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Hallmark 오픈소스 디자인 스킬이 나왔네요..🎨
AI-generated처럼 보이는 것을 거부하는 디자인 스킬
https://t.co/CvGcCEH1QW
Claude Code, Cursor, Codex에서 AI가 만든 티가 나는 UI를 덜 만들게 해준다니!
설치도 간단해요.
> npx skills add nutlope/hallmark
AI 코딩 에이전트로 랜딩 페이지나 UI를 만들면 속도는 정말 빠른데, 결과물이 어딘가 비슷비슷해지는 문제가 있죠.
큰 그라데이션, 과한 glow, 뻔한 카드 레이아웃, 의미 없는 badge, 어디서 본 듯한 hero section..
Hallmark는 이걸 정면으로 겨냥한 프로젝트 같아요.
↓
Hallmark에는 4가지 명령이 있어요.
1. Build
간단한 질문 3개를 던진 뒤, 그 답을 바탕으로 사이트를 만들어줘요.
2. Study
스크린샷이나 사이트를 넣으면 디자인의 DNA를 추출해요.
단순히 복제하는 게 아니라, 구조/타이포/컬러/분위기 같은 특징을 읽어내는 방식.
3. Redesign
기존 카피와 브랜드는 유지하되, 사이트를 완전히 다른 인상으로 다시 만들어줍니다.
4. Audit
현재 UI에 어떤 AI 티가 나는지 보고서 형태로 점검해줍니다.
이 중에서 특히 Study가 좋아 보이네요?
왜냐면 단순히 "Stripe 느낌으로 해줘요" 같은 프롬프트보다 한 단계 더 구체적으로, 사용자가 좋아하는 디자인의 구조적 특징을 분석해서 다른 작업에 적용할 수 있게 해주는 접근이거든요.
↓
GitHub를 또 살펴보니 typography, colour, layout, motion, microinteraction, structural variety 같은 요소를 하나의 룰셋으로도 묶어놨네요.
그리고 21개 macrostructure, 22개 theme, 60개가 넘는 slop-test gate, pre-emit self-critique 같은 장치들이 들어가 있습니다. 뭐가 되게 많음!
이런 구성이 재미있는건 이제 AI 디자인 품질이 단순히 더 좋은 모델을 쓰면 해결되는 문제만은 아니라는 점을 보여주는 것 같아요.
좋은 UI는 결국 취향, 제약, 금지 규칙, 체크리스트, 반복적인 비평에서 나오는게 아닐까 싶기도 하구요.
Hallmark는 그 과정을 하나의 skill로 패키징한 느낌!
옵시디언 플러그인의 미래..!
🔖 Obsidian Community > 플러그인과 테마를 위한 새로운 공간
https://t.co/NR1bVGTKWc
옵시디언 생태계에 엄청난 소식이예요!
그동안 옵시디언의 강점은 앱 자체의 완성도뿐 아니라 커뮤니티가 만들어온 확장성에 있었어요.
과거 Obsidian API 공개 이후 4,000개가 넘는 플러그인과 테마가 만들어졌고, 플러그인 누적 다운로드는 1억 2천만 회를 넘었습니다.
이제 이 흐름을 더 잘 탐색하고, 더 안전하게 배포하고, 더 투명하게 관리하기 위한 공식 기반이 마련된 셈!
새로운 커뮤니티 사이트에서는 플러그인과 테마를 검색, 탐색, 필터링, 정렬할 수 있어요.
Integrations, Bases, Charts, AI 같은 카테고리별 탐색도 가능하고, 각 프로젝트 페이지에서는 스크린샷, 상세 정보, 안전성 점검 결과를 함께 볼 수 있습니다.
현재 사이트 첫 화면에서도 수천 개의 플러그인과 수백 개의 테마가 커뮤니티에 의해 만들어졌다는걸 바로 느낄 수 있죠.
개발자에게도 변화 중에 큰건.. 자동 리뷰!
이제 최초 제출만 보는 것이 아니라 모든 버전이 보안과 코드 품질 관점에서 자동 점검되네요 ㄷㄷ
유저 입장에서는 좋은 플러그인을 더 쉽게 발견하고, 설치 전 더 많은 정보를 확인할 수 있다는 점이 참 반갑죠..
옵시디언은 원래도 사용자가 자기 작업 환경을 직접 설계할 수 있다는 점에서 특별한 도구였습니다.
이번 옵시디언 커뮤니티는 플러그인 생태계가 더 오래 건강하게 이어질 수 있도록 마련된 기반에 가깝지 않나 생각해봐요.
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AI로 작성된 코드는 사람이 분석하지 않아도 되는걸까,
현재로서는 그렇지 않다. ai 가 정말 많은 일을 해주고 생산성이 올라갔지만 아무리 환경을 가두고 하네스를 구축해도 최적의 코드를 만들어주지는 않더라.
