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Smartpig

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9 days ago

安装这个插件之后，Claude Code 会非常不一样 Anthropic 发布了一个官方插件claude-code-setup 它会自动扫描你的项目，一键推荐并配置： → Hooks → 技能 → MCP 服务 → 子代理 → 自动化节省自己配置的时间和避免了配置的时候遇到其他的问题安装命令（复制即用）： /plugin install claude-code-setup@claude-plugins-official 建议收藏，下次直接安装

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Xudong Han

@Xudong07452910

11 days ago

📘 开源高质量书籍推荐：《Harness Books》——Harness Engineering 实战指南这是一套系统性深度探讨 Harness Engineering 的开源书籍，专门解决如何将AI Coding Agent（Claude Code、Codex等）真正集成到真实工程系统中，构建稳定、可控、具备问责能力的运行框架。仓库包含两本核心书籍： Book 1：《Harness Engineering: A Design Guide to Claude Code》详细讲解控制平面、Query Loop、上下文治理、错误恢复、多Agent协作、团队制度化等核心机制。 Book 2：《The Harness Design Philosophies of Claude Code and Codex》通过对比Claude Code与Codex的架构哲学，分析不同控制平面、权限策略、状态管理与验证方式的差异。特别适合正在使用Claude Code、Cursor等工具的开发者、AI Agent从业者和系统架构师，帮助Agent从“能用”走向“生产级可靠”。与我之前推荐的《Learn Harness Engineering》教程高度互补，一套理论+实践的完整学习路径。目前已获得 2.2k+ stars ⭐。在线阅读与PDF下载地址见仓库README。 https://t.co/EyJMeSKDh0 #AIAgent #ClaudeCode #HarnessEngineering #Codex #AI教程

Xudong07452910's tweet photo. 📘 开源高质量书籍推荐：《Harness Books》——Harness Engineering 实战指南

这是一套系统性深度探讨 Harness Engineering 的开源书籍，专门解决如何将AI Coding Agent（Claude Code、Codex等）真正集成到真实工程系统中，构建稳定、可控、具备问责能力的运行框架。

仓库包含两本核心书籍：
Book 1：《Harness Engineering: A Design Guide to Claude Code》详细讲解控制平面、Query Loop、上下文治理、错误恢复、多Agent协作、团队制度化等核心机制。
Book 2：《The Harness Design Philosophies of Claude Code and Codex》通过对比Claude Code与Codex的架构哲学，分析不同控制平面、权限策略、状态管理与验证方式的差异。

特别适合正在使用Claude Code、Cursor等工具的开发者、AI Agent从业者和系统架构师，帮助Agent从“能用”走向“生产级可靠”。

与我之前推荐的《Learn Harness Engineering》教程高度互补，一套理论+实践的完整学习路径。目前已获得 2.2k+ stars ⭐。

在线阅读与PDF下载地址见仓库README。
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27 days ago

