Jair Conislla

Desarrollando Software, tweets de mi vida como programador y emprendedor. retweets sobre #Flutter, #Vue próximamente de criptocositas y machine learning.

[Jair Conislla @fardcrex]

Vaya mini proyectaso que me voy a echar para reforzar mis conocimientos y aprender tecnologías pendientes, obvio usando git y jwt 😍#programacion

[Serverpod 🚀 @ServerpodDev]

The Flutter team recently added a page about “Why Flutter”. It’s an interesting read: 97% of the code can be shared across platforms, and time to market is 3x faster than with traditional solutions. With Serverpod, we’re taking that one step further by streamlining the backend-frontend loop with full-stack hot reload. Your complete stack is in one language, and the boundaries are seamless. Setting up a fully configured project, including skills and MCP servers for your AI agent, literally takes seconds. If you haven’t tried it out yet, give it 10 minutes, and you will never look back.

https://t.co/Hssy8UiYa0

[Flutter @FlutterDev]

How https://t.co/8w2QE4i9GL tests adaptive UIs across 5 platforms using Flutter → https://t.co/b4p24sYlmS

Dive into their Golden testing strategy, how they manage complex device matrices, and their newly open-sourced packages ff_golden and ff_golden_presenter ✨

[sergio @sergiorocaa]

Este ingeniero de Anthropic explica la manera correcta de construir agentes de IA en 14 minutos.

La mayoría de los desarrolladores pasan meses haciéndolo de manera equivocada.

Guarda esto antes de escribir otra línea de código de agente.

[Flutter @FlutterDev]

What's your go-to coding agent? We've released Flutter AI plugins for Antigravity, Claude Code, Cursor, Codex, and more 🚀

These plugins bundle the tools and knowledge an AI assistant needs to understand and modify your Flutter codebase.

Get started: https://t.co/DOXkb5bvPe

[Nico @nicos_ai]

Anthropic acaba de publicar un PDF de 13 páginas sobre memoria para agentes de IA

5 capas para reducir un 90% el coste en tokens y hacer que tu agente aprenda de verdad👇

1. MEMORIA DE TRABAJO: lo que ve ahora

La ventana de contexto. Todo lo que el agente tiene delante en este momento

Cuando se llena, el contexto antiguo se pierde. La mayoría de los agentes se quedan aquí y luego nos preguntamos por qué fallan

2. MEMORIA EPISÓDICA: lo que pasó

El historial completo de interacciones, con fecha y hora

El agente recuerda que el despliegue falló el martes a las 3 de la mañana porque el script de migración tenía una errata

No tienes que explicárselo otra vez

3. MEMORIA SEMÁNTICA: lo que sabe

Hechos, entidades y relaciones guardados en un grafo de conocimiento

«El usuario prefiere TypeScript» vive aquí

Y no desaparece cuando termina la sesión

4. MEMORIA PROCEDIMENTAL: cómo hacer las cosas

El agente prueba 3 enfoques. Uno funciona

Ese método se convierte en una habilidad reutilizable

La próxima vez va directamente a lo que funcionó

5. OLVIDO: lo que debe borrar

Un agente que nunca olvida acaba acumulando contradicciones

Las preferencias antiguas se imponen a las nuevas. Te mudas de ciudad y sigue recomendándote restaurantes donde vivías antes

Recordar importa. Saber qué olvidar, también

¿El resultado?

→ Mem0 almacena 1.800 tokens por consulta en lugar de 26.000
→ Snowflake añadió una capa de ontología: un 20% más de precisión y un 39% menos de llamadas a herramientas

La memoria compensa su coste desde el primer día

Este PDF de 13 páginas marca la diferencia entre un chatbot y un agente que aprende de verdad

No lo pases de largo ↓

[sergio @sergiorocaa]

🚨 ACABAN DE PUBLICAR UN CURSO DE 5 HORAS DE PYTHON PARA IA.

Empieza desde cero y te lleva hasta trabajar con APIs, datos, Git/GitHub, clases, entornos virtuales, manejo de errores y agentes de IA.

Gratis y en un solo vídeo.

Guárdalo. 🔖

[Brais Moure @MoureDev]

Alibaba ha liberado su agente de revisión de código.

Se llama Open Code Review, un CLI gratis y open source que combina reglas deterministas y agentes para revisar código utilizando el proveedor de IA que tú quieras (Claude, OpenAI, Qwen, GLM, DeepSeek...).

→ https://t.co/RlCalPFm9q

[Flutter @FlutterDev]

👀👀👀

[Brais Moure @MoureDev]

Este es mi nuevo curso de Programación con Agentes!

