Siendo el ser humano tan corruptible, y por ende, las instituciones de control lo mismo. ¿Es tiempo de pensar en "delegar" el control, en ciertos sectores, a las máquinas (Inteligencia Artificial)? ¿Pueden ser estás incorruptibles?
esta herramienta llamada Obsidian Mind, le da memoria persistente a Claude Code, así funciona:
empiezas una sesión, le cuentas sobre tu proyecto y el agente gestiona todo (notas, enlaces, índices, etc).
> cada conversación se construye sobre la anterior.
> no tienes que repetirle todo desde cero.
es 100% gratis y compatible con codex cli y gemini cli, te dejo el link de esta repo en comentarios🙇🏻♂️
🚨EXCLUSIVA: CHINA ACABA DE ABRIR LA PUERTA AL FUTURO DE LAS WEB APPS
Alibaba open-sourced PageAgent.
Es un agente de IA que vive dentro de tu página web.
Con una sola línea de código, conviertes cualquier web en una aplicación controlada por lenguaje natural.
Ejemplo real:
- “Click login, fill my credentials and submit the form”
- “Go to the dashboard, find the Quick Start section and summarize it in markdown”
Todo esto sin extensiones, sin backend, sin capturas de pantalla y sin reescribir nada.
Solo agregas esto:
```html
<script src="CDN_URL" crossorigin="true"></script>
Esto no es una demo. Es producción-ready.
REPOO 👇👇
DBeaver lleva 15 años siendo el cliente de base de datos por defecto.
Es potente. Y también es un dinosaurio de Java que tarda 20 segundos en arrancar.
Alguien lo construyó desde cero en Rust y añadió lo que DBeaver nunca tuvo.
Se llama Tabularis. 2.5k estrellas. Apache-2.0. Activo hace 17 horas.
El detalle que más me ha flipado:
Lo construyó una sola persona (@debba_92 ) como experimento de desarrollo asistido por IA.
Quería ver hasta dónde podían llegar los agentes construyendo una herramienta real.
El resultado: 55 releases, 1.192 commits y un cliente de base de datos que compite con herramientas de empresas con decenas de ingenieros.
Lo que tiene que DBeaver no tiene:
✅ Servidor MCP integrado - Claude, Cursor y Windsurf pueden leer tu esquema y ejecutar queries directamente desde el chat
✅ SQL Notebooks con gráficos inline y variables entre celdas
✅ Visual EXPLAIN con análisis de IA del plan de ejecución
✅ Constructor de queries visual con JOINs drag-and-drop
✅ Diagramas ER generados automáticamente
✅ Compatible con PostgreSQL, MySQL/MariaDB, SQLite y ClickHouse via plugin
✅ Editor Monaco con autocompletado inteligente
✅ Sin telemetría, sin cuentas, sin suscripción
Lo que DBeaver sí tiene y Tabularis todavía no:
SQL Server y Oracle. Si los necesitas, DBeaver sigue siendo la opción.
Para todo lo demás: esto arranca en 2 segundos, pesa menos y tu agente de IA puede consultarlo directamente.
el enlace 👇
HICIERON UN CAPCUT GRATIS Y SIN MARCAS DE AGUA, Y TIENE 55K STARS EN GITHUB
CapCut te mete marca de agua, te bloquea funciones y encima te cobra suscripción. Un grupo de devs se cansó y construyó la alternativa open source.
→ Editor de vídeo completo, sin marcas de agua ni paywalls
→ Compatible con web, escritorio y móvil → Open source con licencia MIT
→ Servidor MCP incluido para agentes de IA
→ Se está reescribiendo en Rust desde cero con API, plugins y scripting
Se llama OpenCut y es exactamente lo que CapCut debería haber sido desde el principio.
Te lo explico abajo (link de la repoo también) ⬇️
ByteDance acaba de abrir el código del agente que controla tu ordenador completo.
100% local. Solo ve píxeles. Sin APIs externas. Sin que nada salga de tu máquina.
Se llama UI-TARS Desktop. 36.4k estrellas. Apache-2.0.
Lo que hace que sea diferente a Computer Use de Anthropic o Operator de OpenAI:
No inspecciona el DOM. No usa APIs de accesibilidad. No necesita que el software esté preparado para ser automatizado.
Hace capturas de pantalla. Entiende lo que ve. Mueve el ratón y escribe.
Exactamente como lo haría un humano.
Le dices en lenguaje natural lo que quieres hacer y el modelo razona antes de actuar.