@EmberCN 不建议给htx打广告，到时候孙割发力了，粉丝要找你维权

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@toupaiwang

8 months ago

超流体最强套利机器人自曝策略，英语原文。偷拍王搬运成中文方便阅读阅读时长：10分钟干货程度：💵💴💶💷💵💴💶💷💵💴💶💷 正文👇 《我们如何通过HyperEVM上排名第一的套利机器人赚取500万美元利润》 2025年3月，加密货币市场看似陷入低谷，受到高关税政策的影响，市场情绪低迷。我们开始思考下一个最佳投资机会。当时，$HYPE代币仍有40%待分配给社区，我们认为这是一个潜在的切入点。此前在2月，我们已在UNIT资产上测试了一些市场做市策略，但规模较小，仅为试水性质。HyperEVM平台刚刚推出，带来了多个去中心化交易所（DEX）。我弟弟提出一个大胆想法：“如果我们在HyperEVM和Hyperliquid之间进行套利，尝试为可能的Hyperliquid第三季（HL Season 3）积累交易量，即使短期内亏损也没关系，你觉得怎么样？” 我们决定一试。市场确实存在套利机会，但我们不确定能否在竞争中脱颖而出。为什么HyperEVM存在套利机会？ HyperEVM的区块确认时间为2秒，这意味着$HYPE的价格每2秒更新一次。然而，在这短暂的2秒窗口内，$HYPE在Hyperliquid上的价格可能发生显著波动，导致HyperEVM上的$HYPE价格相对于Hyperliquid显得“低估”或“高估”，从而为套利提供了空间。初步尝试与成果我们开发了第一版套利机器人，功能较为简单。每当HyperEVM上的AMM（自动化做市商）DEX池与Hyperliquid现货市场出现价格差异时，我们会在HyperEVM上发送交易，并同时在Hyperliquid上进行对冲操作。举例说明：当$HYPE在Hyperliquid价格上涨时，HyperEVM上的$HYPE显得“便宜”。我们的交易策略如下：在HyperEVM上用USDT0买入低价的$HYPE。在Hyperliquid上卖出$HYPE换取USDC。在Hyperliquid上将USDC换回USDT0，完成资金闭环。在最初几天，我们在Hyperliquid的日交易量达到20万至30万美元，且未出现亏损，甚至每天小赚几百美元。起初，我们设定在扣除交易费用（包括HyperEVM AMM DEX和Hyperliquid的费用）后，利润需超过0.15%才会执行套利交易。两周后，利润逐渐提升，我们注意到市场上还有两家竞争对手在进行类似操作，但他们的规模较小。我们决定全力以赴，争取击败对手，独占市场。2025年4月，Hyperliquid推出$HYPE质押机制，允许用户通过质押获得交易费用折扣。这对我们来说是绝佳机会，因为我们的资金规模远超竞争对手。我们质押了10万个$HYPE，获得了30%的交易费用折扣，将利润门槛从0.15%大幅降低至0.05%。这一优势让我们能够以更低的利润率执行交易，施加巨大压力迫使竞争对手退出。我们的目标是在两周内实现超过5亿美元的交易量，以提升Hyperliquid上的交易费用等级。交易量和利润持续增长，我们成功达成5亿美元交易量目标，竞争对手几乎被完全压制。我记得那天，两家竞争对手的机器人停止运行，而我和弟弟正从巴黎飞往迪拜，密切监控着机器人运行情况。那天我们的机器人24小时内赚取了12万美元的利润，令人兴奋。尽管竞争对手因交易费用较高未能完全退出，他们迫使我们进一步压缩利润率至0.04%，几乎接近他们费用与我们之间的差额。此时，我们的日交易量依然强劲，日利润稳定在2万至5万美元之间。规模扩张的挑战随着交易规模扩大，我们遇到了技术瓶颈。HyperEVM每个区块的Gas上限为200万，而一次套利交易大约消耗13万Gas，这意味着每个区块最多只能执行7至8次套利交易。随着HyperEVM上新增更多的交易池和DEX，这一限制变得尤为明显。部分交易因Gas限制被卡在队列中，导致账本失衡风险。我们需要快速解决这一问题。为此，我们采取了以下优化措施：使用超过100个钱包，每个钱包独立发送套利交易，避免单一钱包交易排队。限制每个区块最多执行8次套利交易。实施Gas控制策略：在HyperEVM Gas费用激增时，提高交易所需的最低投资回报率（ROI），避免因高Gas费用导致交易失败。设置速率限制：如果在过去12秒内发送的交易数量超过一定阈值，则提高利润要求，暂停发送新交易以避免拥堵。改进阶段在持续赚取利润并保持5至10倍于竞争对手的交易量时，我们对优化机器人变得极为专注。这不是我们第一次参与这样的高强度竞争——今天你可能在轻松赚钱，明天某个大玩家可能突然加入，让你措手不及。在Hyperliquid上成为做市商 2025年6月，我弟弟提出一个酝酿已久的想法：在Hyperliquid上以做市商（maker）身份进行套利交易，而不是作为吃单者（taker）。这一策略有两个显著优势：捕捉$HYPE价格的剧烈波动（如wick candles），从而发现更多套利机会。节省每笔交易0.0245%的吃单费用，提高整体利润率。这一升级极具挑战性，因为我们需要在Hyperliquid上先挂单，但无法保证在HyperEVM上能及时完成相反方向的交易（可能有更快对手抢占机会）。此前，我们的交易逻辑是从HyperEVM发起：如果HyperEVM交易失败，我们不会在Hyperliquid上操作；如果成功，才会在Hyperliquid上执行对冲。而作为做市商，我们必须先在Hyperliquid上挂单，这增加了账本失衡和潜在亏损的风险。初期测试中，每次交易都导致约1万个$HYPE的账本失衡。我们在20秒内发送了100笔交易，但缺乏数据分析工具，情况极为混乱。为了解决这一问题，我们引入了新的逻辑和参数：利润范围：定义何时创建订单、何时保留订单、何时取消并替换订单。选择适合做市商交易的AMM池，例如HyperSwap上的HYPE/USDT0 0.05%池和PRJX上的HYPE/UBTC 0.3%池。确定每个AMM池的订单规模和订单数量。经过数天的参数调整，我们成功避免了大部分失衡情况。一旦发生失衡，我们通过TWAP（时间加权平均价格）交易迅速调整仓位以降低风险。这一优化彻底改变了局面，竞争对手仍以吃单者身份操作，而我们的交易量达到他们的20倍。跳过Hyperliquid上的USDT/USDC交易下一个挑战涉及USDT0的特殊情况。在Hyperliquid上，USDC是主要稳定币，而在HyperEVM上，USDT0占据主导地位。HyperEVM上交易量最大、套利机会最多的池是HYPE-USDT0池。由于我们在HyperEVM上需要USDT0，而在Hyperliquid上需要USDC，我们不得不在Hyperliquid上执行两次交易以平衡两种资产。以$HYPE价格上涨为例，交易流程如下：在Hyperliquid上以做市商身份卖出$HYPE换取USDC（无费用）。在HyperEVM上用USDT0买入$HYPE。在Hyperliquid上以吃单者身份卖出USDC换回USDT0（需支付0.0245%费用）。第三步带来了问题：吃单费用降低了利润，削弱了竞争力。 Hyperliquid上的USDT0/USDC市场不够成熟，存在较大的价差和误定价风险。我们决定尽可能跳过这一步骤，并开发了新的逻辑和参数：USDC余额阈值：仅当USDC余额超过120万美元时，跳过USDT0到USDC的交易。 USDT0余额阈值：仅当USDT0余额超过30万美元时，跳过USDC到USDT0的交易。真实价格数据源：每分钟通过Cowswap API获取USDT0/USDC的真实价格，而不是依赖Hyperliquid的订单簿。在套利交易中引入永续合约我们此前从未在加密市场中使用杠杆或永续合约（除了2018年在Bitmex的失败尝试），对永续合约的理解有限。然而，我们注意到$HYPE永续合约的交易量远高于现货市场，且交易费用略低（现货0.0245%，永续0.019%）。我们认为尝试用永续合约进行套利是一个机会，因为竞争对手尚未涉足这一领域，我们无需与他们在同一订单簿上竞争。通过测试，我们发现永续合约不仅能带来资金费（funding）收入，还能在$HYPE永续合约相对于现货价格出现溢价或折价时提供更多套利机会。我们设计了一个新系统，包含以下参数：仓位限制：设定最大做多或做空$HYPE的规模，避免清算或耗尽USDC/$HYPE余额。溢价/折价：监控当前永续合约相对于现货的溢价或折价。最大溢价/折价：当溢价过高时，停止创建多头订单，转而使用现货交易。递增ROI：随着做多或做空仓位增加，要求更高的利润率，避免快速陷入单一方向仓位。 ROI公式：基于永续合约的溢价/折价和仓位规模动态调整。加入永续合约成为最重要的升级之一，仅资金费就贡献了约60万美元的收入，同时通过溢价和折价创造了更多套利机会。兄弟间的协作与动态经常有人问我们如何分工与合作。外界常认为我是Crypto Twitter上的“喷子”，负责胡说八道，而我弟弟是埋头写代码的极客。实际情况远比这复杂。我们的协作模式与Blur刷量时代类似：运行这样的机器人充满了不确定性，每天都会遇到新的挑战和问题需要解决。我们每天都在讨论改进策略，只有达成一致后才会采取行动。我弟弟负责编码，同时开发工具让我能够管理参数。我完全不懂写代码，但我擅长配置机器人参数；我弟弟则相反。有趣的是，我们在工作中的性格截然不同。我弟弟喜欢不断尝试新功能和更新（在我看来有时过于激进），而我倾向于保守，只要机器人还在盈利就尽量维持现状（他认为我过于谨慎）。典型的对话如下：我（语气不善）：“机器人怎么怪怪的……你是不是又改了什么？” 他：“没改……好吧，可能改了点小东西。”作为没有正规公司流程的两人团队，开发机器人有一个奇怪的现象：在250次更新后，我们感觉创造了一个自己都不完全理解或控制的系统。每次推送新更新，很难完全预测其全部影响。总结过去8个月，我们全身心投入构建和优化这个套利机器人。2025年6月，Wintermute带着巨大的流动性和团队加入竞争，市场变得更加激烈。我记得7月在伊斯坦布尔和博德鲁姆的5天，我们本应放松，却完全沉浸在优化机器人上。我们连续8个月保持市场第一，但到10月，市场份额逐渐下降，我们决定退出。最终成果如下：500万美元总利润 Hyperliquid上实现125亿美元交易量 HyperEVM上支付120万美元Gas费用，占HyperEVM总Gas费的20% 超过2000小时的努力占Unit交易量的5%

