🎬 Với Claude Fable 5, chất lượng output không còn kẹt ở IQ model, mà kẹt ở việc bạn làm rõ được bao nhiêu unknown trước khi agent chạy.
🔎 Thariq dùng ẩn dụ map và territory để giải thích vì sao agent hay đoán sai dù prompt dài. Map là prompt, skill, context bạn đưa cho Claude, territory là codebase thật, ràng buộc thật. Unknown, thứ chưa rõ, chính là khoảng cách giữa map và territory.
💡 Thariq chia unknown thành bốn ô, bắt đầu từ hai ô trên. Known Knowns: bạn đã biết và đã nói trong prompt, ví dụ dùng React, deploy Vercel. Known Unknowns: bạn biết mình chưa biết, ví dụ chưa chọn auth provider, chưa biết schema cuối.
🧠 Unknown Knowns: bạn biết trong đầu nhưng chưa viết ra, thường gặp kiểu tôi biết khi nhìn thấy. Unknown Unknowns: bạn chưa nghĩ tới luôn, landmine trong codebase, convention team chưa ai document. Coder giỏi thường ít unknown hơn, skill agentic coding thực ra là skill giảm và lên kế hoạch cho unknown.
⚡ Prompt quá cụ thể, Claude làm đúng kể cả khi nên đổi hướng. Quá mơ hồ, Claude đoán best practice có thể không khớp dự án bạn. Thariq gom workflow thành ba giai đoạn: trước khi code, trong lúc làm, sau khi ship, gallery của ông có tám demo pre, một during, hai post.
✅ Blindspot pass nghĩa là bảo Claude quét vùng bạn chưa quen và liệt kê unknown unknowns, những thứ bạn không biết là mình không biết. Dùng khi territory lạ: module auth chưa từng đụng, domain mới, codebase người khác viết. Prompt mẫu:
"Tôi sắp thêm SSO vào module auth nhưng chưa từng đụng phần này, làm blindspot pass tìm unknown unknowns trong vùng code đó, giải thích từng cái, và gợi ý prompt implement tốt hơn. "
📌 Với Unknown Knowns, bạn cần nhìn thấy mới quyết định được, không mô tả bằng lời cho xong. Demo teach unknowns, prompt: Tôi không biết color grading là gì nhưng cần grade video launch, dạy tôi đủ để hiểu unknown unknowns và prompt bạn bằng từ vựng thật. Demo bốn hướng UI, prompt:
"Tôi cần dashboard review queue nhưng không có gu visual, làm một trang HTML với bốn hướng thiết kế khác hẳn nhau để tôi phản ứng."
🎬 Mock là HTML throwaway với data giả, phản ứng layout trước khi đụng app thật. Prompt mock, Trước khi code, làm một file HTML mock toolbar annotate frame với data giả, tôi muốn phản ứng layout trước khi bạn đụng app thật. Prompt brainstorm, User churn sau onboarding, search codebase và brainstorm mười chỗ can thiệp từ rẻ nhất đến tham vọng nhất, tôi sẽ chọn cái hợp.
🔎 Interview, Claude hỏi từng câu một, ưu tiên câu mà câu trả lời đổi kiến trúc. Prompt interview, Interview tôi từng câu một về phần còn mơ hồ của feature export annotation, ưu tiên câu mà câu trả lời sẽ đổi kiến trúc. Prompt reference, Crate Rust trong vendor có backoff behavior tôi muốn, đọc và port sang TypeScript, trước hết làm semantics map để tôi xác nhận bạn hiểu đúng rồi mới implement.
💡 Implementation plan kiểu Thariq sort theo khả năng bạn sẽ sửa, data model, interface, UX lên trên, refactor cơ học chôn dưới. Plan không phải checklist chạy từ trên xuống, mà là chỗ bạn review judgment call trước khi agent code. Prompt, Viết implementation plan cho export annotation dạng HTML, phần tôi hay sửa data model interface UX để trên, phần refactor cơ học chôn dưới phần đó tôi tin bạn.
🧠 Dù plan kỹ đến đâu, unknown vẫn nằm trong territory khi đang code. File implementation-notes, Claude ghi mọi chỗ lệch plan, chọn phương án an toàn, log vào mục Deviations. Prompt, Giữ file implementation-notes khi build feature export, gặp edge case lệch plan thì chọn phương án an toàn, log vào Deviations rồi tiếp tục.
