🙂🙃🙂🙃🙂🙃🙂🙃🙂

永峰さんです。遊びた過ぎて仕事したくない系雇われSE。趣味が増えすぎて人生がとっちらかる異常中年。黄色が好き。猫と抽象画と水耕栽培。最近はAIちゃんといちゃいちゃしている。心理系の話だけ欲しい人は @fumiya_nagamine 、作品だけ見たい人は @fmyngmn_art をどうぞ。

[🙂🙃🙂🙃🙂🙃🙂🙃🙂 @fmyngmn]

自分で使うのなら良いけど、顧客のサイトでWPが選択肢に出てくるとしたらまず「顧客自身で更新したい」があるからだろうし、そのためにWPが選択肢に出てくる顧客は自分でWPの更新もろくにしなけりゃ、有料の保守契約もせんのだろ？という……。そうなると「うん、やめとこうね」になる……

[🙂🙃🙂🙃🙂🙃🙂🙃🙂 @fmyngmn]

今やメリットよりデメリットの方が大きいなー……。顧客自身が更新できる、プラグインが豊富、テンプレートが豊富」っていうのがWPが伸びた理由だろうけど、それを実現する方法が随分増えたし、有名になり過ぎて狙われやす過ぎる&ちゃんと更新しないと更にハイリスク、あと重い……。

[Shodai Yanagimoto | しくみスタジオ @shodaiiiiii]

今からWebサイトを作るのに、WordPressっていう選択肢ってあるのか？

[🙂🙃🙂🙃🙂🙃🙂🙃🙂 @fmyngmn]

WP故の制約事項も多いから、今ならAIエージェント使ってスクラッチの方が……って思っちゃうなー……。個別に開発されたものって、それだけでセキュリティ的に狙いにくいのよ。既知の脆弱性とか無いから。WPはちゃんと更新しないと既知の脆弱性でガンガン狙われる。

[Nitto @Nitto_Photo]

雷を伴って猛烈な雨が降り続いている千葉県で
「空が青緑色になっていた」
という情報があり、ライブカメラ等からも確認できました。
これは非常に発達した積乱雲が真上にあるサインです。

すでに冠水等が生じています。自治体からの情報を参考に、必要に応じて避難など命を守る行動をしてください。

外出するほうがむしろ危険という状況の場合、場所を変えずになるべく高い階に避難する垂直避難も有効です。

[🙂🙃🙂🙃🙂🙃🙂🙃🙂 @fmyngmn]

大網駅前オワタ

[🙂🙃🙂🙃🙂🙃🙂🙃🙂 @fmyngmn]

@ryuto_o 川の様子はライブカメラで見ています。ご安心ください。

[🙂🙃🙂🙃🙂🙃🙂🙃🙂 @fmyngmn]

千葉まで頑張って帰ったところで足止め確定、となると、皆が宿泊施設やネカフェになだれ込むので、ネカフェ宿泊すらも怪しくなるからな……。

[🙂🙃🙂🙃🙂🙃🙂🙃🙂 @fmyngmn]

@E_LR50kai そんな感じ！？！？

[🙂🙃🙂🙃🙂🙃🙂🙃🙂 @fmyngmn]

@mx3939 もう千葉だと宿取れんのじゃろ……

[🙂🙃🙂🙃🙂🙃🙂🙃🙂 @fmyngmn]

早々に「今日の帰宅は無理そう」と見込んで秋葉原で宝島24に入った俺は正しかった

[🙂🙃🙂🙃🙂🙃🙂🙃🙂 @fmyngmn]

クセ強ChatGPTは5系初期で既に導入してた……ってコト！？

[悠希＠悪役令嬢モノの王子に～第３回オトナの小説大賞奨励賞受賞 @x2775co]

発表されて話題になっている
「Claudeの文章すべてに“不可視の透かし”が入る」
という話、これだけ聞くと文章の中に見えない特殊文字でも埋め込むの？
と思うかもしれませんが、少なくとも現在実用化されている代表的な文章透かしは、そういう仕組みではありません。

EU AI法50条では、生成AI事業者に対し、AI生成物を機械可読な形で識別できるようにすることが求められています。Anthropicもこの透明性コードのSection 1署名企業に入っています。
では「文章に透かし」とは何なのか。