여전히 사람의 개입은 필요하다. pr할 땐 내가 (아니지 ai가) 만들어낸 코드를
🇰🇷 Nemotron-Personas-Korea 데이터셋
https://t.co/QZrytjTZz0
오.. 멋지네요! 이건 국내 최초의 대규모 한국어 페르소나 데이터셋..
단순한 가상 인물이 아니라 한국의 실제 인구 분포를 정밀하게 반영한 합성 페르소나 700만 개를 담고 있네요.
총 100만 레코드, 17억 토큰 규모 ㄷㄷ
공식 통계를 바탕으로 62개 인구통계 항목을 결합한 세계 최대 규모의 페르소나 확률 그래프 모델(PGM)을 사용해 만들어졌음! 🔥
한 사람 한 사람의 수많은 데이터를 가지고 있어서,,
말 그대로 실제 한국 사회의 모습을 그대로 담아냈네요.
여기에 7가지 페르소나 타입과 여러 속성들이 있어서, AI가 한국 사람들의 삶을 더 깊이 이해할 수 있도록 설계되었습니다.
이게 앞으로 모델의 응답 다양성을 높이고 + 데이터 부족 문제를 해결하고 + 더 현실적이고 공감 가는 AI를 만들 수 있는 기반이 될 듯!!
NVIDIA Data Designer로 제작됨 👍🏻
🚨마이크로소프트가 무료로 공개한 음성 인식 AI를 직접 테스트해 봤는데, 60분 분량의 회의를 단 한 번의 끊김도 없이 완벽하게 텍스트로 변환해 내는 성능이 정말 대박입니다.
네이버 클로바 안써도 되겠는데요?
이미 깃허브에서 별 3.8만 개를 받은 'VibeVoice'라는 오픈소스 기술입니다.
보통 AI로 긴 음성을 텍스트로 바꿀 때 텍스트를 여러 구간으로 쪼개서 처리하기 때문에 문맥이 어색해지거나 누가 말했는지 섞이는 오류가 자주 발생합니다.
그래서 이 기술이 정말 실용성이 있는지 직접 확인해 보고 싶었어요.
✅공식 문서에 적힌 대로 60분 분량의 음성을 분할 작업 없이 한 번에 입력해 보았고, 실제 대화의 흐름과 화자가 전혀 섞이지 않고 그대로 유지되는 것을 확인했습니다.
사용 과정은 복잡한 세팅 없이 아주 직관적입니다.
• 아래 댓글에 있는 github repo에서 clone합니다.
• 변환이 필요한 음성 파일을 지정된 폴더에 넣습니다.
• 실행 명령어를 입력하고 기다립니다.
결과물은 단순한 텍스트가 아니라, 대화가 오고 간 타임스탬프와 누가 말했는지(화자 분리)까지 정확하게 표기된 문서 파일로 곧바로 저장됩니다.
✅하지만 실제 구동 환경에서 직접 겪은 주의사항도 있습니다.
한 번에 처리할 수 있는 최대 입력 길이가 정확히 60분으로 제한되어 있습니다.
1시간이 넘어가는 녹음 파일을 그대로 넣으면 시스템이 중간에 멈추거나 에러를 발생시킵니다.
따라서 60분이 넘는 회의 음성은 반드시 사용자가 미리 60분 단위로 파일을 잘라서 입력해야 합니다.
✅이 툴의 효율을 극대화하는 저만의 실무 적용 방법도 공유해 드립니다.
VibeVoice는 50개 국가의 언어를 지원합니다. 외국어 화자가 섞여 있는 다국어 회의 녹음 파일을 입력해도, 각 언어를 인식하여 정확하게 텍스트로 분리해 냅니다.
또한 이 기술은 텍스트를 음성으로 만들어주는 오디오 생성 기능도 포함하고 있습니다. 최대 90분 길이까지 생성할 수 있으며, 텍스트에 화자를 여러 명으로 지정하고 감정을 텍스트로 입력하면 여러 사람이 감정을 담아 대화하는 음성을 그대로 만들어냅니다.
이 기술은 우리가 대화와 회의 내용을 기록하는 방식 자체를 완전히 바꿀 것입니다.
사람이 직접 오디오를 들으며 타이핑하고 대화자를 구분해야 했던 긴 시간의 단순 작업은 이제 오픈소스 AI가 무료로 전부 처리할 수 있습니다.
단순한 리뷰를 넘어서, 여러분도 지금 당장 업무 프로세스에 이 툴을 적용해 보고 반복 작업에 들어가는 시간과 비용을 직접 줄여보시기를 바랍니다.
🚀 드디어 완성했습니다!
