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模态跃迁 · LeapCore 研发负责人

分享的内容比我老板 @modaleap 的号更技术硬核
绝不用 AI 水贴

[nk @nicongdev]

我的团队研发 AI 补贴每月 1500 元，发了半年多，我想涨点，老板问我：能涨多少产出？我直接懵了

体验了昨晚发布的 Claude Duet，确实强，但我更想要这些功能：

1. 首先团队级别的数据，告诉我每人的 AI 账单换来了多少产出
2. 每人用自己的 Agent，但也要有协作，并且不能依赖人类带宽
3. 全公司 Agent 共用上下文
4. 人走了 Agent 留下，流程、经验、资源接手的人直接用
5. 按人按部门看用量和趋势，谁还在古法编程，谁最近越用越少，谁在疯狂烧 token
6. 一个人用 Claude Code / Codex 做的 skill，全公司 Agent 直接能用
7. 权限 + 每人硬预算，省得谁半夜偷偷开 Claude，直接给我整破产
8. Agent 的电脑放公司里，数据不出门，只有推理上云调 DeepSeek 这类模型
9. 默认懂中国的工作方式：大家都用微信、飞书，知道备案审批，知道怎么写红头文件

如果把 Duet 的环境，换成办公室里一台机器，再加上共享知识、一人一个 Agent、按人预算、用量看板和价值核算，你就得到了模态跃迁的 LeapCore

如果对我们具体怎么做的感兴趣的话，接下来我可以挨个讲讲

你每个月在 AI 上花多少钱，回本了吗？

[nk @nicongdev]

@aiZttt__ 我在网上骂街时，曾经被人用豆包威胁过

[nk @nicongdev]

@BuiltByWei reminds me of https://t.co/EG1rFruuuu

[Jiachi @huozhi]

When we called cracks on shells writing, carved stories into stone.

(甲骨文, 小篆)

[nk @nicongdev]

@NeoMatrixHacked 好的产品经理对产品来说至关重要，和技术岗相比，产品需要的能力更广更水平，但都是非常难的

[nk @nicongdev]

@xbquan 如果想得极端，未来的coding agent用3D渲染出一个高保真画面，也是非常可行的

[nk @nicongdev]

自行车骑鹈鹕来了，虽然两边都挺拉的，但是我还是更喜欢deepseek的一点

看起来这两个模型对于非常创新的任务都比较拉

[nk @nicongdev]

@eI4kZoucz3kLTOB 我对人才的评估通常通过认知，技术，执行力三个维度

认知决定上限
技术决定深度
执行力决定效率

[nk @nicongdev]

起号第二天的感悟，我感觉X是奖励执行力的

有没有懂的

[nk @nicongdev]

@xiangyuli 并且一定要从数据出发，不能臆测

[nk @nicongdev]

@sleepy0x13 期待看到00后带着AI血洗传统行业的年代

[nk @nicongdev]

@vastplan 已经忍kimi很久了

[nk @nicongdev]

@laopai1990 模型现在仍然不擅长技术方案和工程设计决策

[nk @nicongdev]

@yvchengshanren 1017最让我惊艳的是他的开源推理基础设施足够优秀，可以提供非常惊艳的 (质*速)/价 比

[nk @nicongdev]

@leo114119 这应该是现在做网安工作最好的开源模型了

[nk @nicongdev]

@object_nullll 而且他们自用的模型绝对是比公开模型强的

[nk @nicongdev]

已知openai绝对没有用claude写代码，那以现在gpt模型的工程水平，openai自己的代码是不是要完蛋了

[nk @nicongdev]

@dummerspast39 lmao can u do a qwen4 version for comparison

[nk @nicongdev]

鹈鹕骑车是一个很经典的coding llm评测用例，最初由 @simonw 推广

但只是让模型做这种人尽皆知的东西，是看不出来在创新场景下的能力的

所以如果你的工作比较创新，还是得看这种

[Binkg @dummerspast39]

Kimi K3.1 (kibitz): controller riding bycicle riding pelican riding bycicle riding pelican

[nk @nicongdev]

@ZouKaiwen176075 公司维度下其实不好统计，得像传统商业分析一样做分析

[nk @nicongdev]

我的团队研发 AI 补贴每月 1500 元，发了半年多，我想涨点，老板问我：能涨多少产出？我直接懵了

体验了昨晚发布的 Claude Duet，确实强，但我更想要这些功能：

1. 首先团队级别的数据，告诉我每人的 AI 账单换来了多少产出
2. 每人用自己的 Agent，但也要有协作，并且不能依赖人类带宽
3. 全公司 Agent 共用上下文
4. 人走了 Agent 留下，流程、经验、资源接手的人直接用
5. 按人按部门看用量和趋势，谁还在古法编程，谁最近越用越少，谁在疯狂烧 token
6. 一个人用 Claude Code / Codex 做的 skill，全公司 Agent 直接能用
7. 权限 + 每人硬预算，省得谁半夜偷偷开 Claude，直接给我整破产
8. Agent 的电脑放公司里，数据不出门，只有推理上云调 DeepSeek 这类模型
9. 默认懂中国的工作方式：大家都用微信、飞书，知道备案审批，知道怎么写红头文件

如果把 Duet 的环境，换成办公室里一台机器，再加上共享知识、一人一个 Agent、按人预算、用量看板和价值核算，你就得到了模态跃迁的 LeapCore

如果对我们具体怎么做的感兴趣的话，接下来我可以挨个讲讲

你每个月在 AI 上花多少钱，回本了吗？

[nk @nicongdev]

@xingzengji 如果只是单次出一个策略，大概率还是不够

agent强在可以与环境交互，自动反复迭代

说人话就是你如果让fable5.1持续帮你对抗claude，那绝对行得通

[nk @nicongdev]

@YxzRainy 还好我的电脑有128g内存，不怕涨价

[nk @nicongdev]

@kirara_sogo 其实跟真正用AI的号相比我第一天起号的发帖量还不足他们一半

[nk @nicongdev]

我怀疑发推的时候一直是遵循写作的直觉，反而让我的推文看着像AI写的