エピタップ医療統計セミナー

エピタップ医療統計セミナーは医療従事者や疫学・生物統計学者、製薬会社や医療機器メーカー等の企業研究員のみなさんに、「統計疫学理論」と「解析コード」を習得していただくことを目的としています。 講師：@mph_for_doctors @she_knows_a_key @RF_epidemiol

[エピタップ医療統計セミナー @epi_training]

エピタップ医療統計セミナーは、ハーバード公衆衛生大学院で臨床医に最も人気のコースの1つである「因果推論」の内容を学ぶことを目的とした、3日間の短期集中セミナーです。

医療従事者、研究者、製薬会社や医療機器メーカーの企業研究員のみなさん、是非ご参加ください！

https://t.co/d4f4JWTnzx

[エピタップ医療統計セミナー @epi_training]

エピタップ医療統計セミナーは、ハーバード公衆衛生大学院で最も人気のコースの1つである「因果推論」を日本語で体系的に学ぶセミナーです。

医療統計の基本を学び、自分で分析できるようになることを目指します。

オンライン開催もありますので是非ご検討ください！

▼URL
https://t.co/T0tseBVlaj

[エピタップ医療統計セミナー @epi_training]

エピタップ医療統計セミナーのオンライン受講を開始します！

3日連続のご参加が難しい方や、地方・海外在住の方でもご参加いただけます。

1ヶ月間の見逃し配信もご用意致しますので、わからなかったところはゆっくり復習可能です。

詳しくは下記サイトをご覧ください！
https://t.co/T0tseBVlaj

[木下喬弘 / メディキューCEO @mph_for_doctors]

【医療統計セミナーのオンライン受講開始】
エピタップ医療統計セミナーのオンライン受講を解禁します📢

エピタップは過去5回のセミナーで145名もの方にご参加いただきました✨

講義の評価が5点満点で平均4.66、ハンズオンが4.39と非常にご好評をいただいています👍

この度、より多くの方にご参加いただくためにオンライン配信を開始することにいたしました‼️

勤務のため3日連続のご参加が難しい方、開催都市への出張が困難な地方・海外在住の方でもご参加いただけます😊

1ヶ月間の見逃し配信もご用意致しますので、わからなかったところは後からゆっくり復習できます👩‍🎓

なお、見逃し配信は過去5回の開催のいずれかにご参加いただいた方全員に配信いたします🔥

これを機に多くの方にご参加いただければと思いますので、是非下記サイトをご覧ください‼️

▼詳細はこちら
https://t.co/dhhdZp136s

[Miz_Shima @Dr_EpiMiz]

2日目のレクチャーを楽しみに、いざ出発！

[エピタップ医療統計セミナー @epi_training]

【エピタップ初級編東京開催】
4/6, 7, 13に東京でエピタップ初級編を開催します📢

因果推論の基本を理解し、R/RStudioで実践するセミナーです✨

初級編を受講した方はスムーズに中級編に参加されています👍

ご関心のある方は下記サイトをご覧ください‼️

▼第5回ご案内
https://t.co/CWEoqBcvzF

[mMEDICI📕 | たぎれ、学びの熱よ。 @mMEDICI_Inc]

【因果推論、はじめてみませんか？】

ハーバード卒の医師＆データサイエンティストな人気講師がおくる、初心者のための日本でイチバン優しい因果推論セミナー！
今回はEpiTAP（@epi_training）とコラボ、たっぷり3時間で因果推論の基礎を丸っとマスターしよう。

申込み🚢
https://t.co/kTyoLBr8VM

[エピタップ医療統計セミナー @epi_training]

エピタップ医療統計セミナー中級編のタイムテーブルが完成しました。

傾向スコアマッチングなど人気の手法の詳しい理論に加え、IP weightingやg-formulaといった発展的な内容も学べます。

ハンズオンではコードを使った実践も行いますので、奮ってご参加ください！

▼参加
https://t.co/qd8AOIVO4O

[エピタップ医療統計セミナー @epi_training]

エピタップ医療統計セミナー中級編を開催します！

3/10: 因果推論識別3条件とDAGのおさらい、飽和モデルの周辺効果、g-formula
3/11: IPTW, IPCW, 傾向スコアマッチング
3/17: Doubly Robust Estimator, 時間で変化する治療におけるバイアス

ハンズオンのコード付きです！

https://t.co/qd8AOIVO4O

[Sato Shuntaro｜佐藤俊太朗 @Shuntarooo3]

エピタップ福岡会のお手伝いしてきました。日本の医学系のすべての研究者が講義を受ければ、日本の研究レベルは確実に上がる内容でした。講師陣の説明もわかりやすくおもしろく、退屈しません。まじでおすすめ。

残り半日ありますが、ぼくは先に戻りました。密度の高い時間をありがとうございました！

[木下喬弘 / メディキューCEO @mph_for_doctors]

エピタップ医療統計セミナーは、ハーバード公衆衛生大学院で臨床医に最も人気のコースの1つである「因果推論」を日本語で体系的に学ぶことを目的にしたセミナーです。

データを用いて介入の効果を調べるために必要な条件を学び、Rを使って自分で分析ができるようになります。

【講師】
木下　喬弘
2010年大阪大学卒。因果推論、機械学習など医学領域におけるデータサイエンスが専門。2020年ハーバード公衆衛生大学院卒業賞受賞。

篠崎　智大
東京理科大学　工学部情報工学科　准教授
「統計的因果推論」の数少ない専門家。著書に「臨床試験の事典」「生物統計学の道標：研究デザインから論文報告までをより深く理解するための24講」など。

