DataJockey

Japanese horse racing probabilities.

Machine learning and statistical modeling for JRA & NAR races.

Sharing research, results, and insights.

[DataJockey @ev_lab_keiba]

JRA単勝モデル ― 週次キャリブレーション
2026-06-21 → 2026-09-22 · 対象 918 レース

予測勝率 vs 実測勝率 (5%刻み):

予測帯 n 予測 実測
0-5% 6323 2.7% 2.6%
5-10% 3164 6.9% 6.7%
10-15% 1249 12.1% 10.4%
15-20% 644 17.3% 16.3%
20-25% 869 22.4% 18.8%
25-30% 146 27.1% 31.5%
30-35% 88 32.3% 22.7%
35-40% 31 36.3% 35.5%
40+% 46 46.9% 41.3%

注: n<20 の帯は収束途上です。
��に30%以上の高確率帯は該当馬が少なく、実測が予測と一致するには
さらにレース数の蓄積が必要です。
完全な校正 = 予測=実測 (図の点線対角線)。

オッズ・予想家情報を一切使わないAI単独モデル。
毎週キャリブレーションを公開しています。

#競馬 #JRA #キャリブレーション

[DataJockey @ev_lab_keiba]

オール��マー(2026) 回顧
(日本語訳をAIで実施しています。不十分な箇所がある場合は申し訳ありません)

勝ったのはメイショウゲキリン(9番人気/上がり37.1)。
レース質は「フラット」(前半1000m 62.4秒/後半1000m 62.0秒でほぼ均衡)。展開バイアスは小さく、個別能力勝負。

【コース事前知識】
■中山芝2200m基準比: 勝ち時計+2.0秒/上がり+1.8秒 → 遅い馬場
■開催3/4週(3週目/4週)・当日芝馬場は遅い馬場(+2.89秒)

【ラップと展開】
12.8 - 11.8 - 13.0 - 12.3 - 12.5 - 12.5 - 12.4 - 12.5 - 12.3 - 12.1 - 12.7

前1000m 62.4秒 / 中盤 12.5秒 / 後1000m 62.0秒 / 全体136.9秒。
1角先頭はメイショウゲキリン、2番手エセルフリーダ、3番手ヴーレヴーの隊列。

【上位入線組】

メイショウゲキリン(1��/9番人気/上がり37.1)
通過順1-1-1-1。重馬場で後続が構える中、ハナを奪ってマイペースに持ち込んだ完璧な展開勝ち。オリオンステークス(2200m前半59.4→後半59.7)で9着に敗れていたように消耗戦では限界も見せていたが、前走障害戦を経ての一戦で楽逃げの展開がハマった。実力で押しのけたというよりは展開と展開利を味方につけた勝利で、再現性は慎重に見極めたい。

キャントウェイト(2着/6番人気/上がり36.5)
通過順6-6-7-5。終始最内をロスなく立ち回る好騎乗が活きての2着。過去にもWASJ第2戦(2000m前半59.6→後半60.3)で1着となった実績があり、この条件なら通用する力は見せた。好騎乗と馬場傾向を活かし切った結果であり、実力と展開が噛み合った順当な激走と言える。

ヴーレヴー(3着/3番人気/上がり37.1)
通過順3-3-3-3。前有利の流れの中、インの3番手で終始完璧にロスを削る好立ち回りが実を結んだ。巴賞(1800m前半47.5→後半48.0)で1着の実績通り、前々で立ち回る形なら確実に脚を使える。上位2頭同様に展開恩恵を大きく受けた走りで、人気に応える地力は見せた。

【4-5着】

レガレイラ(4着/1番人気/上がり37.3)
通過順4-5-4-4。好位置に取り付いたものの、勝負所で外を回す形になり追い比べで届かず4着。第50回エリザベス女王杯(2200m前半59.9→後半59.0)で1着がある実力馬だけに、前残りバイアスがあったとはいえ1番人気で勝ち負けに加われなかったのは物足りない。能力の底が見えたとまでは断定できないが、地力勝ちを期待するには一考が必要な内容。

ワイドエンペラー(5着/10番人気/上がり37.1)
���過順9-9-10-8。後方寄りから徹底したイン突きで極限まで���スを削り、掲示板まで押し上げた鞍上の判断が光った。オクトーバーS(2000m前半59.7→後半57.8)で4着の実績があるが、展開が向かない中でコース取りで拾った5着は評価できる。展開ひとつで着順を上げる余地を残した走りで地力は示した。