Reserva el vuelo más barato de Madrid a Lisboa el 15 de julio.
Extrae todos los datos de esta hoja de cálculo a CSV.
Rellena este formulario con la información del cliente.
Lo hace solo. En cualquier app. Sin que esa app tenga ninguna API.
✅ Supera a Claude 3.7 y GPT-4o en benchmarks de control de GUI
✅ Modelo de 7B parámetros que corre en local - sin suscripción, sin servidor
✅ Compatible con Windows, macOS y Linux
✅ CLI + interfaz web incluidas en el mismo paquete
✅ Núcleo construido sobre MCP - conecta herramientas del mundo real sin pegamento extra
✅ Alterna entre segmentación visual y análisis de DOM según la tarea
✅ 38 releases. 1.109 commits. 3.7k forks.
La parte que más me ha flipado:
No tiene lector de pantalla. No tiene ganchos de accesibilidad.
Ve lo que tú ves. Nada más.
Y aun así supera a los modelos de las dos empresas de IA más avanzadas del mundo en automatizar interfaces.
el enlace 👇
No usen modelos en la nube, local ya son suficientemente poderosos. Mira esto que hice con Qwen3.6 27B. Simulación de ciudad inundada, con física de agua, edificios, tormenta eléctrica y partículas de lluvia.
Chrome headless consume 200MB de RAM por instancia.
Si tu agente de IA abre 10 pestañas en paralelo, ya estás quemando 2GB solo en el navegador.
Alguien reescribió el navegador desde cero en Rust para arreglarlo.
Se llama Obscura. 14.8k estrellas en 7 semanas. Apache 2.0.
Los números son difíciles de creer hasta que los pruebas:
- Memoria: 30MB frente a los 200MB+ de Chrome
- Arranque: instantáneo frente a los 2 segundos de Chrome
- Carga de página: 85ms frente a los 500ms de Chrome
- Binario: 70MB frente a los 300MB+ de Chrome
- Anti-detección: integrado de serie. Chrome no tiene nada.
No es un webview envuelto. No es un simulador.
Corre JavaScript real via V8. Soporta el protocolo Chrome DevTools. Es un reemplazo directo para Puppeteer y Playwright sin cambiar tu código.
Lo que cambia para quien construye agentes:
Un agente con Chrome headless visita 50 páginas por minuto.
Con Obscura visita 500.
No es una optimización. Es lo que determina qué proyectos son económicamente viables construir.
✅ Modo stealth integrado: fingerprint aleatorio por sesión, anti-bot, bloqueo de trackers
✅ Scraping en paralelo de múltiples URLs con concurrencia configurable
✅ Compatible con Puppeteer y Playwright sin modificar el código
✅ Skills para Claude Code ya disponibles en el repo
✅ Binarios para Linux, Mac Intel, Mac Apple Silicon y Windows
✅ 981 forks. 8 releases. v0.1.7 hace 3 días. Activo hace 8 horas.
el enlace 👇
🚨 Hace apenas 120 horas, PewDiePie lanzó un asistente de IA.
Sin suscripciones.
Sin cuenta.
Sin la nube.
Funciona directamente en tu ordenador.
Ya acumula más de 57.000 estrellas en GitHub: 🧵
MICROSOFT HA LANZADO EN CÓDIGO ABIERTO EL MANUAL COMPLETO DE MCP
Todo ingeniero de IA necesita entender el Model Context Protocol (MCP) en 2026.
Microsoft ha desarrollado un curso de código abierto completo para que no tengas que descifrarlo por el camino difícil.
Esto es lo que incluye:
▫️ 11 módulos, desde cero hasta producción.
▫️ Laboratorios prácticos en Python, TypeScript, Java, Rust, C# y JavaScript.
▫️ Cobertura de servidores MCP, clientes, seguridad, OAuth2 e integración con Azure.
▫️ Un proyecto integrador (*capstone*) de 13 laboratorios con PostgreSQL real + búsqueda vectorial.
▫️ Compatible con Claude Desktop, Cursor, VS Code y más.
▫️ 16k estrellas. 5.3k forks.
Desarrollado por Microsoft.
El plan de estudios enseña incluso razonamiento de agentes múltiples adversarios: dos agentes debaten utilizando herramientas MCP compartidas, arbitrados por un tercer agente.
Si estás construyendo con agentes de IA en 2026, MCP es la capa que lo conecta todo. Esta es la vía de acceso más rápida.
https://t.co/IylPXSKa7g
Se viene curso de desarrollo con IA para aprender a programar con agentes!
