Wenky Fang

这里是晚七，独立开发者，产品经理，会发布一些有关 AI 的思考与探索，欢迎交流讨论。

[Wenky Fang @Fangwenky]

@heydengai 需求不同，chatgpt 的无限 chat 很好用，很多人会用手机端随时 chat 询问问题，但是 claude 的 chat 也消耗额度，更多人只把他们用在电脑上来进行大型任务处理，并不会在手机上使用 claude

[Wenky Fang @Fangwenky]

Deepseek 的 Super-Agent 架构中的 router 层或许可以采用快速判断模型（如 Jev）配合强逻辑判断模型（如 GPT）的形式来组合。
router 层要负责判断任务并路由给正确的 worker，如果router 模型能力较弱，则可能会导致判断出错从而影响整体工作效果；如果 router 采用能力较强的模型，在很多时候会出现模型能力和请求时间的浪费，增加整体流程的负担。
所以可以尝试用模型组的形式来优化一下架构，快速判断模型进行初判，这样在一些继续之前的工作的情景或者偶发简单任务的情景下，可以快速完成判断并继续路由到相应 worker 完成任务需求。当出现新的复杂场景下需求的时候，强逻辑大模型会具体分析需求重新分配任务。
当然这样的架构依然存在很多问题，比如 Jev 判断的结果真的可信吗，如果初次判断就出错了怎么办？所以很可能在完成快速初次判断 worker 执行任务的同时，还需要用能力更强的 router 模型并行进行一次分析，如果这时候检测到判断出了问题，则需要叫停重新规划。
所以这样的架构组合的作用可能就是节约了一些任务情景的启动速度，让日常小任务处理的更快，但是对于节省 token 没什么效果。
所以对于 Deepseek 的这套 Super-Agent 架构，我还是觉得并不是一个好的架构，这套系统笨重且并不能提高真实场景的任务完成效果，即便是想办法优化，也不过是给外面套上越来越多的 harness 层，越来越笨重。

[Wenky Fang @Fangwenky]

@yetone 没关系的，我也更习惯使用 GUI，但是 Alma 中新建工作区需要输入文件夹路径，我的项目路径比较长，所以就习惯直接从主目录进入之后用 cd 一级一级切进去，基本只有这里会用到一些 Terminal，开发过程中还是基本都是用 GUI 的，如果能把新建工作区选择文件夹改为在 finder 中选择文件夹也可以

[Wenky Fang @Fangwenky]

@hzqsns 用 karabiner 把鼠标侧键设置成左右切屏，用下来还是很方便的

[Wenky Fang @Fangwenky]

机场的充电器都要偷用户数据，符合国内厂商调性，不管提供什么服务都要进行一些数据的偷，以后出门老老实实带两个充电宝了

[starmex @starmexxx]

Claude Code found that every free charging station i used in airports copied data from my phone. photos, passwords, banking sessions, contacts. i charged my phone at 3 airports across China and every single station pulled something from my device.

i travel through Asia a lot for work. my phone dies at airports constantly. i've used those free USB charging stations at gates without thinking about it. everyone does.

i installed Claude Code on my iPhone and ran a full device scan while i was still at the airport. plugged into a charging station at the gate and let Claude Code monitor the connection in real time. within 8 seconds it flagged a data handshake that shouldn't exist on a power-only connection.

i went back and checked every charging session from the last 4 months:

→ Shanghai Pudong PVG, Terminal 2 → June 14 → contacts + 2,840 photos transferred
→ Guangzhou Baiyun CAN → July 2 → active Safari sessions copied including Gmail and banking apps
→ Shenzhen Bao'an SZX → August 19 → full photo library access + location history for 6 months
→ Shanghai Pudong again → September 3 → iMessage database copied, 3 years of messages
→ Guangzhou again → October 11 → clipboard history including a crypto wallet address i copied that morning

every station initiated a data transfer the moment i plugged in. none of them were just charging.

the scariest one was Shenzhen. whoever operated that station got my full location history for 6 months. every place i slept, worked, ate, and visited. from one 20 minute charge while i was scrolling my phone waiting for my flight.

