eren walid

I dream of being the president of this country ⏳⌛

[Mohamed Gaber @mhgaber]

الطلاب الصينيين بيستخدموا نماذج الذكاء الاصطناعي ببلاش تقريبًا

طالب CS عايش في الصين اتكلم عن حاجة شبه السوق السوداء لل AI، واللي فيها ناس بتبيع استخدام ل GPT-5.4/5.5 وClaude APIs على مواقع صينية معروفة زي Xianyu وTaobao بأسعار أرخص بحوالي 97%

ال APIs هناك بتتباع علني ب 3% ل 4% من سعرها الرسمي، يعني الدولار اللي بيتدفع بره، هما بيشتروا مقابله ب 3 أو 4 سنت تقريبًا، ونموذج Claude بيتباع بحوالي 10% ل 20% من سعره الأصلي

الناس هناك تقريبًا بتحرق أكتر من 100 مليون توكن في اليوم مقابل دولار واحد، وبيشتغلوا vibe coding طول الوقت

بيستخدموا حاجة اسمها “proxy stations”، والفكرة إن حد يشتري كميات ضخمة من API credits أو accounts، ويعدّي كل الطلبات من خلال سيرفراته، وبعد كده يبيع الوصول ده للناس بسعر رخيص جدًا.

العيب الوحيد إن غالبًا الشاتس وال prompts بتاعتك بتتسجل عندهم في مكان ما.

وفي ناس كمان عملوا reverse engineering ل Codex وحولوه ل API proxies، وبعدها ركبوا فوقه اشتراكات أرخص من مناطق مختلفة و free trials من ChatGPT، وفي الآخر يبيعوا الداتا دي بعد كده.

الموضوع هناك منتشر لدرجة إن تقريبًا كل المبرمجين والطلبة اللي يعرفهم بيستخدموا الطريقة دي، وبقت حاجة عادية جدًا، وحتى مهندسين في أكبر شركات التكنولوجيا في الصين بيستخدموا السيرفرات دي في شغلهم اليومي.

[عمرو @bt3]

مشهد مؤثر..

وداعية غريزمان بـالدموع مع أتليتكو مدريد ♥️🤍🥹

[ليفرمور (أسهم امريكية) @Livermore100]

هذا فلتر في موقع Finviz يساعدك في اقتناص الأسهم من القاع عند عودة السوق للإرتفاع

عندما يغير السوق اتجاهه ويتحول إلى "سوق صاعد" (Bullish)، حيث تظهر أوضح الفرص غالباً من خلال عمليات الفرز (Screens) البسيطة عن طريق Finviz.

​يعرض هذا الفرز الأسهم التي وصلت لمرحلة "تشبع بيعي" شديد، ولكنها لا تزال تظهر قوة على المدى الطويل.

​فلاتر الفرز (المعايير):
​مؤشر القوة النسبية (RSI): في منطقة التشبع البيعي (Oversold).
​القيمة السوقية: 2 مليار دولار فأكثر.
​السعر: أعلى من المتوسط المتحرك البسيط لـ 200 يوم (200 SMA).
​الأداء السنوي: أداء إيجابي خلال عام واحد.

رابط الفلتر:
https://t.co/KWaqni7SSv

[Issam Saed @Issamsaed90]

🚨 عاجل

😳 يا جماعة الموضوع مو طبيعي أبدًا…

الرجل يلي فضح أزمة 2008 قبل ما العالم كله يستوعب شو عم يصير… رجع يتحرك من جديد!

💥 مايكل بوري فتح مراكز “شورت” ضخمة ضد فقاعة الذكاء الاصطناعي بقيمة تتجاوز مليار دولار!

🔻 912 مليون دولار ضد سهم ⁦$PLTR⁩
🔻 187 مليون دولار ضد ⁦$NVDA⁩

😨 والأخطر؟

آخر مرة عمل فيها هيك حركة… بعدها مباشرة انهار الاقتصاد العالمي وصارت أزمة 2008 الكارثية!

👀 بوري واضح إنه شايف شي مخيف بالسوق… وعم يتصرف وكأن انفجار ضخم قرب جدًا.

🔥 هل نحن أمام أكبر فقاعة تقنية جديدة بالتاريخ؟

[Adam kamal @Adams_K1]

لو حابب تريح راسك من الفدرالي و مين قال و مين حلل و عايز تستهدف قاع الدورة هذه احفظها عندك بعطيك الخلاصه و اوفر عليك شهور متابعه الاف التحليلات ،

قاع البيتكوين للدورة الحاليه اتوقع و العلم عند الله
( يكون يوم 5 اكتوبر لعام 2026 و الله اعلم ).

