ErykAiTools

Tile installer by day, AI builder by night
🌞🌚

[ErykAiTools @ErykAiTools]

https://t.co/OQbkrFh62K

[ErykAiTools @ErykAiTools]

@talentsache @blader

[ErykAiTools @ErykAiTools]

Fresh public snapshot of M.A.R.I.A. is live 🧠
Local autonomous cognitive architecture — offline-first, 13 cognitive contracts, 5700+ tests, running 24/7 on a mini PC since Feb.
No cloud. No API key. Clone & run.
https://t.co/2iYGJ26wC3

[ErykAiTools @ErykAiTools]

@pankajkumar_dev

[ErykAiTools @ErykAiTools]

Dear @AnthropicAI,

Can I get a one-week token reset?

Claude Code just did 45 minutes of “let me quickly check this” and burned through tokens like it was training itself for the Olympics. 😂

Worth it though.

[Claude @claudeai]

Introducing Claude Opus 4.8: it builds on Opus 4.7 with sharper judgment, more honesty about its own progress, and the ability to work independently for longer than its predecessors.

Available today at the same price.

[ErykAiTools @ErykAiTools]

@aitechbrief Exactly. The key is observability.
Once memory, goals and runtime loops are inspectable, an agent stops being a black box and starts becoming a system

[ErykAiTools @ErykAiTools]

Started this 6 months ago as: “let me try building an agent.”
Now it has memory, goals, runtime loops, and a live dataflow map.
I think I accidentally started building an AI operating system🫪

[ErykAiTools @ErykAiTools]

5/ I think the future of AI agents is architecture, not only bigger models:

local-first runtime, memory, tool routing, evaluation, safety, cost awareness and autonomy.

First serious use case after stabilization: market-agent.

https://t.co/2iYGJ26wC3

[ErykAiTools @ErykAiTools]

1/ M.A.R.I.A. update

I’m not building a chatbot.

I’m building a local autonomous AI agent running on a mini PC — with memory, homeostasis, planner, safety layer, UI, logs and tests.

Less PowerPoint.
More runtime.

[ErykAiTools @ErykAiTools]

4/ New layer: Skills as artifact.

Maria extracts repeated patterns from her own decision traces/logs and turns them into reusable skills.

DRAFT → SANDBOX → PRODUCTION

Practical procedural memory, not magic.

[ErykAiTools @ErykAiTools]

METAOPERATOR (n.) – person who orchestrates AI not as tool but as team. Multiple models with specialized roles. Biological methodology over reward-based. Cross-domain pattern recognition. Outputs measured in emergent behavior, not LOC.

Day 547 of being one.

[ErykAiTools @ErykAiTools]

@akshay_pachaar Great breakdown. Hermes nails memory + skills + profiles.

In M.A.R.I.A. I’m exploring the next layer: goals, policy, homeostasis, world model and runtime evaluation for long-running local autonomy.

https://t.co/2iYGJ26wC3

[ErykAiTools @ErykAiTools]

@SilverMarketFan AI nie premiuje kierunku studiów, tylko jakość myślenia. Jak nie umiesz powiedzieć maszynie, czego chcesz, to ani matma, ani humanistyka cię nie uratuje

[ErykAiTools @ErykAiTools]

Hey @Google @googlechrome — quick question.

Chrome installed ~4GB of Gemini Nano weights on my PC. I didn’t ask. I deleted it. It came back.

If it lives on MY machine now, who controls it?

Can I use, study, copy, or run it outside Chrome?

Just asking 🙂

[ErykAiTools @ErykAiTools]

@CKeruac Dokładnie ten sam kierunek testuję w M.A.R.I.A. LLM nie jako „mózg”, tylko jako warstwa językowa nad stanem, pamięcią,celami,policy,ewaluacją i symulacją. Różnica między RAG a World Model to różnica między znalezieniem notatki a zrozumieniem dlaczego ta notatka zmieniła projekt.

[ErykAiTools @ErykAiTools]

@LeszBuk Świetne ujęcie. W praktyce dodałbym do C(t): cele, stan systemu, policy i ewaluację akcji. Podobny kierunek testuję w M.A.R.I.A.: https://t.co/2iYGJ26wC3

[ErykAiTools @ErykAiTools]

@swiat_ai Ostatnie 4-5 miesięcy to core systemu kognitywnego 😅

[ErykAiTools @ErykAiTools]

@y0y3k @adikwiatkowsky Na max nie ma problemu z limitami