I am pleased to share my first authored paper at the Lancet Public Health (impact factor: 50), where we investigated the factors associated with opioid- and HCV-related hospitalizations and built predictive models. @TheLancetPH
https://t.co/MmqY2kCfHe
From Joint Statistical Meetings 2026 in Boston. I presented my work spatio-temporal modeling of drug-related crimes in province-level in Türkiye. #JSM2026
Tez ve makale yazmak için veri arayanlar, bu haber sizin için. Türkiye'nin en geniş kapsamlı veri seti (TGSS) erişime açıldı.
Psikoloji, ekonomi, sosyoloji, sağlık, siyaset bilimi, din, çevre, aile, sosyal ilişkiler vb. bir çok konuda nitelikli veri elinizin altında.
2025 yılı “1416 Bursları Başvuru ve Tercih Kılavuzu” https://t.co/e93y0UN5iq adresinde yayımlanmıştır. Yurt dışında lisansüstü öğrenim görmek isteyen adaylar 19-30 Aralık 2025 tarihleri arasında başvuru yapabilecektir. Öğrencilerimize hayırlı olsun.
Yükseköğretim Kurulu himayesinde Veri Analizi Okulu açılıyor. Türkiye’nin seçkin üniversitelerinin dünya çapında tanınan hocalarından herkese açık ve ücretsiz “Yapay Zekâ Okulu” 👇
📢Veri Analizi Okulu Başlıyor!
Yükseköğretim Kurulu öncülüğünde, enstitümüz koordinasyonunda; @METU_ODTU, @itu1773 ve @UniBogazici'nin katkılarıyla düzenlenen program, veri analizi, istatistik ve yapay zekâ alanlarında 6 modülde ücretsiz eğitim sunuyor.
Detaylar aşağıda.
Bugün Marmara Üniversitesi Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü @NSA_PSR davetlisi olarak hastalık yaygınlık tahmini ve halk sağlığı planlamalarında nüfus verilerinin kullanımı üzerine bir sunum gerçekleştirdim. Davetleri için @ZubeyirNisanci hocama ve ekibine teşekkür ederim
Bir istatistikçi olarak ilk standartize etmemiz gereken şeyin ondalıklı sayılarda virgül yerine nokta kullanımı olduğunu düşünüyorum. 5,48 değil 5.48. Özellikle verilerin analizinde gereksiz karmaşıklığa sebep oluyor.
📢 Duyduk duymadık demeyin!
Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü'nde her haftasında ayrı bir alanla ilgili olmak üzere 8 haftalık ücretsiz istatistik veri analizi yaz kursları açıyoruz!
Seçin beğenin başvurun!
Heyecanla bekliyoruz!
Detaylar için takipte kalın! @NSA_PSR
I’m excited to share that I started a new chapter in my academic journey as a Lecturer in the Department of Economics at the Social Sciences University of Ankara @ASBUedu
TGSS veri görselleştirme platformuna bir göz atın!
Pek çok konu ile ilgili grafiği kendiniz oluşturun, yapay zeka aracılığı ile yorumlatın, ihtiyaç duyduğunuz da istatistiksel analizlerini yapın.
https://t.co/t7dT8PnkoK
📌ABD'deki Türk öğrenci ve araştırmacılarımız için yaptığımız bu ayki toplantımızda TÜSEB Başkanı Prof. Dr. Ümit Kervan konuğumuz.
🩺Gençler Soruyor, Uzmanı Cevaplıyor!
👉https://t.co/OrIYwINsEo
Had a great time attending and presenting my work at American Public Health Association Conference in Minneapolis which hosts around 12,000 attendees @PublicHealth
Predicting Mobile Health Clinic Utilization for COVID-19 Vaccination in South Carolina: A Statistical Framework for Strategic Resource Allocation https://t.co/UgWStYokWI #medRxiv
Our new paper on delivering COVID-19 vaccines to underserved communities via mobile health clinics is published in the Public Health in Practice, one of the Royal Society for Public Health journals. @RSPH_PUHIP@R_S_P_H
https://t.co/CN05oKTQ9j
Gönüllü verdiğim veri analizi dersine başvuramayanlardan gelen talepler üzerine başvuruyu tekrar açıyorum.
