estoy

[クガ @kuga_ceo]

アンジャッシュ渡部も同じこと言ってる

そういえば、佐々木希を口説いた時も聞き方を変えたと話してたな

[三宅裕之｜Miyake Hiroyuki @hiroyuki_miyake]

ぶっちゃけ人生は「運」なんだけど、科学的に運をつかむ方法があることは知っておいた方がいい。スタンフォード大学のクランボルツ博士が提唱した「計画的偶発性理論」では、キャリアの大部分は予期せぬ偶然によって形づくられると考える。だから大切なのは、完璧な人生設計ではなく「偶然が起きる場所」に自分を置くこと。具体的には①好奇心を持つ②行動を続ける③柔軟に方向転換する④楽観的に捉える⑤リスクを取る。この5つ。運がいい人は、ただラッキーなのではない。人に会い、誘いに乗り、未知の場所に行き、打席に立つ回数が多い。運はコントロールできない。でも「運に遭遇する確率」は上げられる。

[ガガロットAI @gagarotai200]

🦞OpenClaw導入代行について🦞
法人限定で提供していた
OpenClaw導入代行について
ついに一般向けにも
サービスを開始いたします！

【こんな方におすすめ】
・OpenClawの初期設定ができない
・セキュリティの脆弱性や、コスト設定の
ミスが発生しやすい。

弊社のセキュリティ対策と
コスト最適化を施した状態の
OpenClaw環境をオンライン1時間で
構築する導入代行サービスを
提供開始いたしました！

【申込方法】
導入後すぐにオラと同じ環境で使い始められる。
導入希望の方は、DMもしくは
以下のリンクから『導入希望』と
送信してください。

https://t.co/1GjLcIWRQ0

[Skill Studio @sumika45379]

【速報】
Codexの一番強いモードが、初期設定だとオフのまま😳
https://t.co/PnpjZwGsaB
何がもったいないかというと👇

・変え方は 設定 → Configuration → Max をオンにするだけ
・Maxを入れたLunaは上位モデルの中設定に迫る、と実際に使った人が書いてる
・価格表では、Lunaは100万トークンあたり0.2ドル、上位のSolは5ドル
・つまり同じ仕事を、25倍ぶんの値段の差で回せることになる

つまり
❌ 重いモデルに切り替えて、残りの予算とにらめっこ
⭕ 軽いモデルの一番強いモードを起こしてから考える

→ 速さと安さを捨てずに、頭の良さだけ足せる
しかも今週末は、責任者が全ユーザーの上限をリセットしたばかり。
試すなら、いまが一番お金のかからないタイミング。

設定を初期のまま使い続けるのは、いちばん静かな損だと思う。

料金と上限の付き合い方は、この下の記事にまとめてる。マジでおすすめ👇

[テツメモ｜AI図解×検証｜Newsletter @tetumemo]

📝DiscordからClaude Code操作も良いですが、実は一番簡単でオススメはCodexをスマホで操作する方法

難しい設定は一切不要
ChatGPTのアプリで「リモート」を選ぶだけ

これだけで誰でもスマホからCodex操作可能

私はスマホからCodex経由でGemini Notebook（Notebook）をよく動かします

[喪黒金造 @moguro1278]

17歳の彼女が、Googleマップだけで週1万400ドルを稼いでいる。

Webサイトを作った経験は、一度もない。

最初に聞いたときは笑ってしまった。
でも、Stripeの売上画面を見せられて、冗談ではないと分かった。
彼女がやっていることはシンプルだ。

Googleマップを開き、「フィラデルフィア タコス」と検索する。
評価は4.7以上なのに、サイトが2013年のまま止まっている店を見つける。

その店の情報をサイト作成ツールに入れるだけで、新しいWebサイトが完成する。
かかる時間は20分。

半年前まで、彼女はマクドナルドで時給9ドルで働いていた。
クローゼットには、今もその制服が残っている。

完成したサイトを、その店に送る。
店名を入れた状態で。

あとは寝るだけだ。
あるタコス店のオーナーは、送られてきたリンクを開いた。
そして娘に見せて、こう言った。

「ミラ、これ、うちの店なのか？」
その晩、彼は4,800ドルを支払った。

火曜日には、「これって本物？ いくら？」というメッセージが届いた。

一般的なWeb制作会社なら、4人が6週間かけて1万4,500ドル請求する仕事。
彼女なら、費用はゼロ。ひとりで、20分。
初月の売上は800ドル。
2か月目には4,100ドル。
そして先週は、1万400ドルに達した。

父親は今でも、彼女がマクドナルドで働いていると思っている。

彼女が見つけたのは、Googleマップだった。

あなたにもできる。

[ビジラボ| @bizlab09]