toupaiwang's tweet photo. 超流体最强套利机器人自曝策略，英语原文。
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干货程度：💵💴💶💷💵💴💶💷💵💴💶💷
正文👇

《我们如何通过HyperEVM上排名第一的套利机器人赚取500万美元利润》

2025年3月，加密货币市场看似陷入低谷，受到高关税政策的影响，市场情绪低迷。我们开始思考下一个最佳投资机会。当时，$HYPE代币仍有40%待分配给社区，我们认为这是一个潜在的切入点。此前在2月，我们已在UNIT资产上测试了一些市场做市策略，但规模较小，仅为试水性质。HyperEVM平台刚刚推出，带来了多个去中心化交易所（DEX）。我弟弟提出一个大胆想法：“如果我们在HyperEVM和Hyperliquid之间进行套利，尝试为可能的Hyperliquid第三季（HL Season 3）积累交易量，即使短期内亏损也没关系，你觉得怎么样？” 我们决定一试。市场确实存在套利机会，但我们不确定能否在竞争中脱颖而出。为什么HyperEVM存在套利机会？
HyperEVM的区块确认时间为2秒，这意味着$HYPE的价格每2秒更新一次。然而，在这短暂的2秒窗口内，$HYPE在Hyperliquid上的价格可能发生显著波动，导致HyperEVM上的$HYPE价格相对于Hyperliquid显得“低估”或“高估”，从而为套利提供了空间。初步尝试与成果
我们开发了第一版套利机器人，功能较为简单。每当HyperEVM上的AMM（自动化做市商）DEX池与Hyperliquid现货市场出现价格差异时，我们会在HyperEVM上发送交易，并同时在Hyperliquid上进行对冲操作。举例说明：
当$HYPE在Hyperliquid价格上涨时，HyperEVM上的$HYPE显得“便宜”。我们的交易策略如下：在HyperEVM上用USDT0买入低价的$HYPE。
在Hyperliquid上卖出$HYPE换取USDC。
在Hyperliquid上将USDC换回USDT0，完成资金闭环。

