@antoineducros@barriere_dr@macromik En machine learning, une conférence importante (ICLR) vient de recevoir plus de 60k soumissions, plus que le cumul de toutes les éditions précédentes. Je ne sais pas comment ils vont gérer ça si ça continue
Curieusement, autant on entend souvent dire que les IA font des progrès beaucoup plus vite en maths qu'en écriture, autant je ne connais personne qui apprécie le style des preuves (même correctes) écrites par LLM, alors que la prose IA a l'air de plaire à beaucoup de monde
@PAHoyeck If you liked this book, maybe you'll also be interested in Richard Monvoisin's lectures on critical thinking (also in French). They focus strongly on practical issues such as the paranormal, pseudosciences, hoaxes, etc, and with a "hands-on" approach
https://t.co/sOlYFPqYMD
Aujourd’hui j’ai appris: l’article original sur les perroquets stochastiques cite un chiffre faux de deux ordres de grandeur sur le coût énergétique de l’entraînement d’un modèle
With Bender commenting more on the environmental impacts of data centers it's as good a time as any to remind people that Stochastic Parrots' section on the terrible environmental consequences of AI is mainly based on a statistic wrongly inflated by 2 orders of magnitude that the authors haven't ever acknowledged or fixed
Commentaire long mais intéressant sur Reddit sur les raisons pour lesquelles Popper tend à être délaissé aujourd’hui en philosophie des sciences, et qui ne se résume pas au « son critère de démarcation ne marche pas et il a été réfuté par Kuhn » habituel
@QiaochuYuan I saw an animated movie once (Justice League Crisis on Two Earths), where the main villain, upon learning of the existence of the multiverse, immediately decides to do the only action he still finds meaningful, which is to destroy the multiverse
@TerreTerre13 Je pense que la foultitude de chercheurs en philo qui travaillent de près ou de loin sur le concept de rationalité seraient surpris d'apprendre que leur sujet de recherche n'existe pas 🫠
Je pense que Bruno Latour a donné une bonne explication de ce phénomène: plus une discipline se développe et mûrit, plus il y a une pression pour "blinder" ses articles avec un maximum de détails techniques, figures, références, etc, pour mieux résister aux critiques
When I read old CS papers, I'm hit with nostalgia of a time I didn't even live through.
Things were just expressed so simply back then. I wonder why papers are so different today... either (a) an explosion of complexity in the field, or (b) research getting inundated with pseudo-intellectuals who just want to sound fancy.
This paper from the 70s tells you, in a single picture, what TPUs are going to be 50 years later.
Prochaine lecture sur un sujet dont j'ai découvert l'existence récemment. Curieux en particulier de lire les entrées "If That Were True I Would Have Heard about It by Now" et "Hayek's Challenge to Habermas"
@NoahChrein My guess is that it's the same reason why they're not into neuroscience or social systems/econ: they find the "deep foundational principle that elegantly unifies everything" type of theory more appealing than "intractable mess of interactions of simple parts in a complex system"