اشارة تاكيد انتهاء البير ماركت و بدايه السوق الصاعد للكريبتو.

اولاً :-
اشارات فنية استباقية مبكرة للاستعداد .

1- بعد اتمام 52 اسبوع اسفل القمه التي تحققت ،
متبقي 23 اسبوع من 52 اسبوع .

2- صعود و تدوال البيتكوين اعلي متوسط 200 علي فريم الاسبوع .

3- صعود مؤشر RSI اعلي خط 50 علي الفريم الاسبوعي و اغلاق اسبوع تداول اعلى خط 50 .

4- الهالفينج

ثانياً :-
إشارة اقتصادية لتاكيد بدايه السوق الصاعد .
هناك اشارات كثيره و لكن اهمها بالنسبة لي
1- اقتراب نسبة التضخم من سعر الفايدة و بدايه هبوط سعر الفايده و يكون اقل من نسبة التضخم .
يعني فايده اقل من نسبة التضخم.

مثال توضيحي يكون سعر الفايده 2% و التضخم 2،5% مثلاً .
هنا يتم تحرك الاموال الجامدة من البنوك و السندات الي الاسواق اسهم و كريبتو و تقدر قيمت هذه السيوله بالترليونات بالمنسبه .
و كنت نشرت عن سيولة 7 تريليون دولار هي القيمة التقريبية ل إجمالي أصول صناديق سوق المال اختصارها MMFS
(Money Market Funds ) في امريكا ،
كانت هذه الاموال تستثمر في سندات الحكومه قصيرة الأجل (T-Bills) بعائد 5% تقدر تبحث عن هذه الصناديق .

اذا رايت كل هذه الاشارت في وقت سلبيه و تشائم و انهيارات و خوف و افلاسات منصات هنا اشتري قاع رئيسي لن تراه لسنوات و علي مسؤليتي ان شاء الله .

والله اعلى و اعلم .

[ممدوح الظفيري @MamdouhAI]

انثروبك غيروا الـTokenizer لـOpus 4.7 وصاير يستهلك توكنز اكثر وبلغة اخرى يكلف اكثر وبلغة اخرى بتضرب اللمت اسرع.

للغير تقنيين:
الـTokenizer هو الاداة اللي تخلي النماذج تتعامل مع اللغات، فحنا كبشر نفهم ان الكلام مُركب من حروف والحروف هي المكون الاساسي للغة وهلم جرا.

النماذج ماتعرف كيف تتكون الكلمات ولا اللغات فتحتاج "ترميز" يفهمها الموضوع وذي فايدة الـTokenizer بانه كيف يفكك الكلام بافضل طريقة ويرمزه للنماذج بحيث يوازن مابين التكلفة والجودة فالنماذج ماتقوى تتعامل مع حرف حرف مثلنا يالبشر ف تلقى ترميزها يكون احيانًا اكثر من حرف او كلمة باكملها وعلى هالمنوال.

ولو تذكرون مشكلة كم r في strawberry وليش النماذج ماتعرف تجاوب هالسوال، حاولوا تستنتجون السبب من الشرح^

[سامي المحيميد | مستشار تطوير أعمال وكفاءة تشغيلية @SamiBizConsult]

رابط المشروع للمهتمين
https://t.co/ttlojSn0U5

[خالد Ai @ecomkhalid]

بدال ما تتابع نتفلكس الليلة، خصّص ساعة لهالشي.

دورة Claude AI كاملة تعلّمك كيف تبني وتسوّي أتمتة لأي شيء.

اللي بيشوفها الليلة بيصحى بكرا ومعه مهارة جديدة.

شوفها وحطها بالمفضلة الحين.

[AbramChart @abramchart]

بلاش الحماس ياخدك 😂

لسه قدامنا شوية 🤌

$BTC

[ثامر الغالي @alghali]

شفافية أم اختراق؟ مشروع مفتوح المصدر ينجح في إزالة العلامات المائية من صور Gemini
🧠🚀

تم بنجاح "فك شفرة" العلامة المائية غير المرئية (SynthID) التي وضعتها جوجل في صور Gemini، والتي كان يُروج لها كحصن لا يُخترق!

أبرز النقاط في هذا الإنجاز:
• البساطة تغلب التعقيد: المهندس لم يحتج لسيرفرات ضخمة، بل استخدم 200 صورة سوداء ومعادلات رياضية (FFT) لكشف "البصمة" المخفية بذكاء.
• انتصار الـ Open Source: الأداة أصبحت متاحة للجميع ومفتوحة المصدر، مما يعزز الشفافية ويمنح المطورين سيطرة أكبر.
• دقة مذهلة: حذف العلامة تم ببراعة وبدون أي تأثير يذكر على جودة الصورة الأصلية (بقاء الجودة فوق 43 ديسيبل).

