pilipala

[Amto @XAMTO_AI]

卧槽！这个工具绝了！OfficeCLI，不用装Office就能在终端里玩Word、Excel、PPT，建文件、读文件、改文件全能搞🔥

最骚的操作是啥？装完它，Claude Code、Cursor这些AI编程狗直接就能操控Office文件，相当于给AI装了个外挂🐂

批量改Excel、生成文档、处理PPT，一行脚本搞定，不用再手动点点点。开源免费，轻量不占地方，搞自动化和效率狗必须冲！

🔗 https://t.co/ehT2G39xib

[lifcc @mylifcc]

Codex 重度用户，你是不是也有这个痛点？

想用 Codex 原生 threads / sub-threads 并行开发，但：
- 不知道怎么拆任务
- 不会规划 lanes 和文件所有权
- 怕 agent 互相冲突不敢开
- 不会设置独立 review 和 merge gate

结果明明有原生 threads 能力，却只能单线程干活，效率起不来。😩

[Jason Young @Jason_Young1231]

https://t.co/IECPZN6A28

[凡人小北 @frxiaobei]

知识产权全面沦陷。

发明专利生成 skill
https://t.co/fq4X8PwWBF

软著生成 skill
https://t.co/mSJFhzapJG

设计专利/实用新型更容易，claude desgin/ image2

[Adrian Punk @AdrianPunk115]

Claude Code + NotebookLM + Obsidian 这套组合，厉害就厉害在分工清楚：Claude Code 负责执行，NotebookLM 负责消化资料，Obsidian 负责长期记忆。一次研究结束后，不只是拿到一篇报告，还把来源、分析、结论、思路都沉淀进自己的知识库。

我觉得这会成为个人 AI 工作流的一个关键方向：未来强的不是单点工具，而是能不能搭出自己的“研究流水线”。越用越懂你，越积累越省力，越沉淀越像一个专属研究团队。

[pilipala @eloasankey]

@ainotebook @OpenAI 自购海外卡可以收到验证码验证，也顶不住吗？

[0x小师妹 @0xshimei]

全球最大的 GPT 图像 2 提示词库，每日更新 — 2000+ 精选提示词，具备预览图，16 种语言。 OpenAI 下一代图像模型，具备高精度文字渲染，跨图一致性和商业级 插画。 免费和开源。

仓库开源地址
https://t.co/qOoktmnBJC

Skill 使用说明
打开仓库，按 README 复制或检索提示词；把合适的提示词放进你的图像/视频工具中测试，保留效果图和参数，适合做素材库或教程。

[劳伦斯 @LawrenceW_Zen]

如果你平时不用 codex 但是架不住 image2 牛逼又不得不用，怎么办？

我开源了一个 SKILL —— imgen，安装后可以直接在 Claude Code 以及其他 Agent 里面直接生成图片。

✨ Features
🖼️ 文生图 & 图生图 — 一条命令，从文字生成图片或修改已有图片
🔑 零配置 — 复用本地 Codex 登录状态，无需单独申请 API Key
📐 最高 4K 分辨率 — 支持到 3840×2160（4K UHD）
🪟 透明背景 — 一键输出透明 PNG，适合做图标、贴纸
🤖 原生 AI Skill — 在 Claude Code / Codex / Gemini CLI 里直接说"帮我画一张……"即可触发
⚡ 直出本地文件 — 图片直接写盘，无中间云端上传

[铁锤人 @lxfater]

