L Y T

~(@^_^@)~

[あふろん @wakamusya_eigyo]

【最終面接の対策はマジでこれ】

■ 自己紹介
・職務経歴（1〜2分）
・現在の仕事内容
・実績や成果
・転職理由

■ 転職理由
・なぜ転職するのか
・なぜ今なのか
・現職では実現できない理由
・退職理由との一貫性

■ 志望理由
・なぜその業界なのか
・なぜその会社なのか
・なぜ他社ではダメなのか
・入社後に実現したいこと

■ 入社意思
・第一志望か
・内定が出たら入社するか
・他社選考状況
・転職時期

■ キャリアプラン
・3年後
・5年後
・10年後
・会社でどう成長したいか

■ 入社後やりたいこと
・挑戦したい業務
・貢献できること
・活かせる経験

■ 実績・成果
・最も成果を出した経験
・成果を出せた理由
・再現性
・応募先で活かせる点

■ マネジメント経験
・チーム運営
・後輩育成
・組織貢献
・リーダー経験

■ 会社理解
・事業内容
・強み
・競合との差別化
・今後の課題

■ 価値観
・仕事で大切にしていること
・働く目的
・理想の組織
・理想の上司

■ 退職リスク確認
・なぜ前職を辞めたのか
・また同じ理由で辞めないか
・長く働けるか

■ 年収・条件面
・希望年収
・希望勤務地
・入社可能時期
・働き方の希望

■ 逆質問
・会社が今後目指す方向性
・事業戦略
・活躍している社員の特徴
・経営陣が重視していること
・入社後に期待する役割

【最終面接で面接官が見ているポイント】

① 入社意欲
② 価値観の一致
③ 長く働いてくれるか
④ 自社で活躍できるか
⑤ 経営層と相性が合うか

【最終面接で落ちる人の特徴】

・志望理由が浅い
・会社研究不足
・他社でも通用する内容しか話せない
・第一志望と言い切れない
・転職理由に一貫性がない
・条件面ばかり質問する

【最終面接攻略のコツ】

社長や役員は「優秀な人」よりも、
「この人と一緒に働きたい」
「この人なら長く活躍してくれそう」
と思える人を採用します。

最終面接は能力勝負ではなく、
『この会社に入りたい理由をどれだけ具体的に語れるか』
で決まります。

[おさぼりさん @osabori_code]

炎上覚悟で言いますが、
ChatGPTしか使えないと、
2026年はオワコンです。

1. 文章作成ーー「Claude Sonnet 4.6」
2. 情報収集ーー「Perplexity」
3. 画像生成ーー「Adobe Firefly」
4. 翻訳ーー「DeepL」
5. 議事録ーー「Notta」
6. スライドーー「Gamma」　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
7. 動画生成ーー「Veo 3.1」
8. 音楽生成ーー「Suno AI」
9. 文字起こしーー「Whisper」
10. タスク管理ーー「Notion」
11. サムネ作成ーー「Canva AI」
12. 音声生成ーー「ElevenLabs」
13. 全部調べるーー「Gemini」

まず1つ目から順番に解説していくと……

[それゆけ❗️限界OLチャンナミ @yuden_hoshi]

限界社会人へ。仕事しんどい時はこれ飲め。

[青の統計学-Data Science School- @blue_statistics]

統計検定2級の問題演習ツール作れました〜
受験予定の方はのぞいてみて下さい、全問無料です。

[すぐる | ChatGPTガチ勢 𝕏 @SuguruKun_ai]

Googleが公開した「生成AI活用事例集」すごいな。金融・小売・製造など38社の活用事例を余すことなく掲載。各社の課題と解決策、成果指標まで具体的に掲載されており、Geminiや生成AIを実際に業務活用したいDX推進担当者は必見の内容...👇🧵

[イチロー @SalesAnalyticsJ]

時系列分析は、過去のデータから未来を予測する重要な手段です。

説明変数を時系列モデルに組み込むことで、モデルの予測精度を向上させることができます。

その1つが、RegARIMAモデルです。

https://t.co/DkqjsW20om
説明変数を組み込んだ時系列モデル「RegARIMA」のPython実装

[ぬるったん @データサイエンティストのキャリア発信 @Nurruttan]

