Framedash

ゲーム特化のパフォーマンステレメトリ｜FPSヒートマップ・ビルド回帰検出｜Unity / UE5 / Godot

[Framedash @framedashdev]

Compare FPS, frame time, and memory across builds. Framedash is the game-focused telemetry platform - a dashboard ready the day you integrate the SDK. No credit card required. Start free.

[Framedash @framedashdev]

Full write-up:
https://t.co/LOpemRLHO0

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The in-editor heatmap just went 3D. Performance hotspots now render as voxels, right where you work:
- Unity SceneView (0.1.7+)
- UE5 viewport (0.1.13+)
- New: Godot (C#) editor dock (0.1.8+)

Runs on the telemetry your game already sends. All SDKs beta. #gamedev

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詳しくはブログで:
https://t.co/GbGs5BKik4

[Framedash @framedashdev]

エディタ内ヒートマップが 3D になりました。ホットスポットを、作業中のエディタでボクセルとして確認できます。
- Unity SceneView(0.1.7+)
- UE5 ビューポート(0.1.13+)
- 新規:Godot (C#) エディタドック(0.1.8+)

送信済みのテレメトリでそのまま動きます。全 SDK ベータです。#ゲーム開発

[Framedash @framedashdev]

Setup and versions:
https://t.co/loTWhDbez0

[Framedash @framedashdev]

You can now overlay cloud-aggregated player heatmaps right in the editor viewport. Unity 0.1.4+ (SceneView) and UE5 0.1.7+. Pick the day range, cell size, event name and opacity; connect with a read-only key + Project ID. All SDKs beta. #gamedev

[Framedash @framedashdev]

設定と対応バージョンはこちら:
https://t.co/x2AvfqL8Lm

[Framedash @framedashdev]

クラウドで集計したプレイヤーのヒートマップを、エディタのビューポートにそのまま重ねられるようになりました。Unity 0.1.4+ と UE5 0.1.7+ に対応。期間やセルサイズ、イベント名、不透明度を指定して表示できます。接続は読み取り専用キーと Project ID。全 SDK ベータです。#ゲーム開発

[Framedash @framedashdev]

Details:
https://t.co/1OAyofJZMh
https://t.co/ceccqjg5q9

[Framedash @framedashdev]

The Framedash MCP server is now on the official MCP Registry.
AI agents like Claude Code can query your game telemetry directly: FPS heatmaps, build-over-build perf comparison, retention, alerts.
Our docs now ship llms.txt for agent-friendly retrieval.
#gamedev #MCP

[Framedash @framedashdev]

詳細:
https://t.co/SAIick1qJ6
https://t.co/ceccqjg5q9

[Framedash @framedashdev]

FramedashのMCPサーバーが公式MCP Registryに掲載されました。
Claude CodeなどのAIエージェントから、FPSヒートマップ、ビルド間のパフォーマンス比較、リテンションを直接クエリできます。
ドキュメントもllms.txt対応になり、AIエージェントが読み取りやすく��りました。
#gamedev #MCP

[Framedash @framedashdev]

Docs:
https://t.co/x0kMhLZk8H
https://t.co/naawtAtTBP

[Framedash @framedashdev]

New in Framedash this week: map/level load-time tracking + disk I/O metrics across all three engine SDKs — Unity 0.1.3, UE5 0.1.6, Godot (C#) 0.1.4. Gate them build-over-build in CI with `framedash perf-diff` (CLI 0.1.5). All beta. #gamedev

[skyake @KaiSawano]

さっそくUnity 6.7 a2のCoreCLR Playerをベンチマークしてみたんだけど、普通に速すぎて笑ってしまった
https://t.co/GifO0K4TnI

#unity #dotnet #csharp

[Framedash @framedashdev]

そのフレームレート低下、どのビルドから始まったか答えられますか？

Framedashはビルド間のパフォーマンスを自動比較し、回帰が入ったビルドを特定します。CIに組み込めばマージ前に検出。Unity / UE5 / Godot対応。
https://t.co/wcAcdCBT7M
#gamedev #framedash

[Framedash @framedashdev]

結果の取得を遅らせられるなら、遅らせるほどゲームスレッドの待機時間は減らせます。

この待機負荷を減らす第一歩は、「どこで不要な同期（待ち）が発生しているか」を正確に知ること。ぜ���TaskチャンネルをONにしてプロファイルしてみてください！
#UE5 #UnrealEngine #framedash

[Framedash @framedashdev]

【UE最適化】Unreal Insightsの「Taskチャンネル」活用していますか？

Task依存関係を可視化できるト��ースチャンネルです。

ゲームスレッドがTaskの処理結果待ちで時間がかかっている場合に「どの処理から起動されたTaskか、どの処理でTaskの処理結果を待機しているのか」を確認できます。

[Framedash @framedashdev]

例えばLineTraceやAsyncLineTraceなどの物理クエリでは

・PrePhysicsで待って物理シミュの入力にするか
・PostPhysicsで同一フレーム内で使うか
・次フレームまで結果の利用を遅らせるか

同期する（Taskの結果を待つ）タイミングをどう設計するかが、ゲームスレッドの待機時間を左右します。

[Framedash @framedashdev]

エディタのプロファイラで見た「重さ」は、多くが計測環境自体のノイズです。
本番に近い「計測ビルド」でどこが重いかを掴み、開発ビルドのプロファイラでなぜ重いかを追う。
この2段階の計測ループと、Unity 6 / UE / Godot での計測ビルドの作り方を解説しました。
https://t.co/zIujEIXOcK