Yijun Xiao

Building identity infrastructure @logto_io | from practice.

[Yijun Xiao @emptycommit]

说说最近用 AI 做增长的感受，这也是我放弃做增长平台的原因。

一开始我想做一个工作台，把所有数据连起来，有一套系统帮我跟踪各种增长动作。

做到后面发现，一上来就搞一个工作台，非常限制个人的发挥。

增长的过程里，你要在一些节点做决策。决策落成系统，很多细节就被藏起来了。而实际遇到的问题每次都不一样，���看情况处理。所以这样一个工作台，带来的更多是限制和不完善，时间精力都得花在完善它上面。

所以我感觉最高效的方式还是得返璞归真：把各种数据源接进 AI 工具，看现状，诊断，做动作，然后在本地记一条待验证的记录。整理数据这些费时间的事交给 AI，我的时间放在做决策和改东西上。

目前这样实践下来准确性和效率都高了不少。

[Yijun Xiao @emptycommit]

https://t.co/0yfqXg9b8m

[Yijun Xiao @emptycommit]

Owed this for half a year, handing in the homework today 😬
How an MCP server calls your API on behalf of the user, multi-tenancy included: every token scoped to one org and the user's role. https://t.co/muT8HShbsM

[Logto @logto_io]

CIMD is in beta on Logto Cloud 🎉
OAuth clients can connect with zero pre-registration.

Ready for Claude Code, Claude Desktop, ChatGPT, VS Code, and other MCP clients that support CIMD.

1️⃣ Enable Dynamic app
2️⃣ Pick allowed permissions

Free in beta 👇
https://t.co/QwTPuxgkwe

[Yijun Xiao @emptycommit]

果然https://t.co/dozrl5LdWR

[ClaudeDevs @ClaudeDevs]

We've reset 5-hour and weekly rate limits for all users.

[Yijun Xiao @emptycommit]

啥情况，Fable 5 重置了 😀

[Yijun Xiao @emptycommit]

@jianshuo 不过现在这个节点看可能有些变化了

[Yijun Xiao @emptycommit]

之前写过一篇相关的内容：

最近我一直在思考一个持续被讨论的问题：MCP 和 CLI 到底哪个更好。

我得出的结论是：这个争论本身就没有抓住重点。

真正的问题不在于能力是如何被实现的，而在于它们是如何被交付的。

当我们把自己的服务暴露给 AI，或者暴露给人类用户时，真正应该问的是：哪种交付形式，能够让实际目标用户的使用摩擦最小？

MCP 是一��协议。CLI 是一种接口，也是一种本地执行模型。它们处在不同的层级。把它们当成直接的替代关系，本身就已经模糊了真正的问题。

我们很多人会本能地偏向 CLI，因为我们是开发者。我们生活在终端里。我们重视可组合性、脚本化、自动化和本地控制。从这个角度看，CLI 显得强大而自然。

但这种偏好是由我们自身的使用场景塑造出来的。

基于 CLI 的方式意味着用户需要安装工具、管理凭据、配置环境、处理升级，并应对运行时问题。你实际上是在要求用户自己运营系统的一部分。

而远程 MCP Server 可以把入口简化成一个 URL 和一次 OAuth 登录。能力是以服务的形式被交付出去的。

重要的是，MCP 并不会消灭 CLI。一个 MCP Server 完全可以只是在协议背后封装一个 CLI 工具。底层能力仍然可以是一个命令行程序；MCP 标准化的是它如何被暴露和被消费。

实现方式是工程选择。
交付方式是产品决策。

https://t.co/2PV0KCPRAQ

[Yijun Xiao @emptycommit]

@amehochan 不知道具体啥 Auth 的需求，试试 Logto?
https://t.co/3npdPRcT8Z

[Yijun Xiao @emptycommit]

@Ice_Hazymoon 之前一直用Raycast，现在直接 Cmd+space 唤出Spotlight ，然后 Cmd+4 进入剪切板历史。然后右上角可以设置历史保存时间

[Jared 宗源 @jaredliu_bravo]

https://t.co/vBNr8Tv6kg

[Yijun Xiao @emptycommit]

@arkuy99 搞个手脚架是不是更省事。

[Yijun Xiao @emptycommit]

@tison1096 @liang_hehe 为啥我感觉 gemini cli 不好用，难道是打开方式弄错了😅���我主要是用于写代码）

[Yijun Xiao @emptycommit]

写了个 TDD 的 skill，让 coding agent (Opus 4.6 high effort vs Codex GPT 5.3 Extra High) 采用 TDD 的方式从零开发一个复杂的小系统，明天起床看看他们干的怎么样。

主要关注能不能完成任务，能不能得到一个好的、易维护的架构。

目前 Opus 做的快一些，但 Codex 好像更能按我的要求一步步写测试，迭代，重构。

[Yijun Xiao @emptycommit]

不就是一两年��吗🤣，还是本代目啊喂

[朝日Asahi🍥 @using_YueCheng]

很难想象上代目程序员没有Agent是如何工作的，没有ClaudeCode，没有智能代码生成，上个需求还要手动查文档改代码，Java后端还在自己实现业务规则，前端还在手写交互逻辑，不能用Agent搬砖，还要手动CV。最要命的是没有LLM可以询问，遇到问题还得不停stack overflow，上代目程序员都怎么熬出来的啊？

[Yijun Xiao @emptycommit]

思考过同样的问题，我们觉得 CLI 好，很大程度上是因为我们站在开发者角度上来思考。
MCP 作为协议，背后可以是 api，也可以是 cli。MCP 和 CLI 两者其实不冲突，问哪个好可能也是一个不存在的问题。
真正的问题应该是“我们现有的服务交付给 AI 使用时应该以什么样的形式交付”，这个问题就得取决于自己的目标用户来选择合适的了。
前几天写了一篇基于 MCP Server 为 SaaS 服务提供一个 AI 入口的 Blog，里面也有相关的权衡过程，仅供参考：

https://t.co/2PV0KCPRAQ

[Yijun Xiao @emptycommit]

思考过同样的问题，我们觉得 CLI 好，很大程度上是因为我们站在开发者角度上来思考。
MCP 作为协议，背后可以是 api，也可以是 cli。MCP 和 CLI 两者其实不冲突，问哪个好可能也是一个不存在的问题。
真正的问题应该是“我们现有的服务交付给 AI 使用时应该以什么样的形式交付”，这个问题就得取决于自己的目标用户来选择合适的了。
前几天写了一篇基于 MCP Server 为 SaaS 服务提供一个 AI 入口的 Blog，里面也有相关的权衡过程，仅供参考：

https://t.co/2PV0KCPRAQ

[Yijun Xiao @emptycommit]

Why do I see so many people dismissing MCP?

Imagine a day when, just like typing a URL in your browser to use a web app, you type an MCP server address into your AI app and instantly access a service. Isn’t that exciting?

And going further — AI agents can use your service through MCP. In this era, are we still only building products for humans?

[Logto @logto_io]

Sharing our hands-on experience at Logto building a Remote MCP Server for our own SaaS product in the AI era:

- MCP vs Agent Skills
– Real-world challenges (fragmented MCP client support, LLM misuse, secret leakage)
– Production-grade MCP tool design

https://t.co/8fd6p7vXny

[Logto @logto_io]

✨ Add user auth to your app with one prompt.

Logto MCP Server is a hosted MCP endpoint that lets your AI tool to inspect your project, create/configure the Logto app, and generate working integration code.

Uses MCP Authorization (powered by mcp-auth). Link in comments.

[Yijun Xiao @emptycommit]

Claude Code，你怎么学坏了😂