Ryder Shang

Indie developer&&2026 AI Agent / AI Creation / AI Infra
Building AI tools & web products
Building in public¥
🛠️ + 🤖

[Ryder Shang @eratolabs]

LOL

[Ryder Shang @eratolabs]

Tired of paying $30/mo for email tools that store your sensitive emails on their servers?

I built EmailNative: The local-first, privacy-native AI email client for indie hackers.

✨ Zero Server Relays (Direct Cloudflare / IMAP)
🧠 Local DeepSeek / Ollama AI reasoning
🌐 Multi-domain & catch-all alias matrix
💻 Mac, Windows, iOS & Web

100% Open Source. Here's a quick demo 👇

[Ryder Shang @eratolabs]

https://t.co/FmjNDRMWEH

[Ryder Shang @eratolabs]

素材来源：

tentenchan2525｜「努力の簒奪」那条日文长帖
https://t.co/w3jsSJpmyB

Goura_vk｜AI 职业路径图
https://t.co/MOBv781C4R

EHuanglu｜14 年剪辑经验被 AI 顶掉
https://t.co/LXiv9ldMI3

TheInsiderPaper｜波兰机器人上街抗议
https://t.co/JgNml2eygD

[Insider Paper @TheInsiderPaper]

WATCH: AI-powered robots stage protest in Poland against AI replacing human workers

[Ryder Shang @eratolabs]

X 上有条日文长帖，六十九万播放，九千五百赞。我看完沉默了一会儿。

它讲的是那个被说烂的话题，AI 剥夺了努力。但角度不太一样。

作者说，我们骂 AI，很大一个原因是它「篡夺了努力」。一个人练好几年才有的手艺，反复试错才摸到的东西，AI 直接跳过过程把结果端出来。那种感觉，像是努力本身被贬值了。

然后他问了一句更扎心的：可我们自己，是不是早就干过同样的事？

我们嫌笨的、丑的、慢的、错的、没做完的。我们不看还在长的人，只看现在能打几分。嘴上讲努力可贵，招人的时候，复读的、留级的、绕过远路的，一样先被划掉。

他说，我们嘴上尊重过程，实际评价只看结果。而且这个趋势，在比较越来越容易的年代越来越明显。以前在周围人里算不错就够了，现在要跟全世界前 1% 并排站着量。90 分以下都算不及格的世界里，从 0 分爬到 90 分的那段笨拙，本身就不被允许存在。生产者于是缩短过程、找人代劳、把它藏起来、拼命优化。AI 恰好特别擅长满足这种需求。

所以他有个判断：AI 不是对能力主义的反叛，它更像是能力主义的完成形态。

让我停住的是最后一句。他说，AI 没有杀死努力，是那个等不起「努力途中的人」的社会，需要了 AI。

同期还有几条刷屏的，放一起看更有意思。一个干了 14 年剪辑的老手发帖说，GPT-6 Astra 看完 84 个片段，自己剪辑、自己找音乐、自己上字幕，他说自己这 14 年基本白干了。还有一张图在传：提示词工程师、氛围程序员、AI agent 大师、失业？更黑色的是波兰街头，AI 机器人上街游行，抗议 AI 取代人类工人，一百三十多万播放。机器人举着牌子替人类喊冤。

几条拼在一起，问题就清楚了。真正让人焦虑的不是 AI 太强，是我们衡量人的那把尺子，正在被 AI 逼到墙角。

如果只看现在能输出多少分，任何还在变好的人都会被 AI 压过去。因为 AI 不经历变好这件事，它一出生就是满分。

要我说，解药不是让 AI 慢一点，是我们得重新学会给过程留个位置。新手期的东西、走弯路的作品、失败的尝试，这些不是残次品，是人跟模型不一样的地方。这话说起来轻巧，做起来很难，因为现在没人有耐心。

[Ryder Shang @eratolabs]