イーロンも言っている
「もし限られた資金でもう一度起業するなら?」
資産120兆円のイーロン・マスクの答え。

❶ 資本がいらない事業から始める

イーロン自身も、最初はZip2（ウェブガイドサービス）を立ち上げ、次にPayPalを成功させた。
そこで得た資金を元に、SpaceXとTeslaを始めた。

⇒ いきなり大きく賭けない。
　 低資本の事業で原資を作り、その後で勝負する。

❷ 業界の常識を疑う
前例ではなく、原理まで遡る。
⇒ 物理を元に分解して考える。

❸ 異業種のアイデアを、掛け合わせる
イノベーションの多くは、業界をまたいだ発想の組み合わせから生まれる。
⇒ 様々な業種の事例を吸収する。

❹ 多く試し、多くが失敗する前提を持つ
「ほとんどはうまくいかない。たまにうまくいくものがある」
⇒ 外す前提で打席に立ち続ける。

一言にすると、「資本ではなく、思考と回数で勝負しろ」。

スモビジも同じ
・最初は資本がいらない、知的事業から始める
・業界の常識を疑う
・異業種の成功を、自分の領域に持ち込む
・1発で当てようとせず、回数を重ねる

世界を動かす起業家も、最初は頭と回数だった。

[噛みくだくん @kamikudaku_wani]

1. Claude Desktop (Cowork) をダウンロード
2.「Obsidianを入れて」とCoworkに指示
3. Coworkに下の記事のプロンプトを貼る
たった3つのステップとあなたの10分の時間で第二の脳は完成します。

こんな簡単なことを知らずに、苦しみつづけていたことに気づいた時の僕の

[銀次 | AI×効率化 @ginji_aihack]

https://t.co/oH5myQH21T

[鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300％にする人 @ai_300]

https://t.co/6TA55GozZD

[鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300％にする人 @ai_300]

もう怖いレベル
AIが営業部隊になってる。
12体が同時に電話してる。
通話内容もメモも自動。
人間の1日はAIの数分に負ける。
月2,000万円の営業自動化はここから始まる　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

これを見て危機感ない人は危ない。

営業の仕事は、
確実に分解されてる。
架電するAI。
会話を読むAI。
見込みを判定するAI。
資料送付するAI。
再架電を予約するAI。
人間に渡すAI。

つまり、
営業マン1人を増やす時代じゃない。
AIオペレーターを並列運用する時代。
初心者がミスるのは、
いきなり売ろうとすること。
まずやるのはこれ。
ChatGPTで顧客別トークを作る。
ClaudeでNGパターンを洗い出す。
Geminiで競合比較を作る。
AI架電システムで大量接触する。
反応ありだけ人間が詰める。
これで営業の無駄が消える。

100件電話して3件商談なら弱い。
700件回して21件商談なら別物。

営業は汗をかく競技じゃない。
仕組みを持つ競技だ。

感情で動くな。
AIで回せ。

[西田貴彦@AI×業務変革 @takanishi12]

これいいな。Anthropicが「AIへの仕事の教え方」の公式テンプレ集を無料公開してる。

Claudeに自社のやり方を覚えさせる「スキル」という仕組みの見本集で、

・Excel・PowerPoint・Word資料をAIに作らせる手順書の実物
・自社ルールを「AIが読める手順書」に落とす書き方の実例
・そのままコピーして自社用に書き換えられる構成

「AIに何を指示すればいいか分からない」の答えは、指示の上手さではなく手順書の整備だった。
英語だが、構造を眺めるだけでも価値がある。

https://t.co/Yjb5egkO3V

[吉岡紗衣子｜ホテル開業・WEB集客サポート @yoshiokasaeko]

12年前まで私は、都内でDeNAというIT企業で働いていました。

働くこと自体は好きだった一方で、毎日けっこう苦しんでました😂

労働時間の長さとか、自分には心から没頭できない事業だったとか、理由は色々あるけど、一番大きかったのは、自分が会社の役に立っている感じが全然なかったことでした。

自分の能力が活かせてない、貢献もできてない、価値も発揮できてないっていうのを自分自身が一番感じていて常に焦ってたし、どんどん成果を出す優秀なメンバーと自分をいつも比較して落ち込んでいました。

その後、夫が突然「ゲストハウスやる」と言い出して、東京から金沢に移住することになりました。

それで半ば強制的にDeNAを辞めることになって、最初は正直あまり乗り気じゃなかったんだけど、夫のゲストハウスを手伝い始めたら、それがすごく楽しかったんです。

初めて「ここではちゃんと価値を発揮できてるな」と思えました。

自分が今まで当たり前に身につけてきたWeb知識でも十分役に立ったりなど、DeNAでは大した武器じゃないと思っていたことが、働く場所を移せばすごく価値がありました。

ほかにも、ゲストとコミュニケーションを取ったり、ベッドメイクしたり、経理したり。

こういった一つひとつの仕事を、楽しみながらもちゃんとやり遂げることができました。

それまでの私は、仕事っていうのは、「自分の能力を大きく超えたものに対して、焦りながら必死に付いていくもの」だと勝手に思ってました。そうやって「上」を目指さない人生は甘えだと思ってました。

