배노

i wanna something

[배노 @eyew39]

@lucian__03 지식을 다 먹어버리려는…

[min heo @minheo93698092]

그록봇 토큰 제대로 절약하는 자동화 루틴 개꿀팁!
(아마 이렇게 하는사람 대한민국에 거의 얿을듯)

1.현재 돌리는 모든 루틴중 검색과 관련된 모든 루틴을 조사합니다.
2.그 루틴의 지침을 PDF로 제공해달라고 요청합니다.
3.그록웹으로 가서 PDF를 첨부해서 자동화를 만들어 달라고 요청하고,보고를 해당 봇에게 전달하라고 지시합니다.
4.그럼 그록웹에서 자동화가 생성되고 작업이 끝나면 해당 봇에게 메세지가 전송됩니다.

이렇게 하면 토큰먹는 하마인 그록봇의 루틴작업을 토큰제로로 활용할수 있습니다.

그록웹버전의 사용량과 그록봇의 사용량은 별개입니다.

그리고 이 기능이 정말 정말 대박인 이유는 댓글에 남겨놓겠습니다.
꼭 보세요!

이 내용을 댓글에 "@bot 이거 그대로 적용해줘~"하시면 알아서 해줍니다.바로 해보세요!!!

[배노 @eyew39]

@Alisvolatprop12 AI 주권을 실현하시는…ㅋㅋㅋ

[Alis volat propriis @Alisvolatprop12]

이 것이 바로 노 클링, 노 시댄스, 노 플로, 노 뮤즈, 노 지피티

오로지 오픈 웨이트 로컬 모델을 로컬 머신에서 돌려낸 작업물입니다.

[NVIDIA AI @NVIDIAAI]

Meet NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe 🎙️

An open-weight, promptable 30B MoE model with ~4B active parameters that brings transcription in 40 languages, speaker attribution, translation, contextual prompting and audio understanding into one checkpoint.

Watch it keep track of who said what when everyone’s talking at once.

1/ 🧵

[배노 @eyew39]

인간 병목 시대… 두뇌 풀가동이 필요하겠네요

[고영혁 (Dylan Ko) @Gonnector]

AI 에이전트로 효율성을 극단적으로 높이기 위해 반드시 고려해야 할 점 하나를 공유합니다.

아마도, 꽤 많은 분들이 AI 에이전트에게 일을 맡기고 답이 나올 때까지 잠시 쉬시다가 알림 오면 확인하시거나, 아니면 다른 터미널, 세션 스레드 등을 보시면서 왔다갔다하시거나, 에이전트가 하는 중간 과정이 화면에 출력되는 것을 계속 보시거나 할 것입니다.

각각의 장단점이 있는데, 이건 이후 다른 글들에서 풀어보도록 하고, 위에서 어떤 패턴이든간에 상관없이 반드시 고려해야 하는 중요한 점을 말씀드려봅니다.

사실 이건 비단 AI 에이전트 활용에만 국한되는 것은 아니고 어떤 일들을 어떻게 하든지 다 중요한 것이긴 한데 AI 에이전트 때문에 이 중요성이 극단적으로 커지고 있는 상황입니다.

왜냐하면 이 녀석들이 태스크를 제대로 완료하는 속도가 빨라지고 있다보니... 하나의 프로젝트를 구성하는 몇 개 태스크만 선형으로 진행하는 경우에는 이용자가 쉴 시간이 줄어들고 얼른 피드백을 줘야 한다는 문제 외에는 별로 큰 문제가 없는데...

정말 문제는 AI 에이전트를 최대한 활용하고자 여러가지 프로젝트와 태스크들을 동시 진행하는 경우에 (저도 그런 이용자 중 하나입니다만), 저 위 케이스에서는 잘 드러나지 않던 인간에 의한 병목 현상이 눈에 확 띄게 두드러지게 됩니다.

멀티태스킹에서 발생할 수 있는 병목 현상과 이에 대한 해결책은 이미 오래전부터 연구되어 온 주제이긴 합니다만 이게 AI 에이전트로 인해 훨씬 중요한 문제로서 해결되어야 하는 상황인 것이죠.

저 스스로의 경험 및 컨설팅/코칭하고 있는 고객사들과의 경험을 토대로 보면...

첫째,

우선 순위 설정이 가장 중요합니다. 여기서 우선 순위는 이게 더 중요하다의 느낌이 아니라 무엇부터 시작해야 하고 무엇이 먼저 완료되어야 하느냐의 관점입니다.

