Henry Huang

Personal Investor｜TESLA &SPACEX ｜Specialist in radiotherapy｜FIRE chaser

[Henry Huang @fishdda]

投资有时候就像是足球比赛，我选择433阵型，40% $BND ，30% $VOO 和30% $QQQM 来作为长期基本盘的配置，攻守平衡，长期地维护成本极低，每年再平衡一次。坚持定投，拥抱复利。#FIFAWorldCup

[尼可拉斯楊Live精 @NICOLASYANGX]

USA 讓我們發財

[Ace from Money or Life 美股频道 @Money_or_Life_X]

转发只是单纯因为这个飞机飞得真漂亮

[Henry Huang @fishdda]

@Wujizhuzhu 大明王朝就是现在中国职场官场的真实投照，几百年了本性都不会变

[Henry Huang @fishdda]

@LZRationalnvest 因为星际之门搞不动了，要政府来推吗？

[Henry Huang @fishdda]

昨天特斯拉跌回一个买入区间, 下手买一波。

[Henry Huang @fishdda]

@Huouo908070 农残太可怕了

[Henry Huang @fishdda]

@0xfanfanfan 为什么？

[Henry Huang @fishdda]

特斯拉的的车叙事强，科技叙事弱，股价大概率往下走！ $TSLA

[Vincent @Vincent_AINotes]

如果 Ilya 判断是对的，那过去几年 AI 行业最坚固的三个共识，可能都错了：

Scaling 不再是万能答案。
Benchmark 高分不等于真正智能。
RL 甚至可能在把模型越训越“笨”。

这场被称为“Ilya 消失前最后一次采访”的对话里，他把当前大模型形容成竞赛编程选手：题能做得很难，遇到真实项目却会修一个 Bug、再造两个 Bug，反复循环。

问题可能不是模型不够大，而是奖励机制让它过度追求正确答案，逐渐丢掉常识、直觉和学习能力。

他更激进的判断是：

预训练红利见顶，RL 红利也快耗尽，AI 已经从 Scaling 时代重新退回“研究时代”。

真正的超智能不会是一个下载完毕、什么都知道的成品，而更像一个十五岁的天才：拥有极强的学习能力，然后在现实世界中不断成长。

如果这个方向成立，下一轮 AI 竞争的关键就不再是谁堆的数据和 GPU 更多，而是谁先破解人类为什么只看几个例子，就能学会一件新事。

Ilya 很少说废话，这次却聊了四十多分钟。

值得完整看完。最颠覆你认知的是哪一段？

[Henry Huang @fishdda]

@HXM_196_44 巨大的空单压着nvda，上涨动能小

[Henry Huang @fishdda]

@Timbazp 因为房子看得见

[Henry Huang @fishdda]

@hanking66 我会选择买rklb或spcx

[Henry Huang @fishdda]

@hanking66 为啥没阻力？

[Henry Huang @fishdda]

@NoraX2026 同事家的娃就是走这条路

[Henry Huang @fishdda]

@chairbtc crazy！

[Henry Huang @fishdda]

@Li665508Li NVDA

[Henry Huang @fishdda]

@igeekbb 现在很多支付宝基金都是挂羊头卖狗肉的

[Henry Huang @fishdda]

定投策略可以加上dca和btd的方式来降低持仓成本，在市场大跌的时候通过option来做整体的保护

[Henry Huang @fishdda]

投资有时候就像是足球比赛，我选择433阵型，40% $BND ，30% $VOO 和30% $QQQM 来作为长期基本盘的配置，攻守平衡，长期地维护成本极低，每年再平衡一次。坚持定投，拥抱复利。#FIFAWorldCup

[Henry Huang @fishdda]

@LZRationalnvest 看到50的前低加仓