大家都推荐你用Codex，但没有人和你说配套什么软件它会更好用！！

下面是我每天配着 AI 用的 6个工具

1. 豆包输入法：免费的语音输入工具，中英混杂特别好

2. Paste：高频 prompt、检查清单、固定格式一键粘贴

3. CleanShot：截图、画箭头、圈问题，比打字解释快 10 倍

4. Obsidian Web Clipper：把网页和资料沉淀下来，后面都能喂给 AI

5. Excalidraw：让 AI 先生成图表草稿，你再改

6. Codex：遇到高频痛点，就让它给你写一个只服务自己的工具

这些工具只有一个目的，就是让你无痛提供大量上下文给AI，这样使用体验才会越来越丝滑。

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

史上最强原生PPT Skill来了，而且专门照顾咱们中国宝宝体质，这波属实有点东西❗

说真的，做PPT这玩意儿一直是打工人的噩梦，加班到秃头一半时间都耗在排版调格式上。现在直接上Skill，省下来的时间它不香吗？

给你们划重点👇

1️⃣ 原生级别，不是套壳那种花架子
2️⃣ 更懂中文语境，审美和表达不拧巴
3️⃣ 直接开源，白嫖党狂喜

反正我是先存为敬，感兴趣的自己冲👇

🔗 https://t.co/bHgYY7Ixal

[爆裂队长NEXT @thinkszyg]

https://t.co/QQIYiWdCJL

[淘沙者(TheSandPicker) @Etudecn]

Codex 这几个插件装完，我更加感觉自己是生产队的驴了。
PPT、Excel、视频、UI设计图、科研插图、营销海报…… 全都能自动生成。
这两天我效率拉满，全靠它们。
比如那个 Presentations，输入主题，高质量演示文稿直接出来了，公式、图表、排版都是现成的。
Spreadsheets 更离谱，丢给它一堆数据，带公式和分析结果的电子表格几秒钟就搞定。
想做视频？Hyperframes 能把网页脚本直接变成可渲染的视频，Remotion 还能用代码驱动做动画。
还有做专业科学插图的 BioRender，做海报和社媒图的 Kama，把代码转成 Figma 设计稿的插件……
以前要搞半天的东西，现在点几下就完事了。
这哪是工具啊，根本就是外挂。
感觉马上要没借口摸鱼了。

[Joruno @wsl8297]

发现一个给科研 Agent 用的工作流框架：Science Superpowers，它是 Superpowers（软件开发方法论）的科研版，核心思路是让 Agent 按科研规范做事——预注册假设、区分验证性/探索性分析、可复现环境、证据优先。

GitHub：https://t.co/ZzDnp5WlOd

它会在 Agent 启动时自动触发一套 Skill，强制执行科研流程：看到你要分析数据，Agent 不会直接跑代码，而是先帮你把模糊想法变成可证伪的问题、查文献找标准方法、设计分析步骤，然后预注册假设和预测——锁定决策规则后才看结果。这套流程防止 p-hacking 和事后解释（HARKing）。

包含 10+ 个科研 Skill：提出研究问题、调研文献、设计分析、预注册分析、搭建可复现工作区、执行分析、调查异常结果、验证结果、红队评审、报告归档。每个 Skill 都会在合适时机自动触发，Agent 按流程走而不是随意发挥。

支持 Cursor、Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode、Google Antigravity 等主流 Agent 工具，通过 session-start hook 自动加载。

适合需要让 AI Agent 辅助科研工作、读论文、整理数据、设计实验的研究者；希望 Agent 输出可复现、符合科研规范的分析结果的团队；想给 Agent 加上科研方法论约束、避免统计谬误的数据分析场景。

如果你需要让 Agent 按科研规范做分析，这个框架可以试试。

[pilipala @eloasankey]

@Yours_Green 先拿冰块从她脖子开始一路往下冰滑，绕着那对又大又贱的奶子画圈，越绕越小，狠狠逼近乳头。冰块快化的时候猛地用力按压在她硬得发痛的乳头上，刺激得这个贱货全身抽搐，发出下贱的尖叫。

冰的寒冷还没消退，立刻含一大口滚烫热水，一口狠狠吞住她冻得通红的贱乳头，用舌头凶狠地吸吮、啃咬、拉扯。

[pilipala @eloasankey]