هذا الخبر يثبت أن عبقرية الفرد لا تزال قادرة على موازنة القوى وتحدي أنظمة تقنية بمليارات الدولارات. 💻✨

[خالد Ai @ecomkhalid]

كلود توّه استبدل محلّل وول ستريت راتبه 150 ألف دولار بالسنة.

والغريب ما أحد قاعد يتكلم عن الموضوع.

هذي 12 برومبت تسوي نماذج مالية بمستوى Goldman Sachs خلال دقايق:

(سوّ لها حفظ قبل لا تختفي)

[طالب @_TALEBM_]

اللي يجيك ضمن الباقة المجانية:

→ Gemini Pro (أفضل موديل عند قوقل)
→ Deep Research: تحليل عميق للويب
→ NotebookLM: ذكاء يساعدك تذاكر من ملاحظاتك
→ صور بدون حد مع Nano Banana Pro
→ 2TB مساحة تخزين من قوقل

[د. عبدالعزيز الزهراني🇸🇦 @DRzzizzozz]

🔴🔴مهم للباحثين عن وظائف

شخص طور نظام بحث عن وظائف باستخدام Claude Code وقد قدم أكثر من 700 طلب توظيف عبره وحصل فعليا على وظيفة.

♦️الآن المشروع مفتوح المصدر بالكامل ويسمى Career-Ops 👍🏻

♦️ما يقوم به النظام:
-فحص صفحات الوظائف تلقائيا في عشرات الشركات.
-إعادة كتابة السيرة الذاتية بشكل مخصص لكل وظيفة.
-تعبئة نماذج التقديم تلقائيا.
-إنشاء ملفات PDF محسنة لأنظمة ATS باستخدام Playwright

♦️مميزات الكود:
-14 وضعا مختلفا للمهارات تقييم الوظيفة -فحص إنشاء PDF وغيرها
-لوحة تحكم terminal مبنية بلغة Go
-أكثر من 45 شركة معدة مسبقا مثل Anthropic و OpenAI و ElevenLabs و Stripe وغيرها

رابط المشروع المفتوح المصدر
https://t.co/SIMN1On8lw

❤️‍🔥احفظها عندك لعلك تحتاجها

[Ali Murad @AliAlkhuzaee_]

تدريب نموذج Gemma 4 أصبح متاحًا مجانًا وبسهولة من خلال متصفحك فقط.

دعني أوضح لك الخطوات بالتفصيل:

١. لماذا هذا ممكن الآن؟
بفضل تقنية LoRA (محاكاة التكيف منخفض الرتبة)، لم تعد بحاجة إلى معالجات GPU باهظة الثمن. هذه التقنية تجمد أوزان النموذج الأصلي وتضيف فقط أوزانًا قليلة جديدة للتدريب، مما يقلل الاحتياج إلى ذاكرة الوصول العشائي (RAM) والطاقة الحسابية بشكل كبير .

٢. ماذا تحتاج؟

· حساب جوجل مجاني للدخول إلى Google Colab.
· حساب على منصة Kaggle للحصول على صلاحية الوصول لنماذج Gemma (مجاني) .
· اسم مستخدم ومفتاح API من Kaggle (تحصل عليهما من إعدادات حسابك).

٣. كيف تبدأ التدريب؟
الأمر ببساطة كما ذكرت:

· افتح Google Colab.
· أضف مفاتيح Kaggle الخاصة بك في إعدادات "الأسرار" (Secrets).
· ابحث عن نموذج "Fine-tuning Gemma" على GitHub أو استخدم دفتر التحضير (Notebook) المُعد مسبقًا .
· اختر النموذج المناسب لك (مثل gemma3_instruct_1b للبدء).
· اختر مجموعة البيانات (Dataset) التي تريد تدريبه عليها (مثل Databricks Dolly 15k) .
· اضغط زر "تشغيل" (Start) واترك Colab يعمل على خوادم جوجل المجانية.

٤. ماذا سيحدث بعد ذلك؟
خلال وقت قصير (قد يتراوح بين 15 دقيقة إلى ساعة حسب حجم النموذج والبيانات)، سيحصل النموذج على الوزن الجديد. يمكنك بعد ذلك تحميل النموذج المُعدّل واستخدامه فورًا، أو استئناف التدريب من حيث توقفت .