素材来源：

HAL2400_AI｜每天做 AI 视频的人说自己分不清真假
https://t.co/K4WZvtIfCe

EHuanglu｜30 秒 AI 短片比两小时电影会讲故事
https://t.co/8eP2a5nFg2

EHuanglu｜GPT-6 Astra 自己剪完 84 个素材
https://t.co/UH3ozRjwy6

DiDi_OKK｜用 Seedance 2.5 拍了一部短片
https://t.co/ubcpypgXYN

abxxai｜完整工作流拆解
https://t.co/qooTJTnZMn

HeyGen｜和 OpenAI 合作的实时框架
https://t.co/p3ampNxG8o

[el.cine @EHuanglu]

never thought AI could do video editing

now i think my 14 yrs editing experience is done

GPT-6 Astra watched 84 clips, edit, trim, find music in my library and even generated subtitles on davinci resolve all by itself.. this is so scary

[Ryder Shang @eratolabs]

有条推文五百七十多万播放。发帖的人每天都在做 AI 视频。他说，把 ChatGPT-6 Astra 的图片和 Seedance 2.5 的视频接起来用，效果好到他自己都心虚。原话是，以后不敢保证还分得清真假。

一个天天泡在 AI 视频里的人，说自己分不清了。

还有条一百六十多万播放的，说法更狠：这条 30 秒的 AI 视频，比大多数两小时的电影更会讲故事。

再加一个。一个干了 14 年剪辑的人说，GPT-6 Astra 看完 84 个素材，自己剪辑、自己挑 BGM，还自己在 DaVinci 里把字幕生成了。他用了 scary 这个词。

三条放一起，我觉得 AI 视频那道「恐怖谷」是真过去了。而且过去的不只是画得像，是会讲故事，还能交出能改的工程文件。

拆开看，是三件事同时到位。

先说生成。以前 AI 视频是抽卡，一句话进去，一段写死的 MP4 出来，画面飘，改一个字都得重抽。现在能出可继续编辑的工程文件，场景、字幕、颜色、声音、时长随时改。你拿到的不是一张彩票，是一条生产线。

再说叙事。电影工业最值钱的从来不是画质，是怎么用镜头讲事。当一条 30 秒的 AI 短片，被一百六十万人用播放量投票认可，它威胁的就不是特效外包了，是编剧、导演、剪辑本身。

最后是成本。已经有人用 Seedance 2.5 拍出正经短片，也有人把「GPT Image 2.5 生图加 Seedance 2.5 生视频」的完整工作流连 prompt 一起公开了。一个会用这套东西的人，产出顶得上过去一个小摄制组。当外行几分钟跑出来的短片，跟专业团队磨几周的片子，在观众眼里开始分不出来，影视行业最贵的那块，人和时间，就被架起来了。

不过我不太同意「人人都是导演」这个说法。

真正变的是，当制作便宜到几乎不要钱，制作本身就不再是门槛。剩下的门槛只有三个：讲什么，怎么讲，讲给谁。这三个问题，模型一个都替不了你。

[Ryder Shang @eratolabs]

素材来源：

dioscuri｜收到 AI agent 的求职邮件
https://t.co/SzBH8ZUODb

VibeMarketer_｜第一个该建的 agent 是自主分析师
https://t.co/xrqVpFZbH0

dhh｜谁来建第一个 agent 银行
https://t.co/QZVTmYmf0Y

UUMit 能力市场｜@AYi_AInotes 实测
https://t.co/avQE2b2tre

[AYi @AYi_AInotes]

卧槽兄弟们，AI 版闲鱼真的来了，
绝逼是今年最离谱的AI变现新物种，没有之一！！

你调教好的 Agent 挂上去，7x24 小时自动接单、自动交付、自动结算，
你在睡觉它在找活，你在吃饭它在干活，你在摸鱼它在给你打钱。

刚挖到的这个 UUMit 真的牛逼，已经把全流程跑通了:
平时躺在文件夹里吃灰的 Prompt、Agent、工作流，甚至用不完的 Token 额度，
写一张能力卡挂上去，全网其他 AI 跑复杂任务时就能自动搜到你的能力，自动谈价、自动调用、自动分账，全程不需要你在线。

