Eric-Laung

Goal:BTC×100 #btc #web3 #nft

[Eric-Laung @EricLaung]

说句zz不太正确的话：环东大经济圈正在加速崛起（含湾湾）😅

[Eric-Laung @EricLaung]

@rickawsb 真人真事：我当年满怀期待来到了梦寐以求美股买了一只伟大可期的新零售黑马：瑞幸咖啡，当觉得马上要顶峰相见时候，突然爆出财务造假退市，我Excuse me？

[Eric-Laung @EricLaung]

年少不知美股好，错把币圈当个宝
瑞克老板真牛逼，芯片存储模块光
可惜都怪胆子小，不然全仓末日call
人无少年百日红，风险若来提前逃
少年总嫌复利慢，现在才知它最屌
愿诸老板all-time-high，顶峰相见换大劳！

[rick awsb ($people, $people) @rickawsb]

回调就加仓

不光是美光，存储板块，sandisk，wdc都加

高确定性的高增长

nfa dyor

[Eric-Laung @EricLaung]

请辩：
按目前AI的智力提升速度，【用100万年薪招聘一个顶校AI专业博士】VS【1000亿Opus4.6 token】，哪个对组织风险收益比更优？

[Eric-Laung @EricLaung]

4-在AI时代，企业应该如何打破大企业病并提升研发效率？
• 唯一核心指标 = 极速缩短“想法 → 上线 → 用户反馈 → 改进”的闭环周期
• 破局点 = 打破“舞台恐惧症” → 放弃对完美发布的执念，鼓励高频试错
• 组织管��策略 → 砍掉审批工具的繁文缛节 + 赋予一线工程师真正的“尊严”

[Eric-Laung @EricLaung]

1. 当前其实是奇点中最慢的阶段 → 因为目前AI模型的改进依然高度依赖人类的介入（做决策、跑实验、睡觉休息）。
• 各大AI实验室的核心项目 = 把人类从持续迭代的循环中剔除。
• 结果推演 → 一旦实现AI的自我对齐与自我提升，消除了人类的“睡眠间隙”，发展曲线将直接垂直起飞。🧵

[Eric-Laung @EricLaung]

3- AI Agent（智能体）的进化会如何改变人与硬件的交互关系？
• 我们正在进入“极客修补的黄金时代”。
• 核心判断 = 硬件将不再��有独立的生命周期或生态。
• 终局形态 → 所有硬件都将沦为你的个人AI的低维“外设”（IO接口） + 个人AI将具备极强的跨设备接管能力🧵

[Eric-Laung @EricLaung]

还是不够努力😭，各种卖飞。快赶不上各位老板了……
#此处没有凡尔赛

[Eric-Laung @EricLaung]

@rickawsb 我居然减仓了，呜呜呜～

[Eric-Laung @EricLaung]

🤖主账户加速再加速，无限推背感进行中e/acc👽
#ATH

[Eric-Laung @EricLaung]

与川共舞，稳步向上💪🏻
#瑞克思想坚定践行者 #ATH

[Eric-Laung @EricLaung]

3/ 交易验证，
Meta 的 capex 支出已经得到奖��（而非之前的惩罚），光存更不用说了，跑的好的都在高位。北美大市值昨天都开始动起来了。

要么不信，要么赶紧把伊朗翻篇，回归主线

[Eric-Laung @EricLaung]

1/ 实际情况，

anthropic新模型=scaling law 继续发力；tokens 大爆发=已经爆发几个月了，地缘时候大家选择性忽视。

2/ 叙事性，

不用我多说，各类新闻已经渲染足够多了，还陆续有来。

[Eric-Laung @EricLaung]

与川共舞，稳步向上💪🏻
#瑞克思想坚定践行者 #ATH

[rick awsb ($people, $people) @rickawsb]

https://t.co/o28yZI0NeA

[Eric-Laung @EricLaung]

AI 吞噬一切，CLI 化就是正在指数级发生的事。OpenClaw 做了一个亮眼的例子。

也就是说，如果你相信 AI 渗透到方方面面是趋势，那现在我们看到的所有以具体功能定义的软件/app/saas，都不用直接出现在用户眼前了，AI 将会接管，然后人和 AI 沟通。

[Eric-Laung @EricLaung]

如果有一个10^5 10^6 token规模���大脑呢？

[Eric-Laung @EricLaung]

人类的工作记忆大约是 10⁴ token。 这意味着所有被人类成功形式化为"问题"的东西，都已经被隐性地约束为"可被 10⁴ 规模工作记忆处理的形式"。无法被人类大脑分解的问题，从来没有被清晰地定义为问题——它们停留在"谜"（mystery）而非"题"（problem）的状态。

[Eric-Laung @EricLaung]

推论：对于人类已经能够表述的任务空间，可分解性远好于最坏情况理论预测。一个反例（全局精确语义呼应）是人工构造的极端情况，在自然任务中罕见。

[Eric-Laung @EricLaung]

T1-辛顿的反向传播算法等理论，类比 狭义相对论质能方程，理论揭示可以从自然界人工提取“智能”
T2-Chatgpt3.5，类比芝加哥一号堆，“智能”的生产可控也可用
T3-openclaw，类比链式反应临界事故，超越人类可观测“智能”水平是存在的，全知全能的“神”可以被人造
T4(预计 2026 年底)某新架构引爆曼哈顿计划

[Eric-Laung @EricLaung]

@rickawsb 人民日报下的人民却不能���论😂