𝒇𝒍𝒖𝒐𝒓𝒔𝒑𝒂𝒓

現実逃避は眠くなる。
坂本真綾(IDS!)/Siraph/やなぎなぎ/茶太/bermei.inazawa | M:tG (Modern/etc)

[𝒇𝒍𝒖𝒐𝒓𝒔𝒑𝒂𝒓 @fluorspar]

傘をさして自転車に乗っている人を見るとある患者さんを思い出す。泣きじゃくりながら元の顔に戻りますか、と聞いてきたその女性は、傘で咄嗟に手が出ず、顔面はアスファルトで擦りおろされ、唇は削げて歯や顎が折れていた。 削げた肉はいびつに治る。折れた歯は戻らない。そんな悪夢のような光景。

[マイメロ🎀 @kafunsho_kirai]

現役スタバ店員です☕️

こちらの投稿をきっかけに、コーヒートラベラーを利用してくださる方が増えたら嬉しいです✨

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急なご注文だと店舗側も準備が大変なことがあるため、事前にお電話で受取時間をご相談いただけるとスムーズです📞

会議やイベント、差し入れなどにもおすすめです☕️💖

[𝒇𝒍𝒖𝒐𝒓𝒔𝒑𝒂𝒓 @fluorspar]

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[電撃の新文芸 @D_shinbungei]

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　全竜交渉《レヴァイアサンロード》、再び❗
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川上 稔の代表作『終わりのクロニクル』が『終わりのクロニクル オリジン』となって復活🥳🎉🎉🎉
アイコントーク形式で全面リライト‼　内容の大幅加筆に加え、イラストもフルカラーでの新規描き下ろし❗
新しくも読みやすい“現代の物語”としてアップデートされた傑作が電子専売で登場💥

各巻特典として、【電子版】電撃文庫『AHEADシリーズ 終わりのクロニクル(1)〈上〉〈下〉』を“まるごと一冊”収録‼
2026年6月17日の配信をお見逃しなく👀

著者／川上 稔 @kawakamiminoru
イラスト／さとやす(TENKY)

[Koji Ikegami @kojikegami]

キネシンの輸送速度は大凡で1 μm/secなので、1歩が8 nm(α-β-tubulinダイマー長)から計算すると、125歩/secとなります。この動画は1歩/secぐらいで示されているので100~150分の1に再生速度を落とした超スローモーション動画となりますね。つまり実際は超猛烈な駆け足です。

[市川佳彦 @Yoshihiko_ICKW]

「トレーディングカードゲームの価格高騰を機械学習で予測する」という研究を読みました。
「Magic: The Gathering（MTG）」のカードの過去の価格、売上、トーナメントでの使用状況データを用いて、短期的な価格高騰をロジスティック回帰などで高精度に予測し、理論上大きな利益を出せることを示した研究です。

こちらの研究です。
Matthew Pawlicki, Joseph Polin, Jesse Zhang, Prediction of Price Increase for Magic: The Gathering Cards, Stanford University, https://t.co/OVkGBFwuC6

【概要】
MTGの流通市場において、機械学習を用いて「短期的に価格が急騰するカード」を予測し、投資利益を出すことを目的としたスタンフォード大学のプロジェクトです。
対象データは2012年5月〜2014年8月におけるレアおよび神話レアのカード（13,608サンプル）です。

【分析1：データと特徴量の選定】
トーナメントでの使用率、価格と販売量の履歴、カード固有の属性から28の特徴量を抽出しました。
・直近6日間の「価格・使用率・販売量の変動」などを主な特徴量としてモデルに学習させています。
・また、特徴量と価格への影響を可視化するために専用のMATLAB GUIツールも開発されました。

【分析2：最適なラベル付けと利益の追求】
単なる「価格上昇」の予測ではなく、より実践的な基準を分類アルゴリズムに採用しています。
・「翌週の平均価格から、郵送費などの取引コストを想定した0.50ドルを差し引いても利益が出るか」というラベル付けを採用しました。
・結果として、このマージンを設けたラベル付けが最も高い予測精度と利益率の回収を達成しました。

【分析3：予測モデルのパフォーマンス】
サポートベクターマシン（SVM）とロジスティック回帰（LR）を用いてモデルの評価を行いました。
・結果: ロジスティック回帰（LR）が最も優秀な結果を示しました。
・テストデータにおいて、分類エラー率をわずか11%に抑えつつ、理論上の最大利益の93%を獲得することに成功しています。
・SVMも良好な結果（エラー率15%、最大利益の85%）を出しましたが、LRの方がより精度の高い予測と利益の最大化が可能でした。

【分析4：価格変動の重要なシグナル】
28の特徴量のうち、予測に最も寄与した要因とそうでない要因が判明しました。
・最も重要な指標は「直近3日間の価格、使用率、販売量の変化」でした。
・一方で、カードの「マナ・コスト（発動コスト）」や「過去1週間の価格の分散」は予測への寄与度が最も低いことが分かりました。

【まとめ】
MTGのカード価格は直近のトーナメント結果や市場の動向を機敏に反映するため、分類アルゴリズムによるパターン認識が極めて有効に機能するという結論です。
「競技シーンの流行をデータでいち早く察知すれば、二次流通市場で実際に利益を上げられる」という、データサイエンスの実務的な応用の可能性を示す非常に面白い内容でした。

[鬼塚健太郎 @KentaroOnizuka]

