Prompt yazmayı bırak, prompt’ları “tasarla” 🔥
Sıradan prompt’larla mı idare ediyorsun?
Artık Prompt-Crafter yayında!
Bu sadece prompt yazmıyor. Tam bir AI sistem mühendisi gibi çalışıyor:
✅ Güçlü prompt’lar üretiyor
✅ Mevcut prompt’larını uçuruyor (optimize)
✅ Prompt performansını değerlendiriyor
✅ Agent mimarisi tasarlıyor
✅ MCP odaklı komple prompt package’ler hazırlıyor
Özellikle bayıldığım özelliği: Rakip analizi, content stratejisi, satış funnel’ı gibi karmaşık işler için reusable workflow prompt’lar oluşturabiliyor.
Yani tek seferlik prompt değil, tekrar tekrar kullanabileceğin sistemler kuruyor.
Denemek isteyenler buradan: 🔗
https://t.co/X0dcP3gXht
Bu tool’u kullananlar comment’e “denedim” yazsın, en yaratıcı kullanım örneklerini öne çıkaracağım 👀
Örnek bir kullanım:
Elimde sadece fikir notları içeren bir markdown dosyası var. Bu içerikten MVP olacak proje fikirleri için PRD üretecek reusable bir prompt oluştur. Prompt; dağınık fikirleri amaç, kullanıcı, problem, çözüm, kapsam, riskler ve açık sorular halinde yapılandırsın. Model-agnostic olsun.
2026’da kod yazmayı bırakıp “AI Orkestrasyonu” yapmaya hazır mısın?
Vibe coding ile prototipler çok hızlı çıkıyor ama production için yeni beceriler şart. Artık en değerli developer’lar kod yazan değil, AI’yi yönetenler.
İşte 4 kritik yetkinlik:
• Prompt Mastery → AI’yi net ve etkili yönlendirmek
• Agent Orchestration → Birden fazla AI agent’ini koordine etmek
• Architecture → Büyük resmi ve sistemi tasarlamak
• Code Review + Security → Kalite ve güvenliği garanti etmek
Kod yazmayı AI’ye bırak, mimar ve orkestra şefi ol.
Sen bu becerilerden hangisini geliştiriyorsun? Yorumlara yaz 👇
#AI #AgenticAI #FutureOfCoding #PromptEngineering #SoftwareEngineering
claude codeda token maliyeti yaparken opus mu sonnet mi diye düşünmeyin, ikisini birden kullanın:
/model opusplan
bu komutla opus planlar, sonnet kodlar. tek komut. eğer denemediyseniz kullanın derim gayet başarılı.
özellikle yeni feature geliştirme, çok dosyalı refactoring ve karmaşık bug analizi için birebir. token maliyeti yaklaşık %60-70 arası düşüyor.
tabi çok basit işleri haiku ile yapmaya devam
Hermes-web-ui’nin yeni versiyonu Grok 4.3’ün resim ve video üretimini direkt entegre ediyor.
Aynı panelde prompt yaz, görsel/video üret, önizle ve agent’la iterasyon yap. Üstelik ücretsiz ve oldukça hızlı.
Seedance 2.0’a para vermek yerine bunu kullanmak baya mantıklı duruyor.
Gerçekten güzel iş çıkarmış, tebrikler.
@imagine
Claude Code’da Fast mode artık varsayılan olarak Opus 4.7’ye geçti.
Hız ve kalite açısından oldukça iyi, özellikle hızlı iteration ve debugging için başarılı. Fakat token tüketimi de belirgin şekilde artmış.
Dikkatli kullanmakta fayda var.
LLM'lerin ürettiği planlara körü körüne güvenmeyi bırakın.
Yeni yapay zeka yeteneğimiz yayında: Plan Hardener 🛡️
Agentların çıkardığı mimari planları "onaylamak" yerine "kırmaya" çalışan; gizli varsayımları, güvenlik açıklarını ve sessiz hata senaryolarını tek satır kod yazılmadan önce ortaya çıkaran "Assumption-First Architecture Review" yeteneğini fth-skills'e ekledim.