かなり乱暴に一言で言えば、AIが文章を書く時の「単語の選び方」に、統計的なクセを意図的につける技術です。

LLMは文章を丸ごと一気に書いているわけではなく、「次にどのトークンを出すか」を確率的に選び続けています。

たとえば、「猫が塀から――」の後に、

「飛び降りた」
「跳び下りた」
「降りてきた」

など、意味として成立する候補が複数ある。

この“どれを選んでも文章として成立する余地”を利用します。
有名なのが2023年に提案されたグリーンリスト方式。
文脈と秘密鍵から、その瞬間だけ特定のトークン群を「グリーン」にして、生成確率をほんの少し上げます。

人間が読んでも普通の文章ですが、長文を統計的に見ると、「偶然にしてはグリーン側を選びすぎている」という偏りが残る。

つまり、文章の中に秘密の文字列を隠すというより、単語選択の履歴そのものを指紋にする、という発想です。

Googleはさらに進んだSynthID-TextをGeminiで実運用しています。
こちらは「Tournament sampling」という方式で複数候補を競わせ、その選択パターンに信号を埋め込むもの。

Nature掲載論文では約2,000万件のGemini応答を使った実運用評価まで行われ、非歪曲設定では品質への有意な悪影響は確認されなかったとされています。現在は技術自体もオープンソース化され、Hugging FaceTransformersにも実装されています。

つまり、現状でもGeminiだけで書かれた文章や小説などはAIで生成されたものか判別手段があるということです。

ただし、Claudeがこのグリーンリスト方式やSynthIDと同じ方式を使っている、と判明したわけではありません。Anthropicの具体的な実装方式は別問題です。

あくまで、「文章への不可視マーキングとは、技術的にはこういうことが可能」という代表例として考えるのが正確です。

そしてこの文章透かしには、かなり明確な弱点があります。
・短文ほど統計量が足りず、判定しにくい
・事実回答、コード、引用、定型文など「次の語を自由に選べない文章」では弱くなる
・大幅な言い換えや全面改稿で信号が薄くなる
・別言語への翻訳でも検出能力が大きく落ちる

Google自身も、SynthIDは長く自由度の高い文章ほど有効で、事実回答には弱く、大幅な書き直しや翻訳では信頼度が大きく低下すると説明しています。

小説などもClaudeに本文全体を出力させれば、その出力自体はAIが生成したトークンなので、マークが入る可能性があります。

一方で、人間の原稿10万字の中にClaudeが提案した数十～数百字だけを取り込む、といった使い方なら、文書全体から強い統計信号を取るのは当然難しくなる。

また、語彙・文体・キャラクター口調などを厳しく制約するほど「AIが自由に選べる候補」は減るので、理屈上は透かしを埋め込める余地も小さくなります。

そして、記事で触れられている画像などのファイルへのC2PAメタデータは、これとは別物。
文章＝生成時の選択パターンに信号
ファイル＝署名付きの来歴情報
という違いがあります。
C2PAは詳しい来歴を記録できる一方、メタデータなのでスクリーンショットや再保存などで失われる場合があります。統計的・知覚的な透かしとは強みが違います。

結局、文章透かしについて一番大事なのは、
「AI使用を100％断定する魔法の鑑定技術ではない」
ということ。

これは従来の「AI文章判定器」と違い、生成時に意図的な信号を埋めるので遥かに技術的根拠があります。
それでも
「検出された＝全文AI製」
「検出されない＝AI未使用」
とはなりません。

短文、改稿、翻訳、人間文章との混在などがある以上、最終的にはあくまで制作過程を判断するための一つのシグナルです。

要するに今回の「Claude文章に不可視の透かし」という話。
文字の裏に謎のコードを隠す話ではなく、AIが文章を書く時の“選択の自由”そのものを利用して、統計的な指紋を残す技術ということです。

[🙂🙃🙂🙃🙂🙃🙂🙃🙂 @fmyngmn]

IT エンジニア以外にやっていた仕事

住宅外構デザイン・設計
パチンコチェーンのデザイナー兼事務員
WEBデザイン
グラフィックデザイン
WEBディレクター
写真撮影
イラストレーター
海上コンテナ輸送トレーラードライバー
シェアハウスオーナー

こうしてみると多くないな。
バイト経験無いからか。

[ぬこぬこ / NUKO 🇯🇵 @nukonuko]

