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AIを、導入するだけでなく「現場で使われ、成果につながる」状態へ。企業向けAI研修・導入支援、生成AIを活用した業務プロセス改革、各業界・領域のAIエキスパート支援を提供。AI活用の最新動向や実践事例を発信します。

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実際に弊社が支援している企業様においても、人・システム・AIが担う領域の役割分担を明文化することが重要でしたね。

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【感想】
・今後は、AIの使い方を教えるだけでなく、どの業務をAIに任せ、どこを人が担うのかまで含めて業務プロセスを再設計することが重要になりそうですね。

【要点】
・日本はAI活用の必要性が高い一方、職場での利用はまだ低水準。人手不足・高齢化・生産性低迷を抱える中、OECD調査では仕事でAIを使う日本の労働者は8.4%、生成AIは6.4%にとどまる。
・背景には、単なる無関心ではなく、失敗を避ける文化や慎重な合意形成、レピュテーションリスクへの意識がある。メール作成や要約などでは使われても、意思決定やコア業務の改革には踏み込みにくい。
・古いIT基盤とデジタル人材不足も障壁。約60%のシステムが20年以上前のものとされ、2030年にはIT人材が約80万人不足するとの見通しもある。
・米国が「まずAIにやらせて、後で修正」なのに対し、日本は「安全性を確認してから使う」傾向が強く、AIエージェントによる業務自動化もまだ限定的。

[BBC News (World) @BBCWorld]

Why Japanese firms are being so slow to use AI https://t.co/XR9bzepbz0

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この記事面白いですね。

全社員にChatGPTやClaudeを配っても、使いこなすのは一部。
大事なのは「何人がAIを使ったか」ではなく、業務の何％がAIによって変わったか。
AI研修も「プロンプトの書き方」で終わるのではなく、
・どの業務にAIを使うべきか
・どこは人が判断すべきか
・どこまで自動化できるか
まで踏み込まないと、本当の業務変革にはならない。

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[vas @vasuman]

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GPT-5.6 Solが最大33%値下げ。競合モデルと比べてAIコストはどう変わる？
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AI投資は増えても人は減らない。それでも管理職の半数が「隠れAI」を使う理由
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無料のAI学習教材「Claude Academy」登場。有償の企業研修と結局何が違う？
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MicrosoftがCopilotを「1つのアプリ」に統合。まず消える機能と企業が確認すべきこと
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従業員の「AI分身」に20億円。Twin1 AIが問う、知識労働の代行はどこまで許されるか
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AIが人間より先に脆弱性を見つける時代へ。Anthropicが「Claude Mythos 5」を防御側に開放
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