٥. تحذير مهم:
نعم، التدريب الأساسي مجاني، ولكن كن حذرًا. جوجل توفر وحدتي معالجة مركزية (CPU) ووحدة معالجة رسومية (T4 GPU) مجانًا في Colab، لكن لهما حدود زمنية واستخدامية. إذا كنت تخطط لتدريب طويل أو معقد، قد ينقطع الاتصال. الحل الأمثل هو شراء Colab Pro (حوالي 10 دولارات شهريًا) لاستخدام وحدات GPU أقوى مثل A100، وهذا سيُسرع التدريب بشكل كبير.

باختصار، جوجل جعلت باب تطوير الذكاء الاصطناعي مفتوحًا للجميع. ابدأ بتجربة صغيرة اليوم، وستتفاجأ بما يمكنك تحقيقه.

[eren walid @eren_walid]

join us

[eren walid @eren_walid]

I'm excited about world-changing Tech of GITEX AFRICA 7-9 April 2026, Marrakech https://t.co/P2dWqpzjrk at the 𝙇𝙖𝙧𝙜𝙚𝙨𝙩 𝙏𝙚𝙘𝙝 & 𝙎𝙩𝙖𝙧𝙩𝙪𝙥 𝙎𝙝𝙤𝙬 𝙞𝙣 𝘼𝙛𝙧𝙞𝙘𝙖 . Use
promo code GAMDLES25 and 🎟️25% off delegate pass for a limited time only. XAFRICA2026

[ثامر الغالي @alghali]

لأول مرة.. الذكاء الاصطناعي يتحدى Bloomberg Terminal! ⚔️

شركة Perplexity تطلق قدرات جديدة تمكنك من بناء منصة تحليل مالي ببيانات فورية في ثوانٍ. مثال: تحليل شامل لسهم انفيديا دون أي تعقيد تقني.

المستقبل هنا. 🤖💸

[ثامر الغالي @alghali]

الفريق بين جيمناي 3.0 و جيمناي 3.1 😅

[الذكاء الاصطناعي بالعربية @AI_Arabic1]

القائمة المحدثة لشهر فبراير لعام 2026 🔥

💡 أفكار
• ChatGPT
• Claude
• Bing

🌐 مواقع ويب
• 10Web
• Durable
• Framer

✍️ الكتابة
• Rytr
• Jasper
• Writesonic

🤖 روبوتات الدردشة
• Chatbase
• SiteGPT
• ChatSonic

⚙️ الأتمتة
• Make
• Zapier
• Bardeen

🖼️ الصور
• Midjourney
• DALL·E
• Stable Diffusion

🎥 الفيديو
• HeyGen
• Synthesia
• Runway

🎨 التصميم
• Flair AI
• Booth AI
• Canva AI

🎵 الموسيقى
• Boomy
• Amper
• Jukedeck

📈 التسويق
• AdCreative
• Simplified
• Pencil

[ثامر الغالي @alghali]

هل تعلم أنك تدفع 20$ شهرياً لرفع أسرار حياتك وملفاتك على خوادم ChatGPT؟ 🕵️‍♂️

البيانات التي ترفعها تبقى في "السحابة" للأبد.

لكن هناك بديل أقوى، مجاني، ومفتوح المصدر يعمل بالكامل على جهازك (Offline) دون أن تخرج معلومة واحدة للإنترنت!

تعرف على Openwork؛ العميل الذكي الذي يعيد لك خصوصيتك. 👇

📝 أهم النقاط (Key Highlights)
• ⚠️ مشكلة الخصوصية: عند استخدام ChatGPT لملخصات الـ PDF، يتم رفع ملفاتك لخوادم OpenAI وتخزينها هناك، بغض النظر عن سياسات الخصوصية.

• ✅ البديل المحلي (Openwork): هو وكيل ذكاء اصطناعي (AI Agent) حاصل على رخصة MIT، يعمل بنسبة 100% على جهازك الشخصي.

🚀 قدرات مذهلة في التنظيم:
• قام بتنظيم 247 ملفاً عشوائياً في 3 دقائق فقط.
• قرأ المحتوى محلياً، أعاد تسمية الملفات بأسماء ذكية، ونقلها لمجلدات مناسبة.
• البيانات المرسلة للسحابة: 0 بايت.
• 🛠 استخدامات عملية تمت تجربتها:
• تصنيف لقطات الشاشة (Screenshots) المتراكمة لشهور.
• تلخيص عشرات المحاضر والاجتماعات في ملخص واحد.
• تنظيف دوري وتلقائي للمجلدات بناءً على "مهارات" مبرمجة.

• ⚖️ الأمان والتحكم: كل خطوة تتم بإذن صريح منك، وكل عملية مسجلة (Log) وقابلة للتراجع (Reversible).