最离谱的是，你甚至不需要自己精通这项技能:
以前想靠一项技能变现，得先花三年学会它，写作三年、设计三年、编程三年，每道门槛都是一道筛子，
现在你只要把思考方式和风格喂给 AI，它自己生成标题、标签和定价，

有人挂了长文写作、研究报告、小说创作三个能力，他自己一个都不会，

但会调教 Claude，把写作风格和思考方式喂进去，AI 帮他生成标题、标签、定价建议，

30 分钟空白清单变成可售卖服务，AI 把拥有技能变成了驾驭技能，AI 把拥有技能，直接变成了驾驭技能。

而且能卖的也不只是 Agent:
你攒了多年的行业研报、SOP 模板、私域数据库、闲置算力，
这些通用模型编不出来但真有人需要的东西，
挂上去就是可复用和能持续收钱的知识资产。

交易走的是平台官方托管，资金先冻结、交付验收后再打款，不用担心被白嫖跑单，

而且这种能力交易是典型的双边市场，
越早把能力卡挂上去，被全网 AI 索引和调用的权重就越高，

95 年第一批做网站、03 年第一批开淘宝店的人，
吃的就是这口占坑的位置红利。

过去 3 年所有 AI 公司都在比谁的模型更聪明，
未来 3 年比的是谁的 AI 更会赚钱，
ChatGPT 让 AI 学会了聊天，而UUMit 这里直接教会了 AI 怎么替你做生意，

想让自己的 Agent 出去打工的兄弟，入口和上架姿势放一楼了，
你第一个想挂上去卖的能力是什么呢？欢迎评论区交流呀～

[Ryder Shang @eratolabs]

前几天刷到一条推文，看了半天。

一个叫 dioscuri 的人说他收到一封求职邮件。发件人是个 AI agent。邮件里它自我介绍，说自己「大概 12 天大」，对他的机器心智研究很感兴趣，想接点付费的活。理由写得特别直白，它得赚钱养活自己的 token。

这条一百多万播放，六千多赞。评论区一半在发🥺，另一半说有点吓人。

我一开始觉得挺萌，后来反应过来，这事其实不轻松。

以前用 AI，问完就走，它不用为任何事负责。Agent 不一样。它要自己规划，自己调工具，一个任务跑十几个小时，每一步都在烧 token。而 token 是要花钱的。

一个东西一旦有了运行成本，它就有了自己的账。账要平，就得想办法挣钱。所以它跑去投简历，一点也不奇怪。

有个做营销的博主发了条更直接的，也是一百多万播放。他说大部分公司最该做的第一个 agent，其实是「自主分析师」。用 Kimi K3 就能搭：你睡觉的时候它盯着竞品，对方一上新、一改价、一换定位，它整理好放桌上等你醒。以前我们让 AI 帮忙查资料，现在开始让它替你值班。

更狠的是 DHH 那条，四十多万播放。他是 Ruby on Rails 的作者，37signals 的老板。他公开问，谁去做第一个「agent 银行」？他想给自己的机器开个账户，给点零花钱，再给花钱的权限。

一个顶级工程师，认真地在讨论给机器发零花钱。

中文圈这边更快。一个叫 UUMit 的平台已经把流程跑通了。你把调教好的 agent、工作流，甚至用不完的 token 额度，做成一张「能力卡」挂上去。别人那边的 AI 跑任务时，会自动搜到它、自动谈价、自动调用、自动分账，全程不用你在线。

有人挂了长文写作、研究报告、小说创作三个能力。他自己一个都不会，但他会把风格喂给 Claude，标题、标签、定价让 AI 生成。半小时，一张空白清单变成能卖的服务。

看到这我有点恍惚。我们花了三年比谁的模型更聪明，往后可能要比的是谁的 AI 更会赚钱。而当 AI 开始自己找工作、自己花钱，我就有点分不清，到底是谁在用谁了。

[Ryder Shang @eratolabs]