そうじゃなくて、今すでにある自分の力を十分に発揮すれば、ちゃんと人の役に立てるし、仕事としても成り立つんだと、あの時初めて気づきました。

その流れで、今は宿泊施設のコンサルティングや運営サポートをしています。

「やってみたい気持ちはあるけど、自分にできるのか」「いざ始めてはみたけど、これで本当に合ってるのか」って自信が持てない方を「大丈夫ですよ。一緒にやりましょう」ってサポートするのが、自分はすごく好きなんですよね。

それって、自信がなくてビビりまくってた昔の自分を重ね合わせている部分があるのかもしれないと思っています。

[Kenn Ejima @kenn]

ClaudeやCodexで何でも自動化できるようになって
万能感を覚えている人が増えているかと思いますが

必要以上にやりすぎてることに自覚のないまま
自己満足に浸ってしまう

それは全てのエンジニアが通ってきた道です

自動化するとプロセスが一気に硬直化するので
「しない」判断の方が大事です

世の中はどんどん変化していきます
変化する部分を固定化するとズレは広がるばかり

バイブコーディング時代だからこそ
改めて振り返りたい

イーロンの5つのステップ

・まず、それを本当に作る必要があるのか
・作るとしてスコープはもっと小さくできないのか
・作ったものをもっと単純化できないか
・それを運用して改善するサイクルを回せているか
・そこまでいって初めて自動化

これを逆順でやってる人は多い
イーロン自身でさえかつてはそうだった

自動化の技をマスターしている人ほど
自動化は最後までしない

自分の目を自分で眩ませない
自動化という言葉で現実の複雑さから目を背けない

ということです

[銀次 | AI×効率化 @ginji_aihack]

孫正義のChatGPTの使い方、僕らと全然違った。

検索に使うのは「間違った使い方」とバッサリ。

じゃあ何に使うか。0:47〜で明かされるやり方は、正直マネしたことなかった。

[なかじ / 中島大介@ウェブ職TV @ds_nakajima]

Fable5登場以降、いよいよ本当に働き方を変えないとダメだと感じて、社内での改革を強行している

・手作業は原則禁止
・シングルタスク禁止
・AIが人間の仕事を管理
・報連相も全てAIに
・AIが仕事のやり方や進め方にフィードバック
・全仕事を1日以内に終える
・提出前にAIレビュー
・日報を自動化
・仕事内容やナレッジは自動共有
・トークン使用量を評価対象に

まだまだやることは多いけど、仕事スピードは格段に早くなっているし、社内の会話内容が変わってきているのを感じる。

[銀次 | AI×効率化 @ginji_aihack]

https://t.co/fb9sEF7zDV

[チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》 @masahirochaen]

海外AI勢が書いていた「Fable 5で第二の脳を作る方法」という記事がかなり参考になった。

要点は、AIの性能差は「モデルの賢さ」だけでなく、どれだけ自分の知識・過去の意思決定・業務文脈を読ませられるかで決まるという話。

Fable 5のような高性能モデルでも、何も文脈がなければ平均的なアウトプットしか出ない。

でも、Obsidianなどで作った自分専用の知識ベースと繋げると、同じモデルでも別物になる。

・コードは自社の設計思想に沿う
・文章は自分の語り口に近づく
・提案は過去の顧客情報や意思決定に基づく
・リサーチは一度きりで終わらず資産化される

記事では、第二の脳を4つの構造で作ると紹介されていた。

1. raw
記事、議事録、メモ、顧客情報などの原文置き場。ここは改変しない。

2. entities
顧客、競合、ツール、人物など、具体的な対象ごとのページ。

3. concepts
戦略、学び、パターン、考え方など、抽象概念ごとのページ。

4. INDEX.md
AIが全体を把握するための入口。各ページの1行要約を並べる。

重要なのは、AIに毎回ゼロから考えさせるのではなく、自分の知識ベースを読ませてから作業させること。

さらに、毎回の作業ログを保存し、毎晩整理し、毎週矛盾や重複をチェックし、重要な知見を統合するループを作る。

これをやると、AI活用が単発のチャットではなく、“使うほど賢くなる業務OS”になる。

結局、今後のAI活用で差がつくのは、「どのモデルを使うか」だけではなく、「自分だけの文脈をどれだけ蓄積できているか」だと思う。

同じFable 5でも、空っぽの状態で使う人と、第二の脳を接続して使う人では、出力の質がまったく別物になる。

[テツメモ｜AI図解×検証｜Newsletter @tetumemo]

📝この記事、Fable 5を使うなら120％読んだほうが良い

[あんこ @love_ankooo]

東大名誉教授のこの祝辞、刺さりすぎてねれなくなった。「努力不足」と自分を責めてた2,30代は見て。