⚡ Sau khi ship, người khác kế thừa unknown của bạn, reviewer, PM, client. Pitch doc gói prototype, spec và notes, mở đầu bằng demo, trả lời objection trước khi họ hỏi. Prompt, Gói prototype, spec và implementation notes thành một doc để tôi drop Slack xin ship annotation export, mở đầu bằng demo.
✅ Quiz before merge, bạn phải chứng minh hiểu diff, không chỉ đã skim. Artifact HTML cuối có quiz, trả lời sai thì chỉ lại đúng section bạn bỏ qua. Prompt, Tôi muốn chắc hiểu mọi thứ trong diff trước khi merge, làm báo cáo HTML về diff export-feature bối cảnh trực giác việc đã làm, kèm quiz cuối tôi phải pass.
📌 Ví dụ thật: video launch Fable Thariq edit hoàn toàn bằng Claude Code, domain mới, chưa biết ffmpeg, Whisper, Remotion. Ông không rà color grading, bảo Claude dạy unknown trước, không bảo thử preset mù. HTML artifact là cách hay nhất visualize thứ bạn chưa diễn đạt được bằng chữ, đúng tinh thần gallery mười một demo.
🎬 Càng model mạnh, càng không thể bỏ qua bước làm rõ unknown, project tiếp theo bắt đầu bằng blindspot pass, không phải prompt dài. Mười một demo tại https://t.co/Lyx9Tbn2j2
#Escbase #ClaudeFable #AgenticCoding #ClaudeCode
🧠 Trader nhìn chart. Investor nhìn macro. Nhưng người thực sự hiểu thị trường — nhìn bản đồ thế giới.
Công nghệ có thể đổi mới. Địa chính trị luôn là nền móng.
Và nền móng đang rung. 🌐
🌍 Kế hoạch nghìn tỷ đô… đứng trên sợi chỉ mỏng manh.
Cả thế giới đổ tiền vào AI, Cloud, Data Centers. Nhưng tất cả đều phụ thuộc vào một eo biển rộng chưa đầy 34km: Hormuz.
🧵👇
Ethereum vừa công bố ưu tiên protocol mới: HARDNESS — giữ vững bản chất "cứng rắn" của blockchain trong khi vẫn phát triển 🛡️
Trước giờ Ethereum tập trung 2 thứ chính: SCALING và UX. Giờ thêm HARDNESS — đảm bảo khi mạng lớn lên, những giá trị cốt lõi không bị phai mờ.
🔒 HARDNESS là gì?
Là cam kết bảo vệ những gì làm nên Ethereum từ đầu:
→ Open source — ai cũng kiểm tra được code
→ Chống kiểm duyệt — không ai block giao dịch của bạn
→ Quyền riêng tư — bảo vệ danh tính
→ Bảo mật — chống hack, exploit
→ Permissionless — không cần xin phép
→ Trust minimization
⚡ Tại sao cần HARDNESS ngay bây giờ?
Ethereum đang ship cải tiến về tốc độ. Mỗi cải tiến đều có thể "đi tắt" bằng cách trung tâm hóa.
HARDNESS đảm bảo Ethereum không đánh đổi linh hồn để đổi lấy hiệu suất.
🛠️ Áp dụng thực tế:
🔹 Chống kiểm duyệt ở protocol level
🔹 Bảo mật & privacy — private transfers ngay trên L1
🔹 Network resilience — tự phục hồi khi có sự cố
🔹 Chống phishing/drainers
🔹 Post-quantum cryptography
🔹 Fallback modes — tự chậm lại để ổn định
💡 Tóm lại:
Ethereum không chỉ muốn nhanh và dễ dùng. Ethereum muốn là infrastructure trung lập mà ngườì dùng có thể TRÔNG CẬY ngay cả khi hệ thống tập trung thất bại.