🔹 12 Aşamalı Stres Testi (Gereksinimler, Riskler, MVP Sadeleştirmesi) 🔹 Dinamik Ölçeklenme (Planın karmaşıklığına göre otonom mod seçimi) 🔹 Red Team Modu (DB, Auth veya Ödeme anahtar kelimelerinde otomatik kırma testi)
Mükemmel görünen planlara değil, gerçeğe ve koda hazır planlara ihtiyacımız var.
https://t.co/04JCd3hn56
Hemen denemek için:
npx skills add fatih-developer/fth-skills --skill plan-hardener
#AI #AgenticWorkflows #SoftwareArchitecture #LLM
🚨 ByteDance’ten (TikTok’un sahibi) bomba gibi bir açık kaynak proje geldi: UI-TARS Desktop
AI artık bilgisayarınızı gerçekten “kullanıyor”.
Ekran görüntüsünü alıyor → arayüz elemanlarını tanıyor → fareyi ve klavyeyi kendi kontrol ediyor → doğal dil ile verdiğiniz komutları adım adım yerine getiriyor.
Sadece sabit koordinatlara tıklama yok. İnsan gibi butonları, menüleri, metin alanlarını görüp anlayarak hareket ediyor.
Örnek olarak videoda:
macOS’ta VS Code’u açıyor
Ayarlar menüsüne giriyor
Arama yapıyor
İstediği ayarı değiştiriyor
Tüm bunlar tamamen lokal çalışabiliyor, internet gerekmiyor, verileriniz dışarı çıkmıyor. Tamamen açık kaynak.
Bu araç sayesinde:
Tekrar eden sıkıcı işleri (form doldurma, rapor hazırlama, ayar değişiklikleri, dosya işlemleri vb.)
Birçok yazılım arasında geçiş yaparak karmaşık iş akışlarını
Geliştiricilerin, freelancer’ların ve power user’ların günlük rutinlerini otomatikleştirmek artık çok daha kolay hale geliyor.
Proje kısa sürede GitHub’da 29K+ yıldız aldı. ByteDance’in kendi geliştirdiği UI-TARS modeli üzerine kurulu.
🔗 https://t.co/m0QUMH8Stn
Computer Use / GUI Agent teknolojilerinde açık kaynak tarafında çok güçlü bir adım. Anthropic’in Claude Computer Use’una ve OpenAI’nin ajanlarına ciddi rakip oluyor.
Sizce bu tür AI ajanlar günlük hayatınızı ve işinizi ne kadar değiştirir?
En çok otomatikleştirmek istediğiniz iş nedir? Yorumlarda paylaşın 👇
#AITools #OpenSource #UI_TARS #ByteDance
China open-sourced a desktop automation agent that runs 100% locally.
It sees your screen, controls your mouse and keyboard, and completes tasks in any app through natural language.
100% Open Source. 29k stars on GitHub.
Kamu kurumları için agentic AI sadece “daha hızlı hizmet” meselesi değil.
Vatandaş verisi, mevzuat, şeffaflık ve hesap verebilirlik de işin içinde.
Bir agent başvuru evrakını kontrol edebilir.
Talebi doğru birime yönlendirebilir.
Eksik belgeyi tespit edebilir.
Mevzuat araması yapabilir.
Ama kritik çizgi şu:
Agent karar veren makam olmamalı.
Kararı destekleyen, süreci hızlandıran ve hatayı azaltan yapı olmalı.
Kamu için üç kural:
📍Denetlenebilirlik
📍Yetki sınırı
📍İnsan onayı
Bence en güçlü başlangıç alanları:
Başvuru yönetimi
Evrak kontrolü
Çağrı merkezi
Mevzuat asistanı
İç denetim desteği
Sizce ilk nereden başlanmalı?
Birçok kurumda tablo aynı:
AI sunumu var.
Demo var.
Pilot var.
Ama üretimde çalışan sistem yok.
Genelde sorun modelin kötü olması değil.