【敗退した人気馬】

コスモキュランダ(11着/2番人気/上がり41.6)
通過順8-7-6-11。4角手前から手応えがあやしくなり、直線は踏ん張れず急失速の11着。第67回宝塚記念(2200m前半60.3→後半59.8)で4着と一線の力を示している馬だけに、言い訳の効かない力負けか重馬場による凡走の可能性が高い。一戦だけで全盛期を過ぎたと決めるのは危険で、状態面含め次走まで判断保留。

ジューンテイク(7着/4番人気/上がり37.7)
通過順12-12-9-7。道中は後方に置かれ、4角で押し上げを図るも前を捕らえきれず7着。第67回宝塚記念(2200m前���60.3→後半59.8)で8着とこの条件での連続凡走となったが、前有利の流れで後方待機を余儀なく���れた展開不一致の要素が大きい。完全に力負けと決めつけるのは尚早で、流れが向く条件での見直し用に判断保留としたい。

【その他敗退組】
・パンジャ(7人気/6着): 通過順7-8-8-6、上がり37.3。
・コスモブッドレア(13人気/8着): 通過順11-11-12-10、上がり38.6。
・エセルフリーダ(5人気/9着): 通過順2-2-2-2、上がり40.0。
・リビアングラス(8人気/10着): 通過順10-10-11-9、上がり39.4。
・アスクドゥポルテ(11人気/12着): 通過順13-13-13-12、上がり42.4。
・セイウンプラチナ(12人気/13着): 通過順5-4-5-13、上がり43.3。

【総評】

事実:
・前1000m 62.4秒 / 後1000m 62.0秒。フラット型。
・勝ち馬は通過順1番手から上がり37.1。
・2着は通過順5番手から。
・4角前(1-4番手)平均4.2着 vs 4角後(11番手以降)平均12.0着。

解釈:
・展開型は展開バイアスは小さく、個別能力勝負。
・���々勢が7.8着分優位で前有利の決着。

【次走注目】

☆ キャントウェイト
終始最内をロスなく立ち回る鞍上の好騎乗が活きた激走。次走も引き続き警戒。

☆ ワイドエンペラー
前有利の展開の中、徹底したイン突きでロスを削り末脚を発揮して5着に食い込んだ内容は評価できる。

☆ ヴーレヴー
前有利の流れを終始インの好位で完璧に立ち回った展開恩恵が大きい好走。次走も引き続き警戒。

[DataJockey @ev_lab_keiba]

地方競馬 本日の勝率予測
2026-09-24 · 門別 / 浦和 / 笠松 / 園田

メインレース:
門別11R
浦和11R
笠松11R
園田11R

AI勝率モデル (オッズ非使用・馬券推奨なし)
毎日無料配信

#競馬 #地方競馬 #NAR #AI予想 #ナイター競馬

[DataJockey @ev_lab_keiba]

NAR Win Probabilities
2026-09-24 · Monbetsu / Urawa / Kasamatsu / Sonoda

Japan's regional (NAR) racing.
AI-only output, no live odds, no tipsters.
Free daily.

#HorseRacing #NAR #JapanRacing #NightRacing #AIRacing

[DataJockey @ev_lab_keiba]

地方競馬 本日の勝率予測
2026-09-23 · 門別 / 水沢 / 浦和 / 笠松

メインレース:
門別11R
水沢11R
浦和11R
笠松11R
園田11R

AI勝率��デル (オッズ非使用・馬券推奨なし)
毎日無料配信

#競馬 #地方競馬 #NAR #AI予想 #ナイター競馬

[DataJockey @ev_lab_keiba]

NAR Win Probabilities
2026-09-23 · Monbetsu / Mizusawa / Urawa / Kasamatsu

Japan's regional (NAR) racing.
AI-only output, no live odds, no tipsters.
Free daily.

#HorseRacing #NAR #JapanRacing #NightRacing #AIRacing

[DataJockey @ev_lab_keiba]

地方競馬 本日の勝率予測
2026-09-22 · 門別 / 水沢 / 浦和 / 金沢

メインレース:
門別11R
水沢11R
浦和11R
金沢11R
笠松11R
高知11R

AI勝率モデル (オッズ非使用・馬券推奨なし)
毎日無料配信

#競馬 #地方競馬 #NAR #AI予想 #ナイター競馬

[DataJockey @ev_lab_keiba]

NAR Win Probabilities
2026-09-22 · Monbetsu / Mizusawa / Urawa / Kanazawa

Japan's regional (NAR) racing.
AI-only output, no live odds, no tipsters.
Free daily.