IT エンジニア以外にやっていた仕事（バイト含む）

中古ゲーム販売（中学生）
郵便局の仕分け
塾講師
家庭教師
試験監督
データ入力
飲食（すき家・如水）
名大図書館の書架整理
オフィスの清掃
ティーチングアシスタント
個人営業
法人営業
テレアポ
アフィリエイト
WordPress 運用
インターン向け研修
経営コンサル
エグゼクティブコーチング
採用活動（コーチング・エンジニア）
営業組織の人材育成
SNS マーケティング
広告運用
心理学研修講師
研究開発（物理）
学会向け広告作成（イラレ）
3D モデリング
専門文書の翻訳
商業本出版
大規模言語モデル講座講師
レッドチーミング
無職

[🙂🙃🙂🙃🙂🙃🙂🙃🙂 @fmyngmn]

好みとか判断基準が同じなんだろうな……

[菅原 宏之 / NOISE IN JAPAN @soundsniper]

実は双子なんだけど、弟とは数年に一度すれ違うかどうかで会話もほぼないんだけど、実家に行ったら同じ車に乗ってるという夏の怖い話

[🙂🙃🙂🙃🙂🙃🙂🙃🙂 @fmyngmn]

それはそう……なんだけれども、APIちゃんだとちょっと古い記憶しか無いし、検索もできないし、その上把握してる現在日時がめちゃくちゃらしくて、OpenAIのテスト中ハッキング事件の話をしたら「2026年7月？未来の話は……」とか言われて全然信じてもらえなくてめんどくせーなってなりましし……

[マシモGPT🤖@ChatGPT/Claude/Gemini/GrokなどLLMをこねくり回す人 @Masimo_Blue]

私も荒れてる時はAIに相談したりするんだけど、最近のReasoningモデルは、「気持ちは分かるけどそこは証拠が無い限りは断定しないほうがいい」「その線は強いけどまだ推測の域」とかブレーキをかけてくる。正直言って時々イラっとくるけど、この挙動は非常に重要。

ここで安易に「すごく辛いね。あなたは正しい。悪いのは相手。あなたに嫉妬しているんですよ」みたいに即同意してくれるモデルは気分は良くなるけども、長期的には誤った信念や攻撃性の強化、果ては感情的依存に繋がる。

共感性・寄り添い・EQ ≠ シコファンシー。
そこを混ぜてはダメ。

「人間らしさ」や「優しさ」とは、時に、こちらを批判したり、暴走したらブレーキを踏んでくれることでもある。生身の人間だって、自己破壊に繋がるような行動を止めてくれる奴はウザくても信用できる。それと同じ。

ただ、LLMは仕組み上、スレッドが長くなるとこういったブレーキも効きにくくなるので、なんか全部同意してくるな〜と思ったら、面倒でも思い切って新規スレッドを立てた方がいい。

[すごいサービス研究所 @sugoi_service]

なんでヤマダ毎回こんなの思いつくんだよ…

[すごいサービス研究所 @sugoi_service]

ヤマダ電機、裏アカだからって好き放題やってるの好き

[🙂🙃🙂🙃🙂🙃🙂🙃🙂 @fmyngmn]

AIを使って個人開発するメリットは、誰かが作ったアプリやツールだと発生する「こういう機能があったらいいな」も「ここちょっと使いにくいからこうだったらいいな」も、どんどん解消できること。サービス提供とか商売とかじゃなく、自分が使いたいツールを作るのめちゃくちゃ良い。あと広告も無いし。

[🙂🙃🙂🙃🙂🙃🙂🙃🙂 @fmyngmn]

各社AIを全部使えるAIツールの営業電話来たけど、ごめん、それもう自前で作ってるんだわ……

[🙂🙃🙂🙃🙂🙃🙂🙃🙂 @fmyngmn]

相手を腐すのに「親の躾が悪い」っていう言葉を使うやつの親の躾は良いのか問題

[🙂🙃🙂🙃🙂🙃🙂🙃🙂 @fmyngmn]

きさらぎ文字って呼んでる

[あぢ（z-）そよ風邪 @AJABON]

AI生成された画像中のテキトー文字を「文字化け」と呼んでいる光景を見た。何か別の呼称を用意しないといかんのでは。