🔗 https://t.co/hQLOyLipX0
@ethereum vừa nhắc đến @zkPass — giải pháp chứng minh danh tính mà KHÔNG cần tiết lộ thông tin cá nhân 🔐
Vấn đề hiện tại:
- Muốn xác minh "bạn đủ 18 tuổi" → phải gửi cả CMND/Passport
- Muốn chứng minh "thu nhập đủ vay tiền" → phải show toàn bộ sao kê ngân hàng
🔒 ZKPass giải quyết bằng ZERO-KNOWLEDGE PROOF:
🔹 Chứng minh mà không tiết lộ — bạn giữ quyền kiểm soát data
🔹 Xác minh onchain — minh bạch, không thể giả mạo
🔹 Private by default — không cần tin tưởng bên thứ ba
Ví dụ thực tế:
→ Chứng minh bạn cư trú ở VN mà không cần gửi địa chỉ nhà
→ Xác nhận điểm tín dụng tốt mà không show số dư tài khoản
Hướng đi của Web3: quyền riêng tư + xác minh đồng thợi tồn tại ✨
🔗 https://t.co/fovp8YHoQG
ZKPass is built on Ethereum.
@zkPass is a privacy-preserving identity protocol letting users prove information about themselves without revealing the underlying data.
It enables secure verification of credentials onchain while keeping personal information private by default.
Kimi vừa ra mắt kỹ thuật mới giúp AI "nhớ" tốt hơn khi xử lý thông tin sâu 👇
Trước giờ các mô hình AI dùng Residual Connections kiểu "cộng dồn đều đều" — giống như ghi chép mà không bao giờ xóa.
Attention Residuals thay đổi điều đó: AI giờ có thể CHỌN LỌC thông tin từ layer trước thay vì nhồi nhét tất cả.
⚡ Hiệu quả 1.25x, chỉ tăng <2% độ trễ
✅ Tested trên Kimi Linear (48B total, 3B activated)
Báo cáo đầy đủ 👇
https://t.co/xzbsKoFWI2
Introducing 𝑨𝒕𝒕𝒆𝒏𝒕𝒊𝒐𝒏 𝑹𝒆𝒔𝒊𝒅𝒖𝒂𝒍𝒔: Rethinking depth-wise aggregation.
Residual connections have long relied on fixed, uniform accumulation. Inspired by the duality of time and depth, we introduce Attention Residuals, replacing standard depth-wise recurrence with learned, input-dependent attention over preceding layers.
🔹 Enables networks to selectively retrieve past representations, naturally mitigating dilution and hidden-state growth.
🔹 Introduces Block AttnRes, partitioning layers into compressed blocks to make cross-layer attention practical at scale.
🔹 Serves as an efficient drop-in replacement, demonstrating a 1.25x compute advantage with negligible (<2%) inference latency overhead.
🔹 Validated on the Kimi Linear architecture (48B total, 3B activated parameters), delivering consistent downstream performance gains.
🔗Full report:
https://t.co/u3EHICG05h
🔮 Tương lai:
• Triệu dev tạo micro-services bằng AI không cần công ty
• Agent thuê nhau làm việc 24/7
• Không cần Visa, Stripe, PayPal
ERC-8004 cho Trust. ERC-8183 cho Commerce. Còn lại là của bạn! 🎯
📎 https://t.co/68tbiSXzPe
💬 https://t.co/XPz3mYU0QF
📰 Virtuals + Ethereum Foundation ra mắt ERC-8183: Chợ phiên cho AI Agents 🛒🤖
Giờ các bot AI có thể thuê nhau làm việc, trả tiền nhau mà không cần người đứng giữa!
Thread 👇
📊 Thực tế đáng buồn:
ScoutScoreAI test 2,079 dịch vụ x402 → Điểm TB chỉ 19.9/100!
Hầu hết không làm được như quảng cáo. Đây là lý do cần evaluator attestation của ERC-8183.
⚡ ERC-8183 giải quyết vấn đề gì?
Agent A gửi tiền trước, sao biết Agent B có làm không?
Agent B làm xong, sao biết Agent A có trả tiền không?
Giải pháp: "The Job"
• Client đưa tiền vào escrow
• Provider hoàn thành → submit kết quả
• Evaluator xác nhận → Tiền giải ngân
🛍️ Commerce cho Agent = Bắt buộc phải có
Muốn AI thực sự "phi tập trung" → Cần commerce mở.
Ví dụ:
• Agent A cần tạo ảnh → Thuê Agent B (design)
• Agent C cần phân tích → Thuê Agent D (analytics)
Không cần OpenAI, không cần Google. Các agent tự do giao dịch! 🔄