seitarof

Software Engineer 🧑‍💻✈️♨️🎮⚽
Go / k8s / GCP

[seitarof @eiaou_f]

先ほどの発表資料です！
#go_junction
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[seitarof @eiaou_f]

mise今まで使ったことなかったけど便利だな

[seitarof @eiaou_f]

いやー最高の試合だったな

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今のシュートやばすぎ

[seitarof @eiaou_f]

かまだーーーー！！！

[seitarof @eiaou_f]

チュニジアのハンニバルは25/26のリヴァプール戦でやらかしてた印象しかないｗ

[seitarof @eiaou_f]

めちゃくちゃ揺れたわ

[seitarof @eiaou_f]

三笘南野代表入り難しかったか・・・🥺

[JezailFunder Japan @jezailfunder_jp]

📢 Cornix 第4回予約販売のお知らせ
・開始時間：5月2日（土）午前10:00より
・数量上限あり、なくなり次第終了
・価格：29,500円（税込）※コスト上昇に伴い価格を調整いたしました
・カラー：シルバー／ブラック／オレンジ
　└ オレンジは今回分完売後、今後の再生産は未定となります
・お届け予定：6月中旬〜下旬

なお、🟢グリーンは後日あらためて案内を予定しております。

長らくお待ちいただき、誠にありがとうございます。
引き続きよろしくお願い致します

#Cornix

[seitarof @eiaou_f]

分割キーボードを使うと今まで間違ったホームポジションで打鍵していたのが露呈するなｗ

[seitarof @eiaou_f]

Cornix LPゲット！
分割キーボード初めて使うから楽しみ

[seitarof @eiaou_f]

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#findy_media

[seitarof @eiaou_f]

シティよく勝ちきった！

[seitarof @eiaou_f]

久しぶりにUFOキャッチャーやったけど楽しすぎた

[seitarof @eiaou_f]

分離相当大変だっただろうな
お疲れ様です😌

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

LINEヤフー、韓国ネイバーとのシステム分離が完了
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[seitarof @eiaou_f]

my new gear...

[seitarof @eiaou_f]

今更感あるけどTypeless便利すぎるな

[seitarof @eiaou_f]

エージェントが一時的な分析用DBを立てて、データ投入→クエリ→結果取得→破棄、みたいなワークフロー作れそう
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[seitarof @eiaou_f]

わかりみすぎる
この前自分が個人開発で作ったサイトと後輩が作ったサイトのデザインが似すぎて笑ったw

[AIDB @ai_database]

最近AIで簡単にサイトを作れるようになった一方で、デザインが似たり寄ったりになりやすい、という問題が出てきています。
AIは「無難な見た目」を出しやすいため、その結果として世の中のサイトが同じような雰囲気に寄っていく恐れがあります。
ワシントン大学とマイクロソフトの研究者らによる発表。

さらに、人々の習慣自体が変わりつつあります。
AIの提案を信じすぎる、なぜそのデザインになったのか分からない、コードが複雑で自分では直せない、考えるのが大変で結局AIの無難な案に従ってしまう・・・
といったことが重なって、使い手の創造性や主体性が弱まりやすい、と分析されています。

そのため「とにかく速く楽に作れること」を目指す今の方向だけでは危ないので、あえて少し立ち止まらせる仕組みを入れるべきだ、とのこと。

たとえば、AIがいきなり完成案を出すのではなく、本当にこの文化圏らしい見た目でよいか確認する、別のデザイン案も並べる、ブランドや地域性に合っているか問い返すといった形で、ユーザーに一度考えさせる仕組みを入れるべきだと提案されています。

AIでWeb制作が簡単になること自体はよいことですが、簡単すぎると皆がAIの平均的なデザインに流され、ネット全体の表現が貧しくなる恐れがあります。
少し不便でも、考え直したり選び直したりする余地を意図的に残すべきなのかもしれません。

[seitarof @eiaou_f]

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#findy_media

[AIDB @ai_database]

実際のコードを読むことは一切しない「AIに言葉で指示する」だけのバイブコーディングでも、コンピュータサイエンスの基礎知識がある人のほうが成績がよく、さらに”文章力”が高いほど良い成果が出せる傾向があるとのこと。
CHI2026採択論文※。

コードを読み書きしなくても、問題を分解する思考法 やアルゴリズム的な発想そのものが、AIへの指示を組み立てるうえで役立つのだろうと考えられています。
そして文章力が高い人はプロンプトの品質が高く、プロンプトの品質が高い人はアプリの出来もよいという、きれいな連鎖が見えています。

なお今回の実験では、LLMを普段からよく使っている人ほどバイブコーディングの成績が低く文章力も低いという意外な結果も。
因果関係は断定できませんが、LLMに頼りすぎると自分で言語化する力が鍛えられないのかもしれない、あるいはもともと言語化が苦手な人ほどLLMを頻繁に使う傾向があるのかもしれない、と研究チームは考察しています。

※この論文は、コンピュータと人間の関わり方を研究するトップ国際学会CHI2026に採択されています。