#HorseRacing #NAR #JapanRacing #NightRacing #AIRacing

[DataJockey @ev_lab_keiba]

JRA 本日の勝率予測
2026-09-22 · 中山 (9/21雨天順延)

メインレース:
中山11R JRAアニバーサリー(3勝クラス)

AI勝率モデル (オッズ非使用・馬券推奨なし)
毎日無料配信

#競馬 #競馬予想 #JRA

[DataJockey @ev_lab_keiba]

JRA Win Probabilities
2026-09-22 · Nakayama (postponed from 9/21)

AI-only output, no live odds, no tipsters.
Free daily.

#HorseRacing #JRA #JapanRacing

[DataJockey @ev_lab_keiba]

JRA calibration update
How well my model's win probabilities line up with actual outcomes (since 2026-06-01, 5% bins).
No odds input, AI-only.

Free daily.

#HorseRacing #JRA #JapanRacing #AIRacing #Calibration

[DataJockey @ev_lab_keiba]

NAR calibration update
How well my model's win probabilities line up with actual outcomes for regional Japan racing (since 2026-07-26, 5% bins).
No odds input, AI-only.

Free daily.

#HorseRacing #NAR #JapanRacing #AIRacing #Calibration

[DataJockey @ev_lab_keiba]

JRA Win Model — Weekly Calibration
2026-06-21 → 2026-09-22 · 918 races analyzed

Predicted % vs Actual win rate (per 5% bin):

bin n pred actual
0-5% 6323 2.7% 2.6%
5-10% 3164 6.9% 6.7%
10-15% 1249 12.1% 10.4%
15-20% 644 17.3% 16.3%
20-25% 869 22.4% 18.8%
25-30% 146 27.1% 31.5%
30-35% 88 32.3% 22.7%
35-40% 31 36.3% 35.5%
40+% 46 46.9% 41.3%

Note: bins with n<20 are still converging —
the 30%+ bands especially need more races before the actual rate stabilizes.
Perfect calibration = predicted equals actual (dashed diagonal in chart).

AI-only win-probability model.
No live odds, no tipsters. Just probability, calibrated weekly.

#HorseRacing #JRA #Calibration

[DataJockey @ev_lab_keiba]

JRA 本日の勝率予測
2026-09-21 · 中山 / 阪神

メインレース:
中山11R JRAアニバーサリー(3勝クラス)
阪神11R 神戸新聞杯(G2)

AI勝率モデル (オッズ非使用・馬券推奨なし)
毎日無料配信

#競馬 #競馬予想 #JRA #神戸新聞杯

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JRA Win Probabilities
2026-09-21 · Nakayama / Hanshin

Featured graded races:
Kobe Shimbun Hai (G2) — Hanshin R11

AI-only output, no live odds, no tipsters.
Free daily.

#HorseRacing #JRA #JapanRacing #KobeShimbunHai

[DataJockey @ev_lab_keiba]

地方競馬 本日の勝率予測
2026-09-21 · 水沢 / 金沢 / 佐賀

メインレース:
水沢11R
金沢10R
佐賀09R

AI勝率モデル (オッズ非使用・馬券推奨なし)
毎日無料配信

#競馬 #地方競馬 #NAR #AI予想 #ナイター競馬

[DataJockey @ev_lab_keiba]

NAR Win Probabilities
2026-09-21 · Mizusawa / Kanazawa / Saga

Japan's regional (NAR) racing.
AI-only output, no live odds, no tipsters.
Free daily.

#HorseRacing #NAR #JapanRacing #NightRacing #AIRacing

[DataJockey @ev_lab_keiba]

地方競馬 本日の勝率予測
2026-09-20 · 高知 / 佐賀

メインレース:
高知11R
佐賀09R

AI勝率モデル (オッズ非使用・馬券推奨なし)
毎日無料配信

#競馬 #地方競馬 #NAR #AI予想 #ナイター競馬

[DataJockey @ev_lab_keiba]

NAR Win Probabilities
2026-09-20 · Kochi / Saga

Japan's regional (NAR) racing.
AI-only output, no live odds, no tipsters.
Free daily.

#HorseRacing #NAR #JapanRacing #NightRacing #AIRacing

[DataJockey @ev_lab_keiba]

JRA 本日の勝率予測
2026-09-20 · 中山 / 阪神

メインレース:
中山11R オールカマー(G2)
阪神11R 道頓堀S(3勝クラス)

AI勝率モデル (オッズ非使用・馬券推奨なし)
毎日無料配信

#競馬 #競馬予想 #JRA #オールカマー