@Yours_Green 用粗糙的麻绳死死勒紧这个下贱骚货的腰、大腿根和肩膀，像挂肉一样把她整个吊在半空，双腿被强行扯成最羞耻的M字形，骚穴完全张开暴露在空气里，淫水贱贱地拉着丝不停往下滴。这个没用的烂逼母狗，现在连躲都躲不了，只能任人玩弄。

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

买了本技术书，认真读完一遍，过几个月再想翻找里面的某个知识点，找半天都找不到了。

于是发现 book-to-skill 这个工具，把书籍直接转成 Claude Code 的技能文件，随时调用查阅。

它首先会对整本书做一次深度分析，提取出核心框架、设计模式、术语表和速查手册。

然后再按章节结构化存储，用到哪章才加载哪章，不浪费上下文额度。

GitHub：https://t.co/Isq7MvZxu1

支持 PDF、EPUB、DOCX、Markdown 等多种格式，技术类书籍还能自动识别代码块和表格。

生成的技能文件不是简单的文本摘录，而是把作者的方法论提炼成可直接推理的结构。

把技能装好后，只需输入书名和关键词，就能让 Claude 基于书中实际内容回答，不会瞎编。

如果你手边有几本常翻的技术书，想在写代码时随手查阅，不妨试下这个工具。

[Amto @XAMTO_AI]

每次打开Claude Code新会话都要从头解释一遍背景，你是不是早就想砸键盘了？

再看看你Obsidian里那几百个笔记，堆在那里吃灰，两边跟完全不认识一样——这个死局，居然被一个GitHub项目给捅穿了！

obsidian-second-brain，能把你的Obsidian仓库变成一个会自我重写的AI第二大脑🔥 直接当Claude Code的Skill用。

灵感来自Karpathy的LLM Wiki，但这货更狠：新内容不是简单追加，而是直接改写你已有的笔记。矛盾点自动调和，跨笔记的隐藏规律整理完直接给你生成新页面，全程不用你动手。

说实话，我第一反应也是：这玩意儿能行？结果一看功能清单直接破防：

1️⃣ 31个斜杠命令：保存对话、摄入资料、写日报、周复盘、可视化整个仓库
2️⃣ 还能调用X、Perplexity、YouTube拉外部资料，自动归档
3️⃣ 最炸的是4个定时Agent——夜里跑「关闭今日→调和矛盾→综合规律→修复孤立笔记→重建索引」，醒来仓库已经给你整理了一遍

4种预设角色：executive、builder、creator、researcher，目录结构和看板模板自动生成。基础命令开箱即用，研究类命令自己配API Key就行。

适合谁？长期Claude Code重度依赖 + Obsidian死忠患者。把你的笔记从死档案变成活资产，这感觉，懂的都懂。

🔗 https://t.co/R0zDkRp1hu

[爆裂队长NEXT @thinkszyg]

一个反直觉的事实：
你的 AI 不够聪明，可能不是模型的问题，反而是因为「skill.md」 写得差。

最近，微软研究院 + 上海交大 + 同济 + 复旦联合发布的论文，证明了这个问题。

他们把 skill.md 当神经网络权重来训练：
• 前向传播 = Agent 执行任务，记录成败；
• 反向传播 = 更强模型分析错误，生成修改建议；
• 学习率 = 每次最多改几条规则；
• 验证集 = 改了之后在测试集上跑，不提升就回滚。

最后产出一个 920 token 的 .md 文件。
部署时零额外开销，但 GPT-5.5 平均提了 23.5 分，52 个测试全部最优。

在 Codex 上训练出来的，搬到 Claude Code 直接 +59.7 分。

所以说，好技能 > 大模型，这个结论是值钱的。也意味着，自己写的Claude Code / Codex skill 文件，也可以自进化了。

代码已开源：https://t.co/ItH2dJP7qz

[Serena @369Serena]

https://t.co/Z8rc00dQiD

[Gorden Sun @Gorden_Sun]

Science Superpowers：Superpowers科研版
优化Agent做科研的Skill，内部设计了一套科研流程。
Github：https://t.co/IVXkcS1bxW