Et cobian

[Et cobian @et_cobian]

@uuux821 111

[Et cobian @et_cobian]

@YYiibao ?What?

[Et cobian @et_cobian]

@xiaoyumama9988 11

[Et cobian @et_cobian]

@ElonMuskAOC VERY NICE

[Not Elon Musk @ElonMuskAOC]

I just ordered 10 rose gold Teslas.

I will be giving all of these away to followers tonight at 8pm PST!

Like and comment to be entered into the raffle!

[Et cobian @et_cobian]

@jinqianbaoweb3 我看看是不是送

[镜月指针 @JZhen72937]

汽车制造全过程，建议加快倍数观看！

[Et cobian @et_cobian]

@elonmuskTN Tesla tesla tesla

[自在夺造化 @Danielw19410]

我很少看到如此坦诚的分享，两个美国学生把如何做珠宝生意几乎全部的细节都说了出来。我之前只在线下付费课看到过这种尺度的小生意案例。
原文链接（文章很长）：https://t.co/K3aNNXEWwR
看不了可以看这个笔记链接：https://t.co/t1reDrhxSN

[章工 @435hz]

1985年至2021年的裁判文书全量数据，共94.36G
种子下载：
MD5:c6aac12ebd697041ba60a8cba9f7326155921fae
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使用以下Tracker服务器连接更快
https://t.co/kL5QM8doHl

[多伦多方脸 @torontobigface]

不出所料，该视频已经被删。
只要删除所有穷人的视频，穷人的问题就不存在。
这边上传完整版，留档

[财经数据库 @caijingshujuku]

收藏：博弈论十大经典模型

1、囚徒困境

这是博弈论中最经典的案例，非常耐人寻味，说的是两个囚犯的故事：

两个囚徒一起做坏事，结果被警察发现抓了起来，分别关在两个独立的不能互通信息的牢房里进行审讯。

在这种情形下，两个囚犯都可以做出自己的选择：供出他的同伙(即与警察合作，从而背叛他的同伙)，或者保持沉默(也就是与他的同伙合作，而不是与警察合作)。

两个囚犯都知道，如果他俩都能保持沉默的话，就都会被释放，因为只要他们拒不承认，警方无法给他们定罪。

但警方也明白这一点，所以就给了两个囚犯一点儿刺激：

如果他们中的一个人背叛，即告发他的同伙，那么他就可以被无罪释放，同时还可以得到一笔奖金。而他的同伙就会被按照最重的罪来判决，并且为了加重惩罚，还要对他施以罚款，作为对告发者的奖赏。

当然，如果这两个囚犯互相背叛的话，两个人都会被按照最重的罪来判决，谁也不会得到奖赏。

那么，这两个囚犯该怎么办呢？是选择互相合作还是互相背叛？

从表面上看，他们应该互相合作，保持沉默，因为这样他们俩都能得到最好的结果——自由。但他们不得不仔细考虑对方可能采取什么选择。

A犯不是个傻子，他马上意识到，他根本无法相信他的同伙不会向警方提供对他不利的证据，然后带着一笔丰厚的奖赏出狱而去，让他独自坐牢。这种想法的诱惑力实在太大了。

但他也意识到，他的同伙也不是傻子，也会这样来设想他。

所以，A犯的结论是，唯一理性的选择就是背叛同伙，把一切都告诉警方。因为如果他的同伙笨得只会保持沉默，那么他就会是那个带奖出狱的幸运者了。而如果他的同伙也根据这个逻辑向警方交代了，那么，A犯反正也得服刑，起码他不必在这之上再被罚款。

