everbird

像准备过冬的花栗鼠一样塞满自己的嘴巴

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@alswl @xicilion 的确，CalVer vs SemVer，后者可以根据不同的 major / minor number 看出改动的大小，适合看重依赖可信度的场景，前者对发布时间更看重，适合时间线 driven 的场景

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@tualatrix cc @su27 @mockee

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@dajobe 🫡

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扛把子们也已经撤离，接下来是🍿时间，看 autopilot 模式能跑多久……

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See you, space cowboys & cowgirls, somewhere, somehow🫡

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@rattydukes 🫡💙

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@thinkingfish 🫡💙

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@CMGS1988 是呀，也算是见证了一场资本家版的 red wedding ，虽然并不想以这种方式…

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@xyb @georgexsh 不知道具体剩多少，感觉 infra 80% 都被干掉了

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@soasme 哈哈，差不多，我的是 Mid 2014

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@tualatrix 原来大家都会这么想…目前】我的一个思路是 GoldenDict + Anki，让查过的单词进入flashcard，并且维护一个 known单词表，以备后续读文章或看视频字幕前做生词过滤准备预习。写了个小胶水脚本在 https://t.co/0dSA1Havc4，

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@tsinrong @passluo 倒不觉得这段中英夹杂本身有什么问题，只是她没法料到听众从与会的人扩到了外面。记得有个理论是说，对于说多个语音的人，大脑会自动找最省脑力的说法，所以相关词汇用多了英文就会不由自主的说英文。各种随机替代单词的嘲讽感觉并不在点上，预设炫耀的心态反倒有点可怕。

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@fanzeyi 看起来蛮有趣的

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@GuoJing 可能是提醒页右上角设置里 push notification-> From Twitter?

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@iwinux 没遇到

[mockee @mockee]

如果你对阅读写作类 App 开发感兴趣，欢迎来试试。应用上架近 9 年，2015 年开始进行彻底重构，包袱少、技术新、代码质量高。

近两年主要围绕作者完善业务框架，随着征文活动和经纪服务逐渐成型，今年开始，将有更多时间在 App 的体验优化和功能改进上，同时会继续完善写作工具。有足够的施展空间。

[everbird @everbird]

@tsinrong 嗯的确是这样的，同样经历过从较劲到放弃的过程，而且就算网页可以解析了，又会有各种��技淫巧规避反爬虫策略的坑……个人经验是，除非别无选择，尽量别跟这种无底洞较劲

[Paul Graham @paulg]

Coronavirus and Credibility: https://t.co/F7VQ7IquaC

[everbird @everbird]

@fanzeyi lolsob