Francisco Pardo

PhD in Economics at UT Austin | Applied Micro | 🇵🇪

[Francisco Pardo @franciscopardop]

Hola @rburhum, leí el informe. Sobre 1. ¿Por qué te parece problemático? Tu mismo reconoces que zonas rurales son distintas. El test solo demuestra que el voto de mesas 900k (e.g. comunidades campesinas) es distinto al resto del distrito (~más urbanas). ¿No crees que es cierto?

[Ragi Yaser Burhum @rburhum]

De nuevo Jonathan, la discusión se puede mantener de forma alturada, sobre todo en un contexto tan polarizado. Un par de puntos:

1) Si, ya sabemos que el voto rural es distinto al urbano. Eso es recontra obvio. Pero el documento del investigador (que todavía necesita un peer review con paciencia y sin sesgos) enseña un Wilcoxon signed-rank test demasiado problemático.

2) En el ejemplo de tu hilo todavía estas enseñando cifras que no están desglosadas de tal manera que no se pueden comparar con los resultados agregados de lo que pasó en esta elección, entonces estamos comparando cosas distintas.

Saludos

[Francisco Pardo @franciscopardop]

Puedes ver mi paper acá:

https://t.co/NyhjbIiq4r

[Francisco Pardo @franciscopardop]

Felicitaciones por el trabajo @gmarquezp_ . He hecho algo similar para la 2da vuelta de 2011-2021 y te pongo un par de comentarios que me parece influyen en tus conclusiones. Te dejo el link a mi paper en las respuestas.

[Gonzalo Márquez @gmarquezp_]

🤔 ¿López Aliaga pudo haber ganado la elección si ponía más personeros?

Auditamos las 26,659 actas STAE de Lima Metropolitana + Callao mesa por mesa, contando qué partido tuvo OBSERVADOR EN LA MESA, y los datos revelan algo brutal: un personero RLA en una mesa SUMA +0.76 puntos porcentuales a su votación (controlando por distrito, p<0.0001). Multiplicado por las mesas donde NO tuvo personero, son hasta ~28,800 votos adicionales que dejó sobre la mesa — del orden del margen entre el #2 y el #3 nacional. 😬

Acá va el ranking de despliegue de personeros en Lima/Callao 👇

🔵 RENOVACIÓN POPULAR / RLA → 8,589 personeros · 32% de mesas
🟣 ALIANZA PARA EL PROGRESO / Acuña → 3,604 · 13.5%
⚫ PODEMOS / Luna → 1,960 · 7.4%
🟠 FUERZA POPULAR / Keiko → 1,499 · 5.6%
🟢 JUNTOS POR EL PERÚ / Sánchez → 419 · 1.6%

RLA tiene 🔵 20× más personeros que JPP y 5.7× más que FP. En Lima/Callao, donde se decide el #2, la red de RLA es 10× la de los otros candidatos del bloque. Esto no es "tener fans en Twitter" — es organización electoral real, pies en el piso.

📊 De los ~28,800 votos potenciales: ~13,700 ya los capturó (en las 8,589 mesas donde sí tuvo personero). Los otros ~15,100 los dejó ir por no completar la cobertura. En una elección con margen tan estrecho, eso es la diferencia entre liderar el #2 cómodo y pelearlo voto a voto.

🎭 Anécdota: hace unas semanas Keiko le ofreció "prestarle personeros" a RLA. Los datos dicen que el préstamo debería ser al revés. 🟠 → 🔵 sería el flujo lógico: si pasamos a 2da vuelta y FP no se profesionaliza ya mismo, Keiko entra a la final con la red más débil del top 3 — peor incluso que la de Acuña.

🤡 El bonus tragicómico: APP, Podemos y Somos Perú desplegaron 6,872 personeros combinados y NO mueven la aguja en ningún distrito (p > 0.10 en los tres). 🟣 ⚫ son personeros de papel: están en el acta, no producen votos diferenciales. Acuña gastó organización para nada estadísticamente medible.

🟢 JPP tiene un efecto borderline (+0.17pp, p=0.049). Sánchez tampoco tiene la maquinaria para aprovechar la presencia donde la pone — la red está demasiado dispersa.

💡 La moraleja: en una elección con margen estrecho, el partido que invierte en personeros bien entrenados gana al margen. RLA lo hizo en Lima/Callao y por eso lidera el #2. Pero pudo ser MÁS — y esa diferencia define si entra cómodo a la 2da vuelta o pelea hasta el último cómputo.

PD: 52% de mesas en Lima/Callao no tuvieron NINGÚN personero. Vigilancia electoral ciega en más de la mitad de las mesas. 🫥

[Francisco Pardo @franciscopardop]

Empezaría por 1 y mirar si cambian mucho tus resultados. Estaré atento!

[Francisco Pardo @franciscopardop]

@Mauricio_Castr Hola @Mauricio_Castr, de acuerdo, creo que en esa linea iba mi último comentario. Me parece que hay mucha incertidumbre y la brecha de votos es suficientemente baja. Mi conclusión aún sería incierta.

