eddylatiefsetiadi

@elsetiadi

...dari Allah, untuk Allah, oleh Allah, karena Allah, hanya Allah... Allah lagi, Allah saja, Allah terus...

Bogor, west java, Indonesia

Joined November 2010

963 Following

244 Followers

10K Posts

eddylatiefsetiadi @elsetiadi

about 2 months ago

https://t.co/4mgd1nDnhZ

eddylatiefsetiadi @elsetiadi

4 months ago

#Naarden #Holland #Trip #Perjalanan #Liburan #Tour

eddylatiefsetiadi @elsetiadi

4 months ago

🎊 SELAMAT IDULFITRI 1447H 🎊 Saat takbir menggema, jiwa bergembira menyambut rahmat-Nya. تَقَبَّلَ اللَّهُ مِنَّا وَمِنْكُمْ "Semoga Allah menerima amal kami dan amal kalian." 💌 Dari: Eddy S Roeslan & Keluarga •┈┈┈•⊰❀❀⊱•┈┈┈•

elsetiadi's tweet photo. 🎊 SELAMAT IDULFITRI 1447H 🎊

Saat takbir menggema, jiwa bergembira menyambut rahmat-Nya. تَقَبَّلَ اللَّهُ مِنَّا وَمِنْكُمْ "Semoga Allah menerima amal kami dan amal kalian."

💌 Dari: Eddy S Roeslan & Keluarga
•┈┈┈•⊰❀❀⊱•┈┈┈• https://t.co/FiJQ7E3Tlc

151

elsetiadi retweeted

Dokter Tifa

@DokterTifa

6 months ago

Analisis Komparatif Anatomi–Morfologi Wajah Bawah Dengan Metode Matematika Bayesian sederhana Oleh: Tifauzia Tyassuma (2026) Berikut adalah analisis dua foto untuk membuktikan apakah dua foto ini berasal dari orang (individu) yang sama atau berbeda. Pendekatan yang digunakan adalah Bayesian inference probabilistic, dengan memasukkan faktor pemahaman bahwa struktur biologis wajah manusia bersifat dinamis. Prinsip utama dalam analisis ini Dimana penilaian berdasarkan basis bukti yang tersedia. Evidence 1 – Morfologi Hidung •Pada foto A (Atas): hidung tampak relatif lebih pendek, dengan ala nasi yang melebar lateral dan columella yang tidak menonjol. •Pada foto B (Bawah): hidung terlihat lebih panjang, ala nasi lebih menurun, dan columella lebih dominan. •Secara matematika , terdapat perbedaan foto A dan foto B adalah dua orang yang berbeda dengan skala sedang hingga kuat. Evidence 2 – Filtrum (Jarak Hidung–Bibir Atas) •Foto A menunjukkan filtrum yang relatif pendek, dengan bibir atas terangkat dan gigi lebih terekspos. •Foto B memperlihatkan filtrum yang lebih panjang, dengan bibir atas turun. •Filtrum dikenal sebagai salah satu struktur wajah paling stabil sepanjang usia dewasa, sehingga memiliki bobot inferensial tinggi. •Simpulan: terdapat perbedaan signifikan antara foto A dan foto B yang menunjukkan bahwa dua foto ini berasal dari dua individu yang berbeda. Evidence 3 – Bibir dan Vermilion Border •Bibir atas pada foto A tampak tipis hingga sedang, dengan bibir bawah lebih penuh. •Pada foto B, bibir atas terlihat lebih tebal, sementara kontur bibir bawah lebih datar meskipun sebagian tertutup kumis. •Perbedaan kontur dasar bibir cenderung bersifat individual, meskipun dipengaruhi usia dan tonus otot. •Simpulan: terdapat perbedaan moderat antara foto A dan foto B yang menunjukkan bahwa dua foto ini berasal dari dua individu yang berbeda. Evidence 4 – Struktur Gigi Anterior •Foto atas menunjukkan ketidaksimetrian ringan dan kemungkinan irregularitas kecil pada gigi depan. •Foto bawah tidak memperlihatkan ekspose dental yang memadai karena bibir tertutup. •Ketidakhadiran bukti kesamaan tidak dapat diartikan sebagai bukti kesamaan itu sendiri. •Variabel ini dinilai tidak konklusif, namun tidak mendukung hipotesis kesamaan. Evidence 6 – Proporsi Vertikal Wajah Bawah •Foto atas menunjukkan rasio hidung–bibir–dagu yang lebih kompak. •Foto bawah memperlihatkan proporsi yang lebih memanjang secara vertikal. •Proporsi vertikal wajah bawah merupakan hasil interaksi pertumbuhan tulang dan jaringan lunak yang relatif konsisten pada individu dewasa. •Temuan ini memberikan dukungan sedang terhadap hipotesis perbedaan individu. Integrasi Evidence dalam Kerangka Bayesian Model Bayesian Sederhana Hipotesis: H₁: Kedua foto berasal dari orang yang sama H₂: Kedua foto berasal dari orang yang berbeda Prior Tanpa informasi awal: P(H₁) = 0.5 P(H₂) = 0.5 Likelihood Estimation (kualitatif terkuantisasi) Evidence Mendukung H₁ Mendukung H₂ Agregasi Likelihood (multiplikatif, dinormalisasi) P(Data | H₁) ≈ 0.012 P(Data | H₂) ≈ 0.098 --- 4.⁠ ⁠ Posterior Probability (Simplified) P(H₁|Data) = \frac{0.012 \times 0.5}{0.012 \times 0.5 + 0.098 \times 0.5} ≈ 10–15% P(H₂|Data) \approx 85–90\% Posterior probability menunjukkan bahwa data lebih konsisten dengan hipotesis perbedaan individu, dengan estimasi probabilitas sekitar 85–90%, sementara kemungkinan kesamaan berada di kisaran 10–15%. Agregasi seluruh evidence menunjukkan: Probabilitas kesamaan antara kedua foto sekitar 10–15%, Probabilitas perbedaan antara kedua foto sekitar 85–90%. Simpulan: Bukti ilmiah dengan perhitungan matematika bahwa kedua foto berasal dari individu yang berbeda sebesar 85-90%. ------ Selanjutnya lebih advance adalah perhitungan Monte Carlo dengan sebaran foto 10,000 kali (bersambung)