所以其结果就是，这两个囚犯按照不顾一切的逻辑得到了最糟糕的报应：坐牢。

在很多商业或个人的合作过程中，我们不可避免地会遇到类似的两难境地，这个时候需要相互之间有足够的了解与信任，没有起码的信任做基础，切不可贸然合作。

在对对方有了足够的信任之后，诚意也是必不可少的，如果没有诚意或者太过贪婪，就可能闹到双方都没有好处的糟糕情况，造成双输的结果。

2、枪手博弈

有三个枪手，第一个枪手A的命中率是80%， B是60%，C是40%。

他们同时举枪瞄准、同时射击另两个人中的一个，要尽可能消灭对手，每个人一次机会，一颗子弹，目标是努力使自己活下来。

谁活下来的可能性最大？

如果你认为枪法最准的A胜出，那么你就错了。

我们来看，如果你是A，你毫无疑问的会瞄准对你威胁最大的B，而B也会瞄准对他威胁最大的A，而C则也可能瞄准A，那么三个人存活的概率都是多少呢？

A = 100% - 60% - （1-60%）* 40% = 24%
B = 100% - 80% = 20% (因为命中率为80%的A在瞄准他)
C = 100% （因为没有人瞄准他）
原来，枪法最不准的C竟然活了下来。

那么，换一种玩法呢？

如果三个人轮流开枪，谁会生存下来？

如果A先开枪的话，A还是会先打B，如果B被打死了，则下一个开枪的就是C，那么此时A生存的概率为60%，而C依然是100%（他开过枪后A没有子弹了，游戏结束）；

如果打不死B，则下一轮在B开枪的时候一定会全力回击，A的生存率为40%，不管是否打死A，第三轮AB的命运都掌握在C的手里了。

那么，如果游戏规则规定必须由C先开枪，如果你是C怎么才能让自己活下来呢？

答案是胡乱开一枪，只要不针对AB任何一人即可。

当C开枪完毕，AB还是会陷入互相攻击的困境。

插播1：警察与小偷——令人沮丧的博弈结局

警察和小偷各只有一个机会去巡查或者偷盗A地或B地。A地的价值大于B地，那么警察应该为了保护价值大的地方，而一直保护A地吗？

博弈论认为当然不是，警察的合理策略应当是有倾向于A以一定概率的随机巡查。

这个概率就是：p=A地价值/AB地总价值。

这种情况下才能使小偷最大得手几率降至最低。

但是很不幸的是，此时的小偷谋求的是，最小得手几率的最大化。也就是说，警察的最优策略将把小偷的最差策略改良！

这个便是冯·诺伊曼提出的“最小最大定律”。

我们必须再一次感谢这个不完美的世界，因为现实之中，类似的现象，对于一方仍然可以设法找到对手致命的规律性行动（当然必须考虑到对方是不是一个更加老练的猎手，故意放出的诱饵）。

而保持自己行动的无序性，则有可能成为欺骗策略的武器，这倒似张三丰所言道的：无招胜有招。

3、智猪博弈

在博弈论（Game Theory）经济学中，“智猪博弈”是一个著名的纳什均衡的例子：

假设猪圈里有一头大猪、一头小猪。猪圈的一头有猪食槽，另一头安装着控制猪食供应的按钮，按一下按钮会有10个单位的猪食进槽，但是谁按按钮就会首先付出2个单位的成本，若大猪先到槽边，大小猪吃到食物的收益比是9∶1；同时到槽边，收益比是7∶3；小猪先到槽边，收益比是6∶4。

那么，在两头猪都有智慧的前提下，最终结果是小猪选择等待。

实际上小猪选择等待，让大猪去按控制按钮，而自己选择“坐船”(或称为搭便车)的原因很简单：

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[财经数据库 @caijingshujuku]

思维制高点：真正的高手，都是贝叶斯主义者！

原文作者：孤独大脑
阅读时间：30分钟

“你生命中最大的挑战是什么？”