在最初几天，我们在Hyperliquid的日交易量达到20万至30万美元，且未出现亏损，甚至每天小赚几百美元。起初，我们设定在扣除交易费用（包括HyperEVM AMM DEX和Hyperliquid的费用）后，利润需超过0.15%才会执行套利交易。两周后，利润逐渐提升，我们注意到市场上还有两家竞争对手在进行类似操作，但他们的规模较小。我们决定全力以赴，争取击败对手，独占市场。2025年4月，Hyperliquid推出$HYPE质押机制，允许用户通过质押获得交易费用折扣。这对我们来说是绝佳机会，因为我们的资金规模远超竞争对手。我们质押了10万个$HYPE，获得了30%的交易费用折扣，将利润门槛从0.15%大幅降低至0.05%。这一优势让我们能够以更低的利润率执行交易，施加巨大压力迫使竞争对手退出。我们的目标是在两周内实现超过5亿美元的交易量，以提升Hyperliquid上的交易费用等级。交易量和利润持续增长，我们成功达成5亿美元交易量目标，竞争对手几乎被完全压制。我记得那天，两家竞争对手的机器人停止运行，而我和弟弟正从巴黎飞往迪拜，密切监控着机器人运行情况。那天我们的机器人24小时内赚取了12万美元的利润，令人兴奋。尽管竞争对手因交易费用较高未能完全退出，他们迫使我们进一步压缩利润率至0.04%，几乎接近他们费用与我们之间的差额。此时，我们的日交易量依然强劲，日利润稳定在2万至5万美元之间。规模扩张的挑战
随着交易规模扩大，我们遇到了技术瓶颈。HyperEVM每个区块的Gas上限为200万，而一次套利交易大约消耗13万Gas，这意味着每个区块最多只能执行7至8次套利交易。随着HyperEVM上新增更多的交易池和DEX，这一限制变得尤为明显。部分交易因Gas限制被卡在队列中，导致账本失衡风险。我们需要快速解决这一问题。为此，我们采取了以下优化措施：使用超过100个钱包，每个钱包独立发送套利交易，避免单一钱包交易排队。
限制每个区块最多执行8次套利交易。
实施Gas控制策略：在HyperEVM Gas费用激增时，提高交易所需的最低投资回报率（ROI），避免因高Gas费用导致交易失败。
设置速率限制：如果在过去12秒内发送的交易数量超过一定阈值，则提高利润要求，暂停发送新交易以避免拥堵。

改进阶段
在持续赚取利润并保持5至10倍于竞争对手的交易量时，我们对优化机器人变得极为专注。这不是我们第一次参与这样的高强度竞争——今天你可能在轻松赚钱，明天某个大玩家可能突然加入，让你措手不及。在Hyperliquid上成为做市商
2025年6月，我弟弟提出一个酝酿已久的想法：在Hyperliquid上以做市商（maker）身份进行套利交易，而不是作为吃单者（taker）。这一策略有两个显著优势：捕捉$HYPE价格的剧烈波动（如wick candles），从而发现更多套利机会。
节省每笔交易0.0245%的吃单费用，提高整体利润率。

这一升级极具挑战性，因为我们需要在Hyperliquid上先挂单，但无法保证在HyperEVM上能及时完成相反方向的交易（可能有更快对手抢占机会）。此前，我们的交易逻辑是从HyperEVM发起：如果HyperEVM交易失败，我们不会在Hyperliquid上操作；如果成功，才会在Hyperliquid上执行对冲。而作为做市商，我们必须先在Hyperliquid上挂单，这增加了账本失衡和潜在亏损的风险。初期测试中，每次交易都导致约1万个$HYPE的账本失衡。我们在20秒内发送了100笔交易，但缺乏数据分析工具，情况极为混乱。为了解决这一问题，我们引入了新的逻辑和参数：利润范围：定义何时创建订单、何时保留订单、何时取消并替换订单。
选择适合做市商交易的AMM池，例如HyperSwap上的HYPE/USDT0 0.05%池和PRJX上的HYPE/UBTC 0.3%池。
确定每个AMM池的订单规模和订单数量。

经过数天的参数调整，我们成功避免了大部分失衡情况。一旦发生失衡，我们通过TWAP（时间加权平均价格）交易迅速调整仓位以降低风险。这一优化彻底改变了局面，竞争对手仍以吃单者身份操作，而我们的交易量达到他们的20倍。跳过Hyperliquid上的USDT/USDC交易
下一个挑战涉及USDT0的特殊情况。在Hyperliquid上，USDC是主要稳定币，而在HyperEVM上，USDT0占据主导地位。HyperEVM上交易量最大、套利机会最多的池是HYPE-USDT0池。由于我们在HyperEVM上需要USDT0，而在Hyperliquid上需要USDC，我们不得不在Hyperliquid上执行两次交易以平衡两种资产。以$HYPE价格上涨为例，交易流程如下：在Hyperliquid上以做市商身份卖出$HYPE换取USDC（无费用）。
在HyperEVM上用USDT0买入$HYPE。
在Hyperliquid上以吃单者身份卖出USDC换回USDT0（需支付0.0245%费用）。

第三步带来了问题：吃单费用降低了利润，削弱了竞争力。
Hyperliquid上的USDT0/USDC市场不够成熟，存在较大的价差和误定价风险。

我们决定尽可能跳过这一步骤，并开发了新的逻辑和参数：USDC余额阈值：仅当USDC余额超过120万美元时，跳过USDT0到USDC的交易。
USDT0余额阈值：仅当USDT0余额超过30万美元时，跳过USDC到USDT0的交易。
真实价格数据源：每分钟通过Cowswap API获取USDT0/USDC的真实价格，而不是依赖Hyperliquid的订单簿。

在套利交易中引入永续合约
我们此前从未在加密市场中使用杠杆或永续合约（除了2018年在Bitmex的失败尝试），对永续合约的理解有限。然而，我们注意到$HYPE永续合约的交易量远高于现货市场，且交易费用略低（现货0.0245%，永续0.019%）。我们认为尝试用永续合约进行套利是一个机会，因为竞争对手尚未涉足这一领域，我们无需与他们在同一订单簿上竞争。通过测试，我们发现永续合约不仅能带来资金费（funding）收入，还能在$HYPE永续合约相对于现货价格出现溢价或折价时提供更多套利机会。我们设计了一个新系统，包含以下参数：仓位限制：设定最大做多或做空$HYPE的规模，避免清算或耗尽USDC/$HYPE余额。
溢价/折价：监控当前永续合约相对于现货的溢价或折价。
最大溢价/折价：当溢价过高时，停止创建多头订单，转而使用现货交易。
递增ROI：随着做多或做空仓位增加，要求更高的利润率，避免快速陷入单一方向仓位。
ROI公式：基于永续合约的溢价/折价和仓位规模动态调整。