우선순위를 결정할 때의 일반적인 방법론은 완료시 얻을 수 있는 성과, 완료에 들어가는 리소스. 결국 아웃풋과 인풋입니다. 많은 경우에 그냥 소설 쓰듯이 너무 편하게 적으시는데, 이걸 얼마나 체계적으로 기준을 잡아서 고민해서 적는 지가 중요합니다.

성과는 명확하게 측정 가능한 지표들 기준으로 비교해서 순위 잡는 것이 중요하긴 한데, 그에 못지 않게 중요한 것이 파급효과 및 시너지 효과입니다. 즉, 자기 하나에만 성과를 내는 태스크 보다는 다른 태스크들에도 좋은 영향을 미쳐서 같이 동반 상승할 수 있는 것에 훨씬 점수를 높게 주고 그에 따라 우선순위도 높아져야 합니다.

들어가야 하는 인풋 즉, 리소스와 비용도 돈, 사람, 그리고 시간 이 세 가지 관점이 모두 고려가 되어야 합니다. 만약 모든 태스크들을 다 AI 에이전트로 한다고 치면, 사실 이 복잡하고 다사다난한 3가지 팩터가 토큰 비용 및 시간에 대한 약간의 고려로 다소 단순화되긴 합니다만, 이런 에이전트들을 잘 다루고 감독하는 사람에 대한 고민은 오히려 더 커지는 상황입니다.

둘째,

전체 태스크 현황판과 알림 시스템입니다. 인공지능 수준으로 잘 기억하고 인출도 빠르다고 하더라도 최소한 알림 시스템은 필요합니다. 챙겨야 할 태스크가 수없이 많은데, 작업자 입장에서 완료했다거나 아니면 이용자의 피드백이나 승인이 필요한 상황임을 알려주지 않으면 일일이 다 살펴보면서 챙기는 것은 아무리 AI 같은 두뇌를 갖고 있어도 해결이 안됩니다.

올 초에 잠깐 유행하다가 싹 사라진 것들이 에이전트들로 구성된 팀이 회사에서 일하는 것처럼 그래픽으로 표현해 주는 것이었는데, 요즘 다시 뜨고 있네요. 뭐, 자기 취향대로 만드는 것이니 표현 형태는 각자가 원하는대로 해야 합니다만, 소셜에 올라온 것을 봤을 때, 아기자기하고 이뻐 보이는데에만 주력하고 정작 일이 돌아가는 상황에 대한 필요한 정보들은 잘 안보이는 경우들도 많던데, 솔직히 말씀드리면 그런 케이스들은 예쁘지만 일 자체에는 별로 도움이 안되는 그런 도구입니다.

최소한 이용자가 지금 어느 에이전트랑 뭘 해야 하는지 (승인과 피드백, 혹은 인간으로서만 가능한 다른 태스크. 예를 들어 고객사 담당자에게 전화하기 등) 는 무조건 있어야 하고, 전체적인 태스크의 상황 및 프로젝트 단위 내지는 그보다 상위의 목표 단위에서 어디가 병목이고 진척률이 어느 정도인지 등도 그 다음으로 중요한 정보입니다.

최근 Anthropic 이 발표한 Claude 이용 현황 분석 레포트를 보면, 이용자의 입력을 대기하는, 즉 에이전트 입장에서 멍떄리고 있는 시간의 비중이 상당히 높다는 것을 알 수 있습니다. 이 공백 시간은 심지어 90% 가까운 할인을 적용하는 캐시 적용의 범위를 넘어가게 만드는 주범이기도 하기 때문에 (TTL 관련) 어떻게든 이런 시간을 줄이는 것이 중요합니다.

많은 부분에서 이제 인간이 병목입니다.

#ai #agent #efficiency #multitasking #priority #dashboard #notification #gonnector #고넥터

[고영혁 (Dylan Ko) @Gonnector]

AI 에이전트로 효율성을 극단적으로 높이기 위해 반드시 고려해야 할 점 하나를 공유합니다.

아마도, 꽤 많은 분들이 AI 에이전트에게 일을 맡기고 답이 나올 때까지 잠시 쉬시다가 알림 오면 확인하시거나, 아니면 다른 터미널, 세션 스레드 등을 보시면서 왔다갔다하시거나, 에이전트가 하는 중간 과정이 화면에 출력되는 것을 계속 보시거나 할 것입니다.

