locounpoco

@ferbello87

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locounpoco @ferbello87

6 days ago · Rosario

@Rashid971x Buenas tardes

locounpoco @ferbello87

12 days ago · Rosario

@tarotdori 777

locounpoco @ferbello87

16 days ago · Rosario

@90NinetyEra Di Maria

locounpoco @ferbello87

17 days ago

@Bibliomaniatico Las obras completas de este genio inolvidable...gracias por este post

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Dale Campeón.

@deerrece

Para hablar de la patria hay que traer la copa del mundo y no arrodillarse contra los ingleses.

Jorge Quijano G.

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Medico Pediatra HGMS.. Hincha, copropietario y socio de Barcelona SC. Hincha del Club Atletico River Plate!!

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locounpoco @ferbello87

21 days ago

Que les parece este clásico?

Vibrato Eterno · Backstage

@notasdelsendero

22 days ago

En 1975, un genio de la guitarra grabó una canción de amor que su propia discográfica descartó como un simple "tema de relleno". Estaba destinada al olvido absoluto. Pero un año después, la tocó frente a un estadio y lo que ocurrió...

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Lorenzo Couget

@LorenzoBolsa

about 2 months ago

De ChatGPT a Physical AI: la próxima gran ola puede estar recién empezando 🔥 Te cuento como aprovechar la proxima ola de AI. 👇 La próxima gran ola de AI no va a quedarse dentro de una pantalla. Va a mover cajas, manejar autos, trabajar en fábricas, asistir cirugías, operar maquinaria pesada y, eventualmente, entrar en nuestras casas. Jensen Huang lo resumió bastante bien: “The ChatGPT moment for robotics is here.” Y este año fue incluso un paso más allá: “Physical AI has arrived.” La idea es simple: modelos capaces de entender el mundo real, razonar y ejecutar acciones. Para un inversor, la pregunta interesante es: ¿quiénes pueden terminar capturando el valor cuando la AI deje de generar solamente información y empiece a actuar sobre el mundo físico? 1. Amazon ya tiene más de 1 millón de robots $AMZN probablemente sea uno de los mejores lugares para ver esta transición. Amazon ya opera más de 1 millón de robots en +300 instalaciones, y ahora les está agregando AI para coordinarlos mejor. DeepFleet, su foundation model para robotics, apunta a reducir alrededor de 10% el tiempo de desplazamiento de sus flotas dentro de los warehouses. Y ahora está explorando Project Tetromino, una nueva generación de delivery stations mucho más automatizadas. Documentos internos hablan de una capacidad potencial de procesamiento de alrededor de 2,5x las estaciones actuales, automatizando sorting, almacenamiento, secuenciación e incluso partes de la carga de vehículos. Amazon aclaró que el proyecto todavía está en una etapa temprana y que el roadmap podría cambiar. Pero la dirección es bastante clara: más volumen con cada vez menos intervención manual por paquete. 2. Mercado Libre también está entrando en Physical AI $MELI hace años viene automatizando sus fulfillment centers con robots móviles, conveyors y sistemas para mover pallets y mercadería. Pero en diciembre de 2025 dio otro paso: firmó un acuerdo con Agility Robotics para incorporar su humanoide Digit. El deployment empieza en San Antonio, Texas, inicialmente para tareas repetitivas dentro de fulfillment, y ambas compañías planean estudiar otros casos de uso en warehouses latinoamericanos. Digit ya movió +100.000 totes en operaciones comerciales reales. Agility además trabaja con Toyota Motor y está avanzando en su proceso para cotizar en bolsa. Esto es importante: no hablamos solamente de un robot haciendo una demo. Hablamos de empezar a insertar humanoides en workflows que ya existen. 3. Los humanoides están pasando lentamente de demos a trabajo real Figure 02 ya pasó unos diez meses dentro de la planta de BMW en Spartanburg. Durante ese período: • participó en la producción de +30.000 BMW X3 • movió +90.000 piezas • acumuló unas 1.250 horas de trabajo Trabajaba en turnos de diez horas realizando tareas repetitivas y físicamente exigentes dentro del proceso de soldadura. BMW ya está evaluando nuevos casos para Figure 03. Y aparece otro nombre enorme: Boston Dynamics. Hyundai planea comenzar a desplegar Atlas en su fábrica de Georgia desde 2028, inicialmente para trabajos repetitivos y peligrosos. El objetivo declarado es además avanzar hacia producción a escala de humanoides. Eso ya empieza a parecer menos un experimento y más una hoja de ruta industrial. 4. China está empujando esto a una velocidad enorme China entregó más de 40.000 humanoides solamente en H1 2026, y Unitree ya es uno de los fabricantes más relevantes del país. Su CEO cree que robotics se está acercando a su propio “ChatGPT moment”, aunque también reconoce que un robot realmente generalista todavía podría estar a 2–5 años. Y ahí está la clave: el progreso es muy rápido, pero todavía hay que separar hype de productividad real. 5. Los robotaxis quizás sean el ejemplo más avanzado de Physical AI Porque acá los robots ya no están encerrados detrás de una cerca industrial. Están manejando por ciudades. Waymo ya supera aproximadamente 500.000 viajes pagos por semana y este año levantó US$16B a una valuación de US$126B. $GOOG, entonces, tiene dentro de su ecosistema uno de los activos de autonomía más avanzados del mundo. Y Google tampoco está apostando solamente a Waymo: DeepMind presentó Gemini Robotics 2, diseñado para que robots puedan percibir, razonar y controlar acciones físicas completas. Después aparecen Tesla, Zoox de Amazon, Baidu, https://t.co/KHyeYIf0GL, WeRide, Wayve… Y también $UBER. Mi tesis ahí sigue siendo la misma: Uber quizás no necesite construir el mejor robotaxi. Puede terminar ganando como la capa de distribución donde distintas flotas autónomas van a buscar pasajeros (e infraestructura). El robot importa. Pero quién controla la demanda también. 