藤井　亮輔
藤田医科大学　医療科学部予防医科学分野　助教
大ヒットシリーズ「Rでできるビジュアル統計学」の著者。2021年からはイタリアのEurac ResearchでSenior Researcherとして2年間遺伝統計学の研究に従事。

是非下記からお申し込みください！

▼第4回初級編（福岡）2/10-12
https://t.co/VbOeCaX2JV

▼第1回中級編（東京）3/9, 10, 17
https://t.co/mzlFqT8tcH

▼第5回初級編（東京）4/6, 7, 13
https://t.co/GljYHn2DBV

[エピタップ医療統計セミナー @epi_training]

エピタップ医療統計セミナー初級編を大阪で開催しています。

本日のテーマは「効果修飾と周辺効果」です。

講師の篠崎が「回帰とは条件付き期待値である」ということを説明しています。

#EpiTAP

[Dr.ごろり@皮膚科専門医＆産業医 @dr_gorori]

疫学とか因果推論界隈の人たちって、良い人多いな…😁

[Dr.ごろり@皮膚科専門医＆産業医 @dr_gorori]

まだ初日ですけど、最高です。
非常にアツいです。

[福田治久 @LIFE_STUDY_PR]

エピタップの医療統計セミナーが2月10-12日に福岡で開催されるとのことです！
https://t.co/4YwvieryBE
福岡にて一流の講義を受けることができる大変貴重な機会ですので，疫学研究や因果推論に関心のある方はできる限り参加すべきですね！弊ラボからもスタッフ３人が参加させていただきます！

[木下喬弘 / メディキューCEO @mph_for_doctors]

1/13より医療統計セミナーを大阪で開催します！

データを使って因果推論を行うための条件やモデルの役割など、基本的ですが重要な内容を扱うセミナーです。

【参加者の声】

「DAGは単なるコミュニケーションツール程度の認識だったので、勉強するにはあまり気乗りしなかったのですが、DAGの活用は極めて重要であると理解できました（恐らくDAGに対して同様の意識の方は結構いらっしゃるんじゃないでしょうか）」

「これまでモデルの本質的なことを理解せずに解析を実施していたことを深く反省しました。そもそもモデルの仮定を疑うことは目からうろこでした。」

「全体的に非常に難しい内容を分かりやすく教えていただけて良かったです。ひとえに質問しやすい雰囲気によるものかと思います」

「ハイエンドの講師陣のお話を聞かせていただいただけで価値がありました。今後復習をがんばってぜひ中級編に行きたいです」

医学・疫学研究に興味がある、自分で解析してみたいという方は是非ご参加ください！

▼大阪開催（1/13, 14, 20）
https://t.co/Rc4oCXySS6

▼福岡開催（2/10-12）
https://t.co/VbOeCaXAzt

[エピタップ医療統計セミナー @epi_training]

エピタップ学習者ネットワークの参加者が500人を超えました！

医療統計や疫学、データサイエンスの情報交換・相互学習のためのグループを作って3ヶ月弱。

多くの方にご参加いただきとても嬉しく思います。

参加は無料なので是非ご連絡ください！

▼申し込みリンク
https://t.co/Z4BPNVudWN

[エピタップ医療統計セミナー @epi_training]

@Yuki_Sahashi ご要望いただきありがとうございます。

海外に在住の研究者の皆様から同様のご要望をいただいており、検討を行っております。

準備ができましたらご案内いたしますので、今しばらくお待ちいただけますようよろしくお願いいたします。

[エピタップ医療統計セミナー @epi_training]

3月9, 10, 17日に医療統計セミナー中級編を開催します。

・傾向スコアマッチング
・逆数重み付け法と周辺構造モデル
・g-formula
・試験からの打ち切りへの対応
・Doubly Robust Estimator
などを学び、R/RStudioでこれらを全て実践します！

是非ご参加ください！

▼URL
https://t.co/qd8AOIVO4O

[木下喬弘 / メディキューCEO @mph_for_doctors]

【中級編】
エピタップ医療統計セミナーの中級編を3月9, 10, 17日に開講します！

これまでエピタップ医療統計セミナーでは「初級編」として
・どのような条件が揃えば服薬や手術の効果を推定できるか？
・DAGとは何か？
・モデルを使うとはどういうことか？
・人それぞれ治療効果が違う場合はどのように解析すれば良いか？
といったことを学び、Rで実践しました。

中級編ではこれらの内容をふまえ、
・傾向スコア逆数重み付け法と呼ばれる統計手法と『周辺構造モデル』の正体
・周辺効果を求めるもう1つの方法"g-formula"とは？
・ブートストラップと信頼区間
・試験からの脱落（censoring）への対応方法
・二重ロバスト推定（Doubly Robust Estimator）
・傾向スコアマッチング
・時間で変化する治療の条件下で生まれるバイアスについて
を講義内容として扱います！

3日間の講義を終えた時には、トップジャーナルに掲載される統計手法を全てご自身で実践できるようになります。

臨床研究がしたい、統計を勉強したい、自分で解析したいという全ての医療従事者、製薬研究者、統計・疫学研究者が対象です。

ご関心のある方は、是非下記のサイトを覗いてみてください！

▼セミナーWEBサイト
https://t.co/mzlFqT912f