f12o

n8n / MoonBit / grilling

[f12o @f4ah6o]

Keyboard: niuniu #34
Switch: TTC Frozen Silent V2
Keycap: Drop XDA Versa
#KEEB_PD #KEEB_PD_R237

[OpenAI @OpenAI]

The ChatGPT desktop app is now available in preview for desktop variants of these Linux distributions:

• Ubuntu 24.04 LTS and 26.04 LTS
• Debian 13
• Fedora 43 and 44

Install with .deb or .rpm packages for x64 or ARM64.

https://t.co/BUiM8ttZnI

[f12o @f4ah6o]

とはいえpublishはやらかすといけないのでご注意ください

[f12o @f4ah6o]

CalVer好きなのでGitHub action作ってみました。
workflowの実行日時と既存のリリースからCalVerを採番します。
このアクションを使ってこのアクションはバージョニングしました。2026.8.0

https://t.co/FgSfKyllWn

[V @voluntas]

ログ解析系では Luna (max) vs Flash 0731 (max) は Flash 0731 の方が上という結論に至った。

[Hiroaki Nakamura @hnakamur2]

@voluntas 現時点ではDeepseek V4 Flash 0731を1Mコンテキストで快適に使うには2台要ると思います。
以下の記事が参考になります。
https://t.co/lOCgYGgQFC
https://t.co/5GLUdUEq2u
私はThinkstation PGX 2台をConnectX-7ケーブルで繋いで
https://t.co/beH1Ui4KZl
のレシピで動かして使っています。

[Takuto Wada @t_wada]

私の企画への関わり方は『関数型ドメインモデリング』と同じ構図です。名著にもかかわらず通らなかった翻訳企画をサルベージし、しかるべき翻訳者につなぎ、出版を実現する。今後もこういう活動を続けていく所存です。

[Forward Future Brian @ForwardEditor]

codex tip: 🌕Luna has its BEST mode hidden by default. Go to Settings -> Configuration -> turn on Max.

Congratulations, you just unlocked the world's best model today

[専門性・売上・原稿 @golden_lucky]

公開リポジトリがあるプロジェクトなら、そのURLを指定してclaude​.aiのFable 5もしくはchatgpt​.comのGPT 5.6 solで「問題点をすべて洗い出してタスク化し、エージェントに作業させるためのプロンプトにして」と依頼し、その出力をCursorのAutoにそのまま与えるのが、いちばん安上がりかもしれない

[matsuu @matsuu]

UIも日本語化されてる。MITライセンスでソースコードもGitHubにあると。 / “単一HTMLファイルでローカル動作するスライド作成ウェブアプリ「Bento/Slides」が登場、共同編集可能＆AIエージェントでの自動操作もスムーズ” https://t.co/UUL0AFaOyp

[めるぽん.rs @melponn]

1Password の値上がりに耐えられないからどこに移行しようかなーとか思ってたけど、これ自作すれば良いのでは？って気がついたので LLM を働かせまくったらデスクトップアプリで 1Password からのインポート、表示、編集、追加まで 1 日で出来た。みんな個人用のパスワードマネージャ作れば良いと思う

[f12o @f4ah6o]

大好きな定規！

[コクヨのぶんぐ @kokuyo_st]

ご愛用ありがとうございます！🙌

『本当の定規』は目盛りの線すらも誤差だと捉え、境界線で目盛り表現した商品です。
「本当に正確な1mmを測りたい」というデザイナーの情熱から生まれました🔥

アイデアもさることながら
ステンレスの質感もかっこいい定規です😎

[f12o @f4ah6o]

がとでが逆かもしれない

[f12o @f4ah6o]

Claude DesktopでGPT 5.6が動かせます(Mac)

https://t.co/gfb0v1IElD

[f12o @f4ah6o]

次はClaudexDesktop

[Tibo @thsottiaux]

If you aren't yet bold enough to install the Codex app, you can stay in the presence of your orange crab and point it at GPT 5.6 Sol. Takes 5 minutes. Kudos to Theo for explaining one of the ways to get this done.

Step 1: Install CLIProxyAPI
Step 2: Connect
Step 3: Define following alias and enjoy claudex

```
alias claudex='CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=gpt-5.6-sol \
CLAUDE_CODE_ALWAYS_ENABLE_EFFORT=1 \
CLAUDE_CODE_MAX_TOOL_USE_CONCURRENCY=3 \
ENABLE_TOOL_SEARCH=false \
claude --model gpt-5.6-sol'
```

If this gets blocked, I owe you a reset.