加入永续合约成为最重要的升级之一，仅资金费就贡献了约60万美元的收入，同时通过溢价和折价创造了更多套利机会。兄弟间的协作与动态
经常有人问我们如何分工与合作。外界常认为我是Crypto Twitter上的“喷子”，负责胡说八道，而我弟弟是埋头写代码的极客。实际情况远比这复杂。我们的协作模式与Blur刷量时代类似：运行这样的机器人充满了不确定性，每天都会遇到新的挑战和问题需要解决。我们每天都在讨论改进策略，只有达成一致后才会采取行动。我弟弟负责编码，同时开发工具让我能够管理参数。我完全不懂写代码，但我擅长配置机器人参数；我弟弟则相反。有趣的是，我们在工作中的性格截然不同。我弟弟喜欢不断尝试新功能和更新（在我看来有时过于激进），而我倾向于保守，只要机器人还在盈利就尽量维持现状（他认为我过于谨慎）。典型的对话如下：
我（语气不善）：“机器人怎么怪怪的……你是不是又改了什么？”
他：“没改……好吧，可能改了点小东西。”作为没有正规公司流程的两人团队，开发机器人有一个奇怪的现象：在250次更新后，我们感觉创造了一个自己都不完全理解或控制的系统。每次推送新更新，很难完全预测其全部影响。总结
过去8个月，我们全身心投入构建和优化这个套利机器人。2025年6月，Wintermute带着巨大的流动性和团队加入竞争，市场变得更加激烈。我记得7月在伊斯坦布尔和博德鲁姆的5天，我们本应放松，却完全沉浸在优化机器人上。我们连续8个月保持市场第一，但到10月，市场份额逐渐下降，我们决定退出。最终成果如下：500万美元总利润
Hyperliquid上实现125亿美元交易量
HyperEVM上支付120万美元Gas费用，占HyperEVM总Gas费的20%
超过2000小时的努力
占Unit交易量的5%

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8 months ago

今天 #OpenAI 公布的这份「Token 消耗大户名单」，我可以很负责任的跟您说，它就是一张2025 #AI 赚钱路线的藏宝图，尤其在中国市场去复刻这样的公司逻辑，往往是一个很好的创业机会和点子！我作为一个长期关注 #AI 投资机会的投资者，看完那份名单，脑子都开始热血沸腾和蠢蠢欲动了，假如我年轻5岁，肯定拉着一帮斗志昂扬的小伙伴，开始创业了，这份名单讲的不是技术，而是在讲“#AI 应用场景下，谁在真赚钱”。 🧭 这份榜单其实暴露了两个核心赚钱规律，我看完之后，总结出两个非常本质的方向： 1️⃣ 「挖路口」：谁占据了用户的高频入口，谁就能吃到最大的流量红利这点其实跟当年互联网的逻辑一模一样。我们回想一下，当年的百度是因为占了搜索入口，微信占了社交入口，淘宝占了消费入口。现在的 #AI 也是一样——谁离用户的“工作流”最近，谁就最有机会变现。比如： Salesforce + 邮件助手，粘住了企业销售流程； Indeed 的招聘 AI，卡在 HR 招聘的高频场景； Browser Sidebar AI（比如 Monica、Perplexity 插件），直接嵌在用户浏览器里； OpenRoot 做开发者模型中枢，把自己焊死在工程师日常环境； PlayCity 这种对话式搜索引擎，直接替代了原有信息检索方式。这些项目本质上做的是一件事：变成工作流的一部分，而不是一个工具。#AI 不再是「我需要时打开它」，而是「我不打开它就干不了活」。这就是路口逻辑。#AI 离浏览器、CRM、开发者工具越近，就越容易变成“水管上的龙头”。 2️⃣ 「造闭环」：能完成任务的 #AI，才配收钱第二个规律，是今年尤其明显的趋势——光会聊天的 #AI，不值钱。能闭环的 #AI，才值钱。什么意思？像 ChatGPT、Claude、Gemini 这些通用聊天模型，虽然大家都在用，但很难直接收费。但榜单上的大户，比如： Harvey（法律 AI），帮律师审合同、写文书； David AI（AI 顾问），能直接执行复杂决策； Jasper（AI 营销团队），已经能组建多代理协作，分工打电话、写文案、调研； Shopify Sidekick，能把自然语言指令直接转成代码，自动生成店铺页面、更新商品、算账。这些 #AI 的共同点是：从“提供信息”走向“直接完成任务”。而且更重要的是，它们能把执行结果写回系统，形成闭环。这意味着 #AI 已经不仅是「内容生成器」，而是「自动化执行者」。这才是真正能收费、能规模化、能被企业预算买单的方向。 💡 从上述这两条规律出发，我看到三个可以干的赛道，作为投资人，我会从这两条规律（入口+闭环）反推三个具备高潜力的赛道： 🧩 1️⃣「从会议到产出」：#AI 不只是纪要，而是帮你把事办完。现在很多会议 #AI 都停留在「转录+纪要」阶段，比如 Fireflies、Abridge、Read AI。但真正的机会在于：「会议之后，AI 帮你执行接下来的动作」。举几个简单例子： · 医疗领域：Abridge 把医生-患者对话自动生成临床笔记； · 商业场景：Read AI 自动提取任务、分配责任、更新 CRM； · 教育、咨询行业：AI 自动生成报告、发邮件、更新文档。这背后其实就是「AI 会议助手」往业务执行 #AI 进化的过程。我认为这是一个典型的低垂果实（Low-hanging fruit），尤其是 ToB 场景，付费意愿极强。 ⚖️ 2️⃣「垂直行业闭环」：选贵的，不选多的别再想着做“通用 AI”了，垂直闭环才是王道。 · H arvey 把 #AI 深扎进法律行业； · Cresta 把 #AI 嵌进呼叫中心； · EvenUp、Spellbook 在法律文本处理上年收入都上千万美金。为什么这些 #AI 公司可以获利上千万？因为这些行业的痛点够深，付费能力够强，而且闭环可控。能帮企业“直接省人、提效、降风险”的 AI，才是真正有现金流的生意。 🧰 3️⃣「开发者工具集」：#AI 进军工程师的工作流这块竞争确实激烈，但空间也大。Copilot 已经验证了市场体量——微软今年靠它赚了超 10 亿美元。但开发者生态里，还有很多没有被覆盖的角落：自动打包 / 部署 / 测试；代码安全审查；事故复盘 / Log 智能总结；多人协作中的代码理解和同步。这些“低 glamour、高刚需”的功能，反而是最容易被企业买单的部分。国内外大厂也都在这一块拼命投入，因为它直接影响企业效率和成本。总结来看，我自己的观察体会是，#AI 正在从“语言时代”迈向“动作时代”。如果你还停留在「AI 聊天、AI 写文案」这类应用层面，那你其实是在用上一代逻辑看 #AI。未来一年，在 #AI 领域投资，重点要观察这些核心趋势的项目：从“输出文字” → “执行任务” → “创造结果”。这也是为什么我说，那份「Token 消耗榜单」是藏宝图。因为它揭示了一个事实：谁在真用 #AI 干活，谁就在真花钱，也就是谁在真赚钱。2025—2027年，最值钱的 #AI ，不是聪明的 #AI，而是能帮你干完事的 #AI。🧐

