钟老

🤖 80 后，连续创业者，INTJ，PM，Vibe Coding...
🚀 – 全球社媒一站式托管 Agent （即将上线）
🔍 2 万+的 Tiktok自营账号矩阵

[钟老 @evander2021]

Claude+Kling实现每天产出550个高质量视频
无演员，无产品，无伪原创，无错过截止
只为持续引爆Amazon销量

一套系统，单prompt生成超炫广告，
真人脸、声音、动画自动合成，秒变视频内容工厂。
无需依赖创作者，轻松规模化，2026年的制胜密码。

[钟老 @evander2021]

只需一条产品链接，就能轻松生成数十个视频，
无需演员、无需拍摄，甚至无需剪辑。

[钟老 @evander2021]

Agent 模式下的短视频正在成为主流
GxgenAI将基于爆款视频作为灵感生成的视频，覆盖超过50个国家和50,000个TikTok账号。
每个视频平均500次观看，这意味着至少2500万次曝光，你准备好了吗？

[钟老 @evander2021]

AI 失恋博主Tiktok 2000 万播放，App 却还 没做好准备

一款主打失恋疗愈的 App 摸索出了一套行之有效的 AI 内容打法，却忘了在打法外面套上一层有力的转化机制。

Healify 大约在三个月前上线，目前下载量仍未突破 5000。

数据看上去并不亮眼，围绕这款 App 搭建起来的内容框架，所展现出的能量已经远远超过它当下的安装量。

而这套框架，都是基于 AI 的技术来实现的。

内容围绕一种非常特定的情绪聚拢起了粉丝：一个女孩在公共场合哭泣、擦拭眼泪的近景视频，再配上关于心碎、依恋、无法释怀的扎心文案。

目前该账号已累计 1760 万次播放、170 多万个点赞，以及近 3 万条评论。

更有意思的是，这套内容几乎不需要任何创新。

视频时长基本都控制在 10 秒，画面也几乎一成不变。

一个女孩哭着擦脸，配上一行文字——关于得不到回应的爱、关于情感依赖、关于那个人离开后久久无法散去的钝痛。仅此而已，就已足够。

数据最炸的一条发布于 1 月 17 日，文案是：

"放手很难，但总好过乞求一份本就该属于我的爱。"

这条视频拿下 190 万播放、5700 条评论和 2.39 万次收藏。

其他爆款也都延续了同样的情绪基调，互动率维持在 10% 左右的高位。

对这款 App 想要触达的人群来说，这套内容简直是完美的"预热"——那些正在经历失恋、在脑海里反复回放对话、迫切想要找到一种语言把痛苦说清楚的人。

但问题也恰恰出在这里，失恋内容源源不断地把流量拉了进来，而 App 本身却始终没有讲清楚自己是什么，除了简介里那个链接，几乎看不到任何产品层面的铺垫。用户来得很快，转化层却还没跟上。

[钟老 @evander2021]

@AlchainHust 文本的标点符号是故意的设计吗？

[钟老 @evander2021]

@ai_xiaomu 学设计思维不可怕，可怕的是学习 PS....

[钟老 @evander2021]

@ai_xiaomu 直接跳过需求验证，寻找经过验证的成熟产品，加工重构为自己的产品，世界这么大，多你不多，少你不少...最终还是拼运营...否则酒在香，还是怕巷子深

[钟老 @evander2021]

还记得2017年的无货源电商黄金时代吗？
1.复制店铺 → 2.$20广告 → 3.一觉醒来$800到账

——现在回来了
只不过这次，你卖的不是货，是内容

品牌方为1条UGC视频付$300-800
而你的成本：$20

整个流程被压缩成3步：
1️⃣ 丢产品链接
2️⃣ 选AI人设
3️⃣ 提交

GxgenAI在背后做了什么？
🔍 抓取全平台爆款作品 → 分析产品 → 生成视频脚本→🎬 Seedance 2.0生成视频 → 🧑‍🎤 AI人设出镜 → 🤖 24/7日产500+条

无需账号+无需prompt+0配置+全自动

用Shorts/Reels攒受众 → $300-1000/条卖给品牌方

2017年错过了dropshipping？2026年别再错过AI UGC。

[钟老 @evander2021]

@ai_xiaomu 开了 p+ 曝光下滑的路过...

[钟老 @evander2021]

🔥 中美大模型9 vs 5对决：差距只剩2.7%！

斯坦福2026最新报告刚出炉： 美中前沿模型性能差距已缩小至2.7%！

中国9强（Qwen、DeepSeek-V3、GLM-4、MiniMax、ERNIE、盘古、MiLM…） → 成本优势碾压、落地最快、生态最开放

美国5强（GPT-5、Claude 4、Gemini 3、LLaMA 4、Grok） → 模型能力最强、算力最集中

综合评分：中国 7.8/10 🇨🇳 vs 美国 8.6/10 🇺🇸

差距正在快速消失！ 国产大模型正用更低成本、更快迭代、更多场景，悄然追赶甚至局部反超。

话说 Kimi 2.6 价格真香～

Agent时代，谁能把AI真正用起来、赚到钱？

#AI #大模型 #中美科技竞争

[钟老 @evander2021]

以前带团队做产品，考验的是你对市场的敏锐度，对团队的领导力。AI 时代的到来，本质并没有发生变化，只是从领导碳基生命变为了领导硅基生命。虽然都带有不确定性，但随着时间的变化，人类会更佳不可控，而 Agent 则随着技术的发展变为更可控....任何事物的轮回，必将触达物极必反的定律，只是你个人的生命周期是否能够参与其中，这就不好预测了...

[钟老 @evander2021]

用花叔的 skill 一句话提示词+几个录制视频，apple 风格，我想花更多时间，可以得到更好的效果。https://t.co/3z7I60jKjn

[花叔 @AlchainHust]

Huashu Design正式发布9个小时，1600+Stars，大大刷新我自己的新高～

Crazy...大概是大家对做出优质设计的需求太强了，欢迎试用了的朋友反馈你们的真实体验。
https://t.co/rMvLbPR98v

[钟老 @evander2021]

@Jimmy_JingLv 博客页面报错🤣

[钟老 @evander2021]

https://t.co/k6zKn4hAcc

[钟老 @evander2021]

基于GBrain 大神 GBrain.md ——个人知识库作为单一的SQLite数据库，支持全文搜索、向量嵌入和结构化查询。

Vibe coding 两个小时，并针对 Claude、Codex、OpenClaw 进行了优化适配。

👍编译的真理+时间线

[钟老 @evander2021]

Your AI demo looks impressive on first glance, but that's kind of the problem: it feels like a demo, not a meltdown.

The uncanny gap isn't in the tears, it's in everything that usually surrounds them – messy breathing, broken pacing, the way people avoid eye contact with the lens when they're actually not okay.

When AI can generate those invisible "I shouldn't be posting this" signals on demand, then the VV curve will really change.

Curious: have you A/B tested your AI crying clips against real emotional ones on cold audiences yet?

[钟老 @evander2021]

This thread perfectly explains why most brands are stuck at 20–30% VV and "UGC fatigue":

they're optimizing scripts, not states.

A crying reaction isn't a "format", it's a nervous system in fight-or-flight on camera.

You can copy the hook, the lighting, even the tears with AI – but if you don't copy the stakes, viewers subconsciously clock it as safe and scroll.

Creators who understand this will eat everyone trying to out-edit their way to retention.

[钟老 @evander2021]

@1gedahetao @op7418 需要美国地区的谷歌账号