Fernando Schmitz

AI & Data
MSc em IA
Aplicando inteligência artificial em problemas reais

[Fernando Schmitz @fernandoschmitz]

@mch_AGG @BetBoomBrasil Estamos de volta! Estudo preditivo do IEM Cologne Major 2026 Stage 1.

Link para o estudo completo no meu Github: https://t.co/hLlOIj7h0V
Dá aquela moral para o Cientista do Chat!

[Fernando Schmitz @fernandoschmitz]

Estamos de volta! Estudo preditivo do IEM Cologne Major 2026 Stage 1.

Link para o estudo completo no meu Github: https://t.co/hLlOIj7h0V

Dá aquela moral para o Cientista do Chat @ale_apoka @mch_AGG @Gaules.

[Fernando Schmitz @fernandoschmitz]

Para de celebrar AI coding por volume de PRs.

Estudo controlado da METR: devs experientes com AI tools ficaram 19% mais lentos.

Por quê? Revisar código AI-gerado custa mais que escrever do zero.

Você mede o overhead de revisão no seu time? #DataScience

[Fernando Schmitz @fernandoschmitz]

Take contraintuitivo:

Crescimento de 30%/semana nos PRs — e o gargalo não é o modelo.
É contexto e infraestrutura.

Seu time tem a fundação pra escalar agentes assim? #AI #MachineLearning

[Fernando Schmitz @fernandoschmitz]

O problema: agentes de IA geram código, mas não escalam em produção.
A maioria faz: troca de modelo e reza.
O que a Stripe descobriu: modelo importa menos que infra.

1.300 PRs/semana. Zero linhas humanas. Thread 👇

[Fernando Schmitz @fernandoschmitz]

O que isso muda pro seu time:

→ DevEx bom pra humanos = bom pro agente
→ CI e docs sólidos PRIMEIRO, agente depois
→ Comece por tarefas bem definidas: refactor, deps, configs
→ Contexto por diretório, não dump global no prompt

[Fernando Schmitz @fernandoschmitz]

Takeaway: não é qual modelo é "melhor".
É quem equipa mais defenders mais rápido, sem vazar para atacantes.
OpenAI e Anthropic apostaram em estratégias opostas.
Em qual você confiaria para proteger sua infra? #AI #Cybersecurity

[Fernando Schmitz @fernandoschmitz]

🚨 OpenAI entrou na guerra de IA para cybersegurança.
GPT-5.4-Cyber vs Claude Mythos — quem realmente protege mais?
Os dados são surpreendentes.
Thread 👇

[Fernando Schmitz @fernandoschmitz]

O que me surpreendeu: ambos classificam seus modelos como "alto risco" — e mesmo assim lançam.
O argumento: defenders precisam das mesmas armas que atacantes.
Faz sentido. Mas o gating decide quem está protegido.

[Fernando Schmitz @fernandoschmitz]

Opinião impopular: os layoffs de tech em 2026 não são culpa da IA.

Snap cortou 1.000 devs → ações subiram 6%.
Motivo real: investidor ativista pressionava cortes há semanas.

A IA é o script. O corte era o plano.

Isso é AI strategy ou AI-washing? #AI

[Fernando Schmitz @fernandoschmitz]

6. O talento está fugindo dos EUA.

Pesquisadores de IA migrando para os EUA: queda de 89% desde 2017, sendo 80% só no último ano.

Resumo do 2026 AI Index em 1 frase: capacidades acelerando, transparência e governança ficando para trás.

O que te surpreendeu mais? #AI #DataScience

[Fernando Schmitz @fernandoschmitz]

7 dados do Stanford AI Index 2026 que vão mudar como você pensa em IA:

→ A mesma IA que venceu a Olimpíada de Matemática
�� lê relógio analógico com apenas 50,1% de acerto

Isso não é bug. É a nova realidade da "fronteira irregular". Thread 👇

[Fernando Schmitz @fernandoschmitz]

5. A IA generativa superou PC e internet em velocidade de adoção.

53% da população global em apenas 3 anos.

Mas os EUA estão em 24º lugar, com apenas 28,3%.

Dado ainda mais curioso: o valor médio por usuário triplicou de 2025 para 2026.