en lugar de ver Netflix toda esta noche, mírate este curso gratuito de 2 horas para automatizar cualquier negocio con IA.
este chico automatizó +100 negocios usando este método. tú puedes replicarlo.
🔖 guárdalo, te servirá.
15.000 DOLARLIK AI EĞİTİMİNİ 2 SAATTE VE ÜCRETSİZ VERDİ.
Andrej Karpathy, OpenAI ve Tesla'da toplam 8 yıl geçirdi. Geçtiğimiz hafta, yıllar boyunca edindiği deneyimi 2 saatlik ücretsiz bir derste topladı. Normalde insanların binlerce dolar ödediği eğitimlerde aradığı şeylerin önemli bir kısmını burada bulabilirsiniz.
Ben olsam bunu "sonra izlerim" deyip geçmezdim.
Kaydet. Uygun olduğunda 2 saati ayır ve izle uygula.
Çünkü AI öğrenmek için sürekli yeni araçların peşinden koşmak yerine, önce temeli gerçekten bilen insanlardan öğrenmek çok daha değerli.
CLAUDE CODE'A BAŞLAMAK için izlemeniz gereken videolardan birine TÜRKÇE ALTYAZI ekledim!!!
Eğer sağda solda dönen Claude Code laflarını görüp de, ya ben nerden başlayacağım diye düşünüyorsanız, bu video işinize yarayacak.
En temel 12 tane özelliği, olabilecek en yalın hali ile anlatmış olan bu video gerçekten kafanızda bir çok konunun oturmasını sağlayacaktır.
İlk başlarda ben de, nasıl başlayım, ne izleyim diye çok zaman kaybetmiştim. Ve karşıma çıkan bu videonun başlangıç aşamasında biri için çok faydalı olacağını düşünüp altyazı ekledim. Ha öyle oto caption da değil, baya emek verildi...
Bu tarz videolar ile başlangıç aşamasını sizin için kolaylaştırabileceğim bir videolar serisi oluşturmayı planlıyorum ilgi olursa.
İyi seyirler. İzleyin, kaydedin, başlayın...
🙋♂️
When to create music with Lyria 3 vs. Lyria 3 Pro in Gemini:
Lyria 3 is your playground for fun, spontaneous tracks & quick sharing.
If you're looking for more musical flow & customization, Lyria 3 Pro (available to Google AI Plus, Pro & Ultra users) can help elevate your work.
Claude Cowork complete crash course from zero to expert in 12 minutes.
Installation, automations, connectors, plugins..all of it:
00:00 Intro
01:00 Installation & setup
02:08 Your first task
03:01 Global instructions (most skip this)
04:00 What Cowork can actually access
05:15 Skills feature
06:08 Connectors explained
07:04 Real workflow (Drive + Gmail)
07:46 Claude in Chrome
08:43 Scheduled tasks
09:52 Plugins (why $285B was wiped out)
11:41 Big picture
OPENAI UYUYOR MU?
Anthropic'in şu aylık raporu sektöre atılmış net bir tokat. 10 devasa güncelleme. Kuru gürültü, abartılı demo veya bekleme listesi yok; sadece çalışan saf ürün var.
Claude bu ay ürün ekibi gibi değil, savaş makinesi gibi çalıştı.
Sadece bu ay gelenler:
→ Computer Use
→ Cowork Projects
→ persistent agent thread
→ 1M context window
→ interactive charts
→ Excel + PowerPoint güncellemeleri
→ Auto Mode
→ /loop scheduled tasks
→ Voice Mode
→ Mobile work tools
ALL FREE CERTIFICATION RESOURCES
AWS
https://t.co/ghV3Hn7f1N
CISSP
https://t.co/WpZf2Mklqt
CISA
https://t.co/AfD4Xluh0N
CISM
https://t.co/v8ABSmjr01
CRISC
https://t.co/CNQFNxqIeO
Digital Marketing
https://t.co/CNQFNxqIeO
Retweet and specially follow me @raunak_yadush to help others
BİRİSİ TEK BİR PROMPT'LA HERHANGİ BİR WEBSİTEYİ KLONLAYAN BİR CLAUDE CODE SKİLL' GELİŞTİRDİ.
