1,510 Arbitrum One transactions count toward my $VENT allocation.
Allocation is based on each wallet's Arbitrum One transactions at the snapshot. Check yours:
https://t.co/L2AnHKih9N
@ventran_xyz
@kupr1k@TheBlockCo Use your head before baselessly tracking Chainlink’s trail. LayerZero indeed didn’t disclose the technical security details, and other network participants besides KelpDao could have been affected.
While the old financial system cracks under debt and inflation, a new one is quietly rising: $19B+ in real-world assets already tokenized on-chain. Treasuries, stocks, real estate moving to blockchain.
Next question isn't "will BTC pump" — it's who builds the bridge.
#crypto#RWA
Frogs Assemble!☀️
24 hours left⏳
Wallet checker: Live in 24h
Froglist application: Closes in 24h
Launch on ZecPad: Pond's own Launchpad & Marketplace 🛠️
Limited Seats left at the Pond!
Apply: https://t.co/tBaxohLR0B
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Next Post will be wallet checker!
Ribbit! 🐸
Un multimillonario subió al escenario, agarró un marcador y en 42 minutos explicó cómo funciona realmente la economía.
Gratis.
Sin vender cursos.
Sin promocionar fondos.
Dibujó tres fuerzas en una pizarra blanca:
crecimiento de la productividad, el ciclo de deuda a corto plazo y el ciclo de deuda a largo plazo.
Con esas tres líneas explicó casi todos los crashes, recuperaciones y decisiones de tasas desde 1929.
Las escuelas de negocios cobran 200.000 dólares por enseñar frameworks que él resolvió en los primeros 15 minutos.
Algunos de esos modelos todavía se consideran “propiedad” en grandes bancos y él los regaló en YouTube.
Lo más interesante: en 2018 ya estaba dibujando lo que después pasó en 2020.
Tasas en cero. Bancos centrales sin herramientas. Impresora de dinero a toda máquina. Lo escribió en la pizarra como si estuviera leyendo el periódico del futuro.
Hay gestores de carteras de primer nivel que hacen que sus analistas junior vean esta charla antes de tocar un terminal.
No el material del CFA. No la formación interna. Esta.
Millones de personas la han visto.
Casi nadie puede nombrar las tres fuerzas que dibuja en los primeros diez minutos.
Y sigue estando gratiss.
Te recomiendo ver y guardarlo.
ES UNA JOYA.
Un universitario brasileño que dejó la carrera, se mudó de vuelta al garaje de sus padres y construyó un bot de trading para Polymarket usando un AI agent open source.
En 14 meses, ganó $794,000.
Lo más increíble es que él prácticamente no escribió código.
El código lo escribió básicamente Claude Opus.
El framework que usó se llama Hermes, un framework de agentes open source creado por NousResearch, respaldado por la inversión de Paradigm.
Su wallet:
https://t.co/L2EdWuOJtW
La wallet se llama Bonereaper.
40,266 operaciones.
El coste total del sistema es de aproximadamente $10/mes.
Este bot opera principalmente los mercados de subida/bajada de BTC en ventanas de 5 minutos en Polymarket.
288 ventanas al día.
En promedio, ejecuta una operación cada 81 segundos.
Su núcleo no consiste en adivinar si BTC va a subir o bajar, sino en usar cadenas de Markov para determinar si el precio ha entrado en algún tipo de "estado persistente".
En palabras simples:
Cuando el precio de BTC entra en un estado de tendencia alcista sostenida, matemáticamente la probabilidad de que la siguiente vela siga subiendo puede aumentar notablemente.
Si el modelo estima que la probabilidad supera cierto umbral, por ejemplo el 87%, y el precio del mercado aún no ha reaccionado, el bot entra a operar.
No se alimenta de noticias.
Ni de emociones.
Ni de señales de influencers.
Sino de ese pequeño hueco en el que el mercado todavía no ha reflejado correctamente la probabilidad.
Todo el sistema es en realidad bastante sencillo.
Claude Opus se encarga de leer las señales, tomar decisiones y ajustar la estrategia cada día.
El agente Hermes convierte esas decisiones en un flujo de ejecución automática.
Un servidor barato se encarga de mantenerlo corriendo 24 horas.
Telegram se encarga de enviar al móvil cada operación y el reporte diario.
Según se cuenta, montarlo solo lleva 30 minutos.
La clave real está en que cada noche hace un repaso automático.
A medianoche, Claude lee el registro de operaciones del día, marca qué trades ganaron dinero, cuáles perdieron, en qué estados se obtuvo mayor rentabilidad, y luego ajusta los parámetros automáticamente.
Por ejemplo, si ayer el umbral de entrada era 87%.
Mañana puede que sea 89%.
Si el mercado se vuelve más difícil, quizá lo suba al 91%.
Es decir, este bot no es un conjunto de reglas que se ejecutan a ciegas una vez programadas.
Se va ajustando con los datos de cada día.
Después de 50 operaciones, ya es más inteligente que cuando arrancó.
Después de 500, posiblemente ya no sea el mismo bot del principio.
Ese es el punto que realmente merece atención.
Aquí la IA no se usa para preguntarle "¿hoy compro a la alza o a la baja?".
Sino que se inserta en un flujo completo:
Leer datos.
Tomar decisiones.
Lanzar órdenes.
Registrar resultados.
Revisar errores.
Ajustar parámetros.
Y al día siguiente, seguir corriendo.
Mucha gente sigue usando Claude como una herramienta de chat, pero algunos ya lo han convertido en su propio ingeniero de trading.
No necesitas ser el mejor programador, ni dominar todos los detalles del trading.
La verdadera línea divisoria puede ser si tienes o no la capacidad de conectar la IA a un sistema que se ejecute, se autoevalúe y se itere de forma automática.