✓ Desde fundamentos hasta agentes con IA
✓ 3 horas y 20 lecciones
✓ Modelos, editores, herramientas y flujos modernos
✓ Gratis, con apuntes y certificado

→ https://t.co/SHbAEDMPcT

[santi @santtiagom_]

si usás agentes para programar, entender cómo funcionan por dentro te cambia la forma de trabajar con ellos.

en este artículo tenés lo que necesitás para empezar con Harness Engineering, explicado fácil y claro.

y si te quedás con ganas de más, te dejo un curso para seguir aprendiendo:
https://t.co/N2d30Trkce

[Flutter @FlutterDev]

New in Widget Previews (experimental) ↓

Flutter 3.44 brings further performance improvements and features:
💠 Preview detection rewrite
💠 Preview filtering

Details → https://t.co/D56TQEIAz9

[Flutter @FlutterDev]

🖐 5 AI skills to try with Flutter

@ivannahere, Lead Software Engineer at LMT and Flutter & Dart #GDE, dives deep into agentic engineering for Flutter devs and shares valuable AI skills to automate code reviews, add new features, fix layouts, and do visual QA testing.

[Dart Language @dart_lang]

Announcing the skills CLI 1.0! 🎯

Package authors can now ship official AI agent instructions directly inside their packages.

Discover skills from your dependencies:
👉 dart run skills@ get

🔗 https://t.co/7eNJZxYa7j

[SONIA @S0N_IA]

ESTO ES ORO PURO

alguien recopiló todo lo que necesitas para dominar claude en una sola guía, y es GRATIS

Cómo construir tu primer agente de IA (Guía completa)

si esto hubiera existido hace un año, mi primera app me habría tomado un día, no 2 semanas

guárdalo cuanto antes.

[Miguel Ángel Durán @midudev]

Si quieres aprender Python, he traducido el libro de "Piensa en Python". Gratuito y lo puedes descargar en PDF o ver en HTML.

→ https://t.co/IYCtaLfhEk

[AristiDevs @AristiDevs]

🏗️ Así ha evolucionado la arquitectura Android

Android ha cambiado de stack varias veces para adaptarse a los problemas que los desarrolladores se encontraban en cada etapa.

► De Activity como centro de todo a arquitecturas por capas
► De UI imperativa a declarativa
► Nuevas formas de gestionar estado y datos
► El stack actual y hacia dónde está evolucionando

👇🏻👇🏻👇🏻
→ https://t.co/7Vkya0vu3o ←

[Miguel Ángel Durán @midudev]

¡Anthropic lanza Claude Academy!
Cursos y tutoriales GRATIS para aprender a usar IA.

✓ Claude, Claude Code, Cowork y la API
✓ El mismo material que usan sus empleados
✓ Certificados y rutas personalizadas

→ https://t.co/jno77zGoSI

[SONIA @S0N_IA]

EL INGENIERO QUE CREÓ CLAUDE CODE ACABA DE SUBIR 28 MINUTOS DE ORO PURO

sacó un video completo sobre cómo escribir prompts que realmente entregan resultados, no genéricos de manual.

hay cursos de 300 dólares que no llegan ni a la suela de lo que explica en los primeros 10 minutos.

archivos CLAUDE.md, atajos de memoria, sesiones paralelas, patrones de prompting que casi nadie usa.

28 minutos. GRATIS. sin relleno.

no importa si llevas años programando o recién empiezas con Claude: esto te cambia el flujo de trabajo desde hoy.

la documentación oficial te dice qué existe. esto te enseña cómo usarlo de verdad.

guárdalo. míralo. compártelo.

[mireia. @heymireia]

usuarios de claude ahora mismo

[Fazt @FaztTech]

Todo el mundo habla de orquestación de agentes como si fuera magia.

la verdad es que si mantienes un solo proyecto, es más trabajo del que ahorra.

Pero si tienes varios proyectos en paralelo, combinar Claude + Codex + Opencode o cualquier otro agente te ahorra bastante dinero. Así funciona 👇

La idea: usas un modelo caro como Claude Fable solo para planificar (~$50 por millón de tokens de salida) y delegas la ejecución a modelos mucho más baratos como Codex, Kimi o DeepSeek, que en tareas simples rinden prácticamente igual.

Hay 3 niveles para lograrlo:

1️⃣ Multiplexores (tmux, psmux): divides la terminal y corres un agente en cada pantalla. Básico, pero los agentes no se comunican entre sí.

2️⃣ Plugins: OpenAI sacó uno oficial que conecta Claude Code con Codex. Claude planifica, Codex ejecuta. Necesitas ambas suscripciones, pero las tareas pequeñas dejan de quemar tus tokens de Claude. https://t.co/d31uKFhE1U

3️⃣ Agent Development Environments: el "VS Code" de esta época. cmux (Mac), Orca (open source, multiplataforma, +33K estrellas), Traycer o herdr (directo desde la terminal, soporta Claude Code, Codex, Cursor, Grok y más). Traen un CLI interno que funciona como puente para pasar contexto entre agentes.

Asi que si ya pagas varias suscripciones de IA, deja de usarlas por separado. Combínalas y exprime cada token que ya estás pagando.