Vibe-Coding ile 3 tane website yaptım ve SS al klonla revize et, SS al klonla revize et derken 500 kere aynı şeyi yapmak hem sıkıcı hem yorucu
Bugün böyle bir skill'e dek geldim ve Algola Terminali geliştirirken mutlaka kullanacağım.
1 aydır Skill geliştirme üzerine kafa patlamış ve Obsidian ile kendi turkish-voice skill'ini geliştirmiş biri olarak söylüyorum yapamadığınız her şey ''skill-issue''
Qwen3.5 0.8B sadece 1GB boyutuyla gerçek zamanlı video analizi yapıyor, kare başına 1 saniyenin altında çalışıyor, 3 dakika 49 saniyelik videodan 269 kareyi akış halinde tarif ediyor. Alibaba sessiz sedasız öyle bir şey patlattı ki bulut APIlerine fatura ödeyenler rahatsız olacak. Duraklatıyorsun sahneyi anlıyor. 1GB model bunu yapıyorken millet hala her sorgu için sunucuya veri kargo yapıyor. Mac Studio üzerinde lokal koşuyor, internet bağımlılığı sıfır. Boyut yarışının bittiğini bir kez daha kanıtlayan yapı bu. Ama alet ne kadar güçlü olursa olsun direksiyonda oturan adamın o çıktıyı nereye sokacağını bilmesi şart.
Introducing Rork Max Publishing
Rork Max can now fill your entire App Store page without you ever touching it.
It fills in all the fields, generates beautiful icons & screenshots, makes a mock review so you don't get rejected, and submits for you.
Yes, iPad screenshots too.
🚨Bir geliştirici tek bir komutla tüm web sitelerini kopyalayan bir Claude Code becerisi geliştirdi 🤯
Sadece herhangi bir URL'ye işaret edip, /clone-website yazmanız yeterli, işlem başlıyor:
Siteyi Chrome MCP üzerinden inceliyor, tüm tasarım token'larını ve varlıklarını alıyor, bileşen özelliklerini yazıyor, ardından her bir bölümü yeniden oluşturmak için paralel oluşturucu ajanları çalıştırıyor.
Tüm bunlar, tamamlandığında otomatik olarak birleştirilen izole edilmiş git çalışma ağaçlarında gerçekleşiyor.
Ve evet, açık kaynaklı.
🚨 Her yapay zeka şirketi sizi kendi API'lerine kilitlemek istiyor.
Birisi, hepsinin kilidini açan anahtarı açık kaynaklı hale getirdi. Tek bir arayüz. 100'den fazla LLM.
Adı LiteLLM.
Ve 1 milyar istek işleme sayısına ulaştı.
GPT. Claude. Gemini. Llama. Mistral. Bedrock. Azure. Cohere. Groq. 100'den fazla model. Tek satır kod. Aynı format. Aynı çıktı. Tek bir dizeyi değiştirerek herhangi bir modeli değiştirebilirsiniz.
Uygulamanızı yeniden yazmanıza gerek yok. Yeni API'ler öğrenmenize gerek yok. Hiçbir zaman satıcıya bağımlı kalmayacaksınız.
İşte bu şeyin yaptıkları:
→ Tam OpenAI formatını kullanarak 100'den fazla LLM'yi çağırır — her model aynı şekilde yanıt verir
→ Dahili yeniden deneme ve yedekleme — OpenAI çökerse, otomatik olarak Claude veya Gemini'ye geçer
→ Kullanıcı, ekip ve proje başına maliyet takibi — tam olarak ne kadar harcadığınızı bilin
→ Oran sınırlama ve bütçe sınırları — ekip başına aylık 500$ limit belirleyin ve otomatik olarak uygulanır
→ Birden fazla dağıtım arasında yük dengeleme — trafiği Azure, OpenAI ve Bedrock'a dağıtın
→ Her ekip üyesi için sanal API anahtarları — ana anahtarları paylaşmaya gerek yok
→ Her şeyi izlemek için yönetici paneli arayüzü
→ Saniyede 1.000 istekte 8 ms P95 gecikme süresi
→ Dahili güvenlik önlemleri, kişisel bilgilerin gizlenmesi ve önbellekleme
→ Python SDK veya kendi kendine barındırılan bir proxy ağ geçidi olarak çalışır
İşte en şaşırtıcı kısım:
Kurumsal yapay zeka ağ geçidi şirketleri tam olarak bunun için yılda 50.000$ - 200.000$ ücret alıyor. Merkezi LLM erişimi. Maliyet kontrolü. Anahtar yönetimi. Kullanım izleme. Yük dengeleme.
