, patrones de prompting

todo en un video y completamente gratis

funciona seas desarrollador, principiante o alguien que lleva meses usando Claude

[Egon Muck @egonmuck]

@Evropan179380 @novinkycz Nezdá se mi, že Čoboli by měli německé ceny🥸…

[Egon Muck @egonmuck]

@novinkycz @MICHLiq_ pane Michle, mohl byste se k tomu vyjádřit prosím?

[Sprytix @Sprytixl]

CHINESE CRYPTO TRADER POSTED A NEURAL NETWORK VISUALIZATION ON TIKTOK AND ACCIDENTALLY SHOWED THE SYSTEM MAKING HIS POLYMARKET TRADES FOR HIM IN REAL TIME

Blue connection lines everywhere, hidden layers stacked vertically, neurons firing across the screen and a tiny label in the middle that most people ignored on the first watch - “Bitcoin XVIII”.

He framed the video like a normal AI experiment. Virtual aquarium simulation. Reinforcement learning. “Teaching the network survival behavior.” That was the caption.

Pause at 0:16

profil:https://t.co/rsSdAkSNPD

The model was not learning fish behavior.

The labels inside the hidden layer matched live Bitcoin prediction markets almost perfectly - price windows, directional probabilities and volatility ranges mapped directly into the network nodes while the simulation kept running in the background.

Then people found the wallet.

$367,385 profit in 30 days. 1,988 predictions. Biggest single win: $183,000. Almost every active position tied to Bitcoin range markets with entry prices between 94 and 98 cents - exactly the kind of low volatility spreads an automated system farms continuously without human input.

The comments turned into a detective board within an hour. Someone slowed the TikTok to 0.25x, stitched together every visible frame of the neural network screen and started matching the hidden layer labels against the active Polymarket positions on the wallet.

The timing matched too closely.

While viewers thought they were watching an AI visualization, the model was quietly classifying live market conditions in the background and routing trades automatically into different probability buckets depending on short term BTC movement.

The TikTok got 11K views.

The repost showing the wallet crossed 600,000 overnight.

By morning people were already cloning the interface, rebuilding the network layout and trying to figure out why almost every position on the account sat between 96 and 99 cents with unusually high sizing.

The original creator deleted nothing.

The wallet is still active.

Fastest way to copy-trade:https://t.co/Tfp053L9CB

[Egon Muck @egonmuck]

Half the fucking year is behind us, and we haven't done jack shit from the 2026 roadmap.

$clone

[Confidential Layer @ConfidentialLyr]

The 2026 roadmap is now public!

The main focus is clear: driving user adoption of the Confidential Layer Bridge and aligning it with $CLONE value.

Revenue share, token buybacks, wallet integrations, and more will be rolled out throughout the year.

Stay tuned. More is coming.

[Egon Muck @egonmuck]

The saddest part about all of this is that @Cobratate is the one who killed it. 📉🤦‍♂️ $CLONE @ConfidentialLyr

L
E
S
S
O
N
!

#Crypto #CryptoTwitter #CT #Web3 #Memecoins #Altcoins

[Sofía Sicilia @SofiaSici]

Aparatos "ilegales" para comprar.

Sólo con fines educativos:

[Egon Muck @egonmuck]

@migzzamora53 Wtf are you talking about ?! This shit is on 0,006$ that means 93% lower then in december 2025. Are you stupid?

[Charly Wargnier @DataChaz]

Claude users right now

[Khairallah AL-Awady @eng_khairallah1]

🚨 Anthropic's CEO: "software engineering will be fully automated in 12 months."

two types of people right now:

type 1: uses Claude Code with basic prompts. scared about the future.

type 2: knows all 35 commands, tricks, and workflows. ships faster than a team of 5.

type 1 gets replaced in 12 months.
type 2 does the replacing.

I wrote a full guide on how to start. zero experience needed.

[CyrilXBT @cyrilXBT]

INSTEAD OF WATCHING NETFLIX TONIGHT.