[jack @jack]

we're launching BUZZ!

a new groupchat platform for teams of people and agents of all sizes, built to reduce our dependency on slack and github. model-agnostic, decentralized, self-sovereign, and open source. 🐝

https://t.co/8IaMVeTQNo

[KKaK（ゴリラボ） @KKaK_Make]

割り算の筆算が絶望的に苦手で問題を見るだけで泣き出していた息子氏に苦し紛れで図のような「敵部隊との戦闘」に喩えて教えてみたら突然理解して自分で解き出した模様…😅

[V @voluntas]

今なら英語ページの翻訳や要約とかもできるしなぁ。作ってみるか Rust かな。github actions で動かせばいいだけか。悪くなさそう。

[GitHub @github]

More than $100 million has now been invested in open source maintainers and projects through GitHub Sponsors. 🎉

Nearly 70,000 maintainers and organizations are supported by more than 280,000 sponsors, from individual developers to Fortune 500 companies.

Thank you to everyone helping make open source more sustainable. 💚

[mizchi @mizchi]

読み手に合わせて中身を変える動的なドキュメントを作ろうとしてみた。お題は MoonBit チュートリアル

https://t.co/OFdT9CVsQY

[やねうら王 @yaneuraou]

AIによって、開発は驚くほど高速化した。もちろん、AIに対する指示、生成物の確認、設計といった開発者側の作業は残るため、次にはそこがボトルネックになる。しかし、この部分は開発手法を工夫することで、ある程度まで改善できる。私自身、現在の開発量を従来の受託開発単価に換算すれば、年間3億円分ほどの開発ができるのではないかと思う。

しかし、だからといって私の年収が3億円になるわけではない。では、どこがボトルネックになっているのか。結局のところ、それは顧客とのやり取りである。

受託開発では、発注元の担当者のITスキルが低いほど、要件の確認、業務内容の把握、仕様の決定、社内調整といったコミュニケーションに膨大な時間がかかる。「AIと開発者」との間では、実はそれほど大きなボトルネックは生じない。現在の開発で最も時間を消費しているのは、むしろ「人間と人間」の間にある。

そのため、私の周囲でも、発注元に一定以上のITスキルを持つ担当者がいない会社からの開発依頼は、断るようにしたという話を、ちらほら聞くようになった。ところが、発注元の担当者のITスキルが高ければ、簡単なツール程度であれば、その担当者自身がAIを利用して内製できてしまう。

つまり、ITスキルの高い顧客は自分たちで作れるようになり、ITスキルの低い顧客ほど外注市場に残りやすくなる。この構造によって、受託開発を主力とする中小IT企業はいま、極めて厳しい状況に置かれている。

さらに、AIの普及によって、従来であれば技術的に開発できなかった初心者エンジニアも、フリーランスとして市場に参入できるようになった。そうした人たちが低い単価で仕事を引き受けるため、小規模開発の値下げ競争は加速している。

ところが、開発単価が下がっても、顧客とのやり取りに必要な時間まで減るわけではない。受託側は低い単価で仕事を引き受けながら、ITスキルが低く、要望を十分に整理できていない担当者から長時間のヒアリングを行い、その内容を整理して提案資料を作り、何度も説明と修正を繰り返さなければならない。

そして、ようやく仕様が決まった頃には、実装そのものはAIによって短時間で終わってしまう。

極端に言えば、98％がヒアリングと、それに基づく提案資料の作成であり、残りの2％がAIによる開発である。AIによって実装コストだけが急速に下がる一方、人間同士の要件整理や合意形成にかかるコストは、ほとんど下がっていない。

発注元の担当者におかれましては、「空を自由に飛びたいな」とだけ言うのではなく、それを誰が、何のために使い、どこまで実現できれば成功なのか、その程度は考えてから相談していただきたい。技術的な実現方法を考えるのは開発側の仕事だとしても、解決したい問題や成功条件まで開発側に丸投げされては、AIを使っても開発は速くならない。

いま受託開発業界で起きているのは、単純にAIによって仕事が奪われているという話ではない。AIによって実装の市場価格だけが下がり、その一方で、ITスキルの低い担当者との要件整理や合意形成に要するコストを、受託側だけが負担させられているのである。

その結果、ITスキルの低い担当者がいる会社の仕事から、いかに離脱するかが重要になりつつある。もはや、受託開発はババ抜きの様相を呈している。

中小IT企業の倒産が相次ぐのも道理である。これはAIによる災害ではない。完全な人災である。