[Francisco Pardo @franciscopardop]

Buen trabajo Matías! Agrego un par de comentarios a lo que dijo @SakiBigio :

1. Sobre la no linealidad, también tendría en cuenta que las mesas que abren antes de las 7am probablemente no tengan efecto distinto que las que abren a las 7am. Ver por ejemplo datos del 2016 (8am):

[Matias Faure @mati_faure]

Volvamos a los datos disponibles. ¿Qué observamos respecto a las tasas de ausentismo?

En ambos casos —tanto a nivel de Lima como considerando solo los 9 distritos seleccionados— se observa un aumento de 0.79 pp en el ausentismo por cada hora de demora.

[Francisco Pardo @franciscopardop]

@Daniel_awq @RonaldCrossPeru Hola @Daniel_awq, podrás compartir el link?

[Francisco Pardo @franciscopardop]

@cesarcombina @KhamaRamaq @mati_faure Llegué a la misma conclusión. Siempre son partidos arriba o abajo en la cédula los que obtienen los votos. Ocurre para todos, e.g. 012034 son votos de JP que obtiene Primero la Gente. RP no es el más afectado. No cambiaría signficativamente los resultados.

[Francisco Pardo @franciscopardop]

Si esos distritos suelen tener más ausentismo en general, la pendiente estaría sobreestimada. Lo contrario si suelen tener menos.

En general, me inclino a pensar que el margen de error es alto como para sacar conclusiones pero tu estimado nos da luces sobre la magnitud.

[Francisco Pardo @franciscopardop]

2. La composición de mesas cambia según el horario de apertura y pueden tener diferentes ausentismos base, lo cual podría sesgar el estimado. Por ejemplo, en 2016 esos 9 también abrían más tarde en mayor proporción y presentaban ausentismo entre las que abrían a tiempo.

[Francisco Pardo @franciscopardop]

@MPonteTorrel @rmapalacios @DavidTejada_R @jsudaka @laencerronaperu @avelazcomunoz @MiliCampos @ayocbo @aaronquinon @josetelloalfaro Hola @MPonteTorrel, buena referencia. ¿Podría ser que confundiste la 1era y 2da vuelta del 2021? El ausentismo en 1era fue 28% y en 2da bajó a 24%. Además, ¿estás contando las actas pendientes en 2021 como ausentes? Me sale 24%, menor que en pandemia.

[Francisco Pardo @franciscopardop]

@DanielCordovaC @MilagrosLeivaG Daniel, aquí puse una explicación que me parece hace sentido. ¿Qué piensas? Revisé todos los ejemplos que menciona en el reportaje y es el caso. Puedes verificarlo. No ocurre solo para Renovación Popular, si no para todos los partidos, incluído JP.

https://t.co/kew9VVOrJ2

[Francisco Pardo @franciscopardop]

3. Una explicación posible es un error de llenado del acta. La mayoría de los beneficiados que señalas están una posición encima de los más votados:

Part Patriotico (encima de Obras)
Dem Verde (encima de Buen gob)
Integridad Democrática (encima de FP)
Apra (encima de Renov Pop)

[Francisco Pardo @franciscopardop]

@Luiscpc20 @dilmar207 En Lima tienes muchos locales, los atendidos en campaña no necesariamente votarían en el mismo.

[Francisco Pardo @franciscopardop]

@0010live @dilmar207 Orden alfabético. Pero el punto de @dilmar207 es que en comunidades donde son pocos y votan en pocas mesas, si sacaron DNI a la vez serán consecutivos con alta probabilidad.

[Francisco Pardo @franciscopardop]

Agregaría que se está dando por sentado que un organismo electoral actualice en tiempo real y suba actas digitalizadas para que todos puedan verificar y monitorear. ONPE lo viene haciendo hace varias elecciones. No es así en todos lados.

[Daniel Encinas 🇵🇪 @undanielencinas]

Sé que es profundamente impopular decirlo en este momento, pero hay capacidad técnica y profesional en los organismos electorales. Esto incluye a ONPE.

No quiero minimizar la gravedad de lo ocurrido ni negar la necesidad de investigaciones, sino (1-4)

[Francisco Pardo @franciscopardop]

@JavierAlban Después de tomarme el tiempo de responder a algunas esperando una discusión me pregunté si no estaré chateando con bots..

[Francisco Pardo @franciscopardop]

@marialecampos Hola Mariale, me parece que en los casos más extremos no es voto cruzado pero tampoco "imposibilidad estadística" como sugieren, simplemente un potencial error a la hora de registrar el acta. Acá una explicación posible:

https://t.co/kew9VVOrJ2

[Francisco Pardo @franciscopardop]

3. Una explicación posible es un error de llenado del acta. La mayoría de los beneficiados que señalas están una posición encima de los más votados:

Part Patriotico (encima de Obras)
Dem Verde (encima de Buen gob)
Integridad Democrática (encima de FP)
Apra (encima de Renov Pop)