データ分析を自然言語でできる「PandasAI」の紹介だよ。

PandasフレームワークとAOAIを連携して自然言語でデータ加工・分析を行えるライブラリ。

PandasにもAIの受け口が出来ているんだね。

SaaS版もあるようで、データをアップロードして可視化をするという使い方もあるとのこと。

通常のSaaSのAIサービスに含まれている機能だから、これを単品で使うメリットはあまりないように見えるけど、OSSと連携できるのであれば使い道はあるかもしれないね。

環境によってはセキュリティレベルが高くて、プライベートネットワーク内で処理する必要がある環境も多々あるからね。

そういった環境だとOSSの安全性が魅力的になるね。

https://t.co/HoWwhPIPXc

[あんこ @anko040719]

コレでPC作業が見違えるようにサクサク進みます。

[ワンホ｜AI資料制作の人 @wanho_book]

パワポでステップを視覚化するなら、ここから選べば120点。

[こう @FPkinmui]

ダイソーに貼ってあったコレのおかげで、クエン酸、重曹、セスキの使い分け迷子を卒業できた。

[とらうぃ🐯お得なセール、お金 @trawi_site]

＿人人人人人人人人人人人人人人人人人人＿
＞　注目のブラックフライデー、セール　＜
￣Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y￣

[タランチュラ | データサイエンティスト @tarantula_ds_]

【因果推論の総まとめ資料】
因果推論を丁寧に解説している資料の紹介です。

因果推論とは？から代表的な因果推論手法までしっかり理解したい人にオススメなのでぜひチェックしてください！
https://t.co/9o6FCOi9aq

[hani @neco_momochan]

ちょっと本当に笑わないで欲しいけど

朝起きて、水飲んで
この動きを10回ずつやってるんだけど

まじで朝から体が動くんよ😂！
めっちゃ動ける。やってみて？！

子供って起きた瞬間からフルパワーで
本当に大変ってことから取り入れたけど
毎朝仕事でヘロヘロだった時から
やっておきたかったわ😂🤲

[kenken @kenken26679105]

今日から、こちらの本に取り組みます😆✌️

デスクトップアプリは、
すでに30個以上、作ってきたので、ある程度の基礎はあると思ってるけど・・・

でもきっと、「おぉ！」と思う箇所があるのを期待して、楽しみながら取り組みまーーーーす😆💪

#Python

[だいすけ【データサイエンス】 @ALeX_EXVS]

僕が、社内でやりたい事を叶えるために、意識してたことです…！

[テツメモ｜AI図解×検証｜Newsletter @tetumemo]

📝もうNotebookLMがあるので、YouTube倍速で見るのやめました。URL投げるだけで動画の内容がサクッと理解できるツール最高です♪　しかもいくら使っても”無料”

[イチロー @SalesAnalyticsJ]

売上予測、需要予測、在庫管理など、様々な場面で活用される時系列予測。

しかし、その複雑さゆえに敬遠されがちなのも事実です。

そこで注目したいのが「mlforecast」です。

時系列機械学習のためのPythonライブラリです。

[hani @neco_momochan]

ちょっと前に高島屋でお買い物した日、

お手洗いですれ違った女性が
カーディガンにスカーフつけていて

めっちゃくちゃ上品で美しかった。

真似したら、夫が大絶賛。
やっぱり綺麗に見えるんだね...
オススメすぎる。

こんなふうにやれば
スカーフだけがクルクル回らずに
綺麗につけれるよ😌💓

[L Y T @eryecun]

#わたしの推し牛 は ＃牛すき鍋膳‼️吉野家の冬はやっぱりこれ👍季節商品人気No.1😍大判の牛すきやき肉と玉子の相性が最高✨メニューをチェック▶https://t.co/OEIpzVsP0E @yoshinoyagyudon

[みやさかしんや@Python/AI/DX @miyashin_prg]

自動で機械学習が出来る超絶便利なライブラリ😊✨