각각의 장단점이 있는데, 이건 이후 다른 글들에서 풀어보도록 하고, 위에서 어떤 패턴이든간에 상관없이 반드시 고려해야 하는 중요한 점을 말씀드려봅니다.

사실 이건 비단 AI 에이전트 활용에만 국한되는 것은 아니고 어떤 일들을 어떻게 하든지 다 중요한 것이긴 한데 AI 에이전트 때문에 이 중요성이 극단적으로 커지고 있는 상황입니다.

왜냐하면 이 녀석들이 태스크를 제대로 완료하는 속도가 빨라지고 있다보니... 하나의 프로젝트를 구성하는 몇 개 태스크만 선형으로 진행하는 경우에는 이용자가 쉴 시간이 줄어들고 얼른 피드백을 줘야 한다는 문제 외에는 별로 큰 문제가 없는데...

정말 문제는 AI 에이전트를 최대한 활용하고자 여러가지 프로젝트와 태스크들을 동시 진행하는 경우에 (저도 그런 이용자 중 하나입니다만), 저 위 케이스에서는 잘 드러나지 않던 인간에 의한 병목 현상이 눈에 확 띄게 두드러지게 됩니다.

멀티태스킹에서 발생할 수 있는 병목 현상과 이에 대한 해결책은 이미 오래전부터 연구되어 온 주제이긴 합니다만 이게 AI 에이전트로 인해 훨씬 중요한 문제로서 해결되어야 하는 상황인 것이죠.

저 스스로의 경험 및 컨설팅/코칭하고 있는 고객사들과의 경험을 토대로 보면...

첫째,

우선 순위 설정이 가장 중요합니다. 여기서 우선 순위는 이게 더 중요하다의 느낌이 아니라 무엇부터 시작해야 하고 무엇이 먼저 완료되어야 하느냐의 관점입니다.

우선순위를 결정할 때의 일반적인 방법론은 완료시 얻을 수 있는 성과, 완료에 들어가는 리소스. 결국 아웃풋과 인풋입니다. 많은 경우에 그냥 소설 쓰듯이 너무 편하게 적으시는데, 이걸 얼마나 체계적으로 기준을 잡아서 고민해서 적는 지가 중요합니다.

성과는 명확하게 측정 가능한 지표들 기준으로 비교해서 순위 잡는 것이 중요하긴 한데, 그에 못지 않게 중요한 것이 파급효과 및 시너지 효과입니다. 즉, 자기 하나에만 성과를 내는 태스크 보다는 다른 태스크들에도 좋은 영향을 미쳐서 같이 동반 상승할 수 있는 것에 훨씬 점수를 높게 주고 그에 따라 우선순위도 높아져야 합니다.

들어가야 하는 인풋 즉, 리소스와 비용도 돈, 사람, 그리고 시간 이 세 가지 관점이 모두 고려가 되어야 합니다. 만약 모든 태스크들을 다 AI 에이전트로 한다고 치면, 사실 이 복잡하고 다사다난한 3가지 팩터가 토큰 비용 및 시간에 대한 약간의 고려로 다소 단순화되긴 합니다만, 이런 에이전트들을 잘 다루고 감독하는 사람에 대한 고민은 오히려 더 커지는 상황입니다.

둘째,

전체 태스크 현황판과 알림 시스템입니다. 인공지능 수준으로 잘 기억하고 인출도 빠르다고 하더라도 최소한 알림 시스템은 필요합니다. 챙겨야 할 태스크가 수없이 많은데, 작업자 입장에서 완료했다거나 아니면 이용자의 피드백이나 승인이 필요한 상황임을 알려주지 않으면 일일이 다 살펴보면서 챙기는 것은 아무리 AI 같은 두뇌를 갖고 있어도 해결이 안됩니다.

올 초에 잠깐 유행하다가 싹 사라진 것들이 에이전트들로 구성된 팀이 회사에서 일하는 것처럼 그래픽으로 표현해 주는 것이었는데, 요즘 다시 뜨고 있네요. 뭐, 자기 취향대로 만드는 것이니 표현 형태는 각자가 원하는대로 해야 합니다만, 소셜에 올라온 것을 봤을 때, 아기자기하고 이뻐 보이는데에만 주력하고 정작 일이 돌아가는 상황에 대한 필요한 정보들은 잘 안보이는 경우들도 많던데, 솔직히 말씀드리면 그런 케이스들은 예쁘지만 일 자체에는 별로 도움이 안되는 그런 도구입니다.