**Gov-chat-bot** —범용 카카오톡 상담 챗봇을 오늘 GitHub에 **완전 무료**로 공개합니다!
지자체, 공공기관, 병원, 학원, 쇼핑몰, 음식점 등 누구나 **코딩 거의 없이 5분 만에** 설치해서 사용할 수 있는 AI 챗봇 플랫폼입니다.
카카오톡으로 고객/민원 상담이 쏟아지는 곳이라면, 이 챗봇 하나로 상담 부담을 크게 줄일 수 있어요.
🔗 GitHub 저장소: https://t.co/XGSxMUllvA
주요 기능은 다음과 같아요:
✅ **카카오톡 연동**
- 카카오 i Open Builder 스킬 서버와 바로 연동 가능
- 기존 카카오톡 채널에 손쉽게 연결
✅ **웹사이트 위젯**
- 한 줄짜리 script 코드만 복사해서 홈페이지에 붙이면 끝!
- PC·모바일 어디서나 바로 사용 가능
✅ **스마트 FAQ 자동응답**
- 비슷한 질문을 AI가 자동으로 매칭해서 즉시 답변
- 질문 변형도 여러 개 등록 가능해서 정확도 ↑
✅ **문서 기반 AI 상담 (RAG)**
- PDF, Word, 텍스트 파일만 업로드하면 AI가 자동으로 학습
- FAQ에 없는 내용도 문서에서 찾아서 답변해줍니다
✅ **LLM 선택 연동 (선택사항)**
- Anthropic Claude 또는 OpenAI GPT와 연결 가능
- 더 자연스럽고 똑똑한 답변을 원할 때 사용 (LLM 없이도 FAQ+문서만으로 충분히 잘 동작합니다)
✅ **강력한 개인정보 보호**
- 주민등록번호, 전화번호, 이메일, 카드번호 등 민감정보 자동 마스킹
- 원문은 절대 저장하지 않습니다
- 사용자 ID도 해시 처리 → 프라이버시 완벽 보호
✅ **관리자 대시보드**
- 대화 통계, FAQ 관리, 문서 관리, 대화 이력 확인 한 곳에서 가능
- 멀티 조직(멀티 테넌트) 지원 → 한 서버로 여러 지점·기관 동시 운영 가능
기술 스택은 이렇게 구성했습니다:
- Backend: Python + FastAPI
- Frontend: React
- DB: PostgreSQL + Redis + ChromaDB (벡터 검색)
- 배포: Docker + docker-compose (Windows WSL2도 완벽 지원)
설치 방법 정말 간단해요!
1. git clone https://t.co/hBRcY4CnGB
2. cd Gov-chat-bot
3. ./install.sh
설치 후:
- 관리자 페이지: http://localhost:3000
- API 문서: http://localhost:8000/docs
.env 파일만 설정하면 바로 사용 시작 가능합니다.
**라이선스**: MIT License
→ 완전 무료, 상업적 이용·수정·재배포 모두 자유롭게 가능합니다!
이 챗봇은 특히 아래 분들께 강력 추천드려요:
- 민원 상담이 많은 지자체·공공기관
- 고객 문의가 많은 병원·학원·쇼핑몰
- 상담 인력을 효율적으로 운영하고 싶은 모든 사업장
클라우드 비용 없이도 로컬 서버나 자체 서버에서 충분히 돌릴 수 있고, 오프라인 운영도 지원합니다.
지금 바로 GitHub에서 다운로드해서 써보세요!
⭐️ 별 하나씩만 눌러주시면 개발자에게 큰 힘이 됩니다.
버그 제보, 기능 제안, 개선 의견 언제든 환영입니다!
많은 분들이 사용하시고, 상담 업무가 조금이라도 더 편해지길 바랍니다 🙏
#AI챗봇 #카카오톡챗봇 #공공기관AI #RAG챗봇 #오픈소스 #무료챗봇 #GovChatBot
I just found an app that builds n8n workflows from plain English in under 30 seconds.
No coding.
No webhook debugging.
No "let me check the docs."
Just: "Build me a lead enrichment system with email validation and CRM updates"
→ Done. Deployed. Working.
I tested it with my team:
Junior marketer (zero tech experience): Built a content automation system in 4 minutes that agencies quote $8K for.
The app has real-time n8n documentation baked in.
It knows every node, every integration, every edge case.
Your $12K consultant is probably using this and charging you enterprise prices.
I'm not gatekeeping it.
Follow me and comment "BUILD" below.
I'll DM you the link + 3 workflows you can deploy today.
The automation game just changed forever.
"url shortener is easy. everyone makes it."
but this is the architecture for the bullet proof one.
(big screen recommended, zoom in to see clearly)
pdf in replies.