El Mapaverso

Creando mapas interesantes 🗺️📍🌎🌍🌏

[El Mapaverso @ElMapaverso]

Los sismos no se pueden predecir, pero sí analizar. En el marco del simulacro nacional de hoy, analizamos más de un siglo de actividad sísmica en México con datos del @SismologicoMX @SSNMexico. ¿Sabías que el del 19S de 2017 no ha sido de los top 3 más fuertes en magnitud?

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@PrajwalTomar_ @Lovable DECK

[Samir. @Shiroutaa]

Nueva colaboración con @elmapaverso: les presentamos el mapa de las 13 regiones hidrológico-administrativas de México y su red fluvial. Una mirada a cómo se gestiona el agua en nuestro territorio, desde el Río Bravo hasta la Península de Yucatán.
#mapa #ríos #Mexico #QGIS #cuencas

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Increíble el mapa de @Shiroutaa. El mapa base nos da una idea clara de las regiones hidrológico-administrativas de México, pero el thread aporta detalles interesantísimos 🧵, no se lo pierdan.

Como bien dice Samir, “el agua no reconoce límites estatales ni políticos”. ¡Cuidémosla! 🌊

[Samir. @Shiroutaa]

Nueva colaboración con @elmapaverso: les presentamos el mapa de las 13 regiones hidrológico-administrativas de México y su red fluvial. Una mirada a cómo se gestiona el agua en nuestro territorio, desde el Río Bravo hasta la Península de Yucatán.
#mapa #ríos #Mexico #QGIS #cuencas

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🔍🇲🇽 Con datos abiertos de @INEGI_INFORMA + @KonturInc y un mapa de hexágonos de 400 m, mapeamos la densidad de población en todo México.

1️⃣ El 'Valle de México' ocupa ~4% del territorio del país, ¡pero aloja 25% de la población!
2️⃣ Quintana Roo ya duplica en habitantes a BCS, aunque con una densidad promedio de ~40 hab/km²
3️⃣ Chihuahua‑Sonora‑Coahuila suman 30 % del territorio y apenas 8 % de los habitantes del país.

Todos los mapas fueron creados con Python, cuéntanos si te interesaría saber cómo.
#DatosAbiertos #Geodatos #Población

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Continuando el tema de la red vial de México, encontramos una maravilla de página creada por @anvaka. Visiten https://t.co/h4OcGMSRtf para visualizar la red vial de las principales ciudades del mundo. Aquí la CDMX 🇲🇽

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Bueno y va el consolidado. La red vial de los 32 estados de México.

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🚗🗺️ En nuestra primera colaboración con @Shiroutaa, les presentamos la red vial de México en forma de mapas creados con Python 🐍

Aquí tienen un vistazo a la increíble variedad de avenidas, calles, calzadas, caminos, carreteras, periféricos, viaductos y más, usando información de @openstreetmap e inspirados en el libro the @PythonMaps.

Según datos de la Red Nacional de Caminos (segmentos), en México existen más de 800K calles, 680K caminos, 320K carreteras, 200K avenidas, 12K calzadas... y creciendo.

¿Listo para perderte (o encontrarte) en la red de caminos del país? #OpenStreetMap #PythonMaps #Geodatos #México #Mapas

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La última de la red vial de México en mapas: Tlaxcala, Veracruz, Yucatán y Zacatecas.

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@PythonMaps Amazing! Inspired by this (and your book), we created some similar maps for Mexico's 32 states (releasing the rest soon) 😎 https://t.co/QyJ8rUTac1

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🚗🗺️ En nuestra primera colaboración con @Shiroutaa, les presentamos la red vial de México en forma de mapas creados con Python 🐍

Aquí tienen un vistazo a la increíble variedad de avenidas, calles, calzadas, caminos, carreteras, periféricos, viaductos y más, usando información de @openstreetmap e inspirados en el libro the @PythonMaps.

Según datos de la Red Nacional de Caminos (segmentos), en México existen más de 800K calles, 680K caminos, 320K carreteras, 200K avenidas, 12K calzadas... y creciendo.

¿Listo para perderte (o encontrarte) en la red de caminos del país? #OpenStreetMap #PythonMaps #Geodatos #México #Mapas

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💼En el marco de la discusión sobre la reducción de la semana laboral a 40 horas, este análisis destaca que en México se trabajan 42 horas semanales (ENOE 2024), mientras que el promedio para la OECD es de 33.5 horas semanales. 📊Más impactante aún: 43% de mexicanos trabaja más de 48 horas por semana (~27% 49-56hrs y ~16% 57+hrs). #ReformaLaboral

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@Shiroutaa Esto está excelente! Te interesaría hacer una colaboración? Saludos 😎

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La dinámica de las fallas (geológicas) es inherentemente caótica; lo más 'viable' es continuar afinando los pronósticos probabilísticos y las alertas tempranas, sin alcanzar una precisión “relojera”.

En un escenario (ultra) optimista, quizás en algunas décadas, sismómetros DAS en fibra óptica, GNSS milimétrico y satélites InSAR diarios, acoplados a modelos de "deep learning" (inteligencia artificial), podrían generar mapas de probabilidad más precisos, muy al estilo de la predicción meteorológica.

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Los sismos no se pueden predecir, pero sí analizar. En el marco del simulacro nacional de hoy, analizamos más de un siglo de actividad sísmica en México con datos del @SismologicoMX @SSNMexico. ¿Sabías que el del 19S de 2017 no ha sido de los top 3 más fuertes en magnitud?

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@milosmakesmaps This is awesome! Inspired by this, we conducted a similar (albeit not as aesthetic) analysis for Mexico, check it out here! https://t.co/InDPpsszNv

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Los sismos no se pueden predecir, pero sí analizar. En el marco del simulacro nacional de hoy, analizamos más de un siglo de actividad sísmica en México con datos del @SismologicoMX @SSNMexico. ¿Sabías que el del 19S de 2017 no ha sido de los top 3 más fuertes en magnitud?

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@ClaraBrugadaM Hipótetico: Sismo de 8.1 grados, con epicentro en el Golfo de Tehuantepec, Oaxaca. Según datos del SSN, solo 4 de los más de 339,000 sismos registrados desde 1900 han sido de magnitud 8 o mayor! https://t.co/InDPpsszNv

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Los sismos no se pueden predecir, pero sí analizar. En el marco del simulacro nacional de hoy, analizamos más de un siglo de actividad sísmica en México con datos del @SismologicoMX @SSNMexico. ¿Sabías que el del 19S de 2017 no ha sido de los top 3 más fuertes en magnitud?