Sorun, kurumun AI’a iş yaptıracak altyapıyı kurmamış olması.
Agentic projelerde şu sorular baştan cevaplanmalı:
Veri nerede?
Kim erişebilir?
Hangi işlem otomatik?
Hangi noktada insan onayı var?
Bunlar netleşmeden yapılan pilotlar güzel görünür ama üretime zor çıkar.
Çünkü gerçek dünyada demo değil, sorumluluk çalışır.
Bence doğru hedef “daha çok pilot” değil.
Daha az ama ölçülebilir, güvenli ve üretime çıkabilecek pilot.
Sizde en büyük tıkanma nerede?
@hasantoxr’un paylaştığı bu post tam da konunun kalbi:
Claude Code’un yaratıcısı Boris Cherny, kendi takımının kullandığı gerçek workflow’ları açık etmiş.
Plan Mode’dan self-improvement loop’a, verification’dan elegant çözümlere kadar…
Peki insanlar neden bu kadar Claude’a bağlı?
Çünkü Claude düz bir “kod yazıcı” değil.
O, koda dokunmadan önce **kullanıcı yolculuğunu**, empty/loading/error state’leri, görsel hiyerarşiyi ve ürün vizyonunu düşünüyor.
Diğer ajanlar genelde altyapıya dalıp gidiyor, Claude ise “bu ürünü insan nasıl kullanacak?” diye soran nadir zekâlardan biri.
İşte biz de tam bu “Claude Zihniyeti”ni (Product Sense + UX Odaklı Düşünme) diğer tüm ajanlara aktaracak yeni skill’i yayınladık:
→ https://t.co/DqipUMYBB5
Artık ajanınız sadece kod yazmakla kalmayacak, Claude gibi vizyoner bir Product Engineer gibi çalışacak.
Hemen kurmak için:
npx skills add fatih-developer/fth-skills --skill claude-style-coding
Bu skill’i deneyenler yorumlarda farkı yazsın 👇
#Claude #AI #ProductEngineering #CodingAgents
🚨 The creator of Claude Code just leaked how his own team actually uses it.
Boris Cherny (Anthropic engineer who BUILT Claude Code) posted his internal workflows on X.
Someone turned it into a CLAUDE .md file you can drop into any project right now.
No guessing how to use Claude Code anymore.
Here's what's inside: ↓
→ Workflow orchestration (how Boris's team structures complex tasks)
→ Subagent strategy (how they split work across multiple Claude instances)
→ Self-improvement loop (Claude learns from YOUR corrections over time)
→ Verification before done (no more half-finished outputs)
→ Autonomous bug fixing (it finds and fixes its own mistakes)
→ Core principles straight from the team that built it
The compounding effect is wild.
Every correction you make gets captured as a rule.
Every rule drops Claude's mistake rate.
Every project gets better than the last.
This isn't a prompt template.
It's a system that gets smarter the more you use it.
Built by the guy who created the tool.
Shared publicly on X.
Packaged into one file you can use today.
If you ship with AI daily, this CLAUDE .md will save you more time than any other file in your codebase.
Eskiden “kod bilmiyorsan olmaz” denirdi.
Şimdi? Pek öyle değil.
Yapay zeka çağında fark yaratan şey:
Her şeyi bilmek değil, neyi ne için kullanacağını bilmek.
Saatlerce eğitim izleyip hiçbir şey yapmayan çok,
2 saatte kurcalayıp ürün çıkaran az… ama kazanan o.
Mükemmel olmaya çalışma.
Başla, dene, boz, tekrar yap.
AI sana hız verir,
ama yönü sen belirlersin.
Hâlâ hazırlanıyor musun,
yoksa çoktan üretmeye başladın mı?
Yeni skill eklendi! 🛠️
Ask First, Act Later
Hemen atlamıyorum artık. Önce soruyorum, netleştiriyorum, ondan sonra kod yazıyorum.
Hem daha az hata, hem daha kaliteli sonuç.
Beğeneni beklerim 👍
Link: https://t.co/1d3IhDCJYi