Claude Code traced 4 of the 5 transfers to the same server:

→ IP → 116.25.***.34
→ location → Shenzhen, China
→ hosting → dedicated server, registered 45 days before my first transfer
→ total data pulled from my phone → 4.7 GB across 5 sessions

what Claude Code did:

→ revoked every active session on Gmail, iCloud, WhatsApp, and banking apps
→ rotated every password stored in Keychain
→ purged all cached session tokens
→ flagged the crypto address i copied as compromised before i sent anything to it
→ disabled USB data transfer for all future connections

i never lost money. Claude Code caught it before anything was used. but 3 years of iMessages, my banking sessions, and my entire photo library were sitting on a server in Shenzhen for months.

buy a $12 charge-only USB cable. it has no data pins. or use a wall outlet with your own adapter. never plug a USB cable from a public station directly into your phone.

the full prompt is in the first reply. run it tonight. takes 3 minutes. if you've ever charged your phone at an airport, a mall, or a hotel lobby, someone might already have your data. save it and send it to anyone who travels.

[Wenky Fang @Fangwenky]

deepseek 又崩了，等待梁圣再次大赦天下中...

[Wenky Fang @Fangwenky]

@QiuMoDesu 那这条也点

[Wenky Fang @Fangwenky]

@nicongdev 绷不住了，还有正反手教学

[Wenky Fang @Fangwenky]

@alun_qiye 已回关

[Wenky Fang @Fangwenky]

自动回复的蓝 v 关注我，然后去给我炒俩菜
#蓝V交友 #蓝V互关 #蓝V互动

[Wenky Fang @Fangwenky]

@QiuMoDesu 哦哦，我去不早说

[Wenky Fang @Fangwenky]

@saikaleee 直接反过来压力面试官：你连我讲的东西重点都听不出来吗？我说的全都是项目核心内容，你要是连这些技术重点都听不明白的话你还是别做技术了，我很怀疑你们公司员工的能力

[Wenky Fang @Fangwenky]

@modaleap 国内厂商不知道为什么，就像有路径依赖一样，不会挣干净钱，非要用点脏手段

[Wenky Fang @Fangwenky]

@321sssrt 串的有点烧心，还是得先把规矩立住

[Wenky Fang @Fangwenky]

不是这么算的，你现在消耗了 2x 总额度的 16%，相当于消耗了 32%的 1x 额度，放在以前应当还剩余 68%。然后就是除去用量变化，还是有大量的用户只是 plus 订阅，对于很多学生来讲，20$并不是一个小数目，plus 用户的 codex 额度没有增多，但是 chat 现在也要消耗额度，影响是十分严重的。对于学生来讲 chat 反而是个很好的场景，codex 用来解决一些作业和项目，而 chat 用来不断询问和学习知识，我之前也会话大量的时间不断追问 chat 来学一些我想了解的内容，如果 chat 也要小号额度，只能说体验是极其糟糕的。

[Wenky Fang @Fangwenky]

GPT 骂得对，不过当前的就业市场确实让我没有勇气停止探索，或者一直钻研一个冷门方向，每天都要担心追不追的上前沿进展，手里的项目到底能不能产出成果，还要随时担心毕业后一点托底都没有的就业情况，唉

[Wenky Fang @Fangwenky]

@tianmakibo 等社达变小众以后就会有大量的小众哥小众姐来追求社达了

[Wenky Fang @Fangwenky]

GPT 6-Astra 直接修改 Qwen3.5-0.8B 模型的权重，仅仅修改了 0.016%的权重就提升了模型六倍的数学能力，开发出了除后训练之外，提升模型能力的新路径

[Rikiya Takehi @rikiyatakehi]

We asked GPT-6 Astra to edit Qwen3.5-0.8B weights to improve math.
It directly changed only 0.016% of weights, fixing 0.8B's reasoning loops & improving math up to 6x and even instruction following 3x, without gradients or training.

We call this Weight-Space Programming: frontier LLMs can now natively read/write neural network weights! 🧵
Blog: https://t.co/bOWCcFhCVq