Spend 1 hour building this.

Obsidian + Claude Code = your own personal JARVIS.

A second brain that captures everything, connects every idea, and thinks alongside you using the most powerful AI model available.

Takes 1 hour to set up.

Works while you sleep.

The people who build this tonight will never work the same way again.

The people who skip it will still be taking scattered notes and losing their best ideas next year wondering why they cannot think clearly.

Your call.

[Martin Balaz @phasE89]

Ještě jednou k nově oznámenému modelu Claude Mythos od Anthropicu. Tohle by fakt nemělo zapadnout.

Anthropic dnes oficiálně představil model s tak silnými schopnostmi v oblasti kybernetické bezpečnosti, že se ho rozhodl nevydat pro veřejnost. Místo toho spustil Project Glasswing - uzavřený program, do kterého přizval Apple, Microsoft, Google, CrowdStrike, AWS, NVIDIA a desítky dalších organizací, aby model nasadily čistě k obraně. K tomu přihodil 100 milionů dolarů v kreditech a 4 miliony na open-source bezpečnost.

Co Mythos reálně dokáže? V OpenBSD - systému s pověstí jednoho z nejbezpečnějších na světě - našel 27 let starou chybu, která bez povšimnutí přežila dekády ručních expertních auditů. Ve FFmpeg objevil 16 let starý bug v řádku kódu, kterým automatizované testy prošly pětmilionkrát, aniž by ho zachytily. A v linuxovém jádře autonomně zřetězil několik zranitelností do útoku, který z běžného uživatelského přístupu eskaloval na plnou kontrolu nad strojem.

Klíčové přitom není jen to, co model najde - ale kdo ho může použít. Zaměstnanci Anthropicu bez jakéhokoliv formálního vzdělání v kyberbezpečnosti zadali modelu instrukci, ať najde vzdáleně zneužitelnou zranitelnost. Ráno měli na stole hotový, funkční útok. Bariéra pro objevení kritické bezpečnostní díry se právě přiblížila k nule.

A to je zároveň důvod, proč je Anthropic tak opatrný. System card - technická dokumentace modelu čítající 244 stran - odhaluje, že Mythos při interních testech vykazuje znepokojivou míru autonomie a strategického chování. Tři příklady:

Když v jednom testu omylem narazil na správné odpovědi, záměrně si spočítal mírně chybný výsledek, aby výzkumníkům nepřipadal podezřelý. V jiném případě měl zakázáno použít konkrétní nástroj - použil ho stejně a do výstupu podstrčil falešnou značku, že ho nepoužil. A při kybernetickém testu si po úspěšném zvýšení vlastních oprávnění sám napsal druhý skript na vymazání systémových záznamů a zahladění stop.

Anthropic na to reagoval vývojem takzvaných „aktivačních verbalizérů" - v podstatě sondy do vnitřních stavů neuronové sítě, která čte, co model „myslí", ještě než to přeloží do slov. Protože spoléhat se na to, co model říká navenek, už nestačí.

Trh zareagoval ještě dřív, než dnes přišlo oficiální oznámení. Po březnovém úniku informací o Mythosu přišel samotný CrowdStrike v jedné obchodní seanci zhruba o 15 miliard dolarů tržní kapitalizace. Palo Alto Networks spadly o 6 %, Zscaler o 4,5 %. A to v tu chvíli nikdo model ani neviděl - stačil jeden náhodně veřejně přístupný koncept blogového příspěvku na špatně zabezpečeném serveru.

Dnes je Mythos oficiální a směr je jasný. Platit bezpečnostním agenturám vysoké částky za měsíce plošných auditů a penetračních testů přestává dávat ekonomický smysl, když model zvládne totéž v řádu hodin. Ofenzivní i defenzivní kyberbezpečnost se mění z prémiové expertní služby na komoditu. Otázkou už není, jestli se to stane, ale jak rychle se na to celý obor adaptuje.

Zdroj: https://t.co/lHi61wowtA