Kevin Azua

IT Ing. / Software Developer👨🏻‍💻
Just a normal tech guy passionate about UX/UI.

[Kevin Azua @finallykevin]

“The Butterfly Effect” tiene uno de los mejores finales del cine. Nos muestra como en última instancia Evan renuncia a deseo personal de estar con Kayleigh para protegerla. Una demostración que el amor requiere sacrificios y a veces, la mejor acción posible no es la que se desea.

[Kevin Azua @finallykevin]

🥹

[MisterChip (Alexis) @2010MisterChip]

Por PRIMERA VEZ en TODA la historia de las competiciones europeas se van a enfrentar dos ecuatorianos en una final.

Piero Hincapié jugó con el Leverkusen la final de la Europa League en 2024.

Willian Pacho jugó en 2025 la final de la Champions League y la Supercopa de Europa.

Aprovecho para enviarle un cordial mensaje a Sebastián Beccacece: saca la lista de 26 de una puñetera vez.

[Kevin Azua @finallykevin]

Mr Brightside en una final de Champions es todo lo que está bien. Placeres de la vida 📼

[Kevin Azua @finallykevin]

Increíble… el país debe comenzar a invertir en infraestructura/ciberseguridad y fortalecer las leyes.

[VECERT Analyzer @VECERTRadar]

🚨 CRITICAL CYBER THREAT ALERT: MASSIVE BIOMETRIC DATA EXFILTRATION – BANCO DE MACHALA (ECUADOR) 🇪🇨🏦👤🔓

A data leak of extreme severity affecting the Banco de Machala in Ecuador has been detected. The threat actor GondorPe claims to have breached the institution's biometric authentication system, gaining full access to the customer database and the image repository—which, according to the attacker, lacked adequate protection.

🏢 Affected Entity: Banco de Machala, Ecuador.

👤 Threat Actor: GondorPe

📂 Leak Volume: Over 100,000 biometric records and more than 2GB of information.

📅 Data Date: Information current as of May 1, 2026.

📊 Breach Scope (Biometric Data and PII)

The exposed information is of a critical nature, as it includes immutable physical identity elements:

Biometric Photographs: Full-face images of all customers.

Identity Documentation: Photographs of users' national ID cards.

Personally Identifiable Information (PII): Full names and national ID numbers.

Data Linkage: Facial photographs directly linked to each identification number.

Format: Image files in JPG format.

🛡️ Immediate Response Recommendations

🔒 Validation Module Audit: Banco de Machala must immediately review its identity validation module and the encryption of its image repositories to close the access gap.

🔑 Authentication Strengthening: Implement additional authentication factors that do not rely exclusively on facial biometrics, such as physical tokens or electronic signatures.

Monitor: https://t.co/wk9bZJ2Nli

#CyberSecurity #Ecuador #BancoDeMachala #BiometricLeak #DataBreach #Machala #VECERT #InfoSec #Unverified 🇪🇨🛡️⚠️🚨👤

[Kevin Azua @finallykevin]

@ANT_ECUADOR Payasos, mentirosos y descarados. No tienen controles ni auditorías como creen que siguen existiendo grupos en telegram que te borran las multas? Son un desastre, pónganse los pantalones y asuman el error!!

[Trunks @trunksRM7]

Banda de niñatos hijos de putas..Nunca olvidaré lo que le hicieron.

[andrés. @andresmiguer]

la vida cambia cuando empiezas a agradecer incluso lo que no se te dio

[Ronin @DeRonin_]

life when you discovered these Github repositories and saved ~80% Claude Code tokens

[Khushi @khushiirl]

Every idea feels taken.
Every API already exists.
Every SaaS has 12 competitors.

So what do we even build now?

[Avid @Av1dlive]

In 14 minutes, this Anthropic engineer who wrote "Building Effective Agents" will

teach you more about building them right than most developers figure out on their own

in months.

Bookmark this for the weekend. Then read the builder's guide below.

[Mari @Tech_girlll]

DON’T LET CLAUDE READ YOUR ENV FILE
DON’T LET CLAUDE READ YOUR ENV FILE
DON’T LET CLAUDE READ YOUR ENV FILE
DON’T LET CLAUDE READ YOUR ENV FILE
DON’T LET CLAUDE READ YOUR ENV FILE

[Kevin Azua @finallykevin]

@almadismo Ese plan, el que daban Paramount y HBO va a cambiar el precio y lo que ofrecen. Solamente mantuvieron el de $19,99 por Disney y Prime 🥲. El de $33 ahora la única diferencia son más canales pero te quitan Paramout y HBO según lo que llego al correo

[gus @igus_ai]

Puedes literalmente buscar OPENAI_API_KEY en GitHub y encontrar miles de claves API expuestas

Gracias vibe coders 🙏

[Kevin Azua @finallykevin]

La cabra

[👍🏼🇩🇪🇵🇹🇫🇷 @mbrma7ii]

- La Liga lost
- Champions League lost
- No wins in 4 games
- Missed crucial chances against Bayern
- Got Xabi Alonso sacked because of ego problems.
- Trophyless season

Vinicius Junior ruined the season.

[Kevin Azua @finallykevin]

@ggdiez2026 @Soldadodelidolo Coincidencia o no el bajón fue a raíz que soltaron a Álvarez 😅. Con Miguel Montalvo se ganó en Argentina, Brasil y Casa Blanca de visita…

[Kevin Azua @finallykevin]

Deben prohibirle el ingreso a los entrenamientos ya esta

[El Chiringuito TV @elchiringuitotv]

😳🟥 SURREALISTA EXPULSIÓN de CAMAVINGA.

🤦‍♂️ El colegiado le mostró la segunda amarilla por llevarse el balón tras cometer una falta.

[Daryl Ginn @darylginn]

The secret to good design is to not do bad design.

Hope this helps.

[santi @santtiagom_]

Se habla mucho de agentes.

Pero hay un concepto más importante para entender cómo funcionan: el harness.

Si usás Claude Code, Cursor o Codex, gran parte de lo que pasa viene de ahí.

Un LLM, por sí solo, solo genera texto. No puede leer tus archivos, ejecutar código ni hacer cambios. Para eso existe el harness: el sistema que lo conecta con tu entorno, le da acceso a herramientas (leer, editar, ejecutar) y se encarga de ejecutar lo que el modelo propone.

Funciona así:
→ el modelo recibe contexto (tu código, instrucciones, historial)
→ con eso decide qué hacer
→ el sistema ejecuta esa acción (leer archivo, correr comando, etc.)
→ le devuelve el resultado como nuevo contexto
→ el modelo decide el siguiente paso

Y repite ese loop hasta resolver la tarea.

En el video lo baja a algo muy concreto.

Dice que con 3 tools ya podés armar algo básico: encontrar código, leer archivos y editarlos. Con eso ya tenés un agente funcional que puede trabajar sobre un repo.

Y ahí está la clave.

Ese sistema es el que define qué información ve el modelo, cómo puede actuar y cómo avanza en cada paso. Por eso, pequeños cambios en el harness cambian completamente el resultado.

De hecho, muestra un caso donde el mismo modelo (Opus) pasa de ~77% a ~93% en un benchmark de código, solo por cambiar el harness.

Por eso, la diferencia ya no está solo en el modelo, sino en cómo armás el sistema alrededor.

Recomiendo el video. Muy bueno.

[Paris Saint-Germain @PSG_espanol]

La muralla de Quinindé. 🧱

🇪🇨 Don Willian Joel Pacho Tenorio 🇪🇨