I watched this entire video. Extremely interesting when it’s laid out in a timeline. Say what you want about the Tate’s but this makes a lot of sense now.
La gran noticia de ayer es esta, una nueva evidencia de algo que llevamos tiempo defendiendo: que las capacidades de razonamiento matemático de la IA ya excede a la mayoría de humanos hasta el punto de ofrecernos breakthroughs relevantes.
Todo comenzó con este tuit aparentemente inocente de un investigador de Anthropic, que anunciaba que una IA había encontrado un contraejemplo para una famosa conjetura matemática planteada en 1939.
Hablamos de un problema que llevaba casi 90 años abierto, que había resistido numerosos intentos de demostración y que ocupaba un lugar importante dentro del álgebra y la geometría.
Bueno.
La IA se la ha ventilado :)
Empieza a ser la norma y no la excepción ver cada 1-2 meses titulares como este. Y a más mejoren las capacidades de los futuros modelos, más nos acostumbraremos a algo que en realidad es de película de ciencia ficción.
La frontera empieza a desplazarse: la IA ya no se limita a aprender las matemáticas descubiertas por los humanos, sino que ya participa activamente en el proceso de descubrir otras nuevas
(os comparto algunas reacciones de la comunidad)
🚨Elon Musk lo dejó claro:
“Tan pronto como desbloquees el humano digital, tendrás acceso a billones de dólares en ingresos.
Las empresas más valiosas del mundo ya no fabrican productos, solo envían archivos.
- Nvidia no hace chips. Envía archivos de diseño ultra complejos a Taiwán.
- Apple no fabrica iPhones. Solo manda los archivos a China.
- Meta y Google: su producto es 100% digital.
Con un emulador humano, puedes crear una de las compañías más valiosas del planeta de la noche a la mañana.
Acceso a billones de dólares. No es poco.
El futuro no es fabricar cosas. Es emular humanos.”
Ha salido Kimi K3. Se siente como un nuevo momento DeepSeek para el mundo de la IA.
Llevo una semana usándolo con acceso anticipado y, programando, está al nivel de Claude Opus 4.8.
A veces incluso se siente superior, compitiendo con GPT-5.6 Sol y Fable 5.
✓ Cuesta casi la mitad que Opus 4.8
✓ Es enorme: 2,8 billones de parámetros
✓ Será un modelo abierto a partir del 27 de julio
Precio de la API: 3 $ por millón de tokens de entrada y 15 $ de salida.
Los modelos abiertos ya no están seis meses por detrás de los cerrados. Ahora compiten directamente con ellos, incluso sin jugar en igualdad de condiciones.
¡Qué interesante se está poniendo esto!