ふらのゔぁ｜flap-NOVAE｜物事の別解をつくる

仕事も日常も、ちょっと違うやり方を試しています。
AI・業務改善・仕組み化・小さな実験。
うまくいったことも、失敗したこともそのまま記録。

Finding better ways to work, create, and solve everyday problems.

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見積は出した。次、いつ追う？

flap-NOVAEは、設備・工事・商社営業の「なんか面倒」を小さく改善します。

第1弾は、案件・見積・粗利・次回アクション・フォロー期限を1冊でつなぐExcel。

▼ FNR-001
https://t.co/iNqSWm5Hoi

#営業管理 #Excel

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自動化する場所を探すなら、毎回やっている「判断のいらない作業」から見る。

入力→転記→確認の全部を自動化しようとすると重くなる。

まずは、人が考えなくてもいい1工程だけ消す。
判断が必要なところは残す。

AIを入れる順番は、機能より「判断があるか」で決める方が運用に乗りやすい。

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「便利そう」って広すぎるんよな。

小さい商品を考えるなら、
「何ができるか」より
「どこで毎回止まってるか」を見る方が早い。

再入力。
名前の付け直し。
別ファイル確認。
毎回同じチェック。

その1個だけ消すところから考える話を書きました。

https://t.co/u6IILwf4aU

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情報収集で時間を使うのは、見つける作業より「今見るべき変化はどれか」を決める作業かも���れない。

公募や案件情報も、一覧を増やすより、前回から変わった点・期限・次に確認する一手だけ残す。

情報量を増やすより、判断の入口を短くする方が使いやすい。

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「欲しい」って言われた。
これ、もう作って��えんかな？

ここで早まると危ない。

「欲しい」
「お金払っても欲しい」
「買った」
「また買った」

これ、全部Signalの強さが違う。

小さい商品を作る前に、どこまで反応を見ればいいか整理しました。

https://t.co/bTj0V5CgRF

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案件管理は「全部きれいに埋める」より、次に動く日・相手待ち・期限の3つが見える方が使いやすい。AIに全部読ませる前に、変化���た案件だけ拾えるようにする。見る量が減ると、次の一手も決めやすい。

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改善って、足すより先に「減らせるもの」を探した方が効くことがある。会議なら発言を増やす前に、話しすぎている側を見る。業務改善も同じ。AIやツールを足す前に、詰まりを作っている手順を1つ消す。

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AIで何でもできるようになるほど、
逆に「で、結局なにが終わるツールなん？」ってなりやすい。

だから最初は、
何でもできるより「これだけ終わる」。

小さいツールを商品にするときの切り方を書きました。

https://t.co/xpLME4Y9xw

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@nsbs_yoshikawa 「一式自体は悪くないけど、中身が分からない一式が困る」という整理、すごく分かりやすいです。

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自動化って、最後まで動くことより「止まった時にどこまで進んだか分かる」方が大事だった���する。

START / 処理中 / COMPLETE / ERROR を残しておく。

動かなかったのか、途中で落ちたのか。それが分かるだけで、直しやすさが変わる。

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AIで業務を自動化しようとすると、
最初から全部つなぎたくなる。

でも、それで止まるくらいなら
まず1つの処理だけ動かした方が早い。

メール全部じゃなくて案件名だけ抜く。
見積全部じゃなくて履歴に1行足す。

その考え方をnoteにまとめました。

https://t.co/87qCUMg2Lc

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AIに「考えさせる」より、まず自分の考えをAIに渡す入口を軽くする方が効くことがある。スマホで思いついたことを声で残して、あとでAIに整理させる。キーボードを開く前に話せるだけで、アイデアの取りこぼしが減る。Sowiiみたいな音声×AIのメモアプリは、こういう用途と相性がいい。

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情報を集めるほど判断が速くなるとは限らない。大事なのは「今動く理由がある情報」だけを残すこと。

締切、予算、発注の兆し、相手の困りごと。

集める量より、次の一手に変えられる情報の方が価値がある。

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2026 最低賃金改定｜多拠点 人件費増加予算プランナー Excel | flap-NOVAE https://t.co/YIjvoAmVyQ #booth_pm

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日本郵便 2026年10月 送料改定｜EC粗利・送料設定 影響試算Excel | flap-NOVAE https://t.co/8QEL9TaxJc #booth_pm

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2026年10月施行｜カスハラ・求職者等セクハラ対策 実装スターターパック | flap-NOVAE https://t.co/4miXsRi2ki #booth_pm

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AIを入れたのに、なぜか仕事が減らない。

原因はツールより先に「どこまでAIに任せるか」を決めてないことかもしれません。

最初の1業務で決めたい5項目を整理しました。

https://t.co/jyiLMEIR66

#AI活用 #業務改善 #生成AI

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新しい案を試すとき、先に決めるのは「続ける条件」より「やめる条件」かもしれない。

反応がない。
支払地点まで届かない。
2件目から手作業が増える。

どれかに当たったら止める。
小さく試すなら、撤退条件がある方が次へ移りやすい。

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@ITkuromaku 「きれいな表」より「次の行動が決まる表」、分かりやすいです。次回連絡日が空欄の案件だけ拾えるだけでも、管理表の役割がかなり変わりそうですね。

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何を作れるかより先に、「誰が今困っていて、何にすでにお金を払っているか」を見る。

商品案はその後。

手元の資産に市場を合わせるより、外から困りごとと支出を拾って最小の案を作る方が、検証しやすい。

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AIを商品にするなら、「良いプロンプトを作る」だけでは足りない。

入力 → 判断 → 出力 → 確認
まで含めて“仕事が終わる型”にする。

プロンプトとワークフローの違い、商品化するときの7項目をまとめました。

https://t.co/vlhBY8Lfja

#AI活用 #生成AI #業務効率化