Dersler Eylül sonunda başlayıp en az 15 hafta sürecek. Excel, SPSS ve R üzerinden veri giri, analizi, görselleştirmesi ve raporlaması öğreneceğiz. Derse başvuru linki aşağıda. https://t.co/Jd4UKjL8Aa Derste veri girişi, temel betimleyici analizler, korelasyon, Ki-Kare, ANOVA, T-test, Multiple Linear Regresyon, Hiyerarşik Lineer Regresyon, Binary Logistic Regresyon, Multinomial Logistic Regresyon, Ordinal Logistic Regresyon, Poisson Regresyon yanında Faktör Analizi ve Cluster Analizi de göreceğiz. Ayrıca R base ve Ggplot2 ile görselleştirme de çalışacağız. Yapay zeka ile veri görselleştirmeyi de dersin içeriğine dahil edeceğiz bu dönem. Derste haftalık ödevler olacak ve 2 hafta peşpeşe ödev vermeyenler ile toplamda 3 ödev vermeyenler dersten ayrılmak zorunda kalacak. Aynı şekilde 3 hafta devamsızlık yapanlardan dersten çıkacaklar. Dönem ödevi olacak ve başarı ile yapanlara katılım ve başarı belgesi verilecek. Derse başlangıç olarak 100 kişi alınacak. Dersler büyük ihtimalle Salı öğleden sonra (2 ile 5 arası) olacak. Derse katılmak için belirlenecek aday listesine giren 200 kişiye yaz için ödev vereceğim ve derse ödevi başarıyla yapanlar ile başlayacağız. Ödev için veri analizi bilgisi gerekmeyecek. Ödev için geniş zaman olsun diye dersin başvurularını erken açıyorum. Veri analizi öğrenmek isteyen ve bunun için çaba sarf etmeye hazır olanları bekleriz.
Gönüllü online veri analizi dersini tekrar açacağım. Dersler Eylül sonunda başlayıp en az 15 hafta sürecek. Excel, SPSS ve R üzerinden veri giri, analizi, görselleştirmesi ve raporlaması öğreneceğiz. Derse başvuru linki aşağıda.
https://t.co/Jd4UKjL8Aa
Derste veri girişi, temel betimleyici analizler, korelasyon, Ki-Kare, ANOVA, T-test, Multiple Linear Regresyon, Hiyerarşik Lineer Regresyon, Binary Logistic Regresyon, Multinomial Logistic Regresyon, Ordinal Logistic Regresyon, Poisson Regresyon yanında Faktör Analizi ve Cluster Analizi de göreceğiz. Ayrıca R base ve Ggplot2 ile görselleştirme de çalışacağız.
Yapay zeka ile veri görselleştirmeyi de dersin içeriğine dahil edeceğiz bu dönem.
Derste haftalık ödevler olacak ve 2 hafta peşpeşe ödev vermeyenler ile toplamda 3 ödev vermeyenler dersten ayrılmak zorunda kalacak. Aynı şekilde 3 hafta devamsızlık yapanlardan dersten çıkacaklar. Dönem ödevi olacak ve başarı ile yapanlara katılım ve başarı belgesi verilecek.
Derse başlangıç olarak 100 kişi alınacak. Dersler büyük ihtimalle Salı öğleden sonra (2 ile 5 arası) olacak. Derse katılmak için belirlenecek aday listesine giren 200 kişiye yaz için ödev vereceğim ve derse ödevi başarıyla yapanlar ile başlayacağız. Ödev için veri analizi bilgisi gerekmeyecek. Ödev için geniş zaman olsun diye dersin başvurularını erken açıyorum. Veri analizi öğrenmek isteyen ve bunun için çaba sarf etmeye hazır olanları bekleriz.
Congratulations to our #YLSY Scholarship holder Dr. Fatih Gezer for his paper on @TheLancetPH
Funded by @tcmeb almost for 100 years, many Turkish students are contributing to scientific studies in US by YLSY!
@ASBUedu@mebyyegm@ClemsonUniv@fatixgezer
https://t.co/slk6bjYX1U