在某论坛上，埃隆·马斯克面对这个问题，足足想了30秒，给出了一个非常精彩的回答：

确保你有一个可纠错的反馈闭环。

可纠错的反馈闭环，几乎是“创业、投资、成长”等问题的核心答案。

然而，如果不能将其与贝叶斯公式的计算结合起来，这个提法就和所有解释性概念一样，只能作为一篇营销文或图书的标题而已。

反之亦然。贝叶斯公式伴随着AI的再次火热，又频繁出现在人们面前。

本文将从“可纠错的反馈闭环”和“贝叶斯公式”两头出发，给出一个不确定年代，尤显重要的思考和行动框架：

1、接受不确定性，用概率思维来预测和决策；
2、快速行动和迭代，打造“知行一体”的反馈飞轮；
3、用贝叶斯公式实现“有系统”的复利效应；
4、重视基础概率，基于整体资产滚雪球；
5、对新信息保持“敏感”，又有独立判断的“钝感”；
6、别太完美，降低自己被证伪的概率；
7、成为学习机器，在适应中快速进化；
8、探索未知 & 利用已知，在攻和守之间进行权衡；
9、理解贝叶斯的局限，小心应对黑天鹅事件。

基于以上9个要点，我们就能更完整地理解“可纠错的反馈闭环”。‍‍‍‍‍

这是贝叶斯主义的现实模型，也是“真正的高手”的秘密！

贝叶斯主义是一种关于概率和统计的哲学观点，它强调信念的主观性和更新。在该观点中，贝叶斯公式是一个核心的工具，用于处理不确定性，更新信念，并指导决策。

总的来说，贝叶斯公式与很多关于知识、学习、不确定性和决策的哲学思想有关。它提供了一种极为强大的框架，用于理解和处理这些复杂的问题。

以下，是一位贝叶斯主义者的9个策略：

一、接受不确定性，用概率思维来预测和决策

大约是在三年前，一位年轻的老师有很好的内容，想在抖音和视频号上做自己的IP，但是她又担心：万一自己辛苦一番，抖音和视频号又不火了呢？

“确保成功”，似乎是很多人做决定的前提。但这个世界上并没有什么事情是确定的。

残酷的一面是，越是追求”确保成功“的人，反而越脆弱，越容易掉入决策的陷阱。例如，市面上的种种骗术都是以”确保成功“为吸引点的。

不光骗子如此，流行文化，甚至主流文化也因为实用主义的偏好，而形成了“要么成功要么失败”的黑白分明价值观。

一个朋友对我说，短视频的流行密码，就是两个：

1、承诺只要做以下三点，你就可以实现某某目标；
2、只要实现第一点，你就能发财。

于是，面对不确定性，黑白分明的世界观容易产生两种极端的行为：

A、要么“不见兔子不撒鹰”，追求不存在的“确保成功”；
B、要么“人生就是赌一把”，见一个热点就“All in”一个。

对于贝叶斯主义者，世界是灰度的。原因如下：

1、没有人能给这个复杂的世界算命；
2、随着时间的变化，一切都在变化；
3、即使存在如上不确定性，世界也很难精确预测，但我们仍然可以用概率来描述世界；
4、从世俗成败的角度看，赢家只需要在局部获得相对优势，就能够领先于对手。所以，很多赢家只要获胜的概率比赢家多几个百分点，就能够成功；
5、基于概率的认知和判断，是一个不断逼近、不断进化的过程。

对不确定性的接受和理解，是贝叶斯思维的核心。我们需要接受事物的不确定性，并利用概率来描述和理解它。

面对不确定性，贝叶斯思想鼓励我们不怕犯错误，尝试新的事物，从失败中学习，调整策略，这与实现个人成长的过程非常匹配。

概率不仅用于量化现实世界的不确定性，也用于评估我们自己的决策质量。

在面临选择时，贝叶斯思维鼓励我们基于概率来做决策，而非绝对肯定或否定。这能够帮助年轻人更好地处理复杂的决策问题。

桥水基金使用了一种称为"贝叶斯加权"的决策过程，这个过程明确地将贝叶斯推理纳入了决策过程中。

该公司使用算法来分配决策权重，这是一种基于贝叶斯推理的决策过程，对于每一个决策，该公司都会将决策者的可靠性、专业知识等因素考虑进来，然后根据这些因素分配权重，最终做出决策。

对比起频率派，贝叶斯主义者对概率的理解有所不同。

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[Bitturing @Bitturing]

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