6. Tesla probablemente sea la apuesta más ambiciosa Elon Musk lleva años diciendo que Optimus puede terminar siendo incluso más importante que el negocio automotor. Y cada vez insiste más en que Tesla debería pensarse como una compañía de AI + robotics, no solamente de autos. La lógica es sencilla: un robot humanoide generalista podría entrar en fábricas, warehouses y eventualmente hogares sin que haya que rediseñar todo el entorno alrededor suyo. Ese TAM (Total Addressable Market, o mercado total potencial) sería enorme. Pero también es probablemente donde más hay que separar potencial de ejecución real. Hoy Tesla tiene mucha optionality. Todavía falta demostrar producción masiva, confiabilidad y economics. 7. El gran picks & shovels puede volver a ser NVIDIA Acá es donde $NVDA se pone particularmente interesante. Un robot no necesita solo brazos y motores. Necesita: visión razonamiento simulación training inferencia en tiempo real NVIDIA está intentando posicionarse en toda esa cadena con CUDA, Omniverse, Cosmos, Isaac, GR00T y Jetson. Su stack ya lo usan nombres como Boston Dynamics, Caterpillar, Agility, Figure y otros fabricantes. Y hay un detalle importantísimo: cuando AI sale del data center, el compute no desaparece. Muchas veces se multiplica. NVIDIA estima que un vehículo totalmente autónomo puede necesitar muchísimo más compute que los vehículos avanzados actuales, porque tiene que percibir, razonar y tomar decisiones en tiempo real. Physical AI podría abrir una segunda gran superficie de demanda para chips: el edge. 8. Y quizás los componentes sean tan importantes como los propios robots Morgan Stanley describe Physical AI como una cadena full stack: chips, compute, sensores, almacenamiento energético, motores, actuadores, software y simulación. Eso me parece importante porque, si la adopción acelera, algunos de estos componentes pueden convertirse en bottlenecks antes incluso de que sepamos qué robot termina ganando. Otra vez aparece la lógica de picks & shovels: quizás no haya que acertar el humanoide ganador para participar de la tendencia. 9. Y esto no termina en humanoides $ISRG ya hace US$2,89B de revenue trimestral, +19% YoY, con robots quirúrgicos trabajando diariamente. $DE lleva autonomía al campo. $CAT lleva autonomía a minería y maquinaria pesada. $SYM está automatizando warehouses enteros. $TER tiene Universal Robots y MiR. $ARM incluso creó este año una división específica de Physical AI, juntando automotive + robotics bajo una misma estructura. Esto es importante porque quizás el ganador no sea “el robot”. Puede ser: el chip, el software, el sistema de visión, la plataforma de simulación, el operador logístico, o la empresa que consigue reemplazar una tarea cara por una máquina con un ROI evidente. 10. Incluso ya lo vemos en Argentina En Vaca Muerta, un robot WallHiker ya trepa magnéticamente tanques gigantes de petróleo para aplicar revestimientos industriales. Tanques de unos 82 metros de diámetro y 35 metros de alto. Es una tarea perfecta para automatizar: peligrosa, repetitiva y costosa. Y probablemente ese sea el patrón que primero acelere la adopción de robotics: cuando usar un humano deje de tener sentido económico o de seguridad. Entonces, mi radar hoy sería: $NVDA → compute + simulation + edge $AMZN → +1M robots + logistics $GOOG → Waymo + Gemini Robotics $TSLA → Optimus + autonomy $UBER → distribución de autonomous mobility $SYM → warehouse automation $ISRG → surgical robotics $TER → cobots $DE · $CAT → industrial autonomy $MELI → logistics automation + Digit Y después tenés privadas como Figure, Boston Dynamics, Agility, Apptronik, Unitree y muchas más. La tendencia me parece bastante clara. Pero también hay una advertencia: acertar la tendencia no garantiza acertar la inversión. Physical AI todavía tiene problemas enormes: hardware, baterías, seguridad, costos, dexterity, confiabilidad y cantidades gigantescas de training data físico. El verdadero “ChatGPT moment” de robotics no va a llegar cuando los robots se vean impresionantes en una demo. Va a llegar cuando empiecen a cerrar económicamente. Cuando una empresa pueda reemplazar una tarea cara, repetitiva o peligrosa por una máquina que haga el trabajo mejor, más barato o con menos riesgo. (En warehouses, en cierta medida, esto ya está pasando. En robotaxis también empieza a aparecer. Para humanoides realmente generalistas dentro de hogares, probablemente todavía falten varios años.) Y cuando eso empiece a repetirse a escala, Physical AI puede convertirse en una de las próximas grandes olas de inversión de esta década. Y si te gustó el hilo, un RT + Fav ayuda muchísimo a que llegue a más gente. 🙌El link a Substack lo dejo en el primer comentario.