Rocky_Bitcoin's tweet photo. 今天 #OpenAI 公布的这份「Token 消耗大户名单」，我可以很负责任的跟您说，它就是一张2025 #AI 赚钱路线的藏宝图，尤其在中国市场去复刻这样的公司逻辑，往往是一个很好的创业机会和点子！

我作为一个长期关注 #AI 投资机会的投资者，看完那份名单，脑子都开始热血沸腾和蠢蠢欲动了，假如我年轻5岁，肯定拉着一帮斗志昂扬的小伙伴，开始创业了，这份名单讲的不是技术，而是在讲“#AI 应用场景下，谁在真赚钱”。

🧭 这份榜单其实暴露了两个核心赚钱规律，我看完之后，总结出两个非常本质的方向：

1️⃣ 「挖路口」：谁占据了用户的高频入口，谁就能吃到最大的流量红利

这点其实跟当年互联网的逻辑一模一样。我们回想一下，当年的百度是因为占了搜索入口，微信占了社交入口，淘宝占了消费入口。现在的 #AI 也是一样——谁离用户的“工作流”最近，谁就最有机会变现。

比如：
Salesforce + 邮件助手，粘住了企业销售流程；
Indeed 的招聘 AI，卡在 HR 招聘的高频场景；
Browser Sidebar AI（比如 Monica、Perplexity 插件），直接嵌在用户浏览器里；
OpenRoot 做开发者模型中枢，把自己焊死在工程师日常环境；
PlayCity 这种对话式搜索引擎，直接替代了原有信息检索方式。

这些项目本质上做的是一件事：变成工作流的一部分，而不是一个工具。#AI 不再是「我需要时打开它」，而是「我不打开它就干不了活」。这就是路口逻辑。#AI 离浏览器、CRM、开发者工具越近，就越容易变成“水管上的龙头”。

2️⃣ 「造闭环」：能完成任务的 #AI，才配收钱

第二个规律，是今年尤其明显的趋势——光会聊天的 #AI，不值钱。能闭环的 #AI，才值钱。

什么意思？像 ChatGPT、Claude、Gemini 这些通用聊天模型，虽然大家都在用，但很难直接收费。

但榜单上的大户，比如：
Harvey（法律 AI），帮律师审合同、写文书；
David AI（AI 顾问），能直接执行复杂决策；
Jasper（AI 营销团队），已经能组建多代理协作，分工打电话、写文案、调研；
Shopify Sidekick，能把自然语言指令直接转成代码，自动生成店铺页面、更新商品、算账。

这些 #AI 的共同点是：从“提供信息”走向“直接完成任务”。而且更重要的是，它们能把执行结果写回系统，形成闭环。这意味着 #AI 已经不仅是「内容生成器」，而是「自动化执行者」。这才是真正能收费、能规模化、能被企业预算买单的方向。

💡 从上述这两条规律出发，我看到三个可以干的赛道，
作为投资人，我会从这两条规律（入口+闭环）反推三个具备高潜力的赛道：

🧩 1️⃣「从会议到产出」：#AI 不只是纪要，而是帮你把事办完。

现在很多会议 #AI 都停留在「转录+纪要」阶段，比如 Fireflies、Abridge、Read AI。但真正的机会在于：「会议之后，AI 帮你执行接下来的动作」。

举几个简单例子：

· 医疗领域：Abridge 把医生-患者对话自动生成临床笔记；
· 商业场景：Read AI 自动提取任务、分配责任、更新 CRM；
· 教育、咨询行业：AI 自动生成报告、发邮件、更新文档。

