Ethan

北大在读 law @PKU1898
从法学生 到AI产品经理 再到AI连续创业者

[Ethan @ethanl_01]

AI 创业 Day 1
内测进行中

[Dean @DeanHeoi]

DAY 1
我会花大概10天时间把我AI创业的事情讲清楚
1.电商全流程产品/中转，目前在内测我也从以前的内测群挑选出了10个内测人员 我会陆陆续续把最真实的反馈发出来（修bug）
2.一级合伙人的寻找（我有建立推流群 但我更想找到更垂直的AI+电商）
3.产品说明书 宣发视频

[小球 @JackJ29502]

https://t.co/gtq8BBVHX8

[Ethan @ethanl_01]

@JackJ29502 大佬学习了🤓

[Red Magic @Pengran1217]

我和@Sisymithus 在办公室为大家吹牛逼！

[Red Magic @Pengran1217]

【直播预告】今晚1:30，X空间开播

凌晨2:00美联储公布9月会议纪要
9月刚加息到3.75%–4.00%，市场现在只关心一件事：
还会再加吗？

纪要一出，我在空间里实时拆：
① 有几个委员想继续加
② 他们怎么看油价和通胀
③ 美股、美债、BTC第一反应

说人话，不念稿
👉 点链接设提醒：https://t.co/VU8PwFRFhN

[Dean @DeanHeoi]

革命尚未成功，同志还需努力！ https://t.co/uYNqHXzbpY

[Dean @DeanHeoi]

我的AI电商全流程的底层架构是这篇文章
当时有许多人感觉我是用ai写的
我就把工作台研发出来！
现在就在内测阶段
欢迎大家沟通！
我认为产品质量要放在第一位
所以进度慢慢来！

[Dean @DeanHeoi]

DAY 1
我等下会写这段时间我这个研发产品最近有多热门
我是如何理解 AI时代下产品 的差异化
希望有电商资源的联系我
看看可不可以一块资源整合

[Ethan @ethanl_01]

@DeanHeoi 哈哈哈谢谢兄弟

[Ethan @ethanl_01]

dot 是我目前使用到现在最为满意的一款 AI 产品，主要有以下几点：

1. GPT-6 Astra 的使用体验非常畅快。效率非常高，完成任务的质量也非常高，整个过程非常丝滑。

2. 独立云主机。
相较于之前在本地使用 Codex，一个显著的好处是：云端执行的任务不容易被我电脑的内存占用、正在运行的其他软件等因素干扰，可以持续在后台推进，使用体验非常丝滑。
此外，它也能连接本地电脑。在我授权并保持连接的情况下，它可以读取相应的本地文件、使用本地应用，把云端工作和本地资料、工具串起来。这一点非常实用。

3. 多任务、多 session 的统一管理。
在 Codex 里面，一般需要管理不同的 session，在不同文件夹里进行不同任务，这个过程可能相当复杂。
但在 dot 里面，可以在一个对话里直接管理很多任务，相当于有一个统一的 router 来管理，免去了大量人工切换和管理所需的精力。

4. 对于我而言，交互变得更加简单、清晰，像对话聊天一样，真正只说重点。

在 Codex 里面，尤其对于我这种非技术背景出身的人，它常常会展示很多技术细节，最后给一大段反馈。
但在 dot 里面，我一般直接看到的就是最简单、直接、说人话的结果反馈，想看时也可以查看具体细节。这做到了简明扼要与科学严谨、可追溯的兼顾，更像一个为你干活的天才助手。

5. 登录和账号操作的衔接也很丝滑
遇到需要登录的网站，可以通过安全登录流程填写账号信息，让 dot 接着完成后续操作。在支持保存凭据、且我明确授权的情况下，还能减少重复登录的麻烦。

6. 还有一点特别惊喜：它有个打电话的功能，其实就是与 dot 进行语音聊天。
对话语速很快，交流非常丝滑，更有一种跟人开会的感觉，使用体验非常爽。

[Ethan @ethanl_01]

@DeanHeoi 加油兄弟 前途不可估量

[Ethan @ethanl_01]

真正牛逼的来时路👏🏻未来前途无量

[Dean @DeanHeoi]

希望大家选择不从众被命运记住
我才19从这里出发很艰难，但我希望大家见证，我究竟可以走多远！ https://t.co/CJjCXX2n6e

[Ethan @ethanl_01]

@Kasuya101 怎么说

[Ethan @ethanl_01]

@DeanHeoi 谢谢兄弟😭

[Ethan @ethanl_01]

@DeanHeoi 无敌

[Ethan @ethanl_01]

@DeanHeoi 👍🏻👍🏻👍🏻👍🏻👍🏻

[Ethan @ethanl_01]

@DeanHeoi 🤣谢谢兄弟 无敌了

[小球 @JackJ29502]

https://t.co/RPXByE7u4Q

[小球 @JackJ29502]

https://t.co/dNHVuZyQro

[Xiaoyin Qu @quxiaoyin]

Prediction: from now on, great product leaders will get $100M comp package, not researchers.

1. 2022-2026 is all about killer models. Right now models still matter, but only for frontier tasks like science, math, trading etc. etc. You either kill cancer or you don't matter.
2. Instead, great products like muse, grokbot make AI truly accessible for people. The proliferation of AI matters way more now.
3. Open weight models make it cheaper and better, and the margin for most models will go down significantly, leading to less profits.
4. Training techniques are copyable, but unique data is not. All things equal(compute, training techniques), unique data is the new oil. Even if your training techniques are second-tier, with unique first-tier data you win.
5. Great products attract sticky users who provide unique data that lead to even better models.

Therefore, product is the one that matters. We are finally entering the gold era of product visionaries.