turkey1212

還暦が近付いたシニアSEですが、まだまだ好奇心も向上心も旺盛。
JDLA G検定2017#1／E資格2019#1
AI Quest 2020（by 経産省）修了
AWS SAA（2021年）
Azure AZ-900、AI-900（2025年）
趣味は30年以上続けているボウリング。
最近の興味はAIエージェント。

[turkey1212 @fatmank300]

開発元がこんな提言を。Claude Mythosのプレビュー中に想定を超える何かがあったのかな？
米Anthropic「AIの自己進化が始まった、世界はAI開発を一旦止めるべき」 https://t.co/0ckCiGozyY

[turkey1212 @fatmank300]

脳ミソのアップデートのため、30年以上前に取った応用情報（当時は名称は違ったけど）を今回再受験しようと予定していたけど、例年4月だった1回目の実施が、CBT化の影響で今年はなんと11月に。うーむ。
https://t.co/eMDU530IGV

[turkey1212 @fatmank300]

Gemini 3.1が使えるようになってる！
3で十分満足してたのに、それすら大幅に上回るモデルらしい。

[turkey1212 @fatmank300]

何と、同じ質問を続けて2回投げるだけで精度が上がるとは．．．

[AIDB @ai_database]

Googleの研究者らが短い論文で「LLMに質問するとき、同じ質問を2回続けて入力するだけで、LLMの回答精度が上がる」という発見を報告しています。
あまりに単純すぎて見落とされていた改善策が、主要なモデルすべてで一貫して効果を発揮したという点が、この研究の意外性です。

なぜこれが効くのか。
LLMは文章を前から順番に読んでいくため、たとえば選択肢が先にあって質問が後にあると、選択肢を読んでいる時点ではまだ何を聞かれているのかわからない。
しかし同じ内容を2回繰り返すと、2回目を処理するときには1回目の全体像がすでに頭に入っているので、文脈を完全に把握した状態で答えられる、ということです。
（言われてみれば極めてシンプルな話）

このテクニックの価値は、手間もコストも最低限という点です。
（「ステップバイステップで考えて」といった指示は効果的なこともあるものの、時間もコストもかかる）

なお、最近の高性能な推論モデルは、訓練の過程で自然と「質問内容の一部を繰り返してから答える癖」を身につけているとのことです。
この手法は、そうした有用な動作を人間側が先回りして与えるものとも言えます。

[turkey1212 @fatmank300]

懐かしいです！
当時、主人公リナ役の林原めぐみさんのファンで、1作目から見てました。
スレイヤーズ、特にTVシリーズはシリアス面も十分に練られていて、人の内面の描写とか考えされるシーンも多く、大人が見ても十分に楽しめる作品です。
横浜会場、行ってみようかな。

[turkey1212 @fatmank300]

NotebookLMに読ませて、ストップワードリストの有効な使い方を考えてもらったけど、よく分からない😞
試行錯誤しかないかな

[turkey1212 @fatmank300]

ストップワード、逆効果？
元論文、読んでみるか（AIが）

[AIDB @ai_database]

LLMに「この言葉は使わないで」と命令すると、かえってその言葉を使いやすくなってしまう傾向が確認されています。
カリフォルニア大学などの研究者らによる報告です。

これは心理学で知られる「シロクマ効果」と同じ構図です。人間に「白いクマのことを考えないで」と言うと、逆にそのことばかり 考えてしまいます。

学術的には「皮肉過程理論」と呼ばれ、何かを考えまいと努力するほど、かえってその思考が頭に残りやすくなる現象です。

また、文脈のニュアンスを細かく区別できるモデルほど、このリバウンドが長く続く傾向があるそうです。 禁止語を抑制するには、まずその概念を内部で活性化する必要があり、モデルの表現力が高いほどその活性化も強くなるためだと説明されています。
ただし、「この言葉は使わないで」の後に続ける文章の内容でも効果が変わります。

関連する内容を書くと禁止語が出てきやすくなりますが、意味のない繰り返しを挿入すると抑制が比較的うまくいきます。

[turkey1212 @fatmank300]

