Este Lunes lanzamos la beta para los usuarios testers de @nomenclator_. Vamos a poder testear la plataforma con usuarios reales y medir la usabilidad del producto en un entorno de producción.
El diseño está terminado, estamos en la etapa final de implementación de esos diseños a código. Un proceso completo que nos llevó menos de una semana gracias a Claude.
Usé el MCP de Figma + Claude para automatizar el naming, estructurar variables y hacer un handoff perfecto a código en tiempo récord.
Les cuento como fui haciendo todo.
#nadiedicenada@nadiedicenada_
Buen día LuzuTV! Trabajando desde casa y escuchándolos en el mientras! Le ponen chispa a las mañanas geniosss 😂❤️
desarrollador/diseñador/Inteligencia Artificial a disposición cuando necesiten!
30 años.
Es lo que lleva el comex de MERCOSUR clasificando productos del mismo modo: un humano eligiendo a mano entre +10.000 posiciones del NCM.
Sin herramientas. Sin trazabilidad. Sin segunda opinión.
30 años.
Es lo que lleva el comex de MERCOSUR clasificando productos del mismo modo: un humano eligiendo a mano entre +10.000 posiciones del NCM.
Sin herramientas. Sin trazabilidad. Sin segunda opinión.
Disponible la beta de Nomenclator: describís el producto en lenguaje natural o subís un PDF, y la IA te devuelve el código NCM + justificación normativa en segundos.
Acceso limitado: pedí tu código por privado si querés probarla :)
Disponible la beta de Nomenclator: describís el producto en lenguaje natural o subís un PDF, y la IA te devuelve el código NCM + justificación normativa en segundos.
Acceso limitado: pedí tu código por privado si querés probarla :)
@giannidona_dev No estoy haciendo freelance en este momento, pero Behance, Fiverr y Upwork me dieron algunos clientes en su momento, si te sirve. Tampoco la gran cosa porque no me moví mucho :)
Éxitos en tu busqueda!
Cuando (y cuando no) usar Agentes
Deja de sobre-complicar tu Arquitectura de IA.
El hype de los Agentes te está haciendo ignorar la regla de oro de la ingeniería: Busca siempre la solución más simple.
Muchos creen que una App de IA necesita autonomía total para ser "pro".
Error.
Los sistemas agénticos intercambian latencia y costo por rendimiento en tareas complejas. Si no necesitas esa flexibilidad, estás desechando tokens.
1. El punto de partida: Single LLM Call
Antes de saltar a arquitecturas complejas, optimiza tu llamada básica:
- Implementa RAG sólido.
- Usa Few-shot examples (Contexto).
Para el 80% de los casos, esto es más rápido y suficiente.
2. El término medio: Workflows
Si tu tarea es predecible, construye un Workflow. Es como una línea de ensamblaje: pasos definidos, reglas claras y salida consistente.
- Ganas en determinismo y control de errores.
3. ¿Cuándo sí usar Agentes?
Solo cuando la toma de decisiones dinámica es indispensable. Úsalos si el modelo debe elegir herramientas en tiempo real o el flujo no puede predefinirse.
- La autonomía es una herramienta, no el objetivo.
En resumen:
1. Empieza con una llamada simple + RAG.
2. Si necesitas estructura, usa un Workflow.
3. Si necesitas que el modelo "decida" el camino, usa un Agente.
Buen Miércoles a todos! La beta de Nomenclator está disponible!
Muy contento por el equipo que formamos, como estamos trabajando y el resultado al que llegamos hoy.
Se vienen muchísimas mejoras y funcionalidades, es el principio de un camino que ya tenemos super claro.
Después de 10 días de la hackitba:
+10 reuniones con clientes
+30 empresas en waitlist
Hoy salimos con nuestra primera beta a un 90% off.
Al otro día de la hackathon podíamos salir a probar, pero queríamos algo más estable y con mejor precisión en la clasificación NCM.
Voy a estar documentando todo el proceso con @nomenclator_, lo que sale bien y lo que sale mal. Estamos abiertos a cualquier feedback.
Queremos generar valor en una industria que todavía tiene procesos muy manuales.
1/10 ✅
Completé Introduction to Software Engineering (IBM/Coursera), el primero de 10 cursos para certificarme como AI Developer.
Disfruté muchísimo el curso, super recomendado de principio a fin.
Lo que más me nutrió fueron los conceptos de backend: arquitecturas 2-tier, 3-tier, microservicios, APIs, SQL vs NoSQL, buenas prácticas de código. No sabía casi nada y me pareció espectacular.
Sigue: Introduction to Artificial Intelligence (2/10) 🚀
#AIDeveloper #IBM #Coursera
estoy armando un repo en github para que puedan clonar este agente experto en MCP y design systems en su terminal. Mi idea es ponerle todo mis aprendizajes e ir mejorando el system prompt para lograr sistemas de diseño de alto nivel, automatizados con Claude