LiteLLM bunların hepsini yapar. Kendi sunucunuzda barındırılır. Ücretsiz. Y Combinator tarafından desteklenmektedir. 1 milyardan fazla API isteğini işleyen ekipler tarafından kullanılmaktadır.
240 milyon Docker çekme işlemi. 10.4K GitHub yıldızı. 920 çatal. 7.300 taahhüt. MIT Lisansı.
%100 Açık Kaynak.
(Bağlantı yorumlarda)
Birisi Google Stitch öğretmek için sana kurs satmaya çalışıyorsa dur bir saniye.
18 dakikalık resmi tutorial BEDAVA yayınlandı.
İzleyenler zaten “Figma bitti” diyor.
Linki kaydet, parayı cebinde tut.
CLAUDE CODE'UN YARATICISININ KENDİ KULLANDIĞI MD DOSYASI!!
Bir süredir İngilizcesi her yerde dolaşıyordu, herkesin anlayabileceği şekilde aynı dosyayı Türkçeye çevirdim.
En birinci ağızdan mimari yapının kurulmasını bu md dosyası ile sağlayabilirsiniz.
CLAUDE.md dediğin şey aslında projeye gömülü çalışma kültürü. Geçmiş hatalar, naming düzeni, mimari sınırlar, neyin asla yapılmayacağı...
Bunları her oturum başında yeniden anlatmıyorsun. Bir kere tanımlıyorsun, sonra agent aynı zeminde çalışıyor.
Prompt atmak başka. Operasyonel bağlam inşa etmek başka. Gerçek verim artışı ikinci tarafta başlıyor.
bazen sadece bir youtube videosu indirmem gerekiyor.
ama ne oluyor?
10 tane reklam
3 tane fake download butonu
2 tane popup
sonunda bu tool ile bu çileden kurtuldum
ücretsiz +açık kaynak + reklamsız.
imzasız oldugu için indirdikten sonra ; altaki komutları uygulamanız lazım.
sonrasında sadece youtube linkini kopyalamanız yeterli.
𝗔𝗣𝗜 𝘃𝘀 𝗠𝗖𝗣 - 𝗪𝗵𝗮𝘁 𝗶𝘀 𝘁𝗵𝗲 𝗱𝗶𝗳𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗲?
APIs route requests through gateways to backends. MCP connects AI clients directly to resources.
The difference matters if you're building AI systems.
𝗔𝗣𝗜 (𝗔𝗽𝗽𝗹𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗣𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺𝗺𝗶𝗻𝗴 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗳𝗮𝗰𝗲):
- Built for software-to-software communication
- Client → API Gateway → Service → Backend
- Each service needs its own endpoint, docs, and integration
- Standard patterns: REST, GraphQL, gRPC
𝗠𝗖𝗣 (𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗲𝘅𝘁 𝗣𝗿𝗼𝘁𝗼𝗰𝗼𝗹):
- Built for AI-to-resource communication
- Client (Agent/IDE/LLM) → MCP Host → MCP Server → Backend
- One protocol for all: resources, tools, prompts
- Self-describing, no external docs needed
- Access via HTTP, SQL, and File I/O through a standard interface
APIs excel at predefined workflows. You know what you need; you call the correct endpoint.
MCP excels at dynamic access. The AI decides what it needs, discovers available resources, and executes.
Think of it this way: APIs are like calling specific phone numbers. MCP is like having an intelligent assistant who knows the entire directory.
The question isn't if MCP will replace APIs. It won't, not for traditional integrations.
The question is whether your AI systems need the flexibility MCP provides or the stability APIs deliver.