→ 100% gratis
→ 3 días en directo
→ Con apuntes, guía de regalo para Claude Code y certificado
→ Actualizado con todas las tendencias del sector
Apúntate en:
https://t.co/V83dOszBpn
Si quieres probar varias IA gratis, este repo te va a servir 🔥
Se llama free-llm-api-resources y es una lista ACTUALIZADA con +30 APIs potentes: Groq, Gemini, Mistral, OpenRouter, y más.
Perfecto para prototipos, agentes y demos sin gastar.
→ https://t.co/r0paXgh1T2
Google NotebookLM es una de las mejores herramientas de IA que existen.
El problema es que todo lo que subes se queda en los servidores de Google.
Tus documentos. Tus PDFs. Tus notas. Tus investigaciones.
Un solo desarrollador pasó meses construyendo el reemplazo completo.
Lo publicó gratis. 25.4k estrellas en GitHub. Docker en un comando.
Se llama Open Notebook y hace exactamente lo mismo que NotebookLM.
Pero con tus modelos. En tu máquina. Sin que nadie vea lo que investigas.
Lo que puede hacer:
✅ Sube PDFs, videos de YouTube, URLs, audio, texto y archivos de Office
✅ Chatea con tus documentos via RAG - respuestas ancladas en tus fuentes, no inventadas
✅ Genera podcasts de audio a partir de tus notas - para repasar lejos de la pantalla
✅ Notas asistidas por IA que resumen y conectan ideas entre documentos
✅ 16+ proveedores de modelos: Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Ollama y Groq gratis
✅ Con Ollama funciona 100% offline - cero APIs de pago
✅ Actualizado hace 21 horas. v1.9.0. 37 releases. 51 contribuidores.
✅ 100k+ pulls en Docker Hub. MIT.
La diferencia con NotebookLM que más me ha flipado:
Con NotebookLM tienes a Gemini.
Con Open Notebook no tienes nada.
Y eso es lo mejor que puede pasarte.
Porque significa que conectas el modelo que quieras.
el enlace 👇
ESTE REPOSITORIO TE ENSEÑA INGENIERÍA DE IA DESDE CERO
Y es completamente gratis.
→ 435 lecciones
→ 320 horas de contenido
→ Python, TypeScript, Rust
→ agentes, LLMs y MCP
→ ejercicios prácticos en cada lección
todo en GitHub.
todo open source.
repo ⬇️
¿Cómo liberar gigas de disco si eres programador?
Limpia todos los node_modules que no usas.
Ejecuta el comando: npx npkill
Te muestra las carpetas node_modules y sus tamaños.
Dale [Espacio] para eliminar las que ya no uses ↓
🚨Un desarrollador acaba de hacer lo que Google no ha conseguido en años.
Ha creado un navegador en Rust que arranca al instante, consume 10 veces menos RAM y bloquea miles de trackers automáticamente.
Acumula más de 5k stars en GitHub, es gratis y open-source.
te explico cómo funciona ⬇️
Acabo de descubrir https://t.co/vUZktUZijp 🔥
Es una lista de las mejores “Skills” para que cualquier agente de IA genere interfaces más pulidas
✅ Animaciones que se sienten bien
✅ Accesibilidad
✅ Consistencia Tailwind
✅ Micro-interacciones de nivel pro
Si haces frontend con IA, esto es oro puro.
→ https://t.co/vUZktUZijp
El buscador más rápido de iconos SVG para tu web.
Se llama Icons0 y tiene más de 200.000 iconos
Y trae servidor MCP disponible para tu IA. Para que descargue automáticamente el icono que necesitas.
→ https://t.co/LvzYHQsqSx
Acabo de crear una guía paso a paso para utilizar modelos de IA locales en tu propio equipo usando `llama.cpp` y optimizando y afinándolos.
¿Alguien que quiera probarla y me da feedback?
Requisitos:
✅ No tener miedo a terminal
✅ Usar Windows (WSL) o GNU/Linux
✅ Tener una gráfica nVIDIA / AMD
Yo he conseguido utilizar el modelo Qwen 3.6 35B A3B a 100 tokens/seg.
Si tienes problemas siguiendo la guía, o quieres compartir que rendimiento consigues, ¡te leo!
➡ https://t.co/HYn6uRxDEC
Anthropic ha lanzado una guía para construir Agentes de IA que automatizan una empresa entera.
Gratis.
De los ingenieros que construyeron Claude.
Agentes que trabajan, se reparten tareas y ejecutan todo solos.
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