최소한 이용자가 지금 어느 에이전트랑 뭘 해야 하는지 (승인과 피드백, 혹은 인간으로서만 가능한 다른 태스크. 예를 들어 고객사 담당자에게 전화하기 등) 는 무조건 있어야 하고, 전체적인 태스크의 상황 및 프로젝트 단위 내지는 그보다 상위의 목표 단위에서 어디가 병목이고 진척률이 어느 정도인지 등도 그 다음으로 중요한 정보입니다.

최근 Anthropic 이 발표한 Claude 이용 현황 분석 레포트를 보면, 이용자의 입력을 대기하는, 즉 에이전트 입장에서 멍떄리고 있는 시간의 비중이 상당히 높다는 것을 알 수 있습니다. 이 공백 시간은 심지어 90% 가까운 할인을 적용하는 캐시 적용의 범위를 넘어가게 만드는 주범이기도 하기 때문에 (TTL 관련) 어떻게든 이런 시간을 줄이는 것이 중요합니다.

많은 부분에서 이제 인간이 병목입니다.

#ai #agent #efficiency #multitasking #priority #dashboard #notification #gonnector #고넥터

[배노 @eyew39]

@gyeon_baeg 제메이햄ㅋㅋㅋㅋㅋ진짠가여…

[배노 @eyew39]

@BBBang9900 밋업 대전도 와주라…ㅎㅎ 궁금하네요

[배노 @eyew39]

@AlexZio00 축하드립니다!!!

[H @hmmmmmm1458]

메타 Muse AI 활용법 개꿀팁 드립니다.
자신이 쿠파스 숏츠를 하고 싶을 때 레퍼런스 계정 찾는 방법임

"인스타 한국계정 소개글에 inpk link / link inpock co kr< 달려있는 팔로워 1만이상 계정 30개 찾아줘"

이렇게 뮤즈가 찾아오면
계정 들어가서 조회수 20만회 이상 터진거나 댓글 500개 달린 거 제품 정보랑 영상미 구조 하나하나씩 비슷하게 배껴서 내 방법대로 만드셈

쉽게 벤치마킹 할 계정을 찾아서 반응 좋은 것만 쏙 뽑아서
효율적이게 벤치마킹 하는 방법입니다.

[배노 @eyew39]

@Alisvolatprop12 저도 라쿠텐 이메일 확인했네요... 흠... 난리군요...

[lauren @poteto]

i've gotten a lot of questions about how i manage my X account with grok bot, so i'm sharing my bot tibot today! he watches your mentions and:

• finds every post about you or any keywords, tagged or not
• gives one short, sorted digest a day (or hourly, your call)
• skips spam and noise
• translates non-English posts
• can auto block trolls and abuse
• never posts for you

i still write all my posts and articles by hand but tibot has been very helpful with keeping me in the loop.

hire tibot today!

https://t.co/OaEAunGL8Y

[Sung Kim @SungKimUp]

사람 편집자가 손본 것처럼 한국어 글을 다듬어 주는 Solar Human Proofreader MCP, 주소를 옮겼습니다.

새 주소: https://t.co/O0lJ11fwTv

그동안 하루 평균 3만 건 넘는 요청이 들어왔고, 많은 날은 5만 건을 넘었습니다. 감사합니다. 🙏 하루 100콜 무료이고, Upstage 키를 넣으면 제한 없이 쓸 수 있습니다.

그래서 Vercel 에서 더 빠른 Upstage 서버로 옮겼습니다. 기존 주소(https://t.co/uXKJlyppzh)도 그대로 동작하니 설정을 바꾸지 않으셔도 됩니다. 새로 쓰실 분들은 새 주소로 붙이시면 됩니다. 많이 사영해주셔요!

[배노 @eyew39]

@Alisvolatprop12 설마...ㅋㅋ

[배노 @eyew39]

@0ooooo0 @spacexai @bot 지방러는 아쉽ㅜㅠ

[배노 @eyew39]

@ETH_MAXER 와... 진짜 되는군여..ㅋㅋㅋ

[배노 @eyew39]

@AlexZio00 소버린 AI... 과연...

[배노 @eyew39]

@BBBang9900 /humanize 어색한 댓글도 고쳐줘...

[배노 @eyew39]

@seapy 오... 영화의 한장면 같네요 ㅋㅋ 아 언제쯤 써보려나... 나의 모닝아...