$DokterTifa's tweet photo. Analisis Komparatif Anatomi–Morfologi Wajah Bawah Dengan Metode Matematika Bayesian sederhana Oleh: Tifauzia Tyassuma (2026) Berikut adalah analisis dua foto untuk membuktikan apakah dua foto ini berasal dari orang (individu) yang sama atau berbeda. Pendekatan yang digunakan adalah Bayesian inference probabilistic, dengan memasukkan faktor pemahaman bahwa struktur biologis wajah manusia bersifat dinamis. Prinsip utama dalam analisis ini Dimana penilaian berdasarkan basis bukti yang tersedia. Evidence 1 – Morfologi Hidung •Pada foto A (Atas): hidung tampak relatif lebih pendek, dengan ala nasi yang melebar lateral dan columella yang tidak menonjol. •Pada foto B (Bawah): hidung terlihat lebih panjang, ala nasi lebih menurun, dan columella lebih dominan. •Secara matematika , terdapat perbedaan foto A dan foto B adalah dua orang yang berbeda dengan skala sedang hingga kuat. Evidence 2 – Filtrum (Jarak Hidung–Bibir Atas) •Foto A menunjukkan filtrum yang relatif pendek, dengan bibir atas terangkat dan gigi lebih terekspos. •Foto B memperlihatkan filtrum yang lebih panjang, dengan bibir atas turun. •Filtrum dikenal sebagai salah satu struktur wajah paling stabil sepanjang usia dewasa, sehingga memiliki bobot inferensial tinggi. •Simpulan: terdapat perbedaan signifikan antara foto A dan foto B yang menunjukkan bahwa dua foto ini berasal dari dua individu yang berbeda. Evidence 3 – Bibir dan Vermilion Border •Bibir atas pada foto A tampak tipis hingga sedang, dengan bibir bawah lebih penuh. •Pada foto B, bibir atas terlihat lebih tebal, sementara kontur bibir bawah lebih datar meskipun sebagian tertutup kumis. •Perbedaan kontur dasar bibir cenderung bersifat individual, meskipun dipengaruhi usia dan tonus otot. •Simpulan: terdapat perbedaan moderat antara foto A dan foto B yang menunjukkan bahwa dua foto ini berasal dari dua individu yang berbeda. Evidence 4 – Struktur Gigi Anterior •Foto atas menunjukkan ketidaksimetrian ringan dan kemungkinan irregularitas kecil pada gigi depan. •Foto bawah tidak memperlihatkan ekspose dental yang memadai karena bibir tertutup. •Ketidakhadiran bukti kesamaan tidak dapat diartikan sebagai bukti kesamaan itu sendiri. •Variabel ini dinilai tidak konklusif, namun tidak mendukung hipotesis kesamaan. Evidence 6 – Proporsi Vertikal Wajah Bawah •Foto atas menunjukkan rasio hidung–bibir–dagu yang lebih kompak. •Foto bawah memperlihatkan proporsi yang lebih memanjang secara vertikal. •Proporsi vertikal wajah bawah merupakan hasil interaksi pertumbuhan tulang dan jaringan lunak yang relatif konsisten pada individu dewasa. •Temuan ini memberikan dukungan sedang terhadap hipotesis perbedaan individu. Integrasi Evidence dalam Kerangka Bayesian Model Bayesian Sederhana Hipotesis: H₁: Kedua foto berasal dari orang yang sama H₂: Kedua foto berasal dari orang yang berbeda Prior Tanpa informasi awal: P(H₁) = 0.5 P(H₂) = 0.5 Likelihood Estimation (kualitatif terkuantisasi) Evidence Mendukung H₁ Mendukung H₂ Agregasi Likelihood (multiplikatif, dinormalisasi) P(Data | H₁) ≈ 0.012 P(Data | H₂) ≈ 0.098 --- 4.⁠ ⁠ Posterior Probability (Simplified) P(H₁|Data) = \frac{0.012 \times 0.5}{0.012 \times 0.5 + 0.098 \times 0.5} ≈ 10–15% P(H₂|Data) \approx 85–90\% Posterior probability menunjukkan bahwa data lebih konsisten dengan hipotesis perbedaan individu, dengan estimasi probabilitas sekitar 85–90%, sementara kemungkinan kesamaan berada di kisaran 10–15%. Agregasi seluruh evidence menunjukkan: Probabilitas kesamaan antara kedua foto sekitar 10–15%, Probabilitas perbedaan antara kedua foto sekitar 85–90%. Simpulan: Bukti ilmiah dengan perhitungan matematika bahwa kedua foto berasal dari individu yang berbeda sebesar 85-90%. ------ Selanjutnya lebih advance adalah perhitungan Monte Carlo dengan sebaran foto 10,000 kali (bersambung)$