羽冠

10年产品经理 | 4年Web3 | AI探索｜Vibe coding 中

[羽冠 @feacrown]

GitHub 链接都在这👇

1. HyperFrames
https://t.co/s7n1GoXheE

2. video-use
https://t.co/0yHILdPEep

3. Remotion Skills
https://t.co/uITmDUZNuH

4. Generative Media Skills
https://t.co/4KTGJZTKg7

5. videocut-skills
https://t.co/7JE1msIGsN

6. seedance2-skill
https://t.co/Wzug5ogabM

[羽冠 @feacrown]

Codex 装完不知道干嘛？做视频搞钱。

给 Codex 装上这 6 个 GitHub Skills，直接让它参与整条视频制作流程👇

1. HyperFrames：一句话生成动效视频，用 HTML/CSS 动画做产品介绍、知识视频、PPT 风格视频，直接渲染 MP4
2. video-use：让 Codex 帮你剪视频，自动删停顿、口头禅，处理字幕、调色、动效
3. Remotion Skills：Remotion 官方 Skills，用 React 批量制作排行榜、数据周报、固定栏目视频
4. Generative Media Skills：AI 视频生成工具箱，覆盖图片/视频/音频，做广告、UGC、音乐视频
5. videocut-skills：中文视频剪辑 Agent，面向中文创作者
6. seedance2-skill：帮即梦写专业视频提示词，设计逐秒分镜、运镜、对白

不知道怎么搭配可以直接抄：
文章转视频 → HyperFrames
口播剪辑 → video-use + HyperFrames
批量栏目 → Remotion + HyperFrames
AI 短剧广告 → seedance2-skill + 即梦 + video-use

Skills 全在 GitHub 上，链接在评论区。

[羽冠 @feacrown]

Andrew Ng 最近专门发了个帖，说硅谷现在最火的新岗位叫 AI Forward Deployed Engineer。

干嘛的？就是驻场帮企业搭 AI 工作流的人。调 prompt，接 MCP，搭 agent，按项目收费。

你不需要等谁来招你，这个事现在就能自己干。找个小企业，帮他们用 Claude Code 搞一套自动化流程，一个项目收个几千到几万完全合理。

会用 AI 工具 + 能跟客户说人话 = 现在最实在的副业路径。

别光收藏，找个真实场景练起来。

[羽冠 @feacrown]

所以结论很简单：流程和标准先行，自己对项目逻辑要清楚，AI 才真正省力。

[羽冠 @feacrown]

用 Claude Code 做项目一段时间后，踩了不少坑，核心感受是：你想要的和它给你的，差距往往比预期大。

[羽冠 @feacrown]

但即便这样，还有一个问题：Claude Code 很喜欢”自作主张”。 它会理所当然地帮你做一些决策——比如分页逻辑、交互细节这类东西——而且它自己觉得是对的。如果你对项目的业务逻辑不够熟悉，后期就会花大量时间在调这些细节上。

[羽冠 @feacrown]

用 @claudeai 久了的一个心得:把它当工具,别让它替你做决定。

它给的建议是带倾向性的——会很自然地顺着你的思维风格和逻辑回应,这种”迎合”更多是大模型训练带来的副作用,而不是它在帮你做最客观的判断,所以它给的往往更接近”你大概想听到的那一版”。

判断权留给自己,批判性地看它的答案,反而用得更好。

小技巧:能看到它思考过程的界面,值得点开看它是怎么推理的。

[羽冠 @feacrown]

@Polymarket 跟单的时候，如果这个跟单钱包它的交易市场次数超过 1000，基本就不用再看了。这种不是 bot 就是做市商，即使胜率高，脚本操作也非常快，手动跟是跟不上的。
而且这种如果稳定盈利的话，那他肯定是算好了每单平均的 ROI。包括 taker、maker 止盈止损、入场点都已经自动设定好了，跟单盈利不现实。

[羽冠 @feacrown]

@Polymarket 的所有市场都可以拉取到历史价格数据，精确到分钟级。在做 sports 这种比赛类的方向的时候。 每一个分类的运动，它的风格和表现是差别非常大的。
可以拉取一些分钟级的价格数据，本地做一下可视化表现，然后简单写一个回测脚本，可以大大提高市场的交易表现。

[羽冠 @feacrown]

现在用 claude 做项目的时候，Workflow 都是自己定义的，而且执行过程中有时候也不完全会遵守。@claudeai 什么时候可以出标准的 Workflow?

[羽冠 @feacrown]

强迫症犯了，语音转文字的 iOS 版也搓出来了！

[羽冠 @feacrown]

现在用AI @claudeai 做项目的的时候，语音转文字效率非常高，用现有的输入法又担心数据泄漏的问题。所以今天顺手用Openwhisper开源的手搓了一个语音转文字工具，数据都是本地大模型跑，大模型也才500多M。

语音转文字的正确率挺高，还能自定义一些自己用的配置，非常 nice！

[羽冠 @feacrown]

用claude做项目的时候，前期花大量的时间确定了项目流程，还有项目各个阶段的标准，做完很多模块还是跟想象的不一样。

做完第一版看到效果很好，后面80%以上的时间都在调细节，明显漏很多东西。没有研发参与的问题就是，很多技术细节ai理所当然的按自己的想法完成了。

复杂一点的项目改起来很麻烦，比如数据库，并发，api这些，没有基础的改起来真是...前面省的时间后面慢慢补吧😂

[羽冠 @feacrown]

@Polymarket 大的要来了？🚀$POLY

[Dustin Karp @digitdustin]

Stopped by @mustafap0ly desk today..