Claude（Sonnet4.5）も正しく読み解いた。Copilotだけができないのは、Microsoft、ダメじゃないかな。それとも有料ユーザーなら違うのかな？
説明図の読み解きはLLMじゃない部分で差が出ている可能性があるから、モデルが更新されなくても改善されるかも。

[turkey1212 @fatmank300]

試験に出そうなアローダイアグラム、Gemini 3もChatGPTも正確に読み解いたけど、Copilot（GPT-5）はA,B,Cや数字がグダグダ。適当に記号を並べているだけといった感じ。
Copilot（GPT-5）より明確に上ということは、ChatGPTはGPT-5.1なのかな？
無料ユーザーだけど。

[turkey1212 @fatmank300]

2.5Proでも満足してたけど、日本でも使えるようになるのが待ち遠しい。
グーグル「Gemini 3」を公開　AIモード検索にも導入　Gemini Agent登場 - Impress Watch https://t.co/bkTA8gC1Ye

[turkey1212 @fatmank300]

最近、MS公式サイトで仕様をよく見るようになった。「参考」って見出しをよく見掛けるなあと思っていたら「リファレンス」の日本語訳か！
間違いじゃないけど、リファレンスって仕様とか結構重要なヤツなんだけど・・・
カタカナでリファレンスと表示してくれてれば、決して軽視しなかった。。。

[turkey1212 @fatmank300]

試験としては筋ワルでも、せめて「症状から見て効きそうな患者を選んで実施」くらいはしないと良好な結果が得られるとはとても思えない。あとは、大量のデータを集めて「後ろ向き研究」に掛けるとか。
少数のキレイなデータを集めるだけのお上品な治験で結果が出るような相手ではないと思う。

[turkey1212 @fatmank300]

コロナ後遺症の疲労感の仮説、
S1スパイクタンパクが鼻腔内で発現
→アセチルコリン低下
→脳内炎症
→ドネペジル（認知症の薬）効くんじゃね？
を確かめる臨床試験の結果、既に論文発表されてたことを今日知った。
残念ながら有意差は見られなかったらしい。
https://t.co/OFoi2lzBZo

[turkey1212 @fatmank300]

コロナ後遺症の症状は200を超えると聞く。当然、症状を引き起こす原因も多数あることが推測される。110人（半数はプラセボ群）の試験では、初めから無理だったんじゃないか？
というか、治験薬vsプラセボという形式の試験がそもそも無理なのでは？

[turkey1212 @fatmank300]

#ジャングリアの赤ちゃん恐竜 の名前は「かりゆし」
で応募します。「めでたい」「縁起が良い」という意味だそうですね。
@JUNGLIA_OKINAWA #恐竜の日

[turkey1212 @fatmank300]

最近、生成AIはGeminiを使ってるけど、回答にPythonコードが含まれているときは「Colabにエクスポート」の選択肢があることに気付いた。これは地味にうれしい。簡単に試せるほか、Colabを経由してipynbでダウンロードしてVSCodeで開くと、いろいろ便利。

[turkey1212 @fatmank300]

@k_hirahata 介護福祉施設でのコミュニケーションという観点なら、パルロhttps://t.co/Q3XcQ6KtAYは生成AIブームよりずっと以前から使われています。ただロボットは高価なので法人がターゲットになるようです。ぬいぐるみタイプの商品があれば、個人で購入して高齢の親にプレゼントとかできそうですね。

[turkey1212 @fatmank300]

Azure OpenAI ServiceのAPI、利用するのにまずLLMのデプロイが必要って理解するのにだいぶ掛かった。デプロイって、自分が作ったものを他人に使ってもらうためにするもの、という固定観念が邪魔した。

[turkey1212 @fatmank300]

@k_hirahata 昨夜オンラインで（妻が）診て頂いた者です。ありがとうございました。
新たに処方して頂いた薬、どれだけ効くか楽しみです。セルフケアも二人で頑張ります。