NAIST西田さんとの共同研究がACL2026 Main Conferenceに採択されました!
Wikipediaのリダイレクト関係を用いて、同一のエンティティに関する複数の異なる表層を抽出し、表層の違いが事実型QAの性能に及ぼす影響をエンティティ自体のpopularityと表層の頻度に分解して分析した話です
It was such an honor to be part of the first-ever EACL conference on the African continent.
Thank you to everyone who put together this wonderful experience in the beautiful city of Rabat!
I’m going to present this work at the upcoming poster session 2 from 14:30 CET today (in 6 hours!)
Looking forward to having fruitful discussions with you!
#EACL2026
Accepted to #EACL2026 main! 🎉
We introduce TimeMachine-bench 🕰️:
- Scaling evaluation beyond local edits to repository-level migration tasks.
- Automated (live) pipeline covering the entire ecosystem via "time travel" 🚀 for dependency solvers.
https://t.co/qQDkaoJOK9
フューチャーさん、 #NLP2026 で発表してた「赤入れ指示によるWebUIコード修正ベンチマーク」がめっちゃよくて個人的にナンバーワンすぎる。データも公開されてて早速触り始めました!
future-architect/UI-Redline-bench · Datasets at Hugging Face https://t.co/yh7zZ7fJbe