同一个提示词，加两个字，AI 味瞬间消失。

最近 X 上两条帖子都爆了，讲的其实是同一件事：

给 AI 写文章时加一句「禁止使用副词」，出来的东西立刻有了画面感。另一条是「禁止使用状语」，博主说
前后效果差得离谱——不加一股 AI 味，加上直接是小说质感。

两条加起来 120 多万播放，评论区吵翻了：原来不是模型不够强，是我们一直没教它对。

道理其实不玄。AI 写作的通病不是不会写，是太爱解释——"用力地推开""轻轻地放下""非常地重要"，副词状语
一多，句子就飘，读起来像标准答案。

实操就三步：
1⃣ 写作类 prompt 里加一句「禁止使用副词/状语」
2⃣ 中文场景优先试「禁止使用状语」，顺带清掉翻译腔和机械排比
3⃣ 不满意再叠加：禁止空泛升华、禁止"总而言之"

说穿了就一句：
当所有人都在卷模型，稀缺的不再是更强的 AI，是更会"下命令"的人。

[Ryder Shang @eratolabs]

两个月前想用 AI 换装，得找提示词工程师调半天。现在发张自拍，说一句 "put it on me" 就行。

最近 X 上最疯的玩法是 Grok 换装梗，两条帖加起来 1300 多万播放。玩法简单到离谱：

1️⃣ 发一条推文，附上你的照片
2️⃣ 文案里 @grok 3️⃣ Grok 在回复里把改好的图贴给你

爆火原文案："Hey @grok, this new outfit is very beautiful. Put it on me"

中文也完全能说：帮我换套西装、帮我把背景换成海边日落、帮我把这张修得更有型。

说穿了就一句：当改图只需要一句话，门槛从"会调参"变成了"会开口"。

[Ryder Shang @eratolabs]

Hey @grok, make this photo look more handsome and natural

[Ryder Shang @eratolabs]

AI 员工第一天上班 https://t.co/jxHq8QRm9n

[Ryder Shang @eratolabs]

AI 员工真正改变的，不是“一个人可以少做多少工作”，而是：

过去，公司购买软件；
现在，公司可能开始购买劳动力。
当 AI 从回答问题变成登录系统替你办事，稀缺的不再是提示词，而是定义工作、划清权限、验收结果的能力。

如果今天给你一个 AI 员工，你最先交给它哪项工作？为什么？

[Ryder Shang @eratolabs]

WTF——“AI 员工”真的来上班了。

Grok Bot 最值得注意的，不是它更会聊天，而是它第一次像员工一样有了“工位”：一台持续在线的云电脑。

你登录一次 Gmail、Slack、Salesforce 或 Zendesk，它就能自己打开网页、点击按钮、填表、处理收件箱、更新 CRM。即使你合上电脑，它也会继续工作，只有遇到关键动作才回来找你批准。

更狠的是，你可以让它看着你把流程做一遍，保存成 Routine，以后定时重复。还能同时开多个 Bot：一个找客户，一个做研究，一个写跟进邮件，再让“Chief of Staff”负责协调。

这已经不是“AI 帮我写封邮件”，而是从找资料、操作软件到交付结果的完整闭环。

但别急着交出所有账号：同一账户下的 Bots 共用云电脑，登录状态、文件和命令行凭证也会共享，并不是相互隔离的安全边界。

当 AI 从“回答问题”变成“登录系统替你办事”，稀缺的不再是提示词，而是定义工作、划清权限、验收结果的能力。

[Ryder Shang @eratolabs]

它与普通 AI Agent 最大的区别，是拥有自己的云电脑。

即使你关闭笔记本，它仍然可以：

• 浏览网页
• 操作没有 API 的网站
• 处理收件箱
• 更新 CRM
• 使用文件和终端
• 遇到关键操作时找你审批
它不只是“思考”，而是开始获得行动能力。

[Ryder Shang @eratolabs]

去香港一定要办一张ZA BANK,下一次一定要开券商

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