一応、天皇家のY染色体ハプログループは、かなりきっちり追いかけられて、2000年前あたりの1人の男性に行き着く。この男性は、まあ、Y染色体神武として良かろう。神武天皇自身がD1a2a1a2b1a(Z1500)だったかは不明だが神武から数代前ぐらいに起源がありそうだ。
記紀に残る系譜や、先代旧事本紀国造本紀などから、天皇家の男系子孫がどのぐらい拡散したかは、かなり正確にわかる。
まず、神武天皇からは、その皇子、神八井耳や彦八井耳から多氏がでている。ただ、どうも神武の子孫は、多氏よりは、数代後の孝霊天皇から吉備下道氏につながり、吉備氏になったようだ。
記紀系譜では、最初の12代は以下の形だ。
神武→綏靖→安寧→懿徳→孝昭→孝安→孝霊→孝元→開化→崇神→垂仁→景行
ただ、これは倭國王の系譜ではない。
まず、神武天皇は、だいたい紀元1世紀初頭に生まれ、1世紀後半に崩御。日本書紀の神武紀だと、日向で生まれ(紀元10年)、45歳で東征をはじめ、最初に筑紫に行ったと言うが、その時期は54年以降だ。奴國王が後漢光武帝に朝貢して漢委奴國王金印を賜ったのが57年だから、神武は45歳ぐらいで奴國王となり、朝貢団を派遣し、金印を得てから、その威光で吉備に到達。61年に倭國王を宣言した、と考える。日本書紀では、これを720年遡らせて、紀元前660年に天皇即位になっている。
よって、60年前後に生まれた綏靖天皇は、さらに勢力拡大で、奈良盆地の磯城縣主に入婿して拠点にした。80年代だろう。そこで生まれた安寧天皇は107年に後漢安帝に朝貢した倭國王帥升だ。で、やはり磯城縣主家の妻を娶る。で生まれたのが磯城津彦だ。これが四代倭國王。その子が和智都美で130年代に生まれた感じで、五代倭國王。ただ、和智都美は淡路島に遷宮して、五斗長垣内遺跡の鉄器工房を接収する。瀬戸内海では倭國亂が始まっていた。

[𝒇𝒍𝒖𝒐𝒓𝒔𝒑𝒂𝒓 @fluorspar]

@xryuugetux 世界の秘密に気づき始めた……。

[𝒇𝒍𝒖𝒐𝒓𝒔𝒑𝒂𝒓 @fluorspar]

4歳児、突然ひらめく
「もしかしてピタゴラスイッチのピってピチューのピなんじゃない？」

[Dr.もさり｜山本 康博 @drmosari]

https://t.co/0vIAAKmPOK

[走る人参(気象予報士) @Runninzin]

ざっくりとならこれ以上変わることはありませんので、予定の組み立てなどにお使いください。

[17ENDは南風 @iguanarock4126]

台風来てくれ！
観光客さんには申し訳ないけど
被害も起きてほしくないけど
3年位台風が来てないので海が掻き回らず水温が上がり珊瑚礁が死んでるんです。
宮古島の綺麗な海を守る為にも来て欲しい。

#宮古島台風
#宮古島天気
#宮古島珊瑚礁

[LOGISTICS TODAY @logi_today]

日本郵便、猛暑時の配達休止を明確化-https://t.co/MBsW47bygg
日本郵便は猛暑対策を強化し、熱中症警戒地域ではバイクや自転車での配達を原則停止。高温時は配送時間も見直し、一部荷物が遅れる可能性があると発表した。安全優先の運用へ転換。

[焼津 @kiyoshima_yaizu]

ダブルブリッドは、騙されたと思って4巻まで読んでください！（騙す気満々だろ、この言い方は）

3巻の表紙ではあんなに一緒だったのに、夕暮れはもう違う色になってそうな4巻の表紙で察してください

[すん@製薬工場勤務 @shin_gmp]

以前軽くバズったこの投稿ですが、この製品(ロンドレーション)のパイオニアである小野部製凾所が破産開始手続きを開始したとのこと
アンプル作っているメーカーは少なからず影響を受けそうですね

https://t.co/alLDub2im4

[sabakichi @knshtyk]

お、おお…たまに見かける"メーカがデモンストレーションのために半分に切断したレンズ"、あれって一応写るんだ。しかし光線のイメージが脳内だと2D止まりで3次元的な光路がイマイチ想像つかないな…というか半分写るということでもないような…？軸上の回転対称の光路は喪失して、それ以外が残る？

[おｄｄ @oddmutou]

90年代初頭の雲仙普賢岳の噴火で埋まってしまった建物の遺構みてると、結構な割合で屋根に太陽熱温水器が設置されてる。当時流行ってたんかなあ。

[山田あすか @yamada__asuka]

人間・環境学会大会で千葉大。建築学科棟だからなのかいたるところに寸法が！勉強になる！

[永瀬十萌 @_wonderwords]

弊社フリーアドレスなので毎日座席が変わるんですが、初めて隣になった新卒ちゃんとお互いヲタクであることがわかって和気あいあいと話していた折、突然新卒ちゃんが真剣な目で「ところで、鮮度はいかほどですか？」と問うてきて喉の奥がﾋｪってなった

[てむる @RUG_mtg]

あのミームのおっちゃんのその後の話でびっくらこいた。
Crackgate: 奇妙な MTG の物語。｜Kabocha-chan https://t.co/cWIXLhgaHr