这背后其实就是「AI 会议助手」往业务执行 #AI 进化的过程。我认为这是一个典型的低垂果实（Low-hanging fruit），尤其是 ToB 场景，付费意愿极强。

⚖️ 2️⃣「垂直行业闭环」：选贵的，不选多的

别再想着做“通用 AI”了，垂直闭环才是王道。
· H arvey 把 #AI 深扎进法律行业；
· Cresta 把 #AI 嵌进呼叫中心；
· EvenUp、Spellbook 在法律文本处理上年收入都上千万美金。

为什么这些 #AI 公司可以获利上千万？因为这些行业的痛点够深，付费能力够强，而且闭环可控。能帮企业“直接省人、提效、降风险”的 AI，才是真正有现金流的生意。

🧰 3️⃣「开发者工具集」：#AI 进军工程师的工作流

这块竞争确实激烈，但空间也大。Copilot 已经验证了市场体量——微软今年靠它赚了超 10 亿美元。

但开发者生态里，还有很多没有被覆盖的角落：自动打包 / 部署 / 测试；代码安全审查；事故复盘 / Log 智能总结；多人协作中的代码理解和同步。

这些“低 glamour、高刚需”的功能，反而是最容易被企业买单的部分。国内外大厂也都在这一块拼命投入，因为它直接影响企业效率和成本。

总结来看，我自己的观察体会是，#AI 正在从“语言时代”迈向“动作时代”。如果你还停留在「AI 聊天、AI 写文案」这类应用层面，那你其实是在用上一代逻辑看 #AI。未来一年，在 #AI 领域投资，重点要观察这些核心趋势的项目：从“输出文字” → “执行任务” → “创造结果”。

这也是为什么我说，那份「Token 消耗榜单」是藏宝图。
因为它揭示了一个事实：谁在真用 #AI 干活，谁就在真花钱，也就是谁在真赚钱。2025—2027年，最值钱的 #AI ，不是聪明的 #AI，而是能帮你干完事的 #AI。🧐

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罗格 Roge | Web3 Security & Arb

@0xLogicLog

8 months ago

来讲UniswapV3这类Dex如何接入。21年时做MEV的朋友靠V2的三角套利，赚够了北京的房子和N位数的余额，但是V3却觉得很复杂不想搞了，当然最主要是竞争太激烈了。 v2和v3版本几乎构成了DeFi的基石，V4版本计算的机制和V3基本一致。v2是K值和反比例函数，最多2次方程的数值解可以一切结果，但是v3是流动的的聚合，每个仓位重叠构成区间流动性，具体方法是构造虚拟流动性，实现曲线的平移。因为p = y/x∝L/x^2，L不变时x换成更大的虚拟流动性，价格就平稳很多但是仓位重叠导致流动性是分段函数，tick就是断点，形成类似订单簿的分级定价，所以需要获取所有的tick。但是如果价格时连续的，那么仓位带来的LP增量也是连续的，断点无穷个，就无法计算了，所以价格->LP是间隔规律的。逐级不同流动性不同价格买入即可。 tick的更新就成了关键了，成熟的方法是用专门的tick provider，简单的方法就是传入个数组。那么路径优化就复杂了，从过去的两个参数储备量 r1,r2，变成了(t1,L1)->(tn,Ln)的多参数优化了。但是不考虑路由的话，还是很好计算的。

0xLogicLog's tweet photo. 来讲UniswapV3这类Dex如何接入。21年时做MEV的朋友靠V2的三角套利，赚够了北京的房子和N位数的余额，但是V3却觉得很复杂不想搞了，当然最主要是竞争太激烈了。

v2和v3版本几乎构成了DeFi的基石，V4版本计算的机制和V3基本一致。v2是K值和反比例函数，最多2次方程的数值解可以一切结果，但是v3是流动的的聚合，每个仓位重叠构成区间流动性，具体方法是构造虚拟流动性，实现曲线的平移。因为p = y/x∝L/x^2，L不变时x换成更大的虚拟流动性，价格就平稳很多

但是仓位重叠导致流动性是分段函数，tick就是断点，形成类似订单簿的分级定价，所以需要获取所有的tick。但是如果价格时连续的，那么仓位带来的LP增量也是连续的，断点无穷个，就无法计算了，所以价格->LP是间隔规律的。逐级不同流动性不同价格买入即可。

tick的更新就成了关键了，成熟的方法是用专门的tick provider，简单的方法就是传入个数组。那么路径优化就复杂了，从过去的两个参数储备量 r1,r2，变成了(t1,L1)->(tn,Ln)的多参数优化了。但是不考虑路由的话，还是很好计算的。

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Nico投资有道

@tychozzz

12 months ago

《2025 众安银行搭配香港支付宝丝滑出金回国攻略！（大陆用户线上操作）》最近在实践过程中，我发现香港支付宝已经支持绑定众安银行的虚拟卡了。这其实意味着我们可以搭配使用香港支付宝，将众安银行账户中的钱，间接出金到大陆支付宝账户中。这个方法可以做到秒级出金、不占用外汇额度，并且磨损相比直接跨境汇款，要小很多。如果你之前看过我出的香港支付宝攻略视频的话，一定不会对这个方法感到陌生。而且目前大陆用户注册香港支付宝没有任何门槛，支持大陆手机号在线上开通，即使你不在香港、没有香港手机号，也可以开通香港支付宝。所以说基本上在 15 分钟时间内，就可以丝滑出金港币、完成资金回国！在今天的教程中，没有任何废话，我会直接从 0 到 1 给大家展示讲解核心的出金流程。在教程最后，我也会告诉大家如何增加这个方法的出金额度，一定要看到最后。 1. 香港支付宝介绍&用法&出金攻略详解，参考这期视频： https://t.co/7vvV1use3P 2. 众安银行开户教程，参考这期视频： https://t.co/hrJIupyfrp 一、香港支付宝注册篇 1. 如图 1 所示，打开港区 Apple Store 或者 Google Play，搜索 Alipay HK 并下载。 2. 如图 2 所示，选择繁体中文，点击下一步。 3. 如图 3 所示，点击“新用户注册”。 4. 如图 4 和 5所示，将地区切换至“中国内地”，输入你的+86手机号注册一下。 5. 如图 6、7、8 所示，设置登录密码和支付密码，完成注册。到此为止，我们就成功注册好了香港支付宝，是不是非常简单，没有任何难度。二、香港支付宝绑卡篇接下来，我们需要绑定一下众安银行卡，这一步也很简单，跟着一步步操作即可。 1. 如图 1 所示，我们进入到香港支付宝 App 首页，点击“我的”按钮。 2. 如图 2 所示，点击“银行账户/信用卡”按钮。 3. 如图 3 所示，点击右上角的+号。 4. 如图 4 所示，点击信用卡。这里我需要解释一下，我们的众安银行卡其实只是借记卡，按理来说香港银行的借记卡都无法添加到香港支付宝中，但是为什么众安银行可以这么操作呢？这是因为最近众安银行刚刚官宣了和香港支付宝的合作，可以理解为走了“后门”。 5. 如图 5 所示，我们需要输入众安银行的卡号、有效期、安全码，这些信息我们都可以在众安银行 App 内找到卡号。这些信息参考图 6。输入之后，点击“确定”。 6. 如图 7 所示，它提示我们需要在 3 分钟内到众安银行 App 上完成确认。 7. 如图 8 所示，打开众安银行 App，点击“确认交易”，这里需要支付 0.1 港币，来完成绑卡。 8. 如图 9 所示，众安银行提示交易已确认。 9. 如图 10 所示，回到香港支付宝 App，这边也显示卡已经绑定成功了。到此为止，我们就成功完成了香港支付宝的注册与众安银行卡的绑定 🎉 三、出金篇绑定好银行卡之后，我们使用扫码的方式，完成香港支付宝到大陆支付宝的出金。 1. 如图 1 所示，回到香港支付宝 App 首页，点击下方的扫描。这里需要额外注意一点，我们扫描的是支付宝商家码，如果是个人收款码的话，很有可能不支持，之前很多群友和我反馈过这一点，你可以先用自己的收款码试一试。 🚩 如果你只是为了在内地消费，那直接用香港支付宝去扫大陆的商家收款码（便利店、超市、商场），一般都是可以支持的。 🚩 如果你是为了港币出金，那还是建议你办一个支付宝商家码。这个也非常简单，直接在淘宝上搜索“商家码”，有很多店铺专门给个人办这种收款码。我记得我之前办的时候价格也不贵，大家可以去试试。 2. 如图 2 所示，输入付款金额，点击“付款”。 3. 如图 3 所示，我这里付 500 元人民币。建议大家单次付款最好大于 200 元人民币，这样可以搭配众安银行的抽奖返现福利，之后我会演示。可以看到这笔订单是免手续费的，最后一部分也会讲到手续费的问题。我们点击“确认付款”。 4. 如图 4 所示，它又会提示我们去众安银行 App 确认这笔交易。 5. 如图 5 所示，我们回到众安银行 App，点击“确认交易”。 6. 如图 6 所示，香港支付宝 App 已经显示支付成功了。 7. 如图 7 所示，大陆支付宝 App 也显示到账成功，完整地收到了这 500 元人民币，中间不会涉及到我们自己结售汇的动作，不占用外汇额度。 8. 如图 8 所示，我们再回到众安银行 App，薅一下消费羊毛。在首页我们可以看到自己的支付记录，其中有两个按钮，一个是最劲抽、一个是抽扭蛋，都点击一下。如果有抽到 ZA Coin 的话，优先选择 ZA Coin，这个可以直接无门槛兑换为港币现金，100 Coin 对应 1 块钱。众安银行经常会有一些小恩小惠福利，相比其他香港银行要好很多。到此为止，我们就通过搭配香港支付宝，完成了众安银行的港币出金 🎉 四、出金额度篇香港支付宝每月使用信用卡完成消费付款是有额度的，从图中可以看到，一个账号下面所有卡加起来，每个月免手续费的额度只有 3000 港币。超过这一额度之后，需要收取 2.5% 的手续费。那应该如何规避这一问题？相信聪明的你可能已经注意到了，我们在开头注册香港支付宝的时候，没有做任何 KYC 实名认证。所以，你可以使用多个手机号、注册多个香港支付宝，然后绑定你的众安银行卡，每个香港支付宝账号的额度不共享，这样就可以变相提高出金额度了。如果你在注册香港支付宝、注册众安银行、出金过程中遇到任何问题，可以加入我的电报群，与群友交流，我也会在群中解答问题：https://t.co/lwREDldYrx 长期关注 Youtube 频道，了解更多关于美股长期/价值投资、出海捕鱼等内容：https://t.co/uu6ep2hob1 这就是本篇教程的全部内容啦，如果对于你出金回国、资金流转有帮助的话，麻烦帮忙点